CN119416875A 基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法及系统 （辽宁蒲公英教育咨询有限公司）

基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生本发明公开了一种基于标准化知识图谱构据知识点的逻辑进程划分为若干个阶段性学习过划分学习篇章并利用机器学习模型预测学生2将化学学习过程根据知识点的逻辑进程划分为若干个阶段性学习篇在每个阶段性学习篇章的学习过程中，收集每个学生的学习数学生在解题过程中推理链的中断频率和学生在学习过程中对某一知识点理解不前进的时获取到对每个学生的学习数据进行分析生成的推理链断裂参考值和理解停滞参考值对每个聚落的学生个体进行统计分析，基于低效学习者聚落在高效基于综合评估的结果，将学生的整体学习情况划分为正常学习群体和低效学习群体，将问题章节的关键知识点进行重新梳理，自动回顾学生在该阶段性学习篇章中的表2.根据权利要求1所述的一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法，其特3.根据权利要求1所述的一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法，其特率预测值与预先设定的学习效率参考范围进行比对分析，将学生按照学习情况进行分组，将学习效率预测值处于学习效率参考范围之间的学生划分为正常学值小于学习效率参考范围最小值的学生划分为4.根据权利要求1所述的一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法，其特对每个学生的解题过程进行实时监控，记录学生在每道题目的推理3在识别每道题目的推理链中断次数后，对每个中断赋予权重，权重的计算表达式为：,式中，wi,j,x是学生i在第j道题中第k个推理步骤中断的权步骤，mj是第j道题中断时的推理步骤期望位置，表示知识链核心部分的预设推理步骤位根据每道题目中的推理链中断次数和权重，计算学生在整个篇章中中断的频率和权重，量化了学生在逻辑推理过程中的不连贯性，计算的表达式为：5.根据权利要求4所述的一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法，其特前进的时间进行分析后生成理解停滞参考值的具体6.根据权利要求1所述的一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法，其特4正常学习者聚落中的占比标记为进行综合分析生成整体效率系数overallgrr，通过整体效率系数overallgrr对学生的整体学习情况进行综合评估，整体效率系数overallgrr的计习者聚落在高效学习者聚落中的占比和低效学习者聚落在正常学习者聚落中的占比7.根据权利要求6所述的一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法，其特若整体效率系数大于等于整体效率系数参考阈值，则将若整体效率系数小于整体效率系数参考阈值，则将学生的整体8.根据权利要求6所述的一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法，其特首先，将该阶段性学习篇章生成问题链时所使用的知识点与整个9.一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成系统，用于实现上述权利要求1_8学习内容划分模块，将化学学习过程根据知识点的逻辑进程划学习数据收集与预测模块，在每个阶段性学习篇章的学习过程用预先训练好的机器学习模型对每个学生的学习情况进行预测，评估每个学生的学习情5聚落统计分析模块，对每个聚落的学生个体进行统计分6[0005]本发明的目的是提供一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法及系7学习数据包括学生在解题过程中推理链的中断频率和学生在学习过程中对某一知识点理理链断裂参考值量化学生在解题过程中因缺少必要的知识或推理步骤而导致推理链条中获取到对每个学生的学习数据进行分析生成的推理链断裂参考值和理解停滞参预测值小于学习效率参考范围最小值的学生划分为对每个学生的解题过程进行实时监控，记录学生在每道题目的推理链中断次数，数，fr(p)是第k个推理步骤是否完成的逻辑函数，若推理链中断则为False，否则为8为式中，wi,j,x是学生i在第j道题中第k个推理步骤中断的理步骤，mj是第j道题中断时的推理步骤期望位置，表示知识链核心部分的预设推理步骤题目中断的频率和权重，量化了学生在逻辑推理过程中的不连贯性，计算的表达式为：点理解不前进的时间进行分析后生成理解停滞者聚落在正常学习者聚落中的占比标记为进行综合分析生成整体效率系数overallgrri，通过整体效率系数overallgrri对学生的整体学习情况进行综合评估，整体效率系数9分别是低效学习者聚落在高效学习者聚落中的占比和低效学习者聚落在正常学习者[0015]一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成系统，包括学习内容划分模块、[0018]图1为本发明一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法的方法流程图2为本发明一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成系统的模块示意[0020]本发明提供了如图1所示的一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方包括学生在解题过程中推理链的中断频率和学生在学习过程中对某一知识点理解不前进参考值量化学生在解题过程中因缺少必要的知识或推理步骤而导致推理链条中断的频率，[0023]获取到对每个学生的学习数据进行分析生成的推理链断裂参考值和理解停滞参对每个学生的解题过程进行实时监控，记录学生在每道题目的推理链中断次数，达式为ci,j是学生i在第j道题的中断次数，fi(p)权重的计算表达式为式中，wi,j,x是学生i在第j道题中第k的预设推理步骤位置（由知识图谱确定指数部分e-ak(k-my)的作用是控制推理步骤中断题目中断的频率和权重，量化了学生在逻辑推理过程中的不连贯性，计算的表达式为：前进的时间进行分析后生成理解停滞参考值常位于知识图谱的底层，而需要依赖这些基础知识点的高级概念则位于图谱的更高层级。的题目，则该知识点的普遍掌握率可以通过公式计算这知识点的理解深度可以通过学生在知识图谱中与该知识点的互动频率和质量来并且花费的学习时间为tspent，则可以通过以下公式Di,u，计算的表达式为：Diu=In(1+7arremprs·pcorrect·tspent)；该公式通过结合学生的前进的时间进行分析后生成的理解停滞参考值的表现值越大，表明学生的学习效率越低，[0036]机器学习模型在此不做具体的限定，能实现将学生i的推理链断裂参考值RLli和学生i的理解停滞参考值si,rora进行综合分析生成学习效率预测值的机器学习模型过程中对某一知识点理解不前进的时间进行分析后生成的理解停滞参考值的表现值越大，也即在每个阶段性学习篇章的学习过程中对学生的学习情况进行预测生成的学习效率预将在每个阶段性学习篇章的学习过程中对学生的学习情况进行预测生成的学习效率预测值与预先设定的学习效率参考范围进行比对分析，将学生按照学习情况进行分预测值小于学习效率参考范围最小值的学生划分为在正常学习者聚落中的占比标记为进行综合分析生成整体效率系数overallgrri，通过整体效率系数overallgrri对学生的整体学习情况进行综合评估，整体效率系数overallgrri的计算表达式为式中，和分别是低效学习者聚落在高效学习者聚落中的占比和低效学习者聚落在正常学习者聚落中的占将对学生的整体学习情况进行综合分析生成的整体效率系数与预先设定的整体或未讲解而导致的知识盲点和学习效率低下，通过及时发现并修正问题链中的关键环节，