2026智慧机场综合解决的方案

智慧机场综合建设方案CONTENTS01背景02设计思路03方案介绍04案例背景智慧机场建设方案01

1、背景与现状《四型机场建设行动纲要》四型机场平安安全是民航业的生命线在四型机场建设中，平安是基本要求。从事前主动防御和事中、事后快速响应两个维度，实现整体公共环境的安全稳定、业务运行的平稳有序及应急处置的及时有效。人文人文是基本功能紧扣“人文关怀”和“文化彰显”两条主线，围绕“功能规划、空间环境、服务行为、服务设施、服务产品、主题理念、文化表达”七个建设要点展开。-《人文机场建设指南》智慧“智慧”

是基本品质智慧机场建设，业务是本源。一切新技术都是为机场业务活动的高效便捷服务的，机场应聚焦生产运行、安全安保、旅客服务方面，创新业务模式绿色

绿色是基本特征秉持绿色发展理念，全生命周期践行绿色措施，科学规划设计，绿色施工建设，系统运行实践。

1、背景与现状-安全围界监控二类机场围界应设置入侵报警系统和视频监控系统；监控范围应覆盖围界内外5

m

宽警戒区域；航空器维修区监控航空器维修区应设置视频监控系统，对工作现场实施监控进出口监控四类机场道口对进出车辆、人员和检查现场进行监控；要害部位应设置视频监控系统，对要害部位的出入口、工作区域，以及要害部位与公共区域的隔离设施等实施监控；航空器无差别监控对航空器停机位和隔离停机位中停放的航空器实施监控,防止非授权人员进入；可以俯视航空器活动区的陆侧区域，应设置物理隔离设施和视频监控系统；滑行道隧道监控下穿跑道或滑行道的隧道，净高度应不低于4.5

m，并应设置视频监控、照明等安全保卫设施货运监控三、四类机场应监控范围覆盖货运公共区和货物存放区的出入口、办理货运手续柜台，以及货物安检区和货物存放区新版《民用运输机场安全保卫》（MH/T7003-2017）代替《民用航空运输机场安全保卫设施》（MH/T

7003-2008）2017年10月1日正式实施视频监控类修改

1、背景与现状-智慧各大机场都在智慧化的道路上齐头并进

1、背景与现状-智慧自助行李托运智能回框系统机场ONEID机场FOD智能监测追溯A-CDM系统智慧机场建设室内导航定位辅助服务机器人5G智慧机场无感支付智慧车场智慧航显各类应用百花齐放

1、背景与现状-智慧智慧机场的核心:

是指机场运营中的大多数业务场景都交给技术去能动的“感知-认知-决策”，而人从一个生产执行者的角色转变为一个运行监管者的角色,

通过人机协同工作，帮助机场管理者、专家、普通从业者实现生产效率与能力的数量级提升，实现机场在安全管控、生产运营、旅客服务三大方向上的效率最大化。按照这个标准，绝对意义的智慧机场尚未出现！目前还处于在各种场景下进行单个系统的智能化，尚未形成以机场整体运营的AI体系。

设计思路智慧机场建设方案02

系统缺乏智能化随着人工智能、大数据、5G、AR等新一代技术的不断成熟，在其他行业，不断涌出基于新技术的各类智能化场景应用。机场由于其特殊性，对于技术、产品、方案的要求更为严格，建设风格趋于稳健，因此在智能化升级方面，相对其他行业偏弱。01.中等信息化陷阱机场信息化建设都是分期建设，各个系统的建设时间、技术成熟度、智能化程度都各不相同。随着各个系统的自有升级扩容优化，系统变得越来越庞大，因为他们相互之间没有关联，反而导致在处理问题后，会出现类似多米诺骨牌效应一样的连带问题。导致系统之间无法进行自动化业务联动，基本以人进行串联。02.缺乏仿真推理能力机场作为一个高安全等级的重要出行场所，责任重大。很多运营调度方案都是基于长期的经验积累而成。机场的运营调度缺乏必要的虚拟仿真推理能力，无法在数字孪生世界中，对各类业务场景进行提前推理演练，获取最优方案。04.升级扩容需求难以响应由于历史原因，机场部分系统选择国外品牌建设。原有的国外厂家的系统，随着中国市场的收缩或者退出，机场客户的新增需求以及扩容需求，难以得到快速响应和满足。同时随着现在的国际形势复杂化，国家也是日益强调在关系国计民生的场景和行业进行信息化建设的国产化。03.2、设计思路痛点分析

2、设计思路痛点分析不断创新的技术永恒不变的业务追求评估运营状态，优化资源调配提升多方协同能力提高航班保障效率增加航班起降架次和客邮吞吐量优化时间旅客，减少排队时间加长消费时间，提升非航收入大数据物联网视

频云计算融合通信AICDM系统气象自动观测系统ADS-B系统复杂的多系统数据ACDM系统 集成系统安检信息系统离港系统......

2、设计思路生产运行安全管控旅客服务航站楼飞行区航空器车辆设备GIS融合通信视频IoTAI大数据？飞凤人机协同平台安保地服旅客地勤行李商户货物AOC航司TOC

2、设计思路方案目标机场需要一个拥有高度大数据能力、智能化能力和物联网化能力的“智能运营服务体系”；用于满足机场系统面广、监控对象多样、业务场景复杂的特点下各系统关联集成、统一管理、智能决策，帮助机场从互联网时代向物联网智能化时代进化。以“航路空间、建筑空间、地下空间“三位一体的模型为载体，通过数字孪生技术，构筑机场数字化空间基础设施，实现各系统的设备数据和业务数据集成，支持可视化、可模拟和可分析的管理模式。自动升级系统通过“感知-认知-决策-核验-修正”的全闭环能力，利用业务数据和模型数据对机场AI模型进行定时更新优化，实现系统智能能力的自我升级更新；数字空间搭建面向应用、数据和AI分析的数字化空间，结合行业建设经验，打造赋能智慧机场的应用体系；AI赋能对现有监控系统提供感知、认知能力，具备AI赋能升级、智能视频联动、机场场景视频结构化和异常情况智能告警推送、分析;提供大数据分析、建模、推理能力，具备数字虚拟空间推理能力；系统融合整合现有各类子系统，从跨部门业务作业角度增强各部门作业联动;为整个机场运行的智能化，在数据层打下基础；

方案介绍智慧机场建设方案02

云XX从商商业服务中心3、方案介绍：系统架构运维平台授权管理控制台用户管理组织管理部署升级运维管理基础平台基础中间件（DBMS、MQ、Cache、配置中心）业务中间件（网关、用户/组织、权限、数据安全）物理操作系统/云操作系统智能平台AI数据湖DCS数据接入MPC多方安全计算DP数据平台学习子系统数据标注平台训练平台数据管理平台AI服务子系统CV能力服务语音能力服务NLP能力服务知识决策子系统多态知识系统专家建模系统协同决策系统人机交互服务视频理解服务知识检索服务智能业务流引擎应用安全运营一张图出行服务一张脸刷脸值机刷脸 刷脸 刷脸 智慧 商业

催促 刷脸托运 预安检 安检 航显 精准服务

登机 登机智能监控人脸 电子 航班节 空管 特车 人员 疫情门禁 围栏 点采集 辅助 管理 定位 追溯

3、方案介绍：人机协同平台介绍活体引擎OCR引擎人体引擎调度引擎人脸引擎车辆引擎支持人脸1:1（千分之一误识率下准确率超99.6%），人脸1:N（百万底库下静态检索Top1命中率超95.1%，动态识别准确率超93.8%），人脸属性识别（性别、年龄、佩戴口罩等特征），人脸聚类（亿级特征数）。支持动作活体、唇语活体、静默活体等，可有效避免纸张、面具、视频回放等攻击。广泛应用于各大银行系统。支持头肩检测、人体关键点、人体属性和跨镜追踪。世界冠军级算法。支持车牌识别（识别正确率大99%以上），车辆属性识别（颜色、车型、品牌、款式等特征，白天识别正确率达95%以上，夜间识别正确率达90%以上）。用于调度管理多种引擎，支持万路视频流接入。支持身份证、户口本、增值税发票、商业小票、房产证、营业执照、驾驶证、行驶证、银行卡、通用文本识别等。©2020XX科技

版权所有几十款行业领先AI能力引擎

自我学习进化能力：核心平台具备规则库自动学习功能，在使用中能够对规则库中的规则进行持续性效果评估，并利用业务数据和模型数据对规则模型进行定时更新优化，随着数据量的增加，能够阶段性的对规则库中的规则进行定时更新训练，实现规则特征参数的更新。平台具备模型自学习升级的全闭环能力，通过告警信息的处理核验过程，积累标注数据，对模型进行持续优化提升。3、方案介绍：人机协同平台介绍

3、方案介绍：人机协同平台介绍强大的视频资源融合能力

智能业务流：基于专家知识建立应急联动规则库建立应急联动机制规则库：利用机场安保专家对于机场安全事件处理的先验知识，建立基础规则库，通过平台人机协同的方式在系统冷启动时提供判定规则的支撑，提高系统可靠性和可用性。

3、方案介绍：人机协同平台介绍

自助值机智慧航显VIP服务自助登机登机复检登机候机值机安检自助安检 回框系统自助托运3.1、方案介绍：一张脸覆盖全流程，打造智慧出行新模式

3.1、方案介绍：一张脸覆盖全流程，打造智慧出行新模式一套完整的旅客一脸通关解决方案闭环

3.2、方案介绍：机场商业智能分析运营系统

以飞凤人机协同平台为基础以旅客服务运营为核心以机场商业精细化运营为抓手构建人、店、场三位一体的机场商业管理解决方案可识别可洞察可服务可触达

3.2、方案介绍：机场商业智能分析运营系统人到场客流统计客流属性分析到场营销

候机中室内导航精准营销智慧航显引流场内轨迹追踪大数据分析商户经营分析项目决策分析租金定价分析

3.2、方案介绍：机场商业智能分析运营系统核心价值：了解商户吸客能力与经营状况通过对进店客流以及集客力的分析，可了解商户的吸客能力，为商户的调整提供数据支撑；通过进店人数结合商户的客单价与提袋率，即可大概估算出商户的经营情况。

3.2、方案介绍：机场商业智能分析运营系统

核心价值：为商户运营提供数据支撑通过对每个进店用户的进出时间进行比较，获取该商户的用户平均停留时长，再结合店外客流与进店客流数据进行交叉分析，可为购物中心的商户运营提供数据支撑。店外客流进店客流停留时长建议店铺

A多多短调整产品，提升用户的可逛性加强导购培训店铺

B多少长提升店内美陈的吸引力增加优惠活动店铺

C少多长商场方通过活动将客流有效导流到该区域

16区域一区域二场景一：分析进入永旺消费的人有多少还会去餐饮区消费场景二：分析有多少进入候机区内的人会有进店行为，而不是直接到登机口VIPVIP核心价值：空间转化分析通过同一时间周期对比两个空间的客流，分析客流分布、热度与客群画像通过空间之间客流转化统计，更直观分析热点空间客流的转化方向3.2、方案介绍：机场商业智能分析运营系统

16核心价值：随时随地查询核心数据3.2、方案介绍：机场商业智能分析运营系统

模拟信号及低像素视频时代视频图像质量捡漏大规模视频控制与管理能力不足数据存储和调用问题严重无法与信息系统交换数据历史高清像素与网络视频监控时代视频图像高清化解决模拟信号时代的难题视频监控进入联网化进入远程协作指挥时代系统独立化，存在信息孤岛各部门安防监控整合仅停留在“单点登录”阶段，视频监控跨部门应用联动不足视频监控智慧化处理简陋起步阶段智慧化跨部门融合联动时代在基于视频高清与网络化优势为基础从跨部门业务作业角度整合现有安防监控子系统增强对机场工作人员的系统AI能力，现有安防系统深度整合，提升现有系统技术应用价值，消除数据孤岛升级现有系统警报能力，消减误报错报机场安防场景智能分析、智能事件关键因素挖掘机场安保监控发展趋势现在未来3.3、方案介绍：安全保卫控制中心SOC

3.3、方案介绍：安全保卫控制中心SOC飞行区安防态势航站区安防态势货运运行态势旅客分布态势航班态势商业运营态势安全保卫控制中心SOC融合统一：平台构筑统一ICT能力，联接各安防子系统，提供实时数据服务，沉淀数据资产，并提供可视化接口，新服务快速上线，简单安全智能开放：多算法仓支持XX自研分析算法及第三方算法，以及可接入和管理主流视频监控厂家视频自我升级：利用业务数据和模型数据对机场AI模型进行定时更新优化，实现系统智能能力的自我升级更新

3.3、方案介绍：安全保卫控制中心SOC智能监控中心：新一代机场智慧监控指挥中心，基于人机协同平台，融合机场各安防子系统，构建机场“安防大脑”，实现精准、智慧、联动的一体化安防体系。实现对整个机场态势的实时“认知”和“决策”，帮助机场全方位掌控实时安保事态。机场公安分控中心运管部分控中心护卫部分控中心人脸动态布控人群密度预警跌倒预警周界入侵预警人员轨迹追踪打架斗殴预警物体识别同行人分析

人脸动态布控根据机场本身运营需求，对重点关注人群，如非法拉客、派发小广告等，进行底库维护，发布布控任务，提前预警出现人员。支持机场实时布控预警、预警点位地图显示。适用于航站楼、机场空侧、交通换乘点等环节。能够有效做到事前预防、事中阻止和事后取证作用。3.3、方案介绍：安全保卫控制中心SOC百万底库下静态检索Top1命中率超95.1%，动态识别准确率超93.8%

人员轨迹还原将原有视频监控系统视频流接入智能监控指挥中心，通过“人脸+REID融合组件”，针对各个视频下的行人进行检测、识别、追踪，实现具体人员的轨迹刻画。协助机场安保部门实现对涉事人员、可疑人员的实时轨迹定位、历史轨迹回查。3.3、方案介绍：安全保卫控制中心SOC

行为动作识别在机场主要聚集路口、安检口、电梯口等重点位置，将原有监控系统摄像机接入智能监控指挥中心，结合机场地图（平面图、3D建模地图），可实现机场全域的实时视频分析，针对打架、追逐、跌倒、奔跑、异常剧烈运动等行为进行实时识别告警，确保机场安保人员能够第一时间发现情况并控制事态发展。3.3、方案介绍：安全保卫控制中心SOC

人群分布监测在机场人流集散路口、电梯口、安检排队区等重点区域，将原有监控系统摄像机接入智能监控指挥中心，配合机场地图（平面图、3D建模地图），进行机场航站口内整体人群分布情况，以及人群移动态势。

纯室外全天候综合准确率≥95%3.3、方案介绍：安全保卫控制中心SOC

人群密度预警可根据人群分布检测获得区域人流变化图，机场热力涌动图，区域旅客密度，并通过设置阈值进行密度异常报警通过分析值机、安检平均排队等待时长，基于大数据分析提供开放柜台数量的辅助决策建议通过分析登机口区域旅客密度，为登机口分配调度提供数据支撑3.3、方案介绍：安全保卫控制中心SOC排队长度预警，提前安排服务资源，提升服务体验

区域入侵检测针对机场内部重点管控区域，支持分角色权限进行区域布控。系统能够自动识别入侵物体并进行分析，当管控区域出现未授权陌生人员时，系统进行告警。相比传统入侵检测，部署更灵活，规则可自建，排除无差别的误报情况。

3.3、方案介绍：安全保卫控制中心SOC

同行人分析用户通过上传一张目标人像图片，通过多摄像头抓拍信息进行时空碰撞，分析与其同行的人员信息（后续可上传一张或多张人像照片，或视频片段由系统自动分析出人脸信息进行同行分析）

3.3、方案介绍：安全保卫控制中心SOC

感染者在人流密集的机场穿行会存在与周围旅客有一定时长的近距离同行和排队等待情况，密切接触者会存在较大的感染可能。如果无法尽快找出密切接触者，可能造成疫情更大范围的传播。谁是密切接触者？密切接触者也不知道自己与感染者产生的近距离接触疫情接触者追溯排查3.3、方案介绍：安全保卫控制中心SOC

机场安保体系的完整性，完成机场安保体系的“感知-认知-决策联动”的智能化升级。智能监控指挥中心入侵事件、飞鸟事件……智能监控智慧中心通过将各个子系统的业务数据（视频、图片、异常告警、处理反馈等）进行融合汇总，对各类安保运营及报警数据进行跨系统数据关联、分析、反馈，实现各子系列功能的智能联动，最终达到破除子系统数据孤岛，提升机场公安分中心关注拦截动态，准备警力接收输出报警前历史视频，进行事件研判消防护卫部分中心根据系统轨迹定位，调集人手，进行拦截；根据入侵轨迹，进行沿途清查空管分中心通知管辖区域（平行滑行道、跑道）车辆暂停运转通知预降落飞机进行复飞通知飞机暂停起飞暂停管辖区域运营保障车辆移动；暂停摆渡车移动；飞行区管理部分中心根据事件种类和等级，提示联动策略根据各部门实时反馈，实时展示事件处理进展3.3、方案介绍：安全保卫控制中心SOC智能业务流：报警和视频秒级联动，业务自动流转，提高处警效率70%；

3.4、方案介绍：周界入侵系统误报率高，增加无效出勤告警信息漏报隐患非攀爬类行为无法预警现有痛点周界入侵报警二次检测周界外围游荡人员检测入侵人员跨境追踪定位入侵事件警报及多系统联动升级方案

机场智能周界入侵管控系统以传统周界入侵系统作为粗粒度报警信息输入，通过与视频监控系统联动，结合计算机视觉技术，对报警信息进行快速细化，核对是否误报、入侵行为类型、报警等级等详细信息。追踪入侵人轨迹，为保卫人员提供智能拦截策略和全局感知能力，提升出勤拦截效率。

3.4、方案介绍：防得更准智能围界，联动+AI，误报率从75%降至14%，漏报率由10%下降到4%；传统周界入侵系统智能周界入侵管控系统视频监控系统入侵报警动物撞击飞鸟停落天气（大风暴雨）飞行器起降报警信息联动视频告警上墙、启动声光报警、联动保卫部现场确认、追踪处理结果作为误报警信息，对报警信息及抓拍图片进行存储即可，以备回查。误报警分类报警核验

3.4、方案介绍：看得更全整体把控：针对已入侵人员进行实时的跨相机的全景路线刻画，帮助监控中心定位入侵人员位置，进行警卫人员部署调配；细节上墙：实时追踪入侵人员所在相机下的实时画面，指挥中心及时了解拦截细节过程；

入侵人员跨境追踪定位：将传统周界入侵系统的“点线防范”转化为整个机场的综合立体防范。

3.4、方案介绍：防得更多提升安全：监测“外物内抛”，防止内外勾结，将作案工具抛入机场空侧；加强内部管理：

“内物外抛”，防止员工偷盗工具、零配件等物品；有效分析在周界处进行异常徘徊的人、车、非机动车等情况。能够在未进行攀爬、冲破围栏前，对异常情况进行提示，真正做到事前预警。针对重要枢纽机场、军民两用机场等场景，能够有效监测人员异常徘徊、拍照等行为，并进行有效告警

3.5、方案介绍：机场门禁系统《民用运输机场安全保卫设施》（MHT

7003-2017）要求：二类机场在机场控制区、道口以及要害部位设置门禁系统，并且除刷卡方式通行外，要求增加生物识别技术应用或密码方式。3、现有门禁存在安全漏洞刷卡+密码的形式，存在无法防止人卡不符、卡片丢失、卡片被复制的风险

2、安全是民航永恒的主题飞行安全至关重要，地面安全也不容忽视，尤其是空侧飞行区、航站楼控制区、机房等区域。7003文件要求建设生物识别门禁1、人脸识别技术日趋成熟人脸识别技术较为成熟，可达到商用标准。安防手段逐步从人防向人防+技防发展4、民航局大力推进四型机场2018年以来，民航局大力推进四型机场建设，人工智能技术是四型机场建设的重要元素

033.5、方案介绍：机场门禁系统视频告警联动完全符合行业标准门外摄像机根据《民用运输机场安全保卫设施》（MHT

7003-2017）要求：应设置视频监控系统，对通行口内外两侧实施监控，对所有进出和试图进出机场控制区的行为进行记录；门禁系统应具有与视频监控系统的联动功能，发生刷卡、开门动作或警报时，视频监控系统应能够自动显示门禁通行口内外两侧的实时视频信息，联动响应时间应不大于1s；对非授权出入行为、规定时间内未关闭等情况进行报警。报警信号应能在控制中心显示，响应时间应不大于2s；门内摄像机

引领人模式下先由引领人进行刷卡和人脸识别验证，再对与其绑定的访客进行逐一验证；访客必须在引领人的带领下才能通过门禁出入口；支持多引领人绑定，使接送流程更加灵活；针对机场外来访客场景，设计符合机场外部人员访问管理要求的访客引领人模式点击引领人模式引领人身份认证访客逐一身份认证系统开门3.5、方案介绍：机场门禁系统

在机场某些高安全等级的通行门禁口，如廊桥等通往航空器或停机坪的卡口，每次需派专门的操作人员进行开门，存在人力成本高，效率低等问题。本方案所提供的门禁系统由于实现了与门禁前后摄像头联动，支持后台审核开门功能，通行人员在身份认证通过后向平台发送开门请求，操作人员在后台通过现场抓拍照片审核开门请求，在保证安全性的同时，实现降本增效。3.5、方案介绍：机场门禁系统

3.5、方案介绍：机场门禁系统A区B区D区03

物理位置和业务区域双逻辑，更加符合机场门禁场景门禁权限与机场员工机坪证权限打通；物理位置维度：主要实现基于实际位置，发生异常情况采取联动措施；业务区域维度：适配机场内部员工证件可通行区域权限，进行通行区域管控；加入星球获取更多更全的数智化解决方案

3.5、方案介绍：机场门禁系统03

基于机场地图的全图形化操作系统支持门禁常见远程开门、关门等操作，在地图完成；支持尾随、盗刷等异常告警在地图展示；支持在地图点击告警图表，进入告警处理界面；支持第三方系统接入，如监控相机、消防终端设备等；支持在地图上点击门禁图片，调取关联摄像机画面浏览；

3.6、方案介绍：机坪航班节点保障识别采集系统利用飞凤人机协同平台CV算法能力，通过对机坪监控视频的分析，实现对飞机入位、推出、拖头车到达、机组车到达等保障节点的自动采集识别和作业规范检测，在增加安全规范监管的同时，实现机坪业务节点数据采集的可信度和即时性。清水车/排污车廊桥靠撤加油车餐车客梯车入离位自动采集航班全流程44个节点中的18个节点手工采集耗时耗力，数据准确率和时效性需提高，航班保障节点的时间信息由人工采集，精准性和实效性不高，ACARS数据不佳，部分保障节点数据可以通过飞机ACARS记录数据，但部分老机型无ACARS数据，且ACARS数据传回机场延时普遍超2分钟，无法满足航班运行保障的需求节点时间不精确，影响航班保障后续各环节保障资源调度，地服各班组平均等待时间25分钟。根据民航局《航班正常管理规定》，A-CDM需获取各个航班保障节点的时间数据实现从“人工采集”->“自动采集”，7*24H自动采集精准的时间数据，效率提升：优化指挥调度，提升机场运行效率，航班周转时间减少，提升运