面向素养培育的中小学人工智能教育三年发展规划（2026-2028年）

面向素养培育的中小学人工智能教育三年发展规划（2026-2028年）为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《“人工智能+教育”行动计划》《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》等国家政策文件精神，立足中小学教育高质量发展需求，破解当前人工智能教育与学科教学融合不深、素养培育针对性不强、师资能力不足、资源配置不均等突出问题，构建以核心素养培育为导向的人工智能教育体系，培养适应智能时代发展的创新型、复合型青少年，结合区域中小学教育教学实际，制定本三年发展规划（2026-2028年）。本规划适用于区域内义务教育阶段（小学1-9年级）及普通高中各学段、各学科人工智能教育工作，涵盖课程建设、教学实施、师资培育、资源开发、评价改革、保障体系等全领域，坚持“育人为本、素养为先、学科协同、实践赋能、循序渐进”的原则，分阶段、有重点推进人工智能教育落地见效，推动人工智能教育从“知识普及”向“素养培育”转型，为教育数字化、智能化发展注入新动能。一、发展基础与面临挑战（一）发展基础近年来，区域内高度重视人工智能教育发展，逐步将人工智能教育纳入中小学教育教学体系，取得了阶段性成效。一是政策支撑逐步完善，先后出台区域人工智能教育试点实施方案，明确人工智能教育发展方向和重点任务，为人工智能教育开展提供了政策保障。二是硬件设施初步具备，多数城区中小学配备了人工智能实验室、创客空间，接入了高速校园网络，部分学校引入了智能教学设备和平台，为人工智能教育实施奠定了硬件基础。三是试点工作有序推进，遴选了一批人工智能教育试点学校，开展了跨学科教学、编程教育、机器人竞赛等活动，积累了一定的教学经验和实践案例。四是师资培训初步开展，组织了多批次人工智能教育相关培训，部分教师具备了基本的人工智能知识和教学能力，为人工智能教育规模化推进提供了师资支撑。同时，国家层面《“人工智能+教育”行动计划》的印发，进一步明确了人工智能教育的发展目标和重点举措，为区域人工智能教育发展指明了方向，也为素养导向的人工智能教育体系构建提供了重要遵循。（二）面临挑战尽管区域人工智能教育取得了一定进展，但对照素养培育的核心目标和智能时代的发展要求，仍面临诸多挑战。一是课程体系不完善，人工智能课程与各学科教学融合不够深入，“两张皮”现象突出，课程内容缺乏系统性、层次性，难以满足不同学段学生素养培育需求，尚未形成“基础普及+特色拓展+创新提升”的完整课程体系。二是师资队伍建设滞后，专业师资短缺，多数教师缺乏系统的人工智能知识培训和跨学科教学能力，难以有效开展素养导向的人工智能教学活动，教师智能素养与教学需求存在较大差距，且城乡师资差距明显。三是教学模式较为单一，多数学校仍以知识传授为主，项目式、探究式、任务式教学方法应用不够广泛，学生的创新思维、实践能力和跨学科解决问题的能力培育不足，未能充分体现“做中学、创中学”的理念。四是资源配置不均衡，农村、边远地区学校人工智能硬件设施、教学资源相对匮乏，优质资源难以实现全域共享，区域、城乡、校际之间的人工智能教育发展差距较为明显。五是评价体系不健全，缺乏以素养培育为核心的多元化评价机制，评价方式较为单一，难以全面、客观评价学生的人工智能素养和教师的教学成效，评价对教学的导向作用未能充分发挥。六是伦理教育缺失，部分学校忽视人工智能伦理教育，学生对智能技术的伦理边界、使用规范认识不足，“智能向善”的价值理念尚未完全树立。二、指导思想与发展目标（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，紧扣教育强国、科技强国战略部署，深入实施国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善的原则，以人工智能核心素养培育为核心，以课程融合为载体，以师资建设为支撑，以实践创新为路径，以评价改革为保障，打破学科壁垒，整合教育资源，创新教学模式，推动人工智能教育与中小学各学科深度融合，构建“课程一体化、教学多元化、师资专业化、资源共享化、评价科学化”的人工智能教育体系，培养具有科学思维、计算思维、创新能力、伦理素养和社会责任感的新时代青少年，为加快建设教育强国、办好人民满意的教育提供强大动能。（二）发展目标通过三年努力，全面构建以素养培育为核心的人工智能教育体系，实现人工智能教育常态化、规范化、高质量发展，力争到2028年底，区域内人工智能教育发展水平位居同类区域前列，具体目标分三个阶段推进：1.第一阶段（2026年）：启动部署，夯实基础——政策体系进一步完善，出台区域人工智能教育素养培育实施细则、课程开发指南、师资培训计划等配套文件，明确各学段、各学科人工智能素养培育目标和要求。——课程建设有序推进，完成各学科人工智能跨学科教学模块开发，每个学科至少开发3-4个素养导向的教学模块，搭建区域人工智能教育资源库，实现优质资源初步共享。——师资培训全面开展，完成全体中小学教师人工智能通识培训，培育50名市级人工智能教育骨干教师，组建市级、县级跨学科教研团队，提升教师基本教学能力。——硬件设施逐步完善，城区中小学人工智能实验室、创客空间覆盖率达到100%，农村中小学覆盖率达到60%，实现高速校园网络全覆盖，配备必要的智能教学设备。——试点工作深化推进，扩大试点学校范围，每个县（市、区）至少确定3-5所试点学校，探索素养导向的人工智能教学模式，积累一批可复制、可推广的教学案例。——伦理教育初步开展，将人工智能伦理教育纳入相关课程，引导学生树立“智能向善”的价值理念，初步提升学生伦理素养。2.第二阶段（2027年）：深化推进，提质增效——课程体系进一步优化，形成“基础普及+特色拓展+创新提升”的分层分类课程体系，人工智能课程与各学科教学深度融合，实现各学段、各学科全覆盖，课程实施质量显著提升。——师资队伍能力显著提升，完成骨干教师专项研修培训，培育100名市级人工智能教育名师，农村教师人工智能教学能力明显提升，80%以上的教师能熟练设计并实施素养导向的跨学科教学活动。——教学模式不断创新，项目式、探究式、任务式教学方法广泛应用，形成“人机协同、虚实结合”的教学新形态，学生创新思维、实践能力和跨学科解决问题的能力显著提升。——资源配置更加均衡，农村中小学人工智能实验室、创客空间覆盖率达到80%，优质教学资源实现全域共享，区域、城乡、校际之间的发展差距逐步缩小。——评价体系初步建立，构建“过程性评价+结果性评价”“定量评价+定性评价”相结合的多元化评价体系，评价对素养培育的导向作用初步发挥。——实践活动常态化开展，结合课后服务、社团活动、科技节等，开展多样化的人工智能实践活动，学生参与率达到70%以上，培育一批优秀实践成果。3.第三阶段（2028年）：巩固提升，形成特色——形成完善的素养导向人工智能教育体系，课程、教学、师资、资源、评价、保障等各环节协同推进，实现人工智能教育与中小学教育教学深度融合。——师资队伍专业化水平全面提升，建成一支“素养高、能力强、结构优”的人工智能教育师资队伍，100%的教师具备人工智能教学能力，形成一批跨学科教学特色团队。——教学质量显著提高，学生人工智能核心素养全面提升，创新思维、实践能力和跨学科解决问题的能力达到预期目标，“智能向善”的价值理念深入人心。——资源配置实现均衡，农村中小学人工智能硬件设施、教学资源达到城区学校同等水平，优质资源共建共享机制更加完善，实现区域人工智能教育均衡发展。——评价体系更加科学，形成“评价-反馈-改进-提升”的闭环机制，全面、客观评价学生素养和教学成效，成为区域人工智能教育素养培育的示范标杆。——形成鲜明特色，培育一批人工智能教育特色学校、特色项目，总结一批可复制、可推广的素养培育经验，推动区域人工智能教育高质量发展，为全国人工智能教育素养培育提供实践参考。三、主要任务与实施举措（一）构建素养导向的课程体系，推动课程深度融合1.明确课程开发原则。坚持“素养为先、贴合学情、学科协同、实用可行”的原则，结合《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》要求和各学科课程标准，立足各学段学生认知规律和核心素养培育目标，开发分层分类的人工智能课程内容。小学阶段侧重“体验式融合”，结合学科内容设计简单的人工智能体验活动，激发学生兴趣，培养基础认知能力和科学思维；初中阶段侧重“应用式融合”，运用人工智能工具解决学科教学中的实际问题，培养应用能力和计算思维；高中阶段侧重“创新式融合”，结合学科知识开展人工智能创新项目，培养创新思维和跨学科解决复杂问题的能力。同时，坚持科技教育与人文教育相结合，注重学生心灵培育，引导学生科学认识、合理利用智能技术，树立“智能向善”的价值理念。2.分层分类开发课程模块。组建由学科专家、一线教师、企业技术人员、高校专家构成的跨学科课程开发团队，按照“一学科一特色、一学段一重点”的要求，分层分类开发人工智能跨学科教学模块，实现人工智能与各学科的深度融合。语文、英语学科开发“人工智能+语言应用”模块，利用自然语言处理技术开展智能阅读、语音评测、创意写作等教学活动，提升学生听说读写能力和语言运用能力，结合传统文化开发AI生成式文本创作与传统文化传承相结合的教学内容；数学学科开发“人工智能+数据分析与建模”模块，利用人工智能工具开展数据采集、数据分析、几何建模等教学活动，培养学生数学思维、逻辑推理能力和数据素养，结合古代数学典籍开发AI解析传统数学问题的教学模块；科学、物理、化学、生物学科开发“人工智能+科学探究”模块，利用虚拟仿真技术、智能传感器等开展虚拟实验、数据采集与分析等教学活动，提升学生实验操作能力和科学探究能力，针对危险、难以操作的实验，通过AI虚拟场景实现安全教学；美术、音乐学科开发“人工智能+创意创作”模块，利用人工智能绘画、编曲工具开展创意设计、音乐创作等教学活动，培养学生审美能力和创作能力，引导学生利用AI工具融合多元风格打造特色作品，树立版权保护意识；体育学科开发“人工智能+运动健康”模块，利用智能运动监测设备、AI运动分析工具开展运动数据监测、个性化运动方案制定等教学活动，提升学生体育锻炼效果和健康素养；道德与法治学科开发“人工智能+伦理与社会责任”模块，开展人工智能伦理教育、个人信息保护等教学活动，引导学生树立正确的技术观和社会责任意识。3.完善课程资源建设。依托国家中小学智慧教育平台，搭建区域人工智能跨学科教学资源库，汇聚跨学科教学课件、教学设计、教学视频、实践案例、题库、智能工具等资源，实现资源共建共享。鼓励教师基于学科教学实际，开发个性化跨学科教学资源，不断丰富资源库内容。加强与高校、企业合作，引入优质跨学科资源，提升资源质量和适用性，深化学产融合、科教融汇。建立资源动态更新机制，及时融入人工智能新技术、新成果、新案例，适应技术发展和教学需求，同时严格审核资源内容，确保科学、安全、适宜。分学段、分学科整理优质资源，制作资源使用指南，方便教师快速查找和应用资源，提升资源使用率。4.规范课程实施。制定人工智能跨学科课程实施指南，明确课程实施流程、教学要求和评价标准，确保课程有序开展。推动人工智能课程与各学科课程有机衔接，将人工智能教学模块融入日常教学，避免形式化、碎片化。小学阶段每周至少安排1课时人工智能相关教学活动，初中阶段每两周至少安排1课时，高中阶段结合学科教学和校本课程灵活安排课时，确保课程实施的连续性和系统性。鼓励学校结合自身特色，开发人工智能校本课程，打造特色课程品牌，丰富课程内容和形式。（二）创新素养导向的教学模式，提升教学实效1.推广多元化教学方法。立足跨学科教学特点，推广项目式学习、探究式学习、任务式学习、合作式学习等多元化教学方法，打破传统教学模式的局限，构建“人机协同、虚实结合”的教学新形态。引导学生围绕真实问题，整合多学科知识和人工智能技术，开展“提出问题-设计方案-实践探究-总结提升”的完整探究过程，实现“做中学、创中学”。例如，开展“人工智能+环境保护”跨学科项目，整合科学、语文、美术、数学等学科知识，利用AI工具开展环境数据监测、环保宣传文案创作、环保创意设计、数据分析与报告撰写等活动，培养学生跨学科解决问题的能力；开展“人工智能+校园智能管理”项目，整合信息技术、数学、语文等学科知识，设计校园智能考勤、智能垃圾分类等方案，提升学生创新实践能力。2.规范教学实施流程。制定人工智能跨学科教学实施指南，明确教学实施流程、教学要求和评价标准，确保教学有序开展。跨学科教学实施流程主要包括：主题确定（结合学科核心素养和人工智能应用场景，确定跨学科教学主题）、学情分析（利用人工智能工具分析学生学习基础和学习需求）、方案设计（整合多学科知识，设计教学方案和实践任务）、课堂实施（运用人工智能工具开展教学活动，引导学生自主探究、合作交流）、实践拓展（利用课后服务、社团活动开展延伸实践）、评价反馈（开展多元化评价，及时调整教学策略）。加强对教学实施过程的指导和监测，定期开展教学观摩、课例研讨等活动，规范教学行为，提升教学质量。3.开展分层教学实施。根据各学段学生认知规律和学习能力，实施分层跨学科教学。小学阶段以体验为主，通过趣味互动、游戏化教学等形式，让学生感知人工智能与学科知识的联系，培养兴趣和基础认知能力；初中阶段以应用为主，引导学生运用人工智能工具解决学科问题，掌握基本应用方法和计算思维；高中阶段以创新为主，引导学生开展跨学科创新项目，培养创新思维和实践能力。同时，关注学生个体差异，利用人工智能工具开展个性化教学，推送针对性的学习资源和实践任务，满足不同学生的学习需求，实现因材施教。4.推动课堂与课外融合。将跨学科教学与课后服务、社团活动、科技节、研学实践等有机结合，扩大教学覆盖面，提升学生参与度。利用课后服务时间，开设人工智能跨学科兴趣小组，开展专题实践活动；结合科技节，举办跨学科创新作品展示、人工智能竞赛等活动，为学生提供展示才华的平台；组织学生到高校、企业、科技馆等开展研学实践活动，感受人工智能技术的实际应用，拓宽视野，提升实践能力。鼓励学生利用课余时间开展人工智能创新实践，培养自主学习能力和创新精神。（三）强化师资队伍建设，提升专业素养1.建立常态化跨学科教研机制。组建市级、县级、校级三级跨学科教研团队，由各学科骨干教师牵头，吸纳相关学科教师、企业技术人员、高校专家参与，开展专项教研活动。定期组织跨学科集体备课、课例研讨、专题讲座、教学观摩等活动，破解跨学科教学中的难点问题，总结优秀教学经验和案例。建立跨学科教研课题研究机制，围绕跨学科教学模式创新、课程开发、评价改革等重点问题，开展专项课题研究，推动教研成果转化为教学实效。加强校际教研交流，组织试点学校开展教研共建活动，分享教学经验，共同提升教研水平。2.开展分层分类师资培训。制定2026-2028年人工智能跨学科教学师资培训计划，构建“通识培训+专项研修+实践提升”的培训体系，实现全体教师培训全覆盖。组织全体教师开展人工智能通识培训，重点讲解人工智能基本概念、核心技术和应用场景，提升教师基本认知和应用能力；针对骨干教师，开展跨学科课程开发、教学模式创新等专项研修培训，培养一批跨学科教学名师和骨干教师；组织教师参与企业实践、高校研修、校际交流等活动，学习先进经验和做法，提升实践教学能力。邀请高校专家、企业技术人员开展专题讲座和教学指导，提升培训质量。建立培训考核机制，将培训成果纳入教师绩效考核，确保培训实效。3.健全师资激励机制。将人工智能跨学科教学工作纳入教师绩效考核、职称评审、评优评先的重要内容，明确考核指标，重点考核教师跨学科教学设计、教学实施、教研成果、实践指导等情况。设立跨学科教学专项奖励资金，对在教学、教研、培训等工作中表现突出的教师、教研团队予以表彰奖励；对优秀骨干教师，在职称评审、外出培训等方面予以倾斜，激发教师工作积极性和创造性。建立“名师带徒”机制，发挥骨干教师的引领作用，带动全体教师提升跨学科教学能力。鼓励教师参与人工智能教育相关课题研究、课程开发、竞赛指导等活动，对取得优异成果的教师给予表彰和奖励，推动教师专业成长。4.充实师资队伍。加大人工智能专业师资引进力度，鼓励高校人工智能相关专业毕业生到中小学任教，充实专职师资队伍。聘请高校专家、企业技术人员、科技工作者担任兼职教师，为学生实践创新提供指导。建立师资流动机制，推动城区优质师资向农村学校流动，优化农村师资结构，解决农村师资短缺问题。加强师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入师范院校课程体系，为中小学输送具备人工智能教学能力的合格教师。（四）完善素养导向的评价体系，强化导向作用1.构建素养导向的评价指标体系。建立“过程性评价+结果性评价”“定量评价+定性评价”“教师评价+学生自评+互评+家长评价”相结合的多元化评价体系，以学生人工智能素养、跨学科解决问题能力、创新能力为核心评价指标，明确评价内容和权重。评价内容主要包括：学生对人工智能知识的掌握情况、人工智能工具的应用能力、跨学科知识的整合能力、探究能力、创新能力、伦理素养等。分学段制定评价指标，小学阶段侧重基础认知和兴趣培养，初中阶段侧重应用能力和计算思维，高中阶段侧重创新能力和跨学科解决问题能力，确保评价指标贴合学段特点和素养培育目标。2.创新评价方式方法。利用人工智能技术优化评价方式，实现评价的智能化、精准化、常态化。利用智能教学平台实时采集学生学习数据、课堂表现、实践成果等信息，开展过程性评价，及时发现学生学习中的问题，给予针对性指导；利用人工智能评价工具对学生的作业、实践作品、项目报告等进行自动批改和分析，提升评价效率和准确性。采用多元化评价主体，鼓励学生自评、互评，引导家长参与评价，全面评价学生的综合素养。结合学生实践过程中的表现、小组合作情况、创新思路等，开展定性评价，全面、客观评价学生的实践创新能力。3.强化评价结果运用。将跨学科教学评价结果作为学生综合素质评价、评优评先的重要内容，作为教师绩效考核、职称评审、评优评先的重要依据。加强评价结果分析，及时总结跨学科教学中的经验和不足，调整教学策略，优化课程内容和教学方法。建立评价结果反馈机制，将评价结果及时反馈给教师、学生和家长，引导教师改进教学、学生改进学习、家长配合教育，形成“评价-反馈-改进-提升”的闭环体系。同时，将评价结果纳入学校办学质量评价，推动学校重视跨学科教学工作，提升教学质量。（五）加强伦理教育，培育“智能向善”理念1.融入伦理教育内容。将人工智能伦理教育纳入中小学教育教学体系，结合道德与法治、信息技术、综合实践活动等课程，系统开展人工智能伦理教育，引导学生认识人工智能的伦理边界，树立“智能向善”的价值理念。教育学生规范使用人工智能技术，尊重他人知识产权，保护个人信息安全，自觉抵制人工智能技术的滥用，培养学生的伦理意识和社会责任感。2.开展伦理实践活动。结合校园生活和社会热点，开展人工智能伦理辩论赛、主题班会、实践探究等活动，让学生在实践中思考人工智能的伦理问题，提升伦理判断能力。组织学生开展“智能向善”宣传活动，通过海报设计、短视频创作等形式，向身边人宣传人工智能伦理知识，传递“智能向善”理念。3.加强伦理教育引导。教师要在教学过程中注重伦理引导，结合教学案例，引导学生正确处理人与技术、社会的关系，培养学生的人文素养和道德情操。加强对人工智能教学工具和内容的审核，避免出现违背伦理道德的内容，确保伦理教育的正确性和有效性。（六）健全保障体系，推动高质量发展1.组织保障。成立由教育行政部门牵头，发展改革、工业和信息化、科技、财政等部门参与的人工智能教育工作领导小组，明确责任分工，统筹推进各项工作。各中小学成立工作小组，校长为第一责任人，明确专人负责跨学科教学工作，制定学校具体实施计划，确保各项任务落地见效。建立工作推进机制，定期召开工作会议，研究解决跨学科教学中存在的问题，总结推广好的经验和做法。加强督导检查，将人工智能教育工作纳入学校办学质量督导评估，确保各项工作有序推进。2.经费保障。设立人工智能教育专项经费，纳入年度教育经费预算，保障课程开发、师资培训、实践活动、资源建设、评价改革等工作的顺利开展。加大对农村、边远地区学校的经费倾斜力度，确保跨学科教学全覆盖，补齐区域、城乡发展短板。鼓励企业、社会组织捐赠资金、设备和资源，丰富经费来源渠道，深化产教融合，为跨学科教学提供坚实的经费支撑。建立经费使用监管机制，规范经费使用，提高经费使用效益。3.技术与设施保障。加强中小学人工智能教育基础设施建设，优化智能教学设备和平台配置，为跨学科教学提供硬件支撑，确保每个班级都能便捷开展跨学科教学活动。搭建跨学科教学平台和资源库，整合优质资源，为教师和学生提供便捷的学习和教学渠道。加强技术服务团队建设，及时解决跨学科教学中遇到的技术问题，保障教学顺利实施。规范人工智能教学工具和软件的使用，严格审核引入的人工智能产品，确保产品安全、合规、适宜学生使用，同时加强数据安全管理，保护学生个人信息。4.家校社协同保障。加强家校协同，通过家长会、家长课堂、线上分享会等形式，向家长宣传人工智能跨学科教学的重要意义，引导家长配合学校开展跨学科实践活动，营造“家校共育”的良好氛围。加强与企业、高校、科研机构、科技馆等合作，引入优质资源和技术支持，共建校外实践基地，为学生提供真实的实践场景和设备支持。邀请企业技术人员、高校专家参与课程开发、教学指导和实践活动，推动科研成果转化为教学实效，形成家校社协同推进跨学科教学的强大合力。四、实施步骤（一）启动部署阶段（2026年1-6月）1.成立工作领导小组，制定实施方案和相关配套文件（课程开发指南、师资培训计划、评价细则等）；2.开展调研摸底，梳理各学科跨学科教学现状和需求，明确发展重点和难点；3.组建跨学科课程开发和教研团队，开展课程开发培训和教研活动；4.召开启动会议，部署各项工作任务，开展政策宣传和解读，引导学校、教师、家长充分认识人工智能教育素养培育的重要意义；5.推进试点学校建设，确定试点学校和试点学科，明确试点任务和目标；6.开展全体教师人工智能通识培训，启动课程模块开发工作。（二）深化推进阶段（2026年7月-2027年12月）1.完成各学科跨学科教学模块开发，搭建区域人工智能教育资源库，实现优质资源初步共享；2.开展骨干教师专项研修培训，培育市级人工智能教育名师和骨干教师，提升教师跨学科教学能力；3.推广多元化教学方法，开展跨学科教学实践，组织教学观摩、课例研讨等活动，创新教学模式；4.推进农村中小学人工智能基础设施建设，扩大硬件设施覆盖率，推动优质资源下沉；5.建立多元化评价体系，开展评价试点工作，强化评价结果运用；6.开展多样化的跨学科实践