【《“一带一路”沿线国家绿色全要素生产率的测算及分析》6100字（论文）】

“一带一路”沿线国家绿色全要素生产率的测算及分析目录TOC\o"1-3"\h\u8701“一带一路”沿线国家绿色全要素生产率的测算及分析 1998一、绿色全要素生产率的测算 115087二、数据说明 35361三、测算结果及分析 42376（一）沿线各国差异分析 426145（二）不同收入水平国家分析 87981（三）绿色全要素生产率分析 9一、绿色全要素生产率的测算现有的对绿色全要素生产率研究的文献中，多使用的是SFA或DEA测算方法。相比于前者而言，后者核算方法具有明显的优势，DEA不需要考虑到生产函数的具体影响，可以将多种投入变量纳入模型当中。DEA分析方法中，虽然充分考虑到SBM模型和全局Malmquist-Luenberger指数在填补相应分析所带来的缺陷问题具有重要的作用，然而，其所获取的测算结果，难以进行跨时期间的比较，由于径向问题和角度问题所引发的测算偏误，也难以有效解决。因此，笔者在综合考虑以上几种测算方法以后，为了避免上述问题的出现，选取了SBM模型（非径向、非角度），而后结合了全局Malmquist-Luenberger指数来完成跨期比较，对“一带一路”沿线58个国家基于数据的可得性，本文从““一带一路””沿线国家中选取了58个国家的数据作为测算绿色全要素生产率的样本，分别是：巴林、文莱、克罗地亚、塞浦路斯、捷克、爱沙尼亚、希腊、匈牙利、以色列、科威特、拉脱维亚、立陶宛、阿曼、波兰、卡塔尔、罗马尼亚、沙特阿拉伯、新加坡、斯洛伐克、斯洛文尼亚、阿联酋、阿尔巴尼亚、亚美尼亚、阿塞拜疆、孟加拉、白俄罗斯、波黑、保加利亚、柬埔寨、埃及、格鲁吉亚、印度、印度尼西亚、伊朗、伊拉克、约旦、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、老挝、黎巴嫩、马来西亚、蒙古、缅甸、尼泊尔、马其顿、巴基斯坦、菲律宾、俄罗斯、塞尔维亚、斯里兰卡、泰国、土耳其、土库曼斯坦、乌克兰、乌兹别克斯坦、越南、叙利亚、也门的相关指数进行测算。具体方法如下：基于数据的可得性，本文从““一带一路””沿线国家中选取了58个国家的数据作为测算绿色全要素生产率的样本，分别是：巴林、文莱、克罗地亚、塞浦路斯、捷克、爱沙尼亚、希腊、匈牙利、以色列、科威特、拉脱维亚、立陶宛、阿曼、波兰、卡塔尔、罗马尼亚、沙特阿拉伯、新加坡、斯洛伐克、斯洛文尼亚、阿联酋、阿尔巴尼亚、亚美尼亚、阿塞拜疆、孟加拉、白俄罗斯、波黑、保加利亚、柬埔寨、埃及、格鲁吉亚、印度、印度尼西亚、伊朗、伊拉克、约旦、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、老挝、黎巴嫩、马来西亚、蒙古、缅甸、尼泊尔、马其顿、巴基斯坦、菲律宾、俄罗斯、塞尔维亚、斯里兰卡、泰国、土耳其、土库曼斯坦、乌克兰、乌兹别克斯坦、越南、叙利亚、也门（1）全域生产可能性集合首先，将每个国家当作独立的决策单元（DMU），再将u种要素加入到每个决策单元中x=（x1,x2,…,xu）∈，Ru+。pi=11λitX式（1）中，λit为每个横截面不变的权重；当λit≥0，且i=1Iλit=1，则表示规模报酬可变（VRS）；当pG（2）本文借鉴Fukuyama&Weber（2009）的研究方法将全域SBM方向性距离函数定义为：Ss.t.t=1Ti=1Iλ式（3）中，SVG代表模报酬可变（VRS）下的方向性距离函数，（xi,（3）GlobalMalmquist-Luenberger指数由于传统的ML指数不具有传递性和循环性，同时存在线性规划无可行解等问，本文构建了以SBM方向距离函数为基础的全局ML指数，同时将GML指数分解为了：技术效率变化指数和技术进步变指数，具体如下：GMLtt+1=1+式（4）中，GMLtt+1指数大于1就表示绿色全要素生产率出现了增长GMLtt+1指数等于1就表示绿色全要素生产率不变，GMLtt+1指数小于1就表示绿色全要素生产率出现了下降。将GMLtt+1=GECtGECtt+1=1+SGTCtt+1=式（5）-（7）中，GECtt+1指数>1代表从t到t+1期技术效率提升,GTCtt+1指数>1则代表的是绿色技术的进步；二、数据说明本文以58个“一带一路”沿线国家作为文章的研究对象，研究期选定为2004年到2018年。为了保证模型的准确性，将环境约束充分考虑其中.而后，分别选取投入指标、期望产出指标和非期望产出指标，分别介绍如下。1.投入指标（1）资本投入。在本文选中了学者惯用的资本存量作为替代指标，本文选用58个“一带一路”沿线国家按当前购买力平价计算的资本存量，数据来源PennWorldTable10.0。（2）劳动投入。以“一带一路”58个沿线国家的年度就业人数作为劳动投入的代理变量，数据无需折算，数据来源于PennWorldTable10.0。2.产出指标（1）期望产出。以“一带一路”沿线国家的国内生产总值（GDP）作为衡量指标，为了剔除时间对价格的影响，本文选用58个“一带一路”国家将2017年价格作为不变价，分别计算出的实际GDP，以PennWorldTable10.0提供的数据作为主要数据来源。（2）非期望产出。本文选择目前世界范围内最为突出的大气污染作为非期望产出指标，具体选用各国的二氧化碳排放量，以国际能源署提供的数据作为主要数据来源。在前文中进行的文献梳理过程中可以看出，有些学者将能源投入加入到模型当中，而有些学者则不赞同这一做法。前一种观点认为，能源要素在经济和社会发展过程中，是一种必备的生产要素，为经济提供相应的物质基础，能在一定程度上配合劳动力和资本共同推动经济增长，从这个角度来看，应当考虑将其纳入到模型当中。而持后一种观点的学者则认为，能源投入实际上是一种中间消耗部分，也是一种中间投入品，在增加值核算过程中，已经将其予以剔除，因此，在模型测算时，无需再将其考虑其中，否则就会存在前后矛盾之嫌。本文根据实际的模型测算要求，以后一种观点作为实际的测算指标选择方式，不再将能源投入纳入到整个测算的过程。最终，本章测算出了绿色全要素生产率指数，为后续研究工作的提供基础。绿色全要素生产率指数评价指标体系，如下图所示:表3-1绿色全要素生产率指数评价指标体系指标指标类型代理变量数据来源投入消耗类资本存量PennWorldTable10.0就业人数PennWorldTable10.0期望产出经济类GDPPennWorldTable10.0非期望产出污染类二氧化碳排放量国际能源署三、测算结果及分析根据上文所选取的58个“一带一路”沿线国家的相关数据，并结合前文所选用SBM-GlobalMalmquist-Luenberger指数模型，测算出了2004年至2018年“一带一路”沿线各国的绿色指数，包括绿色全要素生产率指数（GML）、绿色技术效率指数、绿色技术进步指数。并借鉴前人方法，以2004年为基期累乘推导出“一带一路”沿线各国从2005年到2018年的绿色全要素生产率。（一）沿线各国差异分析表3-2反映了“一带一路”沿线各国的绿色全要素生产率指数、绿色技术效率指数以及绿色技术进步指数的分布情况。从表3-2可以看出，2004-2018年沿线各国绿色全要素生产率指数及其分解指存在显著的差异，研究期间“一带一路”沿线国家绿色全要素生产率指数2004-2005年阶段排名前十位的是阿塞拜疆、以色列、阿尔巴尼亚、拉脱维亚、白俄罗斯、塞尔维亚、印度尼西亚、土库曼斯坦、巴基斯坦和匈牙利，其绿色全要素生产率指数均值分别为1.2947、1.1563、1.1543、1.1415、1.1328、1.1170、1.1167、1.1127、1.1062、1.1055，技术效率指数均值分别为1.3219、1.0690、1.1143、1.1125、1.1439、1.1120、1.0609、1.1248、1.1849、1.1035，技术进步指数均值分别为0.9794、1.0817、1.0359、1.0261、0.9903、1.0045、1.0526、0.9892、0.9336、1.0019，这10个沿线国家该阶段的绿色全要素生产率指数均大于1，技术效率均超过了1，表明技术效率是促进其绿色全要素生产率增长的主要因素。其中，叙利亚、也门、阿曼、老挝等国家的绿色全要素生产率指数垫底。到2017-2018年，前十名的国家发生了很大的变化，分别是：叙利亚、马其顿、柬埔寨、保加利亚、约旦、亚美尼亚、泰国、波兰、也门、沙特阿拉伯，其中它们的技术进步指数均超过了1，分别是1.1505、1.1586、1.0856、1.1138、1.1445、1.0465、1.0772、1.0978、1.1367、1.0900，说明在多年的发展中这些国家经过不断地学习先进技术，并内化外商投资的技术溢出，使本国生产技术得到了很大的提升，进而促进了绿色全要素生产率的增长。值得注意的是，蒙古、哈萨克斯坦、印度、越南、俄罗斯、巴基斯坦等与中国接壤的国家，绿色全要素生产率指数从2004年-2005年阶段的低于1到2017年-2018年阶段均超过了1，在“一带一路”沿线国家中处于领先地位，这可能与近年来这些国家积极参与“一带一路”建设，特别是中蒙俄、中国-中南半岛、中巴、孟中印缅等经济走廊建设息息相关，得益于“一带一路”相关政策的扶持和亚洲基础设施投资银行和丝路基金为亚欧互联互通产业合作提供有力的资金支持，使得“一带一路”国家之间较好的进行资源的合理配置，较好地吸收了先进技术，充分发挥了自身的优势，并有效地推进了产业的转型升级，促进了技术效率的提升，为提高绿色全要素生产率奠定了良好的基础。

表3-2“一带一路”沿线国际绿色全要素生产率指数及其分解项均值（部分）结果根据模型测算结果整理得出。国家年份GML

指数技术效

率指数技术进

步指数国家年份GML

指数技术效

率指数技术进

步指数阿尔巴尼亚2004-20051.15431.11431.0359黎巴嫩2004-20051.03440.99101.04392017-20181.02261.00141.02112017-20181.00280.94811.0577亚美尼亚2004-20051.07831.17670.9164立陶宛2004-20051.08031.03701.0417201720181.10581.05661.04652017-20181.02541.01041.0149阿塞拜疆2004-20051.29471.32190.9794马来西亚2004-20051.02301.03150.99182017-20181.00500.96421.04242017-20180.97440.99080.9834巴林2004-20050.90910.95400.9529蒙古2004-20050.97170.97740.99422017-20181.00650.97551.03182017-20181.03851.02181.0163孟加拉国2004-20050.97771.00450.9733缅甸2004-20050.88201.00000.88202017-20181.04530.98571.06052017-20181.02580.96751.0603白俄罗斯2004-20051.13281.14390.9903尼泊尔2004-20050.94171.00000.94172017-20180.99810.99211.00612017-20180.98410.94581.0405波黑2004-20050.97600.96941.0068北马其顿2004-20050.97720.98400.99312017-20181.02040.99471.02592017-20181.16241.00331.1586文莱2004-20050.99211.00000.9921阿曼2004-20050.95200.92351.03092017-20180.87780.68671.27832017-20180.94920.94351.0060保加利亚2004-20050.95891.00290.9561巴基斯坦2004-20051.10621.18490.93362017-20181.13591.01981.11382017-20181.02730.99001.0376柬埔寨2004-20051.08581.18150.9190菲律宾2004-20051.07041.14190.93742017-20181.15911.06761.08562017-20181.03460.97631.0597克罗地亚2004-20051.04981.03511.0142波兰2004-20051.00801.01420.99382017-20181.06771.01841.04842017-20181.09781.00001.0978塞浦路斯2004-20051.02091.00261.0182卡塔尔2004-20050.64871.00000.64872017-20181.05401.00591.04782017-20180.96491.00000.9649捷克2004-20051.07881.09030.9894罗马尼亚2004-20051.04011.01851.02122017-20181.06311.01031.05222017-20181.07971.02481.0536埃及2004-20050.87681.00000.8768俄罗斯2004-20051.05251.05770.9951埃及2017-20181.05451.00001.0545俄罗斯2017-20181.01801.00811.0098爱沙尼亚2004-20051.03671.03551.0012沙特阿拉伯2004-20050.99401.00000.99402017-20181.05411.01751.03602017-20181.09001.00001.0900格鲁吉亚2004-20051.01190.98611.0262塞尔维亚2004-20051.11701.11201.00452017-20181.07691.03581.03972017-20181.06401.03111.0320希腊2004-20050.99351.00340.9901新加坡2004-20051.08911.00001.08912017-20181.03671.00031.03642017-20181.02921.00001.0292匈牙利2004-20051.10551.10351.0019斯洛伐克2004-20051.03291.03520.99782017-20181.06981.02601.04272017-20181.06691.01491.0512印度2004-20051.04651.06240.9850斯洛文尼亚2004-20051.03991.01151.02812017-20181.02371.00081.02292017-20181.05921.01911.0394印度尼西亚2004-20051.11671.06091.0526斯里兰卡2004-20050.97581.00000.97582017-20180.95260.95041.00232017-20181.08041.00001.0804伊朗2004-20050.96790.97610.9916叙利亚2004-20050.70340.84970.82782017-20180.91650.92010.99612017-20181.17451.02091.1505伊拉克2004-20050.92960.98520.9436泰国2004-20051.02311.02400.99912017-20180.91430.92630.98712017-20181.10441.02531.0772以色列2004-20051.15631.06901.0817土耳其2004-20051.09051.00001.09052017-20181.07781.01121.06592017-20181.01000.96751.0439约旦2004-20050.98850.97781.0110土库曼斯坦2004-20051.11271.12480.98922017-20181.12390.98201.14452017-20181.03360.99641.0373哈萨克斯坦2004-20051.07261.08200.9913乌克兰2004-20051.04461.05470.9904201720181.04011.00731.03252017-20180.98431.00800.9764科威特2004-20051.00221.10630.9059阿联酋2004-20050.94940.96790.98092017-20180.98880.92171.07272017-20181.05360.98181.0731吉尔吉斯斯坦2004-20051.02351.09110.9380乌兹别克斯坦2004-20051.04251.06350.98032017-20180.95000.92801.02372017-20181.01460.98731.0277老挝2004-20050.97741.00000.9774越南2004-20051.00731.03710.97132017-20181.01430.99091.02362017-20181.01220.96521.0487拉脱维亚2004-20051.14151.11251.0261也门2004-20050.84670.89560.94542017-20181.01470.99421.02062017-20181.09190.96061.1367（二）不同收入水平国家分析世界银行根据各国收入水平，将世界各国进行了相应的划分，主要分作高中收低三类收入水平国家，本文参照了这一分类标准，将“一带一路”沿线国家也分为了三类。高收入水平国家：巴林、文莱、克罗地亚、塞浦路斯、捷克、爱沙尼亚、希腊、匈牙利、以色列、科威特、拉脱维亚、立陶宛、阿曼、波兰、卡塔尔、罗马尼亚、沙特阿拉伯、新加坡、斯洛伐克、斯洛文尼亚、阿联酋中等收入水平国家：阿尔巴尼亚、亚美尼亚、阿塞拜疆、孟加拉、白俄罗斯、波黑、保加利亚、柬埔寨、埃及、格鲁吉亚、印度、印度尼西亚、伊朗、伊拉克、约旦、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、老挝、黎巴嫩、马来西亚、蒙古、缅甸、尼泊尔、马其顿、巴基斯坦、菲律宾、俄罗斯、塞尔维亚、斯里兰卡、泰国、土耳其、土库曼斯坦、乌克兰、乌兹别克斯坦、越南低收入水平国家：叙利亚、也门从表3-3来看，研究期内“一带一路”沿线国家的各类指标间明显的不同。中等收入水平国家绿色全要素生产率指数的均值最高为1.0050，其技术效率指数、技术进步指数均值分别为1.0193和0.9912。其次是高收入水平国家，其绿色全要素生产率指数、技术效率指数、技术进步指数三者的相应均值分别为0.9959、1.0100和0.9881；最后是，低收入水平国家，其绿色全要素生产率指数、技术效率指数、技术进步指数三者的相应均值分别为0.9446、0.9461和0.9989。研究期间，除中等收入水平国家绿色技术效率指数的均值大于1，高收入水平国家、低收入水平国家均小于1，特别是低收入水平国家在三类指标上均值水平均低于1。高收入水平国家、中等收入水平国家和低收入水平国家的绿色技术进步指数的均值均小于1，由此看来技术退步导致了中等收入水平国家和高收入水平国家绿色全要素生产率出现明显滑坡，而对于低收入水平国家来讲，除了这一因素以外，技术效率的降低也是重要影响高收入水平国家：巴林、文莱、克罗地亚、塞浦路斯、捷克、爱沙尼亚、希腊、匈牙利、以色列、科威特、拉脱维亚、立陶宛、阿曼、波兰、卡塔尔、罗马尼亚、沙特阿拉伯、新加坡、斯洛伐克、斯洛文尼亚、阿联酋中等收入水平国家：阿尔巴尼亚、亚美尼亚、阿塞拜疆、孟加拉、白俄罗斯、波黑、保加利亚、柬埔寨、埃及、格鲁吉亚、印度、印度尼西亚、伊朗、伊拉克、约旦、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、老挝、黎巴嫩、马来西亚、蒙古、缅甸、尼泊尔、马其顿、巴基斯坦、菲律宾、俄罗斯、塞尔维亚、斯里兰卡、泰国、土耳其、土库曼斯坦、乌克兰、乌兹别克斯坦、越南低收入水平国家：叙利亚、也门表3-3“一带一路”不同收入水平国家绿色全要生产率指数及分解指数的均值结果根据模型测算结果整理得出。年份低收入水平国家中等收入水平国家高收入水平国家GML指数技术效率指数技术进步指数GML指数技术效率指数技术进步指数GML指数技术效率指数技术进步指数2004-20050.84300.87270.96621.02441.05490.97221.01031.02480.98602005-20061.00431.02220.98301.04311.04071.00650.99411.06940.93112006-20071.00351.02760.97651.03531.06060.97761.01151.04600.96862007-20081.01031.02280.98790.99701.03570.97000.96330.99370.97052008-20091.06101.07630.98510.95781.00870.95690.92470.97150.95432009-20101.03551.03201.00381.00131.01050.99330.97500.96591.01092010-20110.97360.90721.07091.00220.99831.00701.01380.98671.02732011-20120.94061.11520.84440.99871.03540.96770.98531.02720.96072012-20130.86810.84991.02211.01281.03550.98011.00731.04030.96902013-20140.85170.82421.03320.96690.99830.97281.01451.00251.01332014-20150.64680.66930.94741.01521.07050.95911.00441.04150.96652015-20160.85190.82881.03181.00090.98121.03061.00170.99931.00312016-20171.08321.00641.07120.99190.94941.05051.01100.98821.02532017-20181.05080.99071.06081.02310.99021.03311.02540.98391.0464均值0.94460.94610.99891.00501.01930.99120.99591.01000.9881（三）绿色全要素生产率分析根据以“一带一路”沿线58个国家为决策单元，测算得出2004年至2018年沿线58个国家的绿色全要素生产率指数（GML）、绿色技术效率指数、绿色技术进步指数，并以2005年为基期将绿色全要素生产率指数累乘得到“一带一路”沿线各国2005年至2018年的绿色全要素生产率，如表3-4所示。表3-4“一带一路”沿线国家绿色全要生产率（部分）结果根据模型测算结果整理得出。国家年份绿色全要素生产率国家年份绿色全要素生产率阿尔巴尼亚20051.2997黎巴嫩20050.784620121.436220120.904720181.259320180.6964亚美尼亚20053.1998立陶宛20051.797020124.232320121.733820186.169620182.1498阿塞拜疆20051.8019马来西亚20051.051720124.756620121.068120184.207520181.4195巴林20050.6369蒙古20050.633120120.564620120.867120180.576720181.1583孟加拉20050.8975缅甸20051.996820120.667320122.025020180.745520181.0529白俄罗斯20051.9240尼泊尔20051.187420123.526420120.970420183.126320180.6397波黑20050.9373马其顿20050.829020120.661420120.912020180.719420181.7422文莱20050.9998阿曼20050.521820120.699920120.264620180.529720180.1993保加利亚20051.0611巴基斯坦20051.085220120.769520120.997820181.044720181.0648柬埔寨20051.2524菲律宾20051.385020121.121620121.739720180.860420182.0171克罗地亚20051.1063波兰20051.122820120.894520121.408420181.092020181.9483塞浦路斯20051.2025卡塔尔20050.648720121.271520120.852920181.410020180.5553捷克20051.2499罗马尼亚20051.541620121.414220121.817420182.122220183.2756埃及20050.7278俄罗斯20051.421920120.750620121.626120180.931520181.5931爱沙尼亚20051.2352沙特阿拉伯20050.923020121.012820120.545420181.202820180.5139格鲁吉亚20052.2470塞尔维亚20051.434420123.112420121.713920182.043520181.7888希腊20051.3362新加坡20051.039420121.050620121.137620181.179820181.3367匈牙利20051.3628斯洛伐克20051.287120121.345720122.199120181.570120182.6309印度20051.0803斯洛文尼亚20051.267620121.105920121.278220181.550220181.6172印度尼西亚20051.0544斯里兰卡20050.887120120.882920120.957220181.104320180.9858伊朗伊朗20050.9112叙利亚叙利亚20050.515420120.851420120.577420180.861320180.3332伊拉克20050.7727泰国20051.225120120.516720121.315820180.474020182.0179以色列20051.0964土耳其20051.649820121.235120121.006020181.919820181.0448约旦20050.9645土库曼斯坦20051.149020120.954320121.788120181.187320182.2330哈萨克斯坦20051.