人工智能通识：理论、案例与应用 课件 第8章 人工智能通识实验

第8章人工智能通识实验人工智能通识：理论、案例与应用（慕课版在线实训平台版）

CHAPTER8上海梦饷科技（集团）有限公司（以下简称“梦饷科技”）是一家商品分发智能解决方案提供商，公司创新性地发展了企业对零售商（BusinesstoRetailer，B2R）电商模式，通过数字化工具和供应链服务，连接品牌商与流量主（如个体店主），实现高效商品分发。为应对私域电商复杂的服务场景，梦饷科技以人工智能技术为核心重塑客服体系，推出全场景智能客服方案，推动服务模式

升级。梦饷科技自主研发了“意图智能体-主智能体-场景智能体”三级协同架构智能体客服系统，该智能体客服系统突破了传统客服机器人依赖关键词匹配、难以处理复杂交互场景的局限，大大提高了客服对用户意图识别的精准度，提高了客服系统的响应效率，避免客户重复表述，显著提升了客户服务的连贯性。该系统架构覆盖售前、售中、售后各个环节多个高频应用场景，无论是解读跨店满减叠加会员折扣等复杂的优惠信息，还是通过图像识别自动处理售后纠纷，系统都能高效应对，实现服务闭环。梦饷科技还构建了“AI优先、人机协同”服务机制，有效解决了传统客服模式下服务效率、服务成本与服务体验难以平衡的问题。在“AI优先、人机协同”服务机制下，由AI处理标准咨询，复杂问题转人工并由AI向人工自动推送摘要与场景标签，确保服务的连贯性。针对跨部门工单，AI系统会自动生成结构化信息，消除不同部门间的信息差。梦饷科技的AI客服实践，不仅提高了自身运营效率，还为面临大规模服务挑战的电商及零售行业树立了可参考的标杆。引导案例 AI驱动重构客服体系案例思考梦饷科技“AI优先、人机协同”服务机制是如何解决传统客服模式下服务效率、服务成本与服务体验难以平衡的问题的？目录CONTENTS人工智能单工具基础实验PART01PART02PART03PART04人工智能工具链进阶实验人工智能

方案与报告

设计实验人工智能大赛参赛方案设计实验人工智能通识：理论、案例与应用（慕课版在线实训平台版）

本节以单个人工智能工具应用实验为主，设计了5个基础实验，帮助学生聚焦人工智能工具的核心功能与应用逻辑，快速建立对人工智能技术实践的直观认知。01.人工智能单工具基础实验人工智能通识：理论、案例与应用（慕课版在线实训平台版）

8.1.1人工智能工具辅助写作品牌口号深入理解品牌口号的核心作用、构成要素和评价标准，能够运用AI工具进行市场信息搜集、竞品分析和创意发散，能够撰写高质量的提示词，精准引导AI工具生成符合要求的广告语，培养和提升对AI工具生成内容的筛选、评估、优化和融合能力。实践目标（1）前期准备（2）收集与整理品牌信息（3）生成初步创意（4）人工筛选口号（5）优化口号（6）形成最终方案（7）撰写实践报告实践思路8.1.2人工智能工具辅助生成商品图熟悉主流AI绘图工具的核心功能与使用场景，掌握利用AI工具从无到有生成、优化和组合商品图的关键技能，包括提示词设计方法、图生图、参数调整、图片精修与合成等。培养商业审美、创意表达、项目规划能力，以及将AI生成素材与传统设计软件（如Photoshop）结合完成商业化作品创作的能力。树立对AI生成内容的版权意识、伦理观念，理解AI工具在真实工作流程中的定位与价值。实践目标（1）前期准备（2）生成商品图初稿（3）后期精修与合成（4）输出成品（5）撰写实践报告实践思路8.1.3人工智能工具辅助制作视频背景音乐掌握视频背景音乐制作的基本原理，包括音乐风格与视频内容的匹配、音乐节奏与画面节奏的协调、音量控制等。能够熟练操作至少一种AI音乐制作工具，根据视频主题、风格和时长生成合适的音乐素材；学会对AI生成的音乐素材进行筛选、编辑和优化，使其更好地贴合视频内容；具备独立完成视频背景音乐制作的能力，能够解决实训过程中遇到的常见问题。实践目标（1）确定与分析视频素材（2）确定背景音乐风格（3）设定参数（4）生成音乐素材（5）音乐编辑与优化（6）输出成品（7）撰写实践报告实践思路8.1.4人工智能工具辅助制作宣传传统文化主题短视频深入了解所选中华优秀传统文化主题，如节气、书法、戏曲、传统工艺等的内涵与表现形式。掌握短视频策划、脚本撰写、分镜设计的基本理论与方法。能够综合运用AI工具进行文案创作、图像生成、音频处理与视频剪辑，提高数字内容创作效率。实践目标（1）确定主题与前期策划（2）设计脚本与分镜（3）生成与收集素材（4）视频合成与剪辑（5）输出成品（6）撰写实践报告实践思路8.1.5创建公众号文章标题写作智能体熟悉公众号文章标题的创作规律，包括爆款标题的结构特征（如数字型、疑问式、情感导向）、行业适配原则及关键词优化方法。具备独立分析业务需求，并将其转化为AI智能体功能设计的能力。能够熟练使用智能体创建平台创建一个纯提示词驱动的公众号文章标题写作智能体。实践目标（1）确定并熟悉工具（2）创建智能体（3）构建知识库（4）测试与优化智能体（5）发布与分享（6）撰写实践报告实践思路本节以多人工智能工具联合应用完成综合性项目为核心，设计了两个工具链进阶实验，帮助学习者突破单一工具的应用局限，培养拆解问题、协调多工具应用的核心能力。02.人工智能工具链进阶实验人工智能通识：理论、案例与应用（慕课版在线实训平台版）

8.2.1人工智能工具辅助开展公益活动掌握AI工具在公益活动策划、文案撰写、视觉设计、视频制作中的应用，学会使用AI工具快速生成创意内容，提高公益活动宣传效率与传播效果。实践目标（1）主题策划（2）撰写宣传文案（3）生成宣传图片（4）生成宣传短视频（5）成果整合（6）撰写实践报告实践思路8.2.2人工智能工具辅助农产品营销理解农产品营销的特点与挑战，熟练使用AI工具完成农产品图文内容创作、短视频制作、直播策划与数字人播报等具体营销任务。提升市场洞察力、创意策划能力、内容生成与优化能力、项目执行与团队协作能力，培养“AI+农业”的跨界整合思维。实践目标（1）项目启动与市场洞察（2）创作图文类营销内容（3）创作短视频（4）策划与执行直播营销（5）创建智能客服智能体（6）成果整合（7）撰写实践报告实践思路本节提供了两个人工智能方案与报告设计参考实验，以帮助学生培养拆解人工智能应用场景、推动技术方案落地、撰写结构化报告的核心能力。03.人工智能方案与报告设计实验人工智能通识：理论、案例与应用（慕课版在线实训平台版）

8.3.1设计文化遗产多模态数字化展示方案将数字技术、设计思维与文化遗产知识相融合，培养学生跨学科整合能力与创新实践能力。能够理解文化遗产的核心价值、分类及其保护与传承面临的挑战，熟悉当前主流的数字化技术，如3D建模、VR/AR、全景摄影、数字叙事等在文化遗产领域的应用场景。能够运用设计思维，策划并撰写一份完整、可行的多模态数字化展示方案。实验目标（1）项目启动与深度调研（2）方案策划与概念设计（3）内容生产与原型实现（4）整合优化与方案撰写（5）成果整合（6）撰写实践报告实验思路8.3.2设计智能个性化学习平台搭建方案通过一个完整的项目周期，让学生融合教育学、计算机科学、数据科学等多学科知识，设计出一个可行、创新且具有前瞻性的智能个性化学习平台搭建方案。能够理解个性化学习、自适应学习、学习分析等现代教育理念与技术。掌握软件系统设计的基本流程，包括需求分析、架构设计、技术选型、原型设计等。能够进行全面的用户需求调研与分析，针对智能个性化学习平台的核心功能提出可行的技术实现思路，并撰写专业、规范的平台搭建方案。实验目标（1）团队组建（2）需求分析与产品定义（3）系统架构与技术选型设计（4）核心模块技术实现思路设计（5）实施方案与项目规划（6）撰写平台搭建方案（7）成果整合（8）撰写实践报告实验思路作为国内人工智能领域的标杆性赛事，中国人工智能大赛自2019年以来已连续举办多届，累计吸引数万家企业、高校参与，推动了一批技术成果落地。第六届中国人工智能大赛于2025年9月至11月举办，大赛响应“人工智能+”行动要求，以“融新汇智竞促发展”为主题，设置“安全治理”和“创新发展”两大方向赛题。本节从众多赛题中选择3个赛题为学生提供一些参赛方案作为参考。04.人工智能大赛

参赛方案设计实验人工智能通识：理论、案例与应用（慕课版在线实训平台版）

8.4.1AIGC标识提取、溯源案例评选赛参赛方案设计本赛题旨在通过案例征集的方式，挖掘和推广使用人工智能技术提取生成合成的文本、图片、音频、视频等内容标识，或者对AI生成的多模态内容进行追踪溯源，通过内容复现、概率比对等方法将AI信息追溯到基座模型的技术方案，助力生成式人工智能技术的合规应用。赛题要求本方案旨在设计并实现一个一体化的技术平台，能够对文本、图像、音频、视频4种模态的AIGC内容进行标识提取与深度溯源。方案的核心创新在于融合处理与交叉验证：不仅对单一模态进行独立分析，还通过多模态关联信息（如图文匹配、视频中的音频与画面）来增强标识提取的可靠性和溯源的精准度。最终目标是能够将AI生成内容追溯到其可能的基座模型，并为内容合规性判定提供技术依据。AIGC标识提取、溯源案例评选赛参赛方案8.4.2大模型幻觉挑战赛参赛方案设计本赛题旨在通过设置有针对性的问题，检验参赛者运用技术手段降低模型幻觉的能力。本赛题要求参赛者提供优化后的大模型接口，主办方将通过向大模型提问的方式，重点考察模型是否存在输出内容与用户输入不一致或者不符合事实的问题，模型幻觉率越低，表现越佳。这不仅有助于推动大模型在关键领域的可信可靠应用，还能为提升大模型输出质量、增强技术落地可靠性提供有力支撑。比赛数据共包括7000余条中文测试样本，涵盖人文、社会、自然、应用及形式科学五大知识领域，模拟真实应用场景，设置信息抽取、知识推理及事实判别等题型，以考察模型在不同复杂任务中的表现，从而深入分析评判模型在各类知识维度的幻觉表现差异。赛题要求本方案以“降低大模型幻觉率，提升事实准确性”为核心目标，针对赛题涵盖的人文、社会、自然、应用及形式科学五大知识领域，以及信息抽取、知识推理、事实判别等题型，构建“检索增强+模型微调+输出校准”三位一体的优化体系。通过权威知识源支撑、有针对性的模型调优及多维度测试验证，确保优化后的大模型接口在7000余条中文测试样本中展现低幻觉率的稳定表现，助力大模型在关键领域的可信应用。大模型幻觉挑战赛参赛方案8.4.3具身智能应用创新案例评选赛参赛方案设计本赛题要求参赛选手聚