CN119418950A 一种基于机器学习的穴位定位方法和系统 （安徽声讯信息技术有限公司）_第1页
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文档简介

2基于特征数据进行多重模型的机器学习，所述多重模型包括人体穴基于人体动作尺寸数据建立穴位区域的局部坐标，并通过局部坐标建立穴位关联模基于人体身高和手指宽度采集人体穴位计算的参数，并通过人体穴通过反向传播算法和优化器来更新人体穴位模型的权重参数，以最确定待穴位定位的人体身高和手指宽度对应的人体基于人体穴位定位标准值，将待定位的穴位数据输入到人体穴3训练单元，用于基于特征数据进行多重模型的机第二训练模块，用于基于人体动作尺寸数据建立穴位区域第三训练模块，用于基于人体身高和手指宽度采集人第一定位模块，用于确定待穴位定位的人体身高和手指宽度第二定位模块，用于基于人体穴位定位标准值，将待定验证模块，用于基于人体穴位的坐标和穴位关联坐标进行艾灸或45确定待穴位定位的人体身高和手指宽度对应的人体6[0026]需要说明的是，在图1中，穴位定位采用人工智能算法和中医穴位知识图谱大数7指宽度等数据进行采集有利于在机器学习过程中总结出不同差异个体之间的穴位变化规8[0042]如图5所示，穴位关联模型可以从临床数据和原有中医穴位知识图谱中识别出实9多种条件综合判断的大模型，是一种基于卷积神经网络的数据模型(Convolutional[0045]通过计算斯皮尔曼相关系数，可以较准确地判断两个变量之间是否存在相关关基于人体穴位定位标准值，将待定位的穴位数据输入到人体穴位模型确定人体穴位的坐模型和人体穴位定位标准值；定位单元用于通过机器学习后的多重模型对穴位进行定位；导使用影像设备采集人体动作尺寸数据；第三扫描模块用于通过影像设备采集人体身高、于人体穴位定位标准值，将待定位的穴位数据输入到人体穴位模型确定人体穴位的坐标，

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