【《智慧居家养老服务国内外研究现状分析文献综述》4800字】

智慧居家养老服务国内外研究现状分析文献综述目录TOC\o"1-3"\h\u1744智慧居家养老服务国内外研究现状分析文献综述 1322631.1.1居家养老概述 1130251.1.2“智慧养老”的研究 322976参考文献 6居家养老概述（1）老年人的界定通常情况下发达国家将65岁及以上的人界定为老年人，发展中国家将60岁及以上的人界定为老年人，之所以采用不同的划分标准，主要是由于发达国家的平均预期寿命比发展中国家要高一些的缘故。我国是发展中国家，尽管人均预期寿命会高于发展中国家的平均水平，但是跟发达国家相比，我国还是要低一些，因此，将60岁及以上界定为老年人，是比较符合中国的国情的（陈卓顾，2009）。（2）养老模式在中国养老模式的分类方面，学者们持有不同的观点，有很多种不同的划分方法。但被大多数学者所认同的主要养老模式包括：1）家庭养老家庭养老是中国传统的主要养老模式，即家庭成员负责提供养老的物质需求和生活照料服务。与此同时，家庭养老并不仅仅是中国传统的主要养老方式，在国际上，受重视程度也逐渐在提高。（郭竞成，2010）。2）机构养老机构养老是指只要按月交纳规定的费用，就可获得专门为老年人提供护理、食宿、照料的各种福利院和敬老院的养老模式。通过机构养老年轻人照顾老年人的压力会得到一定程度减轻，同时可以缓解家务劳动所带来的各种矛盾，使老人可以得到比较统一集中的照料和有相对稳定有序的生活，同时老年人在养老机构中有很多老年人可以进行互相沟通交流，对老人的身体健康以及心理健康等方面都会有一定的积极影响（宋宝安，2006）。3）居家养老居家养老以家庭养老为基础，即主要由家庭成员负责提供养老的物质和生活照料服务，但又区别于家庭养老。居家养老是指老年人居住在自己家里进行养老。（郭竞成，2010）。全老龄办等实际工作部门在《关于全面推进居家养老服务工作意见》中也提出，所谓“居家养老服务是指政府和社会力量依托社区，为居家的老年人提供活照料、家政服务、护理和精祌慰藉等方面服务的一种服务形式”（全国老龄办，2008）。同时，很多研究学者对于老年人居家养老的需求进行了研究。周伟文等对河北省石家庄市的老年人进行调查，发现大多数老年人的养老需求可概括为经济需求、精神慰藉与亲情需求、健康需求、文化生活需求、组织活动与社会交往需求（周伟文等，2001）。刘艺容等基于湖南省7个地区的调研数据发现老年人对医疗保健、家政服务、心理辅导、文体娱乐、应急救助的需求十分迫切（刘艺容，彭宇，2012）。蔡中华等面向吉林市离退休职工，就生活照料、医疗护理、安全保障、精神慰藉以及社会参与等五个方面对城市社区养老需求进行调查分析（蔡中华等，2013）。（3）养老模式之间的关系在家庭养老、机构养老与社区（居家）养老这三者的关系上，已有研究的观点较为一致，即认为应“以家庭养老为基础，机构养老为补充，社区养老为依托”。这一观点主要由民政系统及其工作人员提出。并且《中国老龄事业发展“十二五”规划》提出“9073”的养老引导方针：“90%的老年人在社会化服务协助下通过家庭照料养老，7%的老年人通过购买社区照顾服务养老，3%的老年人入住养老服务机构集中养老”。由此可见，以社区为依托的居家养老是我国老年人养老的主要方式。下图展示了不同养老方式之间的层次结构（张奇林，赵青，2011）。图STYLEREF1\s1.SEQ图\*ARABIC\s11不同养老方式的层次结构“智慧养老”的研究（1）“智慧养老”的起源与定义“智慧养老”最早由英国生命信托基金会提出，当时称为“全智能化老年系统”，即老人在日常生活中可以不受时间和地理环境的限制，在自己家中过上高质量高享受的生活。智能化养老发展的下一个阶段就是“智慧养老”。相比于智能化，“智慧养老”更人性化，强调在不被使用者感知的情况下提升老年人的生活品质。按照中国人民大学左美云教授给出的“智慧养老”定义，智慧养老（SmartSeniorCare）是指利用信息技术等现代科技技术（如互联网、社交网、物联网、移动计算等）支持老年人的生活服务和管理，目的是使老人过得更幸福，过得更有尊严，过得更有价值（左美云，2014）。（2）“智慧养老”研究现状近些年来，人口老龄化的不断加剧，越来越多的学者开始关注养老问题，国内外有关智慧养老的文献层出不穷，主要集中在以下领域：远程监控、远程医疗、虚拟养老院、智慧养老机器人等。1）远程监控伴随着我国独生子女政策的实施，空巢、独居老年人问题日益引起人们的关注，应用计算机、互联网、物联网、无线网等现代智能技术，不仅能够对老年人的跌倒、慢性病等进行检测，也能够为老年人提供信息支持。张钧研究了一种智能养老住宅远程监控系统，利用传感器技术、嵌入式技术、图形用户界面技术及数据库等技术，研究并实现对老年人生命体征（体温、心率、血压等）、室内环境参数（室内温度、湿度、光照等）的远程监控，研究旨在为解决老年人，尤其是空巢、独居老人的养老问题提供帮助（张钧，2013）。还有学者设计并实现了基于压力传感器的老人监控系统，系统组成主要分为四个部分：生活起居数据采集、生活起居数据的收集和转发、云平台服务和生活起居数据展示，分别负责老人居家生活规律的感知、收集、短信报警和图形化展示（赵一权，2015）。相比于国内，国外的过程监控技术起步更早并且更加成熟。DeanM.Karantonis和MichaelR.Narayanan等人利用绑定在腰部的三轴加速度测量器对人体运动状态进行实时（real-time）监测，通过分析从智能可穿戴设备搜集到的信息数据，进而判断出人所做出的具体的动作。经过283次实验，得到以下结论：整体实验准确率为90.8%；区别运动或者休息状态的失败率为0；判断行动姿势方向的准确率达到94.1%，检测行走分类（慢走、快走等）的准确率为83.3%，跌倒的检测率为95.6%。实验结果证明，通过身上穿戴的三轴加速度传感器进行长期的动态监测，能够很好地判断人的运动情况（Karantonisetal.，2006）。还有学者利用ZigBee等技术对老年人体重和血压的监测，来预防和营理老年人的糖尿病（Sugano，2010）。还有学者通过各种功能不同的无线传感器来监测老年人的日常行动如走路，静坐，睡眠等状态，并可以通过智能手机来查看数据（Cemy，2010；Leeetal.，2013；Dzhagaryanetal.，2015）。2）远程医疗远程医疗不仅能通过对老年人的生命体征监控，保障老年人在家中居住的安全，节省了老年人和医疗卫生服务人员浪费在路上的时间，减低了医疗成本，缓解了医疗服务人员短缺的状况；还使居住在农村等医疗资源及专业人士匮乏地区的老年人，也能享受到专业的医疗服务。任静研究并实现了一套远程医疗监护系统。该系统主要针对老年人等特殊人群，利用多种信号采集器、接收器来同时采集用户的生理参数，包括心率、血氧饱和度以及运动状态数据，用户可以通过图形直观的看到数据趋势，同时，可以将数据同步给医护人员，医护人员进行分析后，可以远程为用户提供咨询建议（任静，2012）。哈佛大学的CodeBlue项目，研究并提出一个用于紧急医疗的无线传感器网络架构，通过内置处理器同时具备低能耗高存储能力的无线传感器来搜集数据（生命体征信息、位置信息等），同时整合了包括PDAs、PCs和其他医疗设施来查看查看数据，使患者有一套完整的医疗记录并保存下来，同时优化医院的资源配置使用（Welshetal.，2004）。3）虚拟养老院虚拟养老是在借鉴国外的远程照料（Telecare）系统经验的基础上，结合我国的国情提出的居家养老服务模式。虚拟养老院就是在对老年人的身心状况和需求信息进行评价、调查的基础上，通过信息化服务系统收集需求、派发服务，并对服务过程和结果进行监督评价、协调管理，为老年人提供专业化、标准化、规范化、流程化的养老服务，实现居家养老的机构化管理和人性化关怀的养老模式。来自上海交通大学的高圣兵研究并设计了一套虚拟养老院呼叫系统，来满足老年人的多种居家养老服务需求，系统主要功能包括老年人信息管理、社会服务供应商管理、工单管理、会员管理、统计报表分析等，系统通过测试后已经在苏州等地区开始投入使用（高圣兵，2010）。王欣刚的研究首先综合分析了信息通信技术的业务平台，并结合电信运营企业的综合化统一平台体系结构，针对某小区的智慧养老的业务需求，研究了智慧养老信息化系统的业务设计和工程规划（王欣刚，2012）。石明星的研究构建了一种创新模式的老年人居家养老照护系统，主要使用的技术包括穿戴式技术与基于物联网的智能家居技术。在硬件方面，利用穿戴式智慧衣对老年人的心血管疾病进行连续地监测，同时利用智能家居技术实现老年人对灯光、门窗、家电进行控制以及对家庭周围环境进行实时的视频监控；同时，在软件方面，系统能够提供每天护理的安排和提醒信息，同时提供日常照护、居家护理、生活服务等增值服务。（石明星，2015）。4）智慧养老机器人随着机器人技术的不断成熟，利用机器人为老年人服务已经成为工业界和学术界一个新的热点领域。孙梦楚等人归纳总结了六类不同功能的养老机器人，分别为娱乐型机器人、行动辅助型机器人、日常照顾型机器人、情绪调节机器人、伴侣机器人、按摩型机器人（孙梦楚等，2016）。智慧养老机器人领域主要的研究主题包括利用机器人帮助老年人行动并可以监控老年人健康（Yuetal.，2003）；鼓励老年人进行体育运动以及监控老年人运动效果（Fasola，Mataric，2010）。国内有关机器人研究起步较晚，并且由于中国的机器人技术有限，所以整体上看我国的机器人研究滞后于世界先进水平。侯鹏、韩良设计了一种家用机器人，它可以比较好的模拟人手动作，包括搓背以及按摩，该机器人可以为残疾人、中风病人和老年人提供帮助和自我保健功能（侯鹏、韩良，2009）。肖乐等人发明公开了一种应用于养老院陪伴老人聊天的养老院聊天服务机器人，该发明的优点在于：养老院聊天服务机器人为老年人提供陪伴和聊天服务，实现了机器人自动服务，可以提高老人的幸福度，节约养老院人力资源（肖乐，2014）。孙奕敏等人实现基于助老服务机器人的智慧养老院（孙奕敏，2015）。参考文献张锐昕,张昊.“互联网+养老”服务智能化建设的条件限度和优化逻辑[J].理论探讨,2021(02):147-154.黄欢欢,周科嘉,曹松梅,陈学军,肖明朝,王蓉蓉,赵庆华.基于混合感知模型的智慧养老平台的建立与应用[J].中华护理杂志,2021,56(03):421-426.童峰.多系统互动智慧养老服务体系的构建与应用对策[J].南通大学学报(社会科学版),2021,37(02):89-96.陈永海.基于互联网+技术的候鸟老人智慧康养平台的设计与实现[J].电子制作,2021(03):52-54.彭聪.中国智慧养老内涵及发展模式研究[J].广西社会科学,2021(01):132-138.韦灵,胡艳华.基于大数据背景下的智慧养老平台设计[J].产业创新研究,2020(22):49-50+55.罗椅民,刘晓静.智能适老辅具的应用与发展思路[J].中国康复医学杂志,2020,35(08):912-915.王小荣,刘也,贾巍杨.社区智慧居家养老系统构建模式研究——天津市既有社区虚拟平台建设探讨[J].建筑学报,2020(S1):56-59.刘和山,董雪,范志君,李普红.智慧居家养老服务系统设计研究[J].包装工程,2020,41(08):36-42.杨美艳,都广捷,刘艳娇.智慧养老系统设计与开发[J].科学技术创新,2020(09):105-106.刘梦非,凌亚利,何人可.智慧养老领域隐式交互的应用现状及前景[J].包装工程,2020,41(02):13-20.钱小聪,康望星,郑玉玲,王艺润.智慧康养社区系统顶层设计研究[J].智能城市,2020,6(01):17-19.朱可心,陈晓华.“互联网+智慧养老”服务系统的构建与运营研究[J].创新创业理论研究与实践,2019,2(22):135-136.燕丽红,郑成仁.基于STM32F4的智慧养老看护系统的设计[J].自动化技术与应用,2019,38(11):150-153+171.贾颖.河南省智慧养老云平台的构建与完善[J].河南司法警官职业学院学报,2019,17(03):112-118.王晓慧,向运华.智慧养老发展实践与反思[J].广西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