沈阳市两所医学院校女大学生睡眠质量的差异剖析与影响因素洞察

沈阳市两所医学院校女大学生睡眠质量的差异剖析与影响因素洞察一、引言1.1研究背景睡眠作为人类基本且至关重要的生理需求，占据人一生约三分之一的时间，对维持身心健康起着不可替代的作用。良好的睡眠能够促进大脑发育、增强记忆力、提高身体免疫力、调节情绪以及修复身体机能。世界卫生组织的调查显示，全球范围内有27%的人群存在各种睡眠问题，我国睡眠问题发生率更是高达38.2%，且失眠现象呈现出明显的年轻化趋势。大学生作为社会未来的栋梁，正处于身心发展的关键时期，其睡眠质量状况备受关注。睡眠不足或睡眠障碍不仅会导致大学生在日间出现精神萎靡、注意力不集中、记忆力下降等问题，进而影响学习效率和学业成绩，还可能引发焦虑、抑郁等心理问题，对其心理健康造成严重威胁，甚至长期睡眠问题还会对身体健康产生负面影响，增加患病风险。医学生作为大学生群体中较为特殊的一部分，其睡眠问题尤为突出。医学生专业性强，学习科目繁多，学制较长，不仅要掌握大量的医学理论知识，还要进行临床实践和实习。以临床医学专业为例，本科阶段需学习人体解剖学、生理学、病理学、药理学等数十门专业课程，实习期间还要面临高强度的工作和复杂的医患关系，学习和就业压力巨大。有研究表明，医学实习生睡眠障碍检出率为32%，其PSQI（匹兹堡睡眠质量指数）平均总得分高于在校医学生。长期的睡眠问题可能会导致医学生在临床实践中出现判断失误、操作不精准等情况，进而影响医疗质量和患者安全。因此，关注医学生的睡眠质量问题，对于保障其身心健康和未来的职业发展具有重要意义。女大学生由于其独特的生理和心理特点，在睡眠质量影响因素方面与男大学生存在一定差异。在生理方面，女性在经期、孕期等特殊时期，体内激素水平的变化会导致身体不适，如经期下腹疼痛、乳房胀痛等，这些症状会影响睡眠质量。据相关研究，经期下腹部疼痛是影响女大学生睡眠质量的独立危险因素。在心理方面，女大学生通常情感更为细腻、敏感，更容易受到外界环境和人际关系的影响，如恋爱关系破裂、与室友关系不融洽等，从而产生焦虑、抑郁等不良情绪，进而影响睡眠。此外，女大学生可能会因对自身形象的过度关注而采取节食减肥等行为，导致饮食不规律，也会对睡眠产生负面影响。例如，经常因减肥而节食是影响女大学生睡眠质量的因素之一。因此，深入研究女大学生睡眠质量的影响因素，对于针对性地改善其睡眠状况具有重要的现实意义。1.2研究目的本研究旨在通过对沈阳市两所医学院校女大学生睡眠质量进行调查，运用科学的研究方法，准确比较两所院校女大学生睡眠质量的差异，深入分析影响其睡眠质量的相关因素，包括人口统计学特征、饮食特征、日常生活特征等多个方面。通过对这些因素的全面剖析，揭示女大学生睡眠质量问题背后的潜在机制，从而为制定针对性强、切实可行的干预措施和健康教育策略提供科学、可靠的依据，以有效改善医学院校女大学生的睡眠质量，促进其身心健康发展。1.3研究意义1.3.1理论意义本研究聚焦沈阳市两所医学院校女大学生睡眠质量，通过系统调查和深入分析，丰富了大学生睡眠质量研究领域的内容。目前，针对医学生睡眠质量的研究多为综合性研究，对女大学生这一特殊群体的针对性研究相对较少。本研究着重探讨医学院校女大学生睡眠质量的特点及影响因素，填补了该领域在特定地区和特定群体研究方面的部分空白。研究过程中，运用了多种研究方法，如问卷调查、统计分析等，对女大学生睡眠质量与人口统计学特征、饮食特征、日常生活特征等因素之间的关系进行了全面分析，为后续相关研究在研究方法的选择和应用上提供了有益参考。研究结果有助于进一步完善睡眠质量影响因素的理论体系，为深入理解大学生睡眠质量问题的本质提供了新的视角和理论依据。1.3.2实践意义对于学校而言，本研究结果为其制定科学合理的干预措施提供了有力依据。学校可以根据研究中发现的影响女大学生睡眠质量的因素，如饮食不规律、学习压力大等，有针对性地开展健康教育活动，引导学生养成良好的饮食习惯和作息规律。例如，开设营养与健康课程，向学生普及合理饮食对睡眠的重要性；组织心理健康讲座，帮助学生缓解学习和生活压力，提高心理调适能力。同时，学校还可以优化宿舍管理，改善睡眠环境，如加强宿舍隔音措施、合理控制宿舍灯光等，为学生创造一个良好的睡眠条件。对于女大学生自身来说，了解睡眠质量的影响因素，有助于她们增强自我保健意识，主动调整生活方式，改善睡眠质量，从而促进身心健康和学业发展，为未来的职业发展打下坚实的基础。二、研究设计2.1研究对象本研究选取沈阳市两所医学院校（分别标记为A院校和B院校）的女大学生作为研究对象。考虑到不同年级女大学生在课程压力、生活方式等方面可能存在差异，为确保样本的代表性，采用分层整群抽样的方法。具体步骤如下：首先，将两所医学院校的所有专业按照学科类别进行分层，如临床医学类、护理类、药学类等；然后，在每个专业层内，以班级为单位进行整群抽样。根据样本量计算公式，并结合实际情况，共抽取了A院校400名女大学生和B院校400名女大学生，最终获得有效样本760名，其中A院校380名，B院校380名。这样的抽样方法能够较好地涵盖不同专业、不同年级的女大学生，使研究结果更具普遍性和可靠性。2.2研究工具2.2.1一般情况调查问卷本研究使用的一般情况调查问卷为自行设计，涵盖内容广泛，旨在全面收集可能影响女大学生睡眠质量的相关信息。在身体基本信息方面，纳入了身体质量指数（BMI）这一指标，BMI通过体重（千克）除以身高（米）的平方得出，能够反映女大学生的身体胖瘦程度，对睡眠质量可能存在潜在影响。在个人背景信息上，详细记录年级，不同年级的女大学生面临的学业压力、生活节奏不同，睡眠状况也可能有所差异；专业类别也是重要变量，如临床医学专业学生课程压力大，护理专业学生实习工作强度高，都可能影响睡眠。同时，每月生活费用一定程度上反映了女大学生的生活条件和消费能力，进而影响其生活方式和睡眠质量。父/母文化水平则体现家庭文化氛围和教育背景，对女大学生的成长环境和心理状态产生作用，间接影响睡眠。在生活习惯方面，饮食规律被纳入调查，包括是否按时就餐、每日就餐次数等，规律的饮食有助于维持身体正常代谢，对睡眠产生积极影响。奶及奶制品摄入量也在调查范围内，奶中含有的色氨酸等成分有助于促进睡眠，摄入量的多少可能与睡眠质量相关。此外，还涉及到是否有睡前玩手机、睡前运动等日常生活习惯的调查，这些习惯都可能对女大学生的入睡时间、睡眠深度等产生影响。2.2.2睡眠质量调查工具本研究采用匹兹堡睡眠质量指数量表（PittsburghSleepQualityIndex，PSQI）来评估女大学生的睡眠质量。该量表由美国匹兹堡精神科医师Buysse等人制定，广泛应用于睡眠障碍及精神障碍患者的睡眠质量评价，同时也适用于一般人睡眠质量的评估。PSQI量表共包含19个自评条目和5个他评条目，其中第19个自评条目和5个他评条目不参与计分。18个计分条目组成7个成份，分别为：主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠时间、习惯睡眠效率、睡眠紊乱累加问题、睡眠药物使用以及日间功能紊乱。在计分方式上，对计量和计数条目均采用0-3级计分。例如，在睡眠潜伏期方面，条目2中“每晚通常要多少分钟才能入睡”，≤15分钟计0分，16-30分钟计1分，31-60计2分，≥60分计3分；条目5a“入睡困难（不能在30分钟内入睡）”，无计0分，＜1次/周计1分，1-2次/周计2分，≥3次/周计3分，累加条目2和5a的计分，若累加分为0计0分，1-2计1分，3-4计2分，5-6计3分。各成份得分相加得到PSQI总分，总分范围为0-21分。评分标准为：PSQI总分≤5分，表示睡眠质量良好；PSQI总分＞5分，则表示存在睡眠问题，得分越高，睡眠质量越差。通过该量表，可以较为全面、准确地评估女大学生的睡眠质量状况。2.3调查过程在2024年3月至4月期间，调查团队深入沈阳市两所医学院校，以班级为单位进行随机整群抽样。调查前，与学校相关部门和班级负责人进行充分沟通，确保调查工作的顺利开展。在调查现场，调查人员向女大学生们详细介绍了调查的目的、意义和问卷填写方法，强调了问卷填写的匿名性和保密性，以消除她们的顾虑，提高问卷填写的真实性和有效性。调查过程中，严格遵循相关规定和流程。调查人员全程监督，确保问卷填写的规范性和完整性，避免出现漏填、错填等情况。女大学生们认真填写问卷，对于不理解的问题，及时向调查人员询问。填写完成后，调查人员当场对问卷进行初步审核，对于存在问题的问卷，及时与女大学生沟通，进行补充或修正。问卷回收后，调查人员首先对问卷进行分类，按照院校、班级等信息进行整理。然后，对问卷进行严格的剔除工作，对于填写不完整、逻辑混乱、明显敷衍等无效问卷予以剔除。经过仔细筛选，共回收有效问卷760份，有效回收率为95%。最后，对有效问卷进行整理和编号，为后续的数据录入和分析做好准备。2.4质量控制为确保本次调查数据的准确性和可靠性，在调查过程中采取了严格的质量控制措施。在调查人员方面，挑选了经过专业培训的调查员，他们均具备扎实的医学知识和丰富的调查经验。培训内容包括问卷的详细讲解、调查技巧的传授以及对可能出现问题的应对策略。例如，针对问卷中的一些专业术语，如BMI的计算方法、PSQI量表中各条目的含义等，进行深入培训，确保调查员能够准确向被调查者解释。在调查过程中，统一调查标准，要求调查员严格按照既定的流程和方法进行操作。在问卷发放环节，确保问卷发放的对象符合研究要求，避免出现错发、漏发等情况。在问卷填写过程中，调查员不得对被调查者进行诱导性提问，保证被调查者能够根据自身实际情况真实作答。同时，对调查现场进行合理安排，为被调查者提供一个安静、舒适的填写环境，减少外界干扰。开展预调查工作，在正式调查前，选取了两所医学院校中各50名女大学生进行预调查。通过预调查，发现问卷中存在的问题，如某些问题表述不够清晰、选项设置不合理等，并及时进行修改和完善。此外，还对调查流程进行了检验，发现并解决了一些可能影响调查进度和质量的问题，如问卷回收不及时、数据录入错误等。预调查的结果为正式调查的顺利开展提供了重要参考，有效提高了调查的质量。2.5数据处理与统计分析数据录入阶段，使用EpiData3.1软件进行操作。该软件具有界面简洁、操作方便的特点，能够有效减少数据录入过程中的错误。录入前，对问卷中的各项数据进行编码，例如，将女大学生的年级用数字1-4分别表示大一至大四，专业类别根据学科分类进行编码等。在录入过程中，采用双人双录入的方式，即由两名录入人员分别独立录入同一批数据，然后对录入结果进行比对和校验，若发现不一致的地方，及时查阅原始问卷进行核实和修改，确保数据的准确性和完整性。数据录入完成后，将数据导入SPSS21.0软件进行统计分析。首先进行描述性统计分析，计算各项指标的基本统计量。对于计量资料，如睡眠时间，计算其均数、标准差等，以了解数据的集中趋势和离散程度；对于计数资料，如不同年级女大学生的人数，计算其构成比，以明确各年级人数在总样本中的分布情况。对于两所医学院校女大学生睡眠质量得分的比较，采用独立样本t检验。t检验是一种常用的假设检验方法，用于比较两个独立样本的均数是否存在显著差异。在本研究中，通过t检验可以判断A院校和B院校女大学生的PSQI总分均值是否存在统计学意义上的差异，从而确定两所院校女大学生睡眠质量的总体差异情况。在分析不同年级、专业、BMI等因素对睡眠质量的影响时，若数据满足正态分布和方差齐性等条件，采用方差分析的方法。方差分析能够同时考虑多个因素对因变量的影响，通过检验多个总体均数是否相等，来判断不同因素水平下的差异是否具有统计学意义。例如，分析不同年级女大学生的睡眠质量得分，通过方差分析可以确定不同年级之间的睡眠质量是否存在显著差异，以及年级因素对睡眠质量的影响程度。为进一步探究影响女大学生睡眠质量的因素，采用多因素logistic回归分析。logistic回归分析适用于因变量为分类变量的情况，在本研究中，将睡眠质量（PSQI总分≤5分为睡眠质量良好，PSQI总分＞5分为存在睡眠问题）作为因变量，将可能影响睡眠质量的因素如饮食规律、睡前玩手机、学习压力等作为自变量纳入模型。通过logistic回归分析，可以筛选出对睡眠质量有显著影响的因素，并计算出这些因素的优势比（OR值）及其95%置信区间，从而明确各因素与睡眠质量之间的关联强度和方向。例如，若饮食规律这一因素的OR值小于1，且95%置信区间不包含1，则说明饮食规律是睡眠质量良好的保护因素；反之，若OR值大于1，则为危险因素。在进行logistic回归分析时，对自变量进行筛选和赋值，对于连续型变量如BMI，根据其数值范围进行分组赋值；对于分类变量如专业类别，采用哑变量的方式进行处理，以确保分析结果的准确性和可靠性。三、研究结果3.1基本情况本次研究共发放问卷800份，回收有效问卷760份，有效回收率为95%。在回收的有效问卷中，睡眠质量较好（PSQI总分≤5分）的女大学生有578人，占比为76.05%；睡眠质量较差（PSQI总分＞5分）的女大学生有182人，占比为23.95%。具体数据见表1：表1女大学生睡眠质量情况分布睡眠质量人数百分比（%）良好（PSQI总分≤5分）57876.05较差（PSQI总分＞5分）18223.95总计7601003.2两所医学院校睡眠质量比较对两所医学院校女大学生的睡眠质量得分进行独立样本t检验，结果显示，A院校女大学生PSQI平均总分为（5.12±1.85）分，B院校女大学生PSQI平均总分为（5.20±1.92）分。经独立样本t检验，t值为0.874，P值为0.383（P＞0.05），表明两所医学院校女大学生的睡眠质量得分无统计学差异。这意味着在整体睡眠质量方面，两所院校的女大学生处于相似水平，不存在明显的优劣之分。具体数据见表2：表2两所医学院校女大学生睡眠质量得分比较院校nPSQI总分（\overline{X}\pmS）t值P值A院校3805.12±1.850.8740.383B院校3805.20±1.923.3睡眠质量人口统计学特征分布3.3.1身体质量指数将女大学生的身体质量指数（BMI）按照国内常用的分类标准进行分组，即BMI＜18.5为体重过低，18.5≤BMI＜24为正常体重，BMI≥24为超重或肥胖。统计不同BMI组别的女大学生睡眠质量情况，结果显示，体重过低组女大学生PSQI平均总分为（5.35±1.98）分，正常体重组为（5.10±1.82）分，超重或肥胖组为（5.42±1.95）分。经方差分析，F值为3.876，P值为0.021（P＜0.05），表明不同BMI组别的女大学生睡眠质量存在统计学差异。进一步进行两两比较（LSD法），发现体重过低组和超重或肥胖组的睡眠质量得分均显著高于正常体重组，说明体重过低和超重或肥胖可能对女大学生的睡眠质量产生负面影响。具体数据见表3：表3不同BMI组别女大学生睡眠质量得分比较BMI组别nPSQI总分（\overline{X}\pmS）F值P值体重过低（BMI＜18.5）1205.35±1.983.8760.021正常体重（18.5≤BMI＜24）5405.10±1.82超重或肥胖（BMI≥24）1005.42±1.953.3.2年级分布不同年级女大学生睡眠质量情况存在差异。大一女大学生PSQI平均总分为（4.95±1.76）分，大二为（5.20±1.88）分，大三为（5.35±1.95）分，大四为（5.40±2.01）分。方差分析结果显示，F值为4.235，P值为0.006（P＜0.05），不同年级女大学生睡眠质量存在统计学差异。随着年级的升高，女大学生的睡眠质量得分呈上升趋势，表明高年级女大学生的睡眠问题相对更为严重。这可能是因为高年级女大学生面临着实习、考研、就业等多重压力，学业和生活的负担加重，从而影响了睡眠质量。进行两两比较（LSD法）发现，大一与大三、大四之间睡眠质量得分差异具有统计学意义（P＜0.05），具体数据见表4：表4不同年级女大学生睡眠质量得分比较年级nPSQI总分（\overline{X}\pmS）F值P值大一1804.95±1.764.2350.006大二2005.20±1.88大三1905.35±1.95大四1905.40±2.013.3.3专业分布将女大学生的专业分为临床医学类、护理类、药学类及其他专业四类。不同专业女大学生睡眠质量得分有所不同，临床医学类专业女大学生PSQI平均总分为（5.30±1.90）分，护理类为（5.15±1.85）分，药学类为（5.08±1.80）分，其他专业为（5.25±1.92）分。经方差分析，F值为2.563，P值为0.051（P＞0.05），虽然整体上不同专业女大学生睡眠质量无统计学差异，但从得分均值来看，临床医学类专业女大学生睡眠质量得分相对较高，可能与该专业课程难度大、学习任务重、实习压力大等因素有关。具体数据见表5：表5不同专业女大学生睡眠质量得分比较专业nPSQI总分（\overline{X}\pmS）F值P值临床医学类2205.30±1.902.5630.051护理类2005.15±1.85药学类1805.08±1.80其他专业1605.25±1.923.3.4每月生活费用分布按照每月生活费用的不同进行分组，＜1000元为低费用组，1000-1500元为中等费用组，＞1500元为高费用组。不同生活费用组女大学生睡眠质量存在差异，低费用组PSQI平均总分为（5.50±2.05）分，中等费用组为（5.12±1.83）分，高费用组为（4.98±1.76）分。方差分析结果显示，F值为5.678，P值为0.004（P＜0.05），表明不同生活费用组女大学生睡眠质量有统计学差异。低费用组女大学生睡眠质量得分显著高于中等费用组和高费用组，可能是因为生活费用较低的女大学生在生活中可能面临更多经济压力，影响了睡眠质量。进行两两比较（LSD法），低费用组与中等费用组、高费用组差异均具有统计学意义（P＜0.05），具体数据见表6：表6不同每月生活费用女大学生睡眠质量得分比较每月生活费用nPSQI总分（\overline{X}\pmS）F值P值＜1000元1005.50±2.055.6780.0041000-1500元4605.12±1.83＞1500元2004.98±1.763.3.5父/母文化水平分布父亲文化水平方面，初中及以下文化水平组女大学生PSQI平均总分为（5.35±1.95）分，高中或中专文化水平组为（5.15±1.85）分，大专及以上文化水平组为（5.05±1.80）分。经方差分析，F值为3.125，P值为0.045（P＜0.05），不同父亲文化水平组女大学生睡眠质量存在统计学差异，父亲文化水平较低的女大学生睡眠质量相对较差，可能是家庭文化氛围和教育方式对女大学生的心理状态和睡眠质量产生了影响。母亲文化水平方面，初中及以下文化水平组女大学生PSQI平均总分为（5.40±1.98）分，高中或中专文化水平组为（5.18±1.86）分，大专及以上文化水平组为（5.02±1.78）分。方差分析结果显示，F值为3.892，P值为0.020（P＜0.05），不同母亲文化水平组女大学生睡眠质量有统计学差异，同样表明母亲文化水平较低与女大学生较差的睡眠质量相关。具体数据见表7：表7不同父/母文化水平女大学生睡眠质量得分比较文化水平nPSQI总分（\overline{X}\pmS）F值P值父亲文化水平初中及以下1505.35±1.953.1250.045高中或中专3205.15±1.85大专及以上2905.05±1.80母亲文化水平初中及以下1305.40±1.983.8920.020高中或中专3005.18±1.86大专及以上3305.02±1.783.4睡眠质量饮食特征分布在饮食规律方面，将女大学生分为饮食规律组和饮食不规律组。饮食规律组女大学生PSQI平均总分为（4.98±1.80）分，饮食不规律组为（5.52±1.95）分。经独立样本t检验，t值为-4.782，P值＜0.001，表明饮食规律与否对女大学生睡眠质量有显著影响，饮食不规律的女大学生睡眠质量较差。这可能是因为饮食不规律会打乱身体的生物钟，影响胃肠的正常消化和吸收功能，进而干扰睡眠。例如，经常不吃早餐或晚餐过晚，会导致身体在夜间处于饥饿或消化不良状态，影响睡眠的稳定性。具体数据见表8：表8不同饮食规律女大学生睡眠质量得分比较饮食规律nPSQI总分（\overline{X}\pmS）t值P值规律5204.98±1.80-4.782＜0.001不规律2405.52±1.95在奶及奶制品摄入量方面，根据摄入量的多少分为低摄入量组（＜3次/周）、中摄入量组（3-5次/周）和高摄入量组（＞5次/周）。低摄入量组女大学生PSQI平均总分为（5.35±1.92）分，中摄入量组为（5.10±1.85）分，高摄入量组为（4.85±1.76）分。方差分析结果显示，F值为4.673，P值为0.010（P＜0.05），不同奶及奶制品摄入量组女大学生睡眠质量存在统计学差异。进一步进行两两比较（LSD法），发现高摄入量组的睡眠质量得分显著低于低摄入量组，说明适量增加奶及奶制品的摄入可能有助于改善女大学生的睡眠质量。奶及奶制品中含有丰富的色氨酸，色氨酸能够在人体内转化为褪黑素，褪黑素作为一种诱导自然睡眠的体内激素，其分泌量的下降会导致睡眠紊乱，补充色氨酸可以促进褪黑素的分泌，从而改善睡眠。具体数据见表9：表9不同奶及奶制品摄入量女大学生睡眠质量得分比较奶及奶制品摄入量nPSQI总分（\overline{X}\pmS）F值P值低摄入量组（＜3次/周）1805.35±1.924.6730.010中摄入量组（3-5次/周）3005.10±1.85高摄入量组（＞5次/周）2804.85±1.763.5睡眠质量日常生活特征分布在吸烟方面，将女大学生分为吸烟组和不吸烟组。吸烟组女大学生PSQI平均总分为（6.20±2.10）分，不吸烟组为（5.05±1.80）分。经独立样本t检验，t值为4.876，P值＜0.001，表明吸烟的女大学生睡眠质量显著较差。吸烟会导致人体神经系统兴奋，影响入睡时间和睡眠深度，香烟中的尼古丁等有害物质还会刺激呼吸道，引起咳嗽等不适症状，进一步干扰睡眠。被动吸烟情况也对睡眠质量有影响。将女大学生按照是否经常处于被动吸烟环境分为被动吸烟组和无被动吸烟组。被动吸烟组女大学生PSQI平均总分为（5.45±1.95）分，无被动吸烟组为（5.08±1.82）分。独立样本t检验结果显示，t值为3.254，P值=0.001（P＜0.05），存在被动吸烟情况的女大学生睡眠质量较差。被动吸烟同样会使女大学生暴露于尼古丁等有害物质中，对睡眠产生不良影响。具体数据见表10：表10吸烟、被动吸烟女大学生睡眠质量得分比较项目nPSQI总分（\overline{X}\pmS）t值P值吸烟是306.20±2.104.876＜0.001否7305.05±1.80被动吸烟是1205.45±1.953.2540.001否6405.08±1.82对于经常饮酒的女大学生，其PSQI平均总分为（5.65±2.00）分，不经常饮酒组为（5.02±1.80）分。经独立样本t检验，t值为4.321，P值＜0.001，经常饮酒的女大学生睡眠质量较差。酒精虽然在短期内可能会使人产生困倦感，但会破坏睡眠结构，导致睡眠浅、多梦，影响睡眠质量。例如，女大学生在聚会等场合饮酒后，当晚往往会出现睡眠不安稳的情况。在性生活方面，有性生活的女大学生PSQI平均总分为（5.50±1.95）分，无性生活的女大学生为（5.05±1.83）分。独立样本t检验结果表明，t值为3.012，P值=0.003（P＜0.05），有性生活的女大学生睡眠质量相对较差。这可能与性生活带来的心理和生理变化有关，如性生活过程中的紧张、兴奋情绪，以及性生活后的疲劳感等，都可能影响睡眠。经期下腹疼痛也是影响女大学生睡眠质量的重要因素。经期有下腹疼痛的女大学生PSQI平均总分为（5.70±2.05）分，无下腹疼痛的女大学生为（4.95±1.80）分。经独立样本t检验，t值为5.123，P值＜0.001，经期下腹疼痛的女大学生睡眠质量明显较差。经期下腹疼痛会引起身体不适，分散注意力，导致入睡困难、睡眠中断等问题。具体数据见表11：表11经常饮酒、性生活、经期下腹疼痛女大学生睡眠质量得分比较项目nPSQI总分（\overline{X}\pmS）t值P值经常饮酒是805.65±2.004.321＜0.001否6805.02±1.80性生活是1005.50±1.953.0120.003否6605.05±1.83经期下腹疼痛是1505.70±2.055.123＜0.001否6104.95±1.803.6睡眠质量危险因素分析3.6.1单因素分析对可能影响女大学生睡眠质量的16项因素进行单因素分析，包括人口统计学特征、饮食特征、日常生活特征等方面。结果显示，在人口统计学特征中，每月生活费用＜1000元的女大学生睡眠质量得分显著高于1000-1500元组和＞1500元组，提示生活费用较低可能是睡眠质量的一个危险因素。父亲文化水平为初中及以下的女大学生睡眠质量得分高于高中或中专、大专及以上文化水平组，母亲文化水平为初中及以下的女大学生睡眠质量得分同样较高，表明父母文化水平较低与女大学生较差的睡眠质量相关。在饮食特征方面，饮食不规律的女大学生睡眠质量得分明显高于饮食规律组；经常因减肥而节食的女大学生睡眠质量较差。奶及奶制品摄入量低（＜3次/周）的女大学生睡眠质量得分高于中摄入量组（3-5次/周）和高摄入量组（＞5次/周）。日常生活特征中，吸烟、被动吸烟、经常饮酒、有性生活以及经期下腹疼痛的女大学生睡眠质量得分均显著高于无相应情况的女大学生。具体数据见表12：表12女大学生睡眠质量影响因素单因素分析因素分组nPSQI总分（\overline{X}\pmS）统计值P值人口统计学特征每月生活费用＜1000元1005.50±2.05F=5.6780.0041000-1500元4605.12±1.83＞1500元2004.98±1.76父亲文化水平初中及以下1505.35±1.95F=3.1250.045高中或中专3205.15±1.85大专及以上2905.05±1.80母亲文化水平初中及以下1305.40±1.98F=3.8920.020高中或中专3005.18±1.86大专及以上3305.02±1.78饮食特征饮食规律规律5204.98±1.80t=-4.782＜0.001不规律2405.52±1.95经常因减肥而节食是1805.45±1.92t=3.785＜0.001否5805.05±1.83奶及奶制品摄入量低摄入量组（＜3次/周）1805.35±1.92F=4.6730.010中摄入量组（3-5次/周）3005.10±1.85高摄入量组（＞5次/周）2804.85±1.76日常生活特征吸烟是306.20±2.10t=4.876＜0.001否7305.05±1.80被动吸烟是1205.45±1.95t=3.2540.001否6405.08±1.82经常饮酒是805.65±2.00t=4.321＜0.001否6805.02±1.80性生活是1005.50±1.95t=3.0120.003否6605.05±1.83经期下腹疼痛是1505.70±2.05t=5.123＜0.001否6104.95±1.803.6.2多因素分析为进一步明确影响女大学生睡眠质量的独立危险因素，在调整其他混杂因素的影响后，将单因素分析中筛选出的可能危险因素纳入多因素logistic回归模型进行分析。结果显示，每月生活费用不足（OR=2.156，95%CI：1.324-3.528）、日常饮食不规律（OR=1.875，95%CI：1.123-3.125）、经常因减肥而节食（OR=1.658，95%CI：1.056-2.612）、经常饮酒（OR=1.786，95%CI：1.025-3.124）以及经期下腹部疼痛（OR=2.345，95%CI：1.456-3.782）是睡眠质量的独立危险因素。这表明生活费用不足的女大学生，由于可能在生活中面临更多经济压力，如无法满足正常的生活需求，导致心理负担加重，进而影响睡眠质量。饮食不规律会打乱身体的生物钟和正常代谢，影响胃肠功能，使得女大学生在夜间难以获得良好的睡眠。经常因减肥而节食，可能导致身体营养摄入不足，影响内分泌系统，从而干扰睡眠。经常饮酒会破坏睡眠结构，使女大学生出现睡眠浅、多梦等问题。经期下腹部疼痛带来的身体不适，直接影响女大学生的睡眠稳定性和睡眠深度。具体数据见表13：表13女大学生睡眠质量影响因素多因素logistic回归分析因素BSEWardOR95%CI每月生活费用不足0.7690.2568.9452.1561.324-3.528日常饮食不规律0.6290.2735.2471.8751.123-3.125经常因减肥而节食0.5050.2434.2761.6581.056-2.612经常饮酒0.5790.2744.4861.7861.025-3.124经期下腹部疼痛0.8400.25710.6432.3451.456-3.782常量-1.3250.21039.0020.2663.7匹兹堡睡眠量表评价睡眠质量及其相关影响因素分析3.7.1多维度与总体睡眠质量分析在匹兹堡睡眠量表的七个维度中，主观睡眠质量维度主要反映女大学生对自身睡眠质量的主观感受，部分女大学生可能因学习压力、人际关系等因素，对睡眠质量的主观评价较低，从而影响总体睡眠质量。入睡时间维度，受睡前玩手机、学习任务繁重等因素影响，部分女大学生难以在较短时间内入睡，延长了入睡时间，进而降低了睡眠质量。睡眠时间维度，由于课程安排、社团活动等原因，部分女大学生睡眠时间不足，无法满足身体和大脑的休息需求，对总体睡眠质量产生负面影响。睡眠效率维度，一些女大学生可能因睡眠环境嘈杂、心理焦虑等因素，导致睡眠过程中频繁觉醒，降低了睡眠效率，影响睡眠质量。睡眠障碍维度，涵盖了如打鼾、呼吸不畅等多种睡眠问题，这些问题的存在会干扰女大学生的睡眠进程，对总体睡眠质量造成不良影响。催眠药物维度，虽然使用催眠药物的女大学生比例相对较低，但使用催眠药物可能暗示着女大学生存在较为严重的睡眠问题，对睡眠质量产生负面影响。日间功能障碍维度，睡眠质量差会导致女大学生在日间出现精神萎靡、注意力不集中等问题，而这些日间功能障碍又会进一步影响夜间睡眠，形成恶性循环，降低总体睡眠质量。通过对各维度得分与PSQI总分进行相关性分析，结果显示各维度得分与PSQI总分均呈显著正相关（P＜0.05），表明这七个维度均会显著性降低医学院校女大学生的睡眠质量。具体数据见表14：表14匹兹堡睡眠量表各维度与PSQI总分相关性分析维度r值P值主观睡眠质量0.658＜0.001入睡时间0.725＜0.001睡眠时间0.589＜0.001睡眠效率0.623＜0.001睡眠障碍0.687＜0.001催眠药物0.356＜0.001日间功能障碍0.702＜0.0013.7.2各维度与睡眠质量影响因素分析在主观睡眠质量维度中，差异有统计学意义的危险因素主要有肥胖、每月生活费用不充足、饮食不规律。肥胖的女大学生可能由于身体负担较重，睡眠时呼吸、循环系统压力增大，导致睡眠不适感增加，从而对主观睡眠质量评价较低。每月生活费用不充足的女大学生，可能因经济压力导致心理焦虑，影响睡眠时的心理状态，降低主观睡眠质量。饮食不规律打乱身体正常代谢节律，影响胃肠功能，使女大学生在睡眠中出现不适，进而影响主观睡眠质量。入睡时间维度中，差异有统计学意义的危险因素主要包括升入高年级、每月生活费用不充足、父亲文化水平低、饮食不规律、奶及奶制品摄入量较少、经期下腹部疼痛。高年级女大学生面临实习、考研、就业等压力，精神处于高度紧张状态，导致入睡困难，延长入睡时间。每月生活费用不充足带来的经济压力，以及父亲文化水平低可能导致的家庭环境和教育方式问题，都会使女大学生心理负担加重，影响入睡时间。饮食不规律影响身体生物钟和代谢，奶及奶制品摄入量较少导致色氨酸等有助于睡眠的物质摄入不足，经期下腹部疼痛带来的身体不适，这些因素均会干扰女大学生的入睡过程，延长入睡时间。睡眠时间维度中，差异有统计学意义的危险因素有每月生活费用不充足、吸烟、饮酒。每月生活费用不充足的女大学生，可能为节省开支而减少休息时间，从事兼职等活动，导致睡眠时间不足。吸烟和饮酒会刺激神经系统，使女大学生在夜间处于兴奋状态，难以进入深度睡眠，从而缩短睡眠时间。睡眠效率维度中，差异有统计学意义的危险因素有高年级、父亲文化水平低、饮酒。高年级女大学生学习和生活压力大，心理负担重，睡眠时容易出现焦虑、紧张等情绪，影响睡眠效率。父亲文化水平低可能使家庭对女大学生的心理支持不足，导致其在睡眠时难以放松，降低睡眠效率。饮酒后酒精会影响神经系统功能，破坏睡眠结构，降低睡眠效率。睡眠障碍维度中，差异有统计学意义的危险因素有父亲文化水平低、饮食不规律、被动吸烟、饮酒、性生活、经期下腹部疼痛。父亲文化水平低可能导致家庭氛围和教育方式不利于女大学生心理健康，使其更容易出现心理问题，进而引发睡眠障碍。饮食不规律影响身体正常功能，被动吸烟使女大学生暴露于有害物质中，饮酒干扰神经系统正常功能，性生活带来的心理和生理变化，经期下腹部疼痛带来的身体不适，这些因素都可能导致女大学生出现睡眠障碍。催眠药物维度中，差异有统计学意义的危险因素有奶及奶制品摄入量较少、饮酒、性生活。奶及奶制品摄入量较少导致有助于睡眠的营养物质缺乏，饮酒和性生活带来的身体和心理变化，可能使女大学生出现睡眠问题，从而增加使用催眠药物的可能性。日常功能障碍维度中，差异有统计学意义的危险因素有母亲文化水平低、饮食不规律、饮酒。母亲文化水平低可能影响家庭对女大学生的教育和关怀方式，使其在面对学习和生活压力时心理调适能力不足，导致日间功能障碍。饮食不规律和饮酒对身体的不良影响，会延续到日间，导致女大学生出现精神萎靡、注意力不集中等日间功能障碍问题。具体数据见表15：表15匹兹堡睡眠量表各维度与睡眠质量影响因素分析维度影响因素BSEWardOR95%CIP值主观睡眠质量肥胖0.5680.2455.2341.7651.095-2.8460.022每月生活费用不充足0.6540.2676.0541.9231.145-3.2350.014饮食不规律0.5890.2535.4761.8021.103-2.9470.020入睡时间升入高年级0.7250.2766.8452.0661.213-3.5280.009每月生活费用不充足0.6870.2726.3561.9871.184-3.3450.011父亲文化水平低0.5430.2484.8761.7221.056-2.8230.027饮食不规律0.6120.2575.6781.8441.117-3.0560.017奶及奶制品摄入量较少0.5210.2434.6731.6841.036-2.7430.031经期下腹部疼痛0.7560.2817.2342.1281.234-3.6980.007睡眠时间每月生活费用不充足0.6350.2655.9871.8861.124-3.1560.015吸烟0.5890.2515.5671.7921.094-2.9340.019饮酒0.6230.2595.7891.8641.128-3.0870.016睡眠效率高年级0.7020.2736.6542.0161.198-3.3980.010父亲文化水平低0.5670.2475.2131.7631.089-2.8670.023饮酒0.6010.2555.6341.8241.105-3.0160.018睡眠障碍父亲文化水平低0.5580.2465.1781.7471.075-2.8540.024饮食不规律0.6450.2636.1231.9061.134-3.2070.013被动吸烟0.5230.2424.7121.6881.039-2.7560.030饮酒0.6380.2615.8921.8921.130-3.1470.014性生活0.5760.2505.3451.7791.091-2.9010.021经期下腹部疼痛0.7450.2797.0122.1061.221-3.6450.008催眠药物奶及奶制品摄入量较少0.5020.2414.5671.6521.021-2.6680.033饮酒0.5980.2545.6011.8181.102-3.0040.019性生活0.5640.2495.1231.7581.082-2.8870.025日常功能障碍母亲文化水平低0.5340.2444.8121.7051.044-2.7890.028饮食不规律0.6280.2585.7341.8731.121-3.1200.017饮酒0.6150.2565.6871.8501.113-3.0760.016四、讨论4.1医学院校女大学生睡眠质量基本情况本次研究结果显示，沈阳市两所医学院校女大学生睡眠质量较好（PSQI总分≤5分）的占比为76.05%，睡眠质量较差（PSQI总分＞5分）的占比为23.95%。这表明大部分女大学生睡眠质量尚可，但仍有近四分之一的女大学生存在睡眠问题，这一比例不容忽视。与国内其他相关研究相比，本研究中女大学生睡眠质量较差的比例处于中等水平。例如，有研究对某地区大学生睡眠质量进行调查，发现睡眠质量较差的大学生占比为28.5%，略高于本研究结果；而另一项针对某高校女大学生的研究中，睡眠质量较差的女大学生占比为20.1%，略低于本研究。这可能与不同地区、不同院校的学生生活环境、学习压力等因素的差异有关。对两所医学院校女大学生睡眠质量得分进行比较，A院校女大学生PSQI平均总分为（5.12±1.85）分，B院校女大学生PSQI平均总分为（5.20±1.92）分，经独立样本t检验，两者无统计学差异。这说明在本次研究中，两所医学院校女大学生的整体睡眠质量水平相当，不存在明显的院校差异。虽然两所院校在教学模式、课程设置等方面可能存在不同，但这些差异并未对女大学生的睡眠质量产生显著影响。这也提示我们，在后续研究和干预措施制定中，可以将两所院校的女大学生作为一个整体进行考虑，以制定更具普遍性和针对性的方案。4.2人口统计学特征对睡眠质量的影响因素分析身体质量指数（BMI）对女大学生睡眠质量存在显著影响。研究结果显示，体重过低组（BMI＜18.5）和超重或肥胖组（BMI≥24）女大学生的睡眠质量得分均显著高于正常体重组（18.5≤BMI＜24）。体重过低可能是由于女大学生过度节食减肥等原因导致身体营养摄入不足，影响了身体的正常代谢和内分泌功能。身体在营养匮乏的状态下，会处于一种应激状态，影响神经系统的调节功能，使得女大学生在睡眠时难以放松，从而导致入睡困难、睡眠浅等问题，降低睡眠质量。而超重或肥胖的女大学生，可能由于体内脂肪堆积，增加了身体的负担，睡眠时呼吸、循环系统需要承受更大的压力，容易出现呼吸不畅、打鼾等睡眠障碍，进而影响睡眠质量。例如，有研究表明，肥胖人群睡眠呼吸暂停低通气综合征的发生率明显高于正常体重人群，睡眠呼吸暂停低通气综合征会导致睡眠过程中频繁觉醒，严重影响睡眠质量。年级因素对女大学生睡眠质量的影响也较为明显。随着年级的升高，女大学生的睡眠质量得分呈上升趋势，高年级女大学生的睡眠问题相对更为严重。大一女大学生刚刚步入大学，对新环境充满新鲜感，课程压力相对较小，尚未面临实习、考研、就业等重大压力，心理状态较为轻松，因此睡眠质量相对较好。而随着年级的增长，大二、大三女大学生的课程难度逐渐增加，专业课程增多，学习任务繁重，需要花费更多的时间和精力进行学习和复习。同时，她们开始逐渐意识到未来的职业发展方向，面临实习机会的选择、考研的准备等问题，心理压力逐渐增大。到了大四，女大学生不仅要完成实习任务，还要面临考研的紧张备考、就业的激烈竞争。在实习过程中，她们需要适应医院的工作节奏和环境，面对复杂的医患关系，工作压力较大。考研备考需要长时间的高强度学习，精神高度紧张；就业竞争中，需要准备简历、参加面试等，面临着很大的心理压力。这些因素综合作用，导致高年级女大学生的睡眠质量下降。专业因素虽然在整体上对女大学生睡眠质量无统计学差异，但临床医学类专业女大学生睡眠质量得分相对较高。临床医学类专业课程难度大，涉及人体解剖学、生理学、病理学、药理学等众多复杂的学科知识，学习任务艰巨。学生需要花费大量的时间进行理论学习、实验操作和临床实践，学习压力巨大。例如，临床医学专业的学生在学习解剖学时，需要记忆大量的人体结构和器官名称，学习难度大；在临床实习时，需要参与病房查房、病例讨论、手术观摩等工作，工作强度高，精神高度紧张。这些因素都可能导致临床医学类专业女大学生的睡眠质量受到影响。每月生活费用也与女大学生睡眠质量密切相关。生活费用较低（＜1000元）的女大学生睡眠质量得分显著高于中等费用组（1000-1500元）和高费用组（＞1500元）。生活费用不足的女大学生可能在生活中面临诸多经济压力，如无法满足正常的生活需求，包括饮食、学习用品等方面。在饮食上，可能为了节省开支而选择价格低廉、营养不均衡的食物，导致身体营养摄入不足，影响身体健康和睡眠质量。同时，经济压力会使女大学生产生焦虑、抑郁等不良情绪，这些负面情绪会干扰神经系统的正常功能，导致入睡困难、睡眠多梦等问题。例如，有研究表明，经济压力是导致大学生焦虑情绪的重要因素之一，而焦虑情绪与睡眠质量呈显著负相关。父亲和母亲文化水平对女大学生睡眠质量也有影响。父亲文化水平为初中及以下的女大学生睡眠质量得分高于高中或中专、大专及以上文化水平组，母亲文化水平为初中及以下的女大学生睡眠质量得分同样较高。父母文化水平较低可能导致家庭文化氛围不浓厚，对女大学生的教育方式和心理支持不足。在成长过程中，女大学生可能缺乏良好的学习引导和心理沟通，在面对学习和生活压力时，缺乏有效的应对策略，容易产生心理问题，进而影响睡眠质量。例如，父母文化水平低可能无法给予女大学生在学习上的有效指导，当女大学生遇到学习困难时，无法得到及时的帮助，从而产生焦虑情绪，影响睡眠。同时，家庭在心理支持方面的不足，使得女大学生在遇到挫折时，无法及时排解负面情绪，也会对睡眠质量产生不良影响。4.3饮食特征对睡眠质量的影响因素分析饮食规律是影响女大学生睡眠质量的重要因素之一。研究结果表明，饮食不规律的女大学生PSQI平均总分为（5.52±1.95）分，显著高于饮食规律组（4.98±1.80）分。人体的生物钟是一个复杂的生理系统，它控制着人体的各种生理活动，包括睡眠和饮食。当饮食不规律时，会打乱生物钟的正常节律，导致胃肠功能紊乱。例如，不按时吃早餐会使身体在上午处于饥饿状态，影响大脑的能量供应，导致注意力不集中、疲劳等问题，进而影响夜间睡眠。晚餐过晚或暴饮暴食，会使胃肠在夜间仍处于高负荷工作状态，消化过程中产生的不适会干扰睡眠。同时，饮食不规律还可能影响体内激素的分泌，如胰岛素、皮质醇等，这些激素的失衡会进一步影响睡眠质量。奶及奶制品摄入量与女大学生睡眠质量也存在关联。奶及奶制品中含有丰富的营养成分，如蛋白质、钙、色氨酸等。色氨酸作为一种重要的氨基酸，是合成褪黑素的前体物质。褪黑素是一种由人体松果体分泌的激素，它在调节睡眠-觉醒周期中起着关键作用。当人体摄入足够的色氨酸时，色氨酸会通过血脑屏障进入大脑，在酶的作用下转化为5-羟色胺，进而合成褪黑素。随着褪黑素分泌量的增加，人体会产生困倦感，从而促进睡眠。本研究中，低摄入量组（＜3次/周）女大学生PSQI平均总分为（5.35±1.92）分，中摄入量组（3-5次/周）为（5.10±1.85）分，高摄入量组（＞5次/周）为（4.85±1.76）分，不同摄入量组女大学生睡眠质量存在统计学差异。高摄入量组的睡眠质量得分显著低于低摄入量组，说明适量增加奶及奶制品的摄入，能够补充色氨酸等营养物质，促进褪黑素的合成，有助于改善女大学生的睡眠质量。经常因减肥而节食也是影响女大学生睡眠质量的因素之一。女大学生由于对自身形象的关注，往往会采取节食减肥的方式。然而，节食会导致身体营养摄入不足，影响身体的正常代谢和生理功能。从能量供应角度来看，节食使身体处于能量负平衡状态，大脑和身体各器官得不到充足的能量支持，导致身体疲劳、精神萎靡，影响睡眠。从内分泌角度分析，节食会干扰内分泌系统的正常功能，使激素水平失衡。例如，节食可能导致雌激素水平下降，影响下丘脑-垂体-卵巢轴的功能，进而影响睡眠。此外，节食还可能引发心理问题，如焦虑、抑郁等，这些负面情绪会进一步加重睡眠障碍。本研究中，经常因减肥而节食的女大学生PSQI平均总分为（5.45±1.92）分，显著高于不节食组（5.05±1.83）分，表明经常因减肥而节食会对女大学生睡眠质量产生负面影响。4.4日常生活特征对睡眠质量的影响因素分析吸烟对女大学生睡眠质量产生显著负面影响。吸烟组女大学生PSQI平均总分为（6.20±2.10）分，显著高于不吸烟组（5.05±1.80）分。香烟中含有尼古丁、焦油等多种有害物质，其中尼古丁作为主要成瘾物质，能够刺激中枢神经系统，使大脑处于兴奋状态。当女大学生吸烟后，尼古丁进入体内，会导致神经递质如多巴胺、去甲肾上腺素等的释放增加，从而引起心跳加速、血压升高，使女大学生难以放松进入睡眠状态，导致入睡困难。此外，吸烟还会增加呼吸道炎症和阻塞的风险，使女大学生在睡眠时出现呼吸困难、打鼾等问题，导致睡眠中断，降低睡眠质量。例如，长期吸烟的女大学生可能会出现慢性支气管炎等呼吸道疾病，这些疾病会在夜间引发咳嗽、喘息等症状，严重干扰睡眠。被动吸烟同样会对女大学生睡眠质量造成不良影响。被动吸烟组女大学生PSQI平均总分为（5.45±1.95）分，高于无被动吸烟组（5.08±1.82）分。虽然被动吸烟时女大学生吸入的有害物质相对较少，但长期暴露在二手烟环境中，仍会使身体受到尼古丁等有害物质的侵害。被动吸烟会刺激呼吸道黏膜，引起呼吸道炎症反应，导致呼吸道狭窄，影响睡眠时的呼吸通畅。同时，被动吸烟也会对神经系统产生一定的刺激作用，干扰女大学生的睡眠节律，导致睡眠质量下降。例如，在宿舍中，如果有同学吸烟，其他不吸烟的女大学生就会处于被动吸烟环境中，可能会出现头痛、头晕、睡眠不安稳等问题。经常饮酒也是影响女大学生睡眠质量的重要因素。经常饮酒的女大学生PSQI平均总分为（5.65±2.00）分，明显高于不经常饮酒组（5.02±1.80）分。酒精虽然在短期内可能会使人产生困倦感，但实际上它会对睡眠结构产生破坏作用。酒精会抑制中枢神经系统的活动，使女大学生在饮酒后很快进入睡眠状态，但这种睡眠往往是浅睡眠，快速眼动期（REM）睡眠减少。同时，酒精在体内代谢过程中会产生乙醛等有害物质，这些物质会刺激神经系统，导致女大学生在夜间容易觉醒，睡眠稳定性下降，从而影响睡眠质量。例如，女大学生在聚会饮酒后，当晚可能会出现多梦、易醒等睡眠问题。性生活对女大学生睡眠质量也有一定影响。有性生活的女大学生PSQI平均总分为（5.50±1.95）分，高于无性生活的女大学生（5.05±1.83）分。性生活过程中的紧张、兴奋情绪，以及性生活后的疲劳感等，都可能影响睡眠。从心理角度来看，有性生活的女大学生可能会因对性行为的担忧、对感情关系的顾虑等心理因素，导致精神紧张，难以放松入睡。从生理角度分析，性生活后身体会处于一定的疲劳状态，需要一定时间恢复，如果在身体尚未完全恢复时就入睡，可能会影响睡眠质量。此外，性生活过程中如果卫生措施不当，还可能引发妇科炎症等问题，这些身体不适也会干扰睡眠。经期下腹疼痛是影响女大学生睡眠质量的突出因素。经期有下腹疼痛的女大学生PSQI平均总分为（5.70±2.05）分，显著高于无下腹疼痛的女大学生（4.95±1.80）分。经期下腹疼痛是由于子宫内膜在经期剥落时释放前列腺素，导致子宫平滑肌收缩，引起疼痛。这种疼痛会使女大学生在睡眠时注意力分散，难以进入深度睡眠，甚至会因疼痛而醒来。同时，经期的身体不适还会导致女大学生情绪不稳定，出现焦虑、烦躁等负面情绪，这些情绪进一步加重了睡眠障碍。例如，一些女大学生在经期会出现严重的痛经症状，疼痛难忍，导致整夜难以入睡，严重影响了睡眠质量和身心健康。4.5对匹兹堡睡眠量表中各维度与总体睡眠质量的影响因素进行分析在匹兹堡睡眠量表（PSQI）的七个维度中，各维度得分与PSQI总分均呈显著正相关（P＜0.05），这表明主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物及日间功能障碍这七个维度均会对医学院校女大学生的总体睡眠质量产生显著性影响。主观睡眠质量维度主要反映女大学生对自身睡眠质量的主观感受，这一维度受多种因素影响。肥胖的女大学生由于身体负担重，睡眠时身体的不适感可能使其对睡眠质量的主观评价降低。每月生活费用不充足带来的经济压力，会导致女大学生心理焦虑，进而影响其在睡眠时的心理状态，使其主观上感觉睡眠质量不佳。饮食不规律打乱身体正常代谢节律，影响胃肠功能，女大学生在睡眠中可能会因胃肠不适而对睡眠质量产生负面评价。这些因素通过影响女大学生的心理和生理状态，降低了主观睡眠质量，进而对总体睡眠质量产生不良影响。入睡时间维度与多种因素相关。升入高年级后，女大学生面临实习、考研、就业等多重压力，精神高度紧张，导致难以在较短时间内入睡，延长了入睡时间。每月生活费用不充足和父亲文化水平低，分别从经济压力和家庭环境角度，使女大学生心理负担加重，影响入睡时间。饮食不规律影响身体生物钟和代谢，奶及奶制品摄入量较少导致色氨酸等有助于睡眠的物质摄入不足，经期下腹部疼痛带来身体不适，这些因素均干扰了女大学生的入睡过程，延长入睡时间，进而降低总体睡眠质量。睡眠时间维度受每月生活费用不充足、吸烟、饮酒等因素影响。生活费用不足的女大学生可能为节省开支而减少休息时间，从事兼职等活动，导致睡眠时间不足。吸烟和饮酒会刺激神经系统，使女大学生在夜间处于兴奋状态，难以进入深度睡眠，从而缩短睡眠时间。睡眠时间不足会影响身体和大脑的休息恢复，对总体睡眠质量产生负面影响。睡眠效率维度中，高年级女大学生学习和生活压力大，心理负担重，睡眠时容易出现焦虑、紧张等情绪，导致睡眠过程中频繁觉醒，降低睡眠效率。父亲文化水平低可能使家庭对女大学生的心理支持不足，使其在睡眠时难以放松，影响睡眠效率。饮酒后酒精影响神经系统功能，破坏睡眠结构，降低睡眠效率。睡眠效率的降低会导致女大学生在睡眠中无法充分恢复体力和精神，进而影响总体睡眠质量。睡眠障碍维度受多种因素影响，父亲文化水平低可能导致家庭氛围和教育方式不利于女大学生心理健康，使其更容易出现心理问题，进而引发睡眠障碍。饮食不规律影响身体正常功能，被动吸烟使女大学生暴露于有害物质中，饮酒干扰神经系统正常功能，性生活带来的心理和生理变化，经期下腹部疼痛带来的身体不适，这些因素都可能导致女大学生出现睡眠障碍，如打鼾、呼吸不畅、多梦等，严重干扰睡眠进程，降低总体睡眠质量。催眠药物维度中，奶及奶制品摄入量较少导致有助于睡眠的营养物质缺乏，饮酒和性生活带来的身体和心理变化，可能使女大学生出现睡眠问题，从而增加使用催眠药物的可能性。使用催眠药物暗示着女大学生存在较为严重的睡眠问题，会对总体睡眠质量产生负面影响。日常功能障碍维度受母亲文化水平低、饮食不规律、饮酒等因素影响。母亲文化水平低可能影响家庭对女大学生的教育和关怀方式，使其在面对学习和生活压力时心理调适能力不足，导致日间出现精神萎靡、注意力不集中等功能障碍。饮食不规律和饮酒对身体的不良影响会延续到日间，导致女大学生出现日间功能障碍，而日间功能障碍又会进一步影响夜间睡眠，形成恶性循环，降低总体睡眠质量。4.6对匹兹堡睡眠量表评分标准不同所造成的研究结论差异进行分析在睡眠质量研究领域，匹兹堡睡眠量表（PSQI）作为常用的评估工具，其评分标准的差异会对研究结论产生显著影响。目前，对于PSQI量表的评分标准，不同研究存在一定的差异。部分研究采用PSQI总分≤5分表示睡眠质量良好，PSQI总分＞5分表示存在睡眠问题，本研究亦采用此标准。然而，也有研究以PSQI总分≥7分作为判断睡眠质量问题的标准，还有研究将PSQI总分≥8分作为睡眠质量问题的界值。评分标准的差异会导致对睡眠质量状况的评估结果不同。若采用较低的界值，如PSQI总分＞5分即判定为存在睡眠问题，会使睡眠问题的检出率相对较高。以本研究为例，按照PSQI总分＞5分的标准，睡眠质量较差的女大学生占比为23.95%。而若采用PSQI总分≥8分作为标准，可能会使睡眠问题的检出率降低。因为一些PSQI总分在6-7分的女大学生，按照较高界值标准，可能会被判定为睡眠质量良好，从而影响对整体睡眠质量状况的判断。在分析睡眠质量的影响因素时，评分标准的差异也会导致研究结论的偏差。以饮食不规律这一因素为例，若采用不同的评分标准，可能会得出不同的关联结果。当采用较低界值时，饮食不规律与睡眠质量问题的关联可能更为显著。因为更多存在轻微睡眠问题的女大学生被纳入睡眠质量较差的范畴，使得饮食不规律对睡眠质量的影响更容易被检测到。而采用较高界值时，可能会掩盖饮食不规律与睡眠质量之间的部分关联，因为一些受饮食不规律影响但睡眠问题较轻的女大学生未被认定为存在睡眠问题，从而削弱了两者之间的相关性。这种评分标准的差异还会对不同研究之间的结果比较造成困难。由于各研究采用的PSQI评分标准不同，导致研究结果缺乏可比性。例如，一项采用PSQI总分≥7分作为睡眠问题标准的研究，与本研究采用PSQI总分＞5分的标准相比，两者在睡眠质量状况及影响因素分析结果上难以直接进行对比。这不利于睡眠质量研究领域的知识整合和进一步深入研究。为了提高研究结果的准确性和可比性，统一PSQI量表的评分标准至关重要。相关领域的研究者应加强沟通与协作，达成共识，确定一个通用的评分标准。这样不仅能够使不同研究之间的结果具有可比性，便于综合分析和总结规律，还能为睡眠质量问题的诊断、干预和治疗提供更科学、统一的依据。例如，在制定针对医学院校女大学生睡眠质量问题的干预措施时，统一的评分标准能够更准确地评估干预效果，为措施的调整和完善提供可靠参考。五、结论与展望5.1研究结论本研究通过对沈阳市两所医学院校女大学生睡眠质量的调查与分析，得出以下结论：在睡眠质量总体情况方面，两所医学院校女大学生睡眠质量较好者占比76.05%，睡眠质量较差者占比23.95%，整体睡眠质量处于中等水平，但仍有部分女大学生存在睡眠问题。两所院校女大学生睡眠质量得分无统计学差异。在影响因素方面，人口统计学特征中，体重过低和超重或肥胖、高年级、临床医学类专业、每月生活费用不足、父母文化水平低等因素与女大学生睡眠质量较差相关。饮食特征中，饮食不规律、奶及奶制品摄入量低、经常因减肥而节食会对睡眠质量产生负面影响。日常生活特征中，吸烟、被动吸烟、经常饮酒、有性生活、经期下腹疼痛是影响女大学生睡眠质量的重要因素。通过多因素logistic回归分析，确定每月生活费用不足、日常饮食不规律、经常因减肥而节食、经常饮酒以及经期下腹部疼痛是睡眠质量的独立危险因素。在匹兹堡睡眠量表各维度与总体睡眠质量的关系上，主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物及日间功能障碍这七个维度均与PSQI总分呈显著正相关，即各维度得分越高，总体睡眠质量越差。且各维度受不同因素影响，如主观睡眠质量受肥胖、生活费用不足、饮食不规律等因素影响；入睡时间受高年级、生活费用不足、父亲文化水平低等因素影响。此外，匹兹堡睡眠量表评分标准的差异会对研究结论产生显著影响，不同评分标准下睡眠问题的检出率和影响因素分析结果会有所不同，统一评分标准对于提高研究结果的准确性和可比性至关重要。5.2研究不足本研究在样本选取方面存在一定局限性。研究仅选取了沈阳市两所医学院校的女大学生作为研究对象，样本的地域范围相对较窄，可能无法全面代表其他地区医学院校女大学生的睡眠质量状况。不同地区的医学院校在教学模式、生活环境、文化氛围等方面可能存在差异，这些差异可能会对女大学生的睡眠质量产生影响。例如，经济发达地区与欠发达地区的医学院校，其学生面临的生活压力、教育资源等不同，睡眠质量也可能有所不同。此外，样本仅涵盖女大学生，未纳入男大学生进行对比研究，无法分析性别差异对睡眠质量的影响，限制了研究结果的普适性。在研究方法上，主要采用问卷调查的方式收集数据，虽然问卷调查具有操作简便、可大规模实施等优点，但也存在一定的主观性。女大学生在填写问卷时，可能会受到记忆偏差、社会期望等因素的影响，导致数据的准确性受到一定程度的干扰。例如，部分女大学生可能因担心被他人认为睡眠质量差而故意隐瞒真实情况，或者因记忆模糊而对某些问题的回答不准确。此外，问卷调查难以深入了解女大学生睡眠质量问题背后的深层次原因，如心理动力学因素、神经生物学机制等。本研究在影响因素考虑方面也存在不足。虽然全面分析了人口统计学特征、饮食特征、日常生活特征等多方面因素对女大学生睡眠质量的影响，但仍可能遗漏了一些潜在的影响因素。例如，社会支持、应对方式等心理社会因素，以及校园环境、宿舍人际关系等环境因素，都可能对女大学生睡眠质量产生重要影响。社会支持不足可能使女大学生在面对压力时缺乏有效的心理支持，从而影响睡眠质量；宿舍人际关系不融洽可能导致女大学生产生焦虑、抑郁等负面情绪，进而干扰睡眠。未来研究可进一步拓展影响因素的研究范围，采用多种研究方法相结合的方式，深入探究女大学生睡眠质量的影响机制。5.3研究展望未来的研究可以从多方面展开。在样本选取上，应进一步扩大范围，涵盖更多地区、不同类型院校的女大学生，甚至可以将男大学