面向素养培育的中小学人工智能跨学科教学实施办法

面向素养培育的中小学人工智能跨学科教学实施办法为深入贯彻落实《“人工智能+教育”行动计划》《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》等文件精神，全面落实立德树人根本任务，破解当前中小学人工智能教育与学科教学“两张皮”、跨学科融合碎片化、素养培育针对性不强等突出问题，推动人工智能教育与中小学各学科深度融合，构建以素养培育为核心的跨学科教学体系，培养学生创新思维、实践能力和人工智能核心素养，结合2026年中小学教育教学实际，制定本实施办法。本办法适用于义务教育阶段（小学1-9年级）及普通高中各学段、各学科的人工智能跨学科教学活动，涵盖课程设计、教学实施、教研培训、评价考核、保障措施等全环节，坚持“育人为本、素养导向、学科协同、实践赋能”的原则，立足各学段学生认知规律，整合人工智能技术与学科核心素养要求，推动跨学科教学常态化、规范化、高质量开展，助力学生适应智能时代发展需求。一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实教育强国、科技强国战略部署，紧扣《“人工智能+教育”行动计划》关于“促进人工智能与教育深度广泛融合”的重点任务，立足中小学生核心素养培育目标，以人工智能技术为支撑，以跨学科教学为载体，打破学科壁垒，整合学科资源，创新教学模式，将人工智能素养培育融入各学科教学全过程，培养具有科学思维、创新能力、伦理素养和社会责任感的新时代青少年，为教育高质量发展注入新动能。二、核心目标2026年底前，全面建立以素养培育为核心的人工智能跨学科教学体系，实现“课程有融合、教学有方法、教研有支撑、评价有体系、保障有力度”，具体目标如下：（一）素养目标：通过跨学科教学，使学生掌握人工智能基本概念、核心技术和应用场景，提升人工智能认知能力、应用能力和创新能力，培养科学思维、计算思维、伦理素养和跨学科解决问题的能力，形成“智能向善”的价值理念。（二）课程目标：构建“基础普及+特色拓展+创新提升”的跨学科课程体系，每个学科至少开发3-4个人工智能跨学科教学模块，实现人工智能与各学科课程有机衔接，覆盖各学段、各学科，形成一批优质跨学科教学资源。（三）教学目标：创新人工智能跨学科教学模式，推广项目式、探究式、任务式教学方法，80%以上的教师能熟练设计并实施跨学科教学活动，能运用人工智能工具优化教学过程，提升教学效能，实现“人机协同、虚实结合”的教学新形态。（四）教研目标：建立常态化跨学科教研机制，组建跨学科教研团队，开展专项教研、课例研讨、课题研究等活动，形成一批可复制、可推广的跨学科教学案例和经验，提升教师跨学科教学能力和教研水平。（五）保障目标：健全经费、师资、技术、设施等全方位保障体系，实现人工智能跨学科教学基础设施全覆盖，师资培训全覆盖，形成“政府统筹、学校主导、教研引领、家校协同”的良好工作格局。三、主要实施内容（一）构建素养导向的跨学科课程体系1.明确课程开发原则。坚持“素养为先、贴合学情、学科协同、实用可行”的原则，结合《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》要求和各学科课程标准，立足各学段学生认知规律，开发跨学科教学模块。小学阶段侧重“体验式融合”，结合学科内容设计简单的人工智能体验活动，激发学生兴趣，培养基础认知能力；初中阶段侧重“应用式融合”，运用人工智能工具解决学科教学中的实际问题，培养应用能力和计算思维；高中阶段侧重“创新式融合”，结合学科知识开展人工智能创新项目，培养创新思维和跨学科解决复杂问题的能力。同时，坚持科技教育与人文教育相结合，注重学生心灵培育，引导学生科学认识、合理利用智能技术。2.分层分类开发课程模块。组建由学科专家、一线教师、企业技术人员、高校专家构成的跨学科课程开发团队，按照“一学科一特色、一学段一重点”的要求，分层分类开发跨学科教学模块，实现人工智能与各学科的深度融合。语文、英语学科：开发“人工智能+语言应用”模块，利用自然语言处理技术开展智能阅读、语音评测、创意写作等教学活动，如AI辅助诗词赏析、英语语音矫正、智能文本分析、AI角色扮演对话等，提升学生听说读写能力和语言运用能力；结合传统文化，开发AI生成式文本创作与传统文化传承相结合的教学内容，引导学生用智能工具传播中华优秀传统文化。数学学科：开发“人工智能+数据分析与建模”模块，利用人工智能工具开展数据采集、数据分析、几何建模、数学问题求解等教学活动，如AI辅助统计分析、几何图形智能识别与建模、数学算法探究等，培养学生数学思维、逻辑推理能力和数据素养；结合古代数学典籍，开发AI解析传统数学问题的教学模块，实现传统数学与现代智能技术的融合。科学、物理、化学、生物学科：开发“人工智能+科学探究”模块，利用虚拟仿真技术、智能传感器等开展虚拟实验、数据采集与分析、科学探究等教学活动，如AI辅助虚拟实验、生物样本智能识别、物理现象模拟与分析、化学反应智能推演等，提升学生实验操作能力和科学探究能力；针对危险、难以操作的实验，通过AI虚拟场景实现安全教学，拓宽学生探究边界。美术、音乐学科：开发“人工智能+创意创作”模块，利用人工智能绘画、编曲工具开展创意设计、音乐创作等教学活动，如AI辅助绘画、音乐智能编曲、创意作品生成与优化等，培养学生审美能力和创作能力；引导学生利用AI工具融合多元风格，打造具有个人特色的创意作品，同时学会甄别AI创作与原创作品的差异，树立版权保护意识。体育学科：开发“人工智能+运动健康”模块，利用智能运动监测设备、AI运动分析工具开展运动数据监测、个性化运动方案制定、运动动作矫正等教学活动，如AI辅助体能测试、运动姿势分析、个性化锻炼计划推送等，提升学生体育锻炼效果和健康素养。道德与法治学科：开发“人工智能+伦理与社会责任”模块，结合人工智能发展现状，开展人工智能伦理教育、科技发展与社会责任、个人信息保护等教学活动，引导学生树立“智能向善”的价值理念，增强伦理意识和社会责任感，规范使用人工智能技术。3.完善课程资源建设。依托国家中小学智慧教育平台，搭建区域人工智能跨学科教学资源库，汇聚跨学科教学课件、教学设计、教学视频、实践案例、题库、智能工具等资源，实现资源共建共享。鼓励教师基于学科教学实际，开发个性化跨学科教学资源，不断丰富资源库内容。加强与高校、企业合作，引入优质跨学科资源，提升资源质量和适用性。建立资源动态更新机制，及时融入人工智能新技术、新成果、新案例，适应技术发展和教学需求，同时严格审核资源内容，确保科学、安全、适宜。（二）创新跨学科教学实施模式1.推广多元化教学方法。立足跨学科教学特点，推广项目式学习、探究式学习、任务式学习、合作式学习等多元化教学方法，打破传统教学模式的局限，构建“人机协同、虚实结合”的教学新形态。引导学生围绕真实问题，整合多学科知识和人工智能技术，开展探究活动，实现“做中学、创中学”。例如，开展“人工智能+环境保护”跨学科项目，整合科学、语文、美术、数学等学科知识，利用AI工具开展环境数据监测、环保宣传文案创作、环保创意设计、数据分析与报告撰写等活动，培养学生跨学科解决问题的能力。2.规范教学实施流程。制定人工智能跨学科教学实施指南，明确教学实施流程、教学要求和评价标准，确保教学有序开展。跨学科教学实施流程主要包括：主题确定（结合学科核心素养和人工智能应用场景，确定跨学科教学主题）、学情分析（利用人工智能工具分析学生学习基础和学习需求）、方案设计（整合多学科知识，设计教学方案和实践任务）、课堂实施（运用人工智能工具开展教学活动，引导学生自主探究、合作交流）、实践拓展（利用课后服务、社团活动开展延伸实践）、评价反馈（开展多元化评价，及时调整教学策略）。3.开展分层教学实施。根据各学段学生认知规律和学习能力，实施分层跨学科教学。小学阶段以体验为主，通过趣味互动、游戏化教学等形式，让学生感知人工智能与学科知识的联系，培养兴趣；初中阶段以应用为主，引导学生运用人工智能工具解决学科问题，掌握基本应用方法；高中阶段以创新为主，引导学生开展跨学科创新项目，培养创新思维和实践能力。同时，关注学生个体差异，利用人工智能工具开展个性化教学，推送针对性的学习资源和实践任务，满足不同学生的学习需求。4.推动课堂与课外融合。将跨学科教学与课后服务、社团活动、科技节、研学实践等有机结合，扩大教学覆盖面，提升学生参与度。利用课后服务时间，开设人工智能跨学科兴趣小组，开展专题实践活动；结合科技节，举办跨学科创新作品展示、人工智能竞赛等活动，为学生提供展示才华的平台；组织学生到高校、企业、科技馆等开展研学实践活动，感受人工智能技术的实际应用，拓宽视野。（三）强化跨学科教研与师资培育1.建立常态化跨学科教研机制。组建市级、县级、校级三级跨学科教研团队，由各学科骨干教师牵头，吸纳相关学科教师、企业技术人员、高校专家参与，开展专项教研活动。定期组织跨学科集体备课、课例研讨、专题讲座、教学观摩等活动，破解跨学科教学中的难点问题，总结优秀教学经验和案例。建立跨学科教研课题研究机制，围绕跨学科教学模式创新、课程开发、评价改革等重点问题，开展专项课题研究，推动教研成果转化为教学实效。2.开展分层分类师资培训。制定2026年人工智能跨学科教学师资培训计划，构建“通识培训+专项研修+实践提升”的培训体系，实现全体教师培训全覆盖。组织全体教师开展人工智能通识培训，重点讲解人工智能基本概念、核心技术和应用场景，提升教师基本认知和应用能力；针对骨干教师，开展跨学科课程开发、教学模式创新等专项研修培训，培养一批跨学科教学名师和骨干教师；组织教师参与企业实践、高校研修、校际交流等活动，学习先进经验和做法，提升实践教学能力。邀请高校专家、企业技术人员开展专题讲座和教学指导，提升培训质量。3.健全师资激励机制。将人工智能跨学科教学工作纳入教师绩效考核、职称评审、评优评先的重要内容，明确考核指标，重点考核教师跨学科教学设计、教学实施、教研成果、实践指导等情况。设立跨学科教学专项奖励资金，对在教学、教研、培训等工作中表现突出的教师、教研团队予以表彰奖励；对优秀骨干教师，在职称评审、外出培训等方面予以倾斜，激发教师工作积极性和创造性。建立“名师带徒”机制，发挥骨干教师的引领作用，带动全体教师提升跨学科教学能力。（四）完善跨学科教学评价体系1.构建素养导向的评价指标体系。建立“过程性评价+结果性评价”“定量评价+定性评价”“教师评价+学生自评+互评+家长评价”相结合的多元化评价体系，以学生人工智能素养、跨学科解决问题能力、创新能力为核心评价指标，明确评价内容和权重。评价内容主要包括：学生对人工智能知识的掌握情况、人工智能工具的应用能力、跨学科知识的整合能力、探究能力、创新能力、伦理素养等。2.创新评价方式方法。利用人工智能技术优化评价方式，实现评价的智能化、精准化、常态化。利用智能教学平台实时采集学生学习数据、课堂表现、实践成果等信息，开展过程性评价，及时发现学生学习中的问题，给予针对性指导；利用人工智能评价工具对学生的作业、实践作品、项目报告等进行自动批改和分析，提升评价效率和准确性。采用多元化评价主体，鼓励学生自评、互评，引导家长参与评价，全面评价学生的综合素养。3.强化评价结果运用。将跨学科教学评价结果作为学生综合素质评价、评优评先的重要内容，作为教师绩效考核、职称评审、评优评先的重要依据。加强评价结果分析，及时总结跨学科教学中的经验和不足，调整教学策略，优化课程内容和教学方法。建立评价结果反馈机制，将评价结果及时反馈给教师、学生和家长，引导教师改进教学、学生改进学习、家长配合教育，形成“评价-反馈-改进-提升”的闭环体系。同时，将评价结果纳入学校办学质量评价，推动学校重视跨学科教学工作。四、保障措施（一）组织保障。成立由教育行政部门牵头，发展改革、工业和信息化、科技、财政等部门参与的人工智能跨学科教学工作领导小组，明确责任分工，统筹推进各项工作。各中小学成立工作小组，校长为第一责任人，明确专人负责跨学科教学工作，制定学校具体实施计划，确保各项任务落地见效。建立工作推进机制，定期召开工作会议，研究解决跨学科教学中存在的问题，总结推广好的经验和做法。（二）经费保障。设立人工智能跨学科教学专项经费，纳入年度教育经费预算，保障课程开发、师资培训、实践活动、资源建设、评价改革等工作的顺利开展。加大对农村、边远地区学校的经费倾斜力度，确保跨学科教学全覆盖，补齐区域、城乡发展短板。鼓励企业、社会组织捐赠资金、设备和资源，丰富经费来源渠道，深化产教融合，为跨学科教学提供坚实的经费支撑。（三）技术与设施保障。加强中小学人工智能教育基础设施建设，优化智能教学设备和平台配置，为跨学科教学提供硬件支撑，确保每个班级都能便捷开展跨学科教学活动。搭建跨学科教学平台和资源库，整合优质资源，为教师和学生提供便捷的学习和教学渠道。加强技术服务团队建设，及时解决跨学科教学中遇到的技术问题，保障教学顺利实施。规范人工智能教学工具和软件的使用，严格审核引入的人工智能产品，确保产品安全、合规、适宜学生使用，同时加强数据安全管理，保护学生个人信息。（四）家校社协同保障。加强家校协同，通过家长会、家长课堂、线上分享会等形式，向家长宣传人工智能跨学科教学的重要意义，引导家长配合学校开展跨学科实践活动，营造“家校共育”的良好氛围。加强与企业、高校、科研机构、科技馆等合作，引入优质资源和技术支持，共建校外实践基地，为学生提供真实的实践场景和设备支持。邀请企业技术人员、高校专家参与课程开发、教学指导和实践活动，推动科研成果转化为教学实效，形成家校社协同推进跨学科教学的强大合力。五、实施步骤（一）启动部署阶段（2026年1-3