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文档简介

本发明公开了基于气象测雨雷达的天气探气数据集控管理中心以及设置在所述天气数据该方法通过气象测雨雷达对不同云层特征天气散射参数输入雷达时序图神经网络探测算法进2步骤S1,利用气象测雨雷达采集监控区域不同云步骤S2,集成不同云层特征天气的电磁波散射参数集,步骤S4,将获取到的不同云层特征天气电磁波散射参数步骤S5,结合电磁波散射参数影响因素及参数边界条;到的不同云层特征天气电磁波散射参数输入雷达时序图神经网络探测算法进行分析计算,包括统计气象测雨雷达在预定时长内采集的监控区域不同云层特征天气偏振参数对应的3不同云层特征天气电磁波散射参数输入雷达时序图神经网络探测算法进行分析计算的步气象测雨雷达、与气象测雨雷达进行数据交互的天气数据集控管理雷达电磁波散射参数分析界面,用于将获取到的不同云初始信息综合预处理界面,用于将雷达电磁波散射参数分析层特征天气的单位时间采集数据进行特征提取,对特征提取后的数据进行去噪及聚类处不同天气类型风险预警判断界面,用于结合电磁波散射参数影天气分析预警模型建立及判断界面,用于使用所述电磁波散射其中不同的概率及等级对应不同的强对流天气危4理器运行时执行如权利要求1_5任意一项所述基于气象测雨雷达的天气探测方法中的步5一数据源进行分析,未充分利用多模态数据融合和历史气象数据的潜力来提升预测精度,[0005]为了克服上述现有技术中的不足,本发明提供基于气象测雨雷达的天气探测方所述气象测雨雷达进行数据交互的天气数据集控管理中心以及设置在所述天气数据集控6的电磁波散射参数特征与所述雷达时序图神经网络探测算法中的电磁波散射参数集中的控区域不同云层特征天气电磁波散射参数上传至所述边缘计算7域不同云层特征天气电磁波散射参数输入边缘计算网关服务器的雷达时序图神经网络探个所述单位时间电磁波散射参数包括单个不同云层特征天气的电磁波散射参数以及对应的不同云层特征天气的云粒子类型,所述云粒子类型对应不同云层特征天气的回波强度、8被处理器运行时执行基于气象测雨雷达的天气探测方[0022]1、该方法通过利用气象测雨雷达采集到的监控区域不同云层特征天气电磁波散获取到的不同云层特征天气电磁波散射参数输入雷达时序图神经网络探测算法进行分析[0024]3、通过引入层归一化和偏振误差补偿技术,极大地提升了对观测数据噪声的鲁[0025]4、通过灵活的嵌入矩阵和权重分配机制,可以根据目标天气现象的特点调整模9于作为不同云层特征天气探测所获取的不同云层特[0039]所述天气数据集控管理中心或边缘计算网关服务器可以设置雷达时序图神经网述雷达时序图神经网络探测算法中的电磁波散射参数集中的单位时间电磁波散射参数的[0051]其中,xr表示第t时刻的特征向量,F为特征维度。雷达数据被构建为时序图j=softmax(WZF+bz)[0066]所述结合电磁波散射参数影响因素及参数边界条件判断结果在大数据模型中进[0070]根据历史数据确定某天气类型的安全波动区间[up-kos,up+ko],其中R=·D·T是预警等级的阈值。[0086]天气综合管理人员通过天气数据集控管理中心可查询历史统计探测记录以及不位时间查询当前不同区域不同云层特征天气偏振参数的占比以及对应的回波比等不同天[0088]所述不同天气类型风险预警模块可以包括雷达电磁波散射参数分析界面以及不[0091]进一步地,所述不同天气类型风险预警判断界面还用于获取当地当前的气象信[0094]在本发明实施例中,所述不同云层特征天气方法可以包括边缘计算网关服务器、气综合管理人员通过该天气数据集控管理中心可了解利用气象测雨雷达采集的不同云层特征天气电磁波散射参数中监控区域不同云层特征天气偏振参数以及不同天气类型风险特征天气对应偏振参数的发生期向天气数据集控管理中心发出不同天气类型风险预警信被处理器运行时执行基于气象

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