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文档简介
考虑光伏功率误差的配电网日前调度运行公开了考虑光伏功率误差的配电网日前调度运为输入值并结合日前调度约束条件求解目标函2S4、将所述配电网中的各系统参数作为输入2.根据权利要求1所述的一种考虑光伏功率误差的配电网日前调度运行方法,其特征,,3.根据权利要求2所述的一种考虑光伏功率误差的配电网日前调度运行方法,其特征,针对配电网中储能系统构建蓄电池数学模型,储能电池充电,,式中,At表示时刻t与其上一时刻1,的时间间隔,S.:()表示t时刻储能电池的电量,,式中,r,(0表示时刻t的总响应功率,N表示可参与需求响应的用户总数,U,表示时3户I的响应功率;,式中,表示时刻t的负荷值,f()表示预设的负荷随时间变化函数,e()表示误差4.根据权利要求3所述的一种考虑光伏功率误差的配电网日前调度运行方法,其特征所述日前调度约束条件包括针对配电网的系统功率设置的系统功,配电网中负荷值,表示时刻t配电网充电功率,表示时刻t配电网放电功率,5.根据权利要求4所述的一种考虑光伏功率误差的配电网日前调度运行方法,其特征所述日前调度约束条件还包括针对配电网中储能系统设置,,,式中,Beau(0)表示时刻t配电网交换功率,表示配电网交换功率的最大值,储能电池处于放电状态,表示储能电池处于充电状态,z,表示储能电池处于静置状态,6.根据权利要求5所述的一种考虑光伏功率误差的配电网日前调度运行方法,其特征所述日前调度约束条件还包括配电网支路潮流的潮流约束、配电网4,i表示配电网中某一节点编号,P.1表示流入第i+1节点的有功功率,Qri表示流入第i+1节点的无功功率,表示第i+1节点的节点电压,ri和分别表示节点i和i+1之间支路的电阻和电抗,表示节点i处电压的幅值,pi和分别表示从节点i流向节点i+1的有功功率和无功功率,p'r1和g'r1分别表示供给节,,7.根据权利要求6所述的一种考虑光伏功率误差的配电网日前调度运行方法,其特征所述日前调度约束条件还包括针对配电网结构设置的网,8.一种考虑光伏功率误差的配电网日前调度运行系统,其9.一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器、处理器被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的配电网日前56使用正态分布针对配电网中光伏系统构建光伏出力数学模型,其表达式为Ba(o)-p()ts(),式中,表示时刻t的光伏发电预测功率,P(t)表示在时刻t的光时和放电时所述蓄电池数学模型表达式分别为,,式中,n7s表示储能电池充电效率,Ps表示储能电池实际放电功率,Da表示t的负荷值,f()表示预设的负荷随时间变化函,式中,Beau(0)表示时刻t配电网交换功率,,,X,+X+Z,=1,S,=S;,式中,Beau(0)表示时刻t配电表示储能在t时段荷电状态上限值和下限值,X,表示储能电池处于放电状态,表示储能7Qri表示流入第i+1节点的无功功率,vr表示第i+1节点的节点电压,ri和x分别表示节点i和i+1之间支路的电阻和电抗,v表示节点i处电压的幅值,pi和分别表示从节点i流向节点i+1的有功功率和无功功率,p'r1和g'r1分别表示供给节点负荷的有功功率和无功功率,p'ri和q8:1分别表示由分布式电算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的配电89心价值指标进行深入探讨,旨在通过精确分析功率预测精度与价值指标之间的内在联系,时和放电时所述蓄电池数学模型表达式分别为,,式中,n7s表示储能电池充电效率,Ps表示储能电池实际放电t的负荷值,f()表示预设的负荷随时间变化函网的系统功率设置的系统功率平衡约束;所述系统功率平衡约束的表达式为,式中,Beau(0)表示时刻t配电网交换功率,电网中储能系统设置的储能约束;所述储能约束的表达式包括,条件还包括配电网支路潮流的潮流约束、配电网节点电压约束和配电网支路传输功率约和电抗,v表示节点i处电压的幅值,pi和分别表示从节点i流向节点i+1的有功功率v,表示时刻t节点i的电压值,pan和分别表示节点t电压存储器中存储的日前调度运行应用程序,并执行前述实施例中提及的日前调度运行的步在计算机或处理器上运行时,使得计算机或处理器执行上述图1所示实施例中的一个或多计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同为了验证本说明书所述一种考虑光伏功率误差的配电网日前调度运行方法的有效性,本实施例基于图2所示的配电网日前调度运行方法实际应用场景展开。该场景采用[0059]本实施例在17节点接入光伏(容量为1.5MW在15节点接入储能电池(容量为[0061]图4展示了LSTM预测算法计算的光伏预测功率出力与实际出力的对比,两者存在[0062]图6图7展示了储能日前的出力情况及其储能,通过应用本发明所述配电网日前误差的影响。对照组采用正弦函数数学模拟光伏的出力情况,保证光伏出力的同时率为造六种梯次功率预测准确率工况,深入研究不同功率预测准确率下配电网调度运行经济
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