CN119419804A 适应非光滑特性的主配微多层级协同优化调控方法及系统 （国网浙江省电力有限公司金华供电公司）

适应非光滑特性的主配微多层级协同优化本申请公开了适应非光滑特性的主配微多利用拟合函数进行近似拟合，获取下垂控制函实时数据以及多层级协同优化调度模型结合时序一致性策略利用内点法输出主配微网调控策确保最终调控结果基于分布式能源自身特性以2S2：基于换流器等效模型以及下垂控制原理获取分布式能源三相无功功率分段函数，S3：基于电网拓扑关系获取微网相邻关系，利用节S5：获取电网实时数据，根据电网实时数据以及多2.如权利要求1所述的适应非光滑特性的主配微多层级协同优化调控方法，其特征在基于换流器量测原理获取换流器量测方程以基于电网拓扑信息中的换流器位置信息以及对应的功率量测数据结合换流器量测方3.如权利要求1所述的适应非光滑特性的主配微多层级协同优化调控方法，其特征在所述利用节点复制法以及微网相邻关系实现微网利用节点复制法针对相邻微网的边界联络线引入虚拟母线，对相邻微网进行区间解4.如权利要求1所述的适应非光滑特性的主配微多层级协同优化调控方法，其特征在所述利用下垂控制函数、微网解耦以及优化目标函数构建多层级基于微网解耦搭建微网优化模型之间的边界5.如权利要求4所述的适应非光滑特性的主配微多层级协同优化调控方法，其特征在所述基于微网解耦搭建微网优化模型之间的边界耦合6.如权利要求5所述的适应非光滑特性的主配微多层级协同优化调控方法，其特征在所述以微网优化模型的边界耦合约束以及微网相邻关系获取相邻微网的一致性全局3基于优化目标函数以及虚拟母线的状态变量构建相邻微网的增基于增广拉格朗日函数将相邻微网的边界耦合约束整合，获取相邻7.如权利要求5所述的适应非光滑特性的主配微多层级协同优化调控方法，其特征在获取电网历史运行数据，基于电网历史运行数据以及多层级协同8.如权利要求7所述的适应非光滑特性的主配微多层级协同优化调控方法，其特征在所述根据电网实时数据以及多层级协同优化调度模型结合时序一致性策略利用内点基于电网实时数据以及一致性全局变量初始值与时序对应关系调用一致性全局变量9.如权利要求8所述的适应非光滑特性的主配微多层级协同优化调控方法，其特征在获取电网历史运行数据中分布式能源出力波动值以及负荷波动值根据多层级协同优化调度模型以及电网历史运行数据获取时序对应的一致性全局变所述基于电网实时数据以及一致性全局变量初始值与时序对应关系调用一致性全局根据电网实时数据获取分布式能源出力预测值以及分布式能源当前出力的第一差值、基于第一关系对应的时序匹配第二关系对应的一致性全局变量，以S6：获取预设时序内一致性全局变量的平均匹45[0002]电力系统优化调度本质是通过科学的调度和资源分配，保障电力系统的安全性、[0004]专利《一种适用于新能源多端柔直系统的多目标潮流优化方法》，公开号：6根据电网实时数据以及多层级协同优化调度模型结合时序一致性策略利用内点法输出主功率量测数据结合换流器量测方程以及约束条件构建换流器等网相邻关系获取相邻微网集合；利用节点复制法针对相邻微网的边界联络线引入虚拟母层级协同优化调度模型获取一致性全局变量初始值与时以及多层级协同优化调度模型利用内点法输据多层级协同优化调度模型以及电网历史运行数据获取时序对应的一致性全局变量作为7[0019]本申请的有益效果：1.通过电网量测模型构建换流器等效模型以及电网拓扑关据电网拓扑关系里展现的分布式能源与分布式能源的相邻关系，利用节点复制法进行解[0020]2.利用电网历史运行数据中各个微网协同对应的一致性变量即达到最优调控策[0021]3.将电网历史时序中分布式能源出力波动值以及负荷波动值与当前分布式能源8基于换流器量测原理获取换流器量测方程以基于电网拓扑信息中的换流器位置信息以及对应的功率量测数据结合换流器量[0031]换流器是直流输电系统中的关键设备，实现了交流电与直流电之间的相互转9为并网点，与之间是线路模型，表示变压器高压侧出口与并网点之间的短线;率量测值；表示并网点ia与节点之间的φ相支路有功功率实际值，表示并网点与节点之间的0相支路无功功率实际值；表示并网点与节点之间的0相支路有功功率的量测误差，表示并网点;iw;线的三相电压；表示滤波器相连母线流向变压器高压侧出口母线的三相有功功率，;布式能源逆变器出口母线流向滤波器相连母线;源逆变器出口母线B相电压幅值，表示分布式能源逆变器出口母线C相电压幅值；表示分布式能源逆变器出口母线A相电压相角，Q_S表示分布式能源逆变器出口母;;;其中，表示分布式能源的三相有功功率的设定值，e.表示分布式能源的三;;率；表示A相无功功率，表示B相无功功率，表示C相无功功率；;[0045]如图4所示，为下垂控制曲线示意图，表示分布式能源的三相无功功率总;垂控制的下限；uiu表示母线电压幅值的上限，uan表示母线电压幅值的下限；[0048]通过换流器等效模型以及下垂控制原理针对各个微网的实际状况构建分布式能;[0053]其中，微网A和微网B通过边界联络线耦合连接，在联络线中间引入一对A虚拟母线的三相无功功率表示和的支路导纳变为的二倍，即，为线路的支路导纳，电压幅值，U;表示微网A虚拟母线的C相电压幅值；U'表示微网B虚拟母线的A相电B虚拟母线的B相电压幅值，u;表示微网虚拟母线的C相电压幅:表示微网A虚拟母线的B相电压相角，表示微网A虚拟母线的C相电压相角；表示微网B虚拟母线的A相电压相角，;;;za表示微网A的一致性全局变量。基于微网解耦搭建微网优化模型之间的边界以微网优化模型的边界耦合约束以及微网相邻关系获取相邻微网的一致性全局化模型的边界耦合约束以及微网相邻关系获取相邻微网的一基于优化目标函数以及虚拟母线的状态变量构建相邻微网的增:;k表示迭代次数；表示微网A第k-l次迭代的增广拉格朗日乘子参数；表示微网B的目标函数；表示微网A第k-+l次迭代的一致性全局[0063]根据两微网第次迭代得到的边界耦合约束的平均值求得一致性全局变量作为;界耦合优化层中基于各个微网输出的边界耦合约束更新一致性全局变量和拉格朗日乘子;其中，表示微网A第k+1次迭代的一致性全局变量更新值的原始残差，;;基于电网实时数据以及一致性全局变量初始值与时序对应关系调用一致性全局此时基于电网历史运行数据以及多层级协同优化调度模型获取一致性全局变量初始值与根据多层级协同优化调度模型以及电网历史运行数据获取时序对应的一致性全[0076]基于电网实时数据以及一致性全局变量初始值与时序对应关系调用一致性全局根据电网实时数据获取分布式能源出力预测值以及分布式能源当前出力的第一进行加权平均得到最终的一致性全局变量初始值。通过当前出力调控与历史调控的相似[0081]根据一致性全局变量初始值与时序对应关系中一致性全局变量初始值调取次数[0082]作为本申请的实施例四，适应非光滑特性的主配微多层级协同优化调控系统包[0083]数据采集层将电网数据包括电网量测数据以及电网实时中的换流器位置信息以及对应的功率量测数据结合换流器量测方程以及约束条件构建换网优化模型的边界耦合约束