【《S县农业指标体系构建及效率评价实证分析案例》7500字】

S县农业指标体系构建及效率评价实证分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u22395S县农业指标体系构建及效率评价实证分析案例 1280551.1模型选择 1286931.2模型运用及实证分析 2277981.2.1样本选取与数据来源 2132691.2.2中牟县农业生产效率评价 635241.2.3结果分析 131.1模型选择选取DEA模型进行数字普惠金融扶贫效率研究，DEA分析法采用相对比较的观念，在比较的过程中，采用数学规划方式[46]，源于Farrell（1957）提出以“非预设生产函数”代替常用的“预设函数”来推导效率值的概念，利用数学规划技巧求出效率边界，即效率生产函数，此边界是属于一般所谓的确定性无参数边界（deterministicnon-paramtetricfrontier），然后利用实际观察点与此边界的相对位置关系，求出技术效率（technicalefficiency），再考虑投入要素价格比，可测得价格效率（priceefficiency）或成为分配效率（allocativeefficiency），总效率（overallefficiency）则为此二者的乘积[47]。技术效率讲求的是在现有的技术上，有效利用生产要素，以生产最大产量的意思，价格要素则为在既定的技术效率及要素价格比率下，使投入的要素组合的成本为最低的生产方式。该观念在1978年由Charnes、Cooper和Rhodes加以补充[48]，对非追求利润单位进行评估，将受评估者各项产出与投入因子分别加以线性组合，以二线性组合的比值代表接受评估者的效率，即在各接受评估单位最有利的情况下作线性组合，以二线性组合的比值代表接受评估者的效率。而最具有效率的决策单元（DMU）其效率值为1，也就是说，DEA模型希望在所有DMU的效率值都小于或者等于1的情况下，赋予某一DMU最有利的要素加权值，尽量提升该DMU的效率值，因此DEA模型可表示为一个分数线性规划模式[49]。CCR模式如下所示：，，（1）其中，表示第j个DMU的第r个产出值，表示第j个DMU的第i个投入值，表示第j个DMU的第r个产出项的加权值，表示第j个DMU的第i个投入项的加权值，表示第k个DMU的效率值，由于公式（1）中是分数线性规划公式，是一种非线性（nonlinear）模式，真正求解还很困难，可运用一连串的数学技巧转化为一个线性规划公式，即CCR模式[50]。其后，Banker，Charnes与Cooper等人基于规模效率的考虑，又发展出BCC模式，该模式与CCR模式主要差别在于BCC模式可以探讨规模效率报酬变动的情况，而CCR模式是以等规模报酬为假设，可用来计算各DMU的纯粹技术效率[51]。BCC模式如下所示：，，（2）BCC模式较CCR模式多出来一个变数，的作用代表了规模报酬的指标：代表规模报酬递增；代表规模报酬固定；代表规模报酬递减。1.2模型运用及实证分析1.2.1样本选取与数据来源运用DEA模型对中牟县农业生产效率进行评价，确定投入指标和产出指标，指标体系是决定评估结果是否科学的基础。指标体系构建原则：1）科学性原则在设定郑州新区（中牟）农业评价指标体系时，按照农业的内涵，并结合各区域的战略定位，以可量化的指标为主，辅之以若干定性指标，并尽可能地对定性指标简洁赋值量化，以实现指标的具体化。2）系统性与完整性原则农业是一个复杂的系统工程，不仅强调农业的生产功能，还更注重农业的生态保护、文化传承、社会服务等功能，即更注重农业的整体功能，强调系统内外各要素的协调和统一。因此，在设计指标体系时，要在整体上充分体现其综合性、系统性以及农业的多功能性。3）可操作性原则农业评价指标体系的应用主题包括各级政府机构、统计部门、农业教学与科研单位、农业企业、农业生产者等，因此其评价指标的选择和设定必须要充分考虑到各方面的具体情况和实际需求，力求做到简便易行，具备较强的可操作性。4）地域性和通用性原则受自然资源条件、社会经济发展水平等各方面的影响和制约，不同国家、不同地区的农业发展具有各自不同的方向和目标，其评价标准也不尽一致，但其设定必须具有一定通用性，才符合整个农业的发展内涵。5）前瞻性原则业的发展是一个动态的过程，在进行指标设计时，既要照顾到现实的需要，又要反映和体现未来的发展趋势。本文的投入产出指标涉及中牟县农业的经济、社会、生态三个子系统，选取《郑州市统计年鉴》（2009-2020）和《河南省省统计年鉴》（2009-2020）中的2008-2019年的相关数据，组成时间序列数据用于效率分析，运用DEAP2.1软件对中牟县农业效率进行测算。鉴于数据的可获得性及统计口径的一致性，各子系统具体投入产出指标选择如下：（1）经济子系统的投入指标选取劳动、土地、资本和技术投入，选择农业从业人员作为劳动投入，选择农作物总播种面积作为土地投入，选择农村固定资产投资作为资本投入，选择化肥施用量作为技术投入。产出指标选择农民人均可支配收入和农业总产值。（2）社会子系统的投入指标选取农业发展中的成本性投入指标，投入指标选择中牟县社会消费品零售总额，产出指标选择农村居民家庭人均生活消费和年末人均居住面积。（3）生态子系统的投入指标选择农田水利有效灌溉面积、农村用电量和农业机械总动力，产出指标选择城镇化率。具体数据见表5.1、表5.2。表5.SEQ表5.\*ARABIC1中牟县农业指标体系投入指标变量表Tab.5.SEQTab.5.\*ARABIC1InputindexvariabletableofagriculturalindexsysteminZhongmuCounty投入指标年份农业从业人员（万人）农作物总播种面积（千公顷）农村固定资产投资（亿元）化肥施用量（吨）中牟县社会消费品零售总额（亿元）农田水利化情况有效灌溉面积（千公顷）农村用电量（万千瓦时）农业机械总动力（万千瓦）200825.70132.5717.5151300128.7457.832346591.53200925.20131.2319.5052389137.6957.842394295.76201021.35131.3019.8956544149.6756.582586398.32201126.33129.4021.9657542166.0756.5926709101.75201226.33130.3123.4159675191.7956.6127791103.78201317.7889.7617.0244170221.4158.721721070.17201415.2371.3511.6936992258.5858.731524471.04201515.2270.6211.6437435296.4159.401723075.00201615.6770.995.0038941332.7658.701821661.97201715.6768.723.5736981371.1659.651867565.00201816.1051.721.6935694406.2759.002176667.15201916.1665.802.9934241512.8258.703004767.53数据来源：郑州统计年鉴（2009-2020）表5.SEQ表5.\*ARABIC2中牟县农业指标体系产出指标变量表Tab.5.SEQTab.5.\*ARABIC2OutputindicatorvariabletableoftheagriculturalindicatorsysteminZhongmuCounty产出指标年份农民人均可支配收入（元）农业总产值（亿元）农村居民家庭人均生活消费支出（元）年末人均居住面积（平方米/人）城镇化率（%）20086548.4125.894115.8741.2931.1220097198.8735.344982.9743.9635.9020108488.9548.496221.8046.3936.04201110216.0141.906851.6466.6836.10201211631.9047.986961.1879.3637.60201312541.9426.227245.8150.5938.40201413848.4820.108261.1448.9400023.458281.1357.945.39201616561.0625.1512621.0062.0748.34201717968.7526.5310011.2356.0351.33201819585.9437.4611868.9161.553.68201921309.5038.2013310.8162.7955.68数据来源：郑州统计年鉴（2009-2020）根据DEA模型数据的同质性原则，将上述数据进行归一化处理，选择归一化处理模型为Y=（X-Xmin）/（Xmax-Xmin），其中Y为归一化后的值，Xmin为该指标下最小值，Xmax为该指标下的最大值，得出表5-3和表5-4。表5.SEQ表5.\*ARABIC3中牟县农业指标体系投入指标归一化值Tab.5.SEQTab.5.\*ARABIC3ThenormalizedvalueofinputindicatorsintheagriculturalindicatorsystemofZhongmuCounty投入指标年份农业从业人员（万人）农作物总播种面积（千公顷）农村固定资产投资（亿元）化肥施用量（吨）中牟县社会消费品零售总额（亿元）农田水利化情况有效灌溉面积（千公顷）农村用电量（万千瓦时）农业机械总动力（万千瓦）20080.9431.0000.7110.6710.0000.4070.5550.77920090.8980.9830.8080.7140.0230.4100.5880.80820100.8220.9840.8280.8770.0540.0000.7170.86920111.0000.9590.9290.9160.0970.0030.7750.95120121.0000.9711.0001.0000.1640.0100.8481.00020130.2300.4500.6870.3900.2410.6970.1330.19620140.0010.2520.5730.1080.3380.7000.0000.28920150.0000.2040.4230.1260.4370.9190.1340.31220160.0410.2090.0980.1850.5310.6910.2010.00020170.0410.1800.0280.1080.6311.0000.2320.07320180.0790.0000.0830.0570.7230.7880.4410.12420190.0850.1420.0000.0001.0000.6911.0000.133表5.SEQ表5.\*ARABIC4中牟县农业指标体系产出指标归一化值Tab.5.SEQTab.5.\*ARABIC4NormalizedvalueofoutputindexofZhongmuCountyAgriculturalIndexSystem产出指标年份农民人均可支配收入（元）农业总产值（亿元）农村居民家庭人均生活消费支出（元）年末人均居住面积（平方米/人）城镇化率（%）20080.2040.2040.0000.0000.00020090.0440.5370.0940.0700.08320100.1311.0000.2290.1340.08920110.2480.8740.2980.6670.09220120.3440.9820.3101.0000.16120130.4060.2160.3400.2440.19920140.4950.0000.4510.2000.28120150.5960.1180.4530.4360.52320160.6780.1780.9250.5460.66020170.7740.2270.6410.3870.79820180.8830.6120.8430.5310.90720191.0000.6381.0000.5651.0001.2.2中牟县农业生产效率评价近年来，中牟县农业通过农业提质增效、农民增收和城市区域功能定位，实现农业产业结构优化和调整，稳步提高农业产业化水平持续稳固发展，形成区域主导产业和农业生态功能共同进步。中牟县生态环境得到有效改善，农业产业结构有第一产业不断向第二产业和第三产业转化，农业新的经济增长点逐步向乡村旅游、观光农业转变，多功能农业格局正在逐步实现。本研究根据评价指标体系，引用投入到想的BCC模式，对中牟县农业2008年至2019年各年度农业相对有效性进行动态评价，分别计算出隔年的农业经济、社会及生态功能的综合效率、纯技术效率和规模效率，得到表5.5。1.中牟县农业经济功能效率评价中牟县农业经济功能主要指农业的农产品供给和收入提供功能，其中，生产性功能是主要的经济功能，随着消费升级，粮食、蔬菜、瓜果、禽畜、水产品等大宗农产品的生产逐渐退出，优质农产品收到市场喜好，安全和绿色无公害农产品生产受到重视。表5.SEQ表5.\*ARABIC5中牟县农业经济功能发展水平DEA评价结果Tab.5.SEQTab.5.\*ARABIC5DEAEvaluationResultsoftheDevelopmentLevelofAgriculturalEconomicFunctioninZhongmuCounty年份综合效率纯技术效率规模效率规模效益20080.4520.5630.804drs20090.6050.7590.797drs20100.8421.0000.842drs20110.7210.9400.768drs20120.7711.0000.771drs20130.6240.6550.953drs20140.6901.0000.690irs20150.7651.0000.765irs20160.8010.9170.874irs20170.8701.0000.870irs20181.0001.0001.000-20191.0001.0001.000-mean0.7620.9030.844注：drs表示规模效益递减；irs表示规模效益递增技术效率反映每个决策单元在投入要素不变的情况下产出与最大产出的差距，规模效率反映以规模报酬不变的前提的生产前沿面与规模报酬可变的生产前沿面的差距，反映评价单元管理和经营大规模生产的能力。从农业经济功能发展水平的评价结果看，2008-2017年中牟县农业经济功能发展水平呈现DEA非有效性，即综合效率小于1，表面上看，2013-2018年的整体效率在逐年提高，但仍与最佳规模效率生产前沿面存在一定差距。此外，2008-2013年综合效率呈现下降的状态，说明中牟县农业在既定资源投入下的产出能力在不断增强。从影响综合效率的纯技术和规模效率两个方面来看，从整体上看，2008-2017年规模效率呈现波动变化，2018-2019年DEA有效过程中规模效益不变，2008-2013年规模效益递减，说明生产规模宜缩小，即应当以较多的投入才可以获得与规模效益不变的同样的产出，存在投入冗余和产出不足。2014-2017年呈现规模效益递增的状态，说明生产规模事宜扩张，应当以较少的投入来获得与规模收益不变的产出或者以相同的投入也可以获得更大规模的产出。说明农业企业数量多但规模较小，农业产业化水平发展未形成规模，规模效益难以发挥。纯技术效率存在几个年份是1的，说明技术投入和发挥达到最大化，充分发挥其农业技术发展的优势。2018-2019年，中牟县农业经济功能呈现DEA有效，说明各项资源在初期积累后，已经有很大的提高，产出量也随之得到改善，总体表现为农业资源配置效率得到进一步的优化。表5.SEQ表5.\*ARABIC6中牟县农业经济功能发展水平松弛变量Tab.5.SEQTab.5.\*ARABIC6SlackvariableofdevelopmentlevelofagriculturaleconomicfunctioninZhongmuCounty松弛变量产出指标投入指标年份农民人均可支配收入松弛变量农业总产值松弛变量农业从业人员松弛变量农作物总播种面积松弛变量农村固定资产投资松弛变量化肥施用量松弛变量20080.0000.0003.25316.9501.5620.00020091390.3240.0002.37612.1332.7580.00020100.0000.0000.0000.0000.0000.00020110.0000.0001.1171.2610.6270.00020120.0000.0000.0000.0000.0000.00020130.0000.0000.00012.04910.7225657.91120140.0000.0000.0000.0000.0000.00020150.0000.0000.0000.0000.0000.00020160.0000.5620.0002.4180.0002351.26920170.0000.0000.0000.0000.0000.00020180.0000.0000.0000.0000.0000.00020190.0000.0000.0000.0000.0000.000mean115.8600.0470.5623.7341.306667.432针对中牟县农业经济功能发展水平投入冗余和产出不足的情况，通过表5.6可以看出，各个投入产出指标的松弛变量情况，可以看出，2008-2009年、2011年、2013年、2016年村存在投入冗余和产出不足的情况。其中，2008年，中牟县农业从业人员多投入3.253万人、农作物播种面积多投入16.950千公顷、农村固定资产投入多投入1.562亿元，不存在产出不足。2009年，农业从业人员多投入2.376人万人，农作物播种面积多投入12.133千公顷、农村固定资产投入多投入2.758亿元，少产出农民人均可支配收入1390.324元。2011年，农业从业人员多投入1.117人万人，农作物播种面积多投入1.261千公顷、农村固定资产投入多投入0.627亿元，不存在产出不足。2013年，农作物播种面积多投入12.049千公顷、农村固定资产投入多投入10.722亿元，化肥施用量多投入5657.911吨，不存在产出不足。2016年，农作物播种面积多投入2.418千公顷，化肥施用量多投入2351.269吨，少产出农业生产总值0.562亿元。投影分析在表明非有效的决策单元的非有效原因的同时，也为其提供了改进的方向和幅度，按照投入导向的BBC模型所设定的效率前言标准，将中牟县农业经济功能无效率的年份投入要素向效率前沿面进行投影，所得的投影值为效率目标值，其投影分析过见表5.7。表5.SEQ表5.\*ARABIC7中牟县农业经济功能发展水平目标值与实际值比较Tab.5.SEQTab.5.\*ARABIC7ComparisonofthetargetvalueandactualvalueofthedevelopmentlevelofagriculturaleconomicfunctioninZhongmuCounty年份20082009201120132016农民人均可支配收入实际值6548.417198.8710216.0112541.9416561.06农民人均可支配收入目标值11639.14210877.3910871.60919161.46818053.8差值百分比77.7451.106.4252.749.01农业总产值实际值25.8935.3441.9026.2225.15农业总产值目标值46.0246.5747.7840.0527.98差值百分比77.7331.806.4252.7511.25农业从业人员实际值25.7025.2026.3317.7815.67农业从业人员目标值22.44722.82425.21317.7815.67差值百分比12.669.431.240.000.00农作物总播种面积实际值132.57131.23129.4089.7670.99农作物总播种面积目标值115.62119.097128.13977.71168.572差值百分比12.799.250.9713.423.41农村固定资产投资实际值17.5119.5021.9617.025.00农村固定资产投资目标值15.94816.74221.3336.2985差值百分比8.9311.142.8762.99-0.04化肥施用量实际值5130052389575424417038941化肥施用量目标值51300523895754238512.08936589.731差值百分比0.000.000.0012.816.04由表5.7可以看出，农民人均可支配收入、农业总产值实际值明显小于目标值，说明在前期存在产出不足的情况，导致DEA无效，2008年、2009年、2011年、2013年和2016年均存在投入不足的情况，但也随着时间的变动在逐渐缩短差距，其中，2008年差值百分比最大，农民人均可支配收入差值百分比为77.74%，农业总产值差之百分比为77.73%。农业从业人员、农作物总播种面积和农村固定资产投资存在实际值大于目标值，说明存在投入冗余，也即是出现投入拥挤，投入产生的浪费就会严重，需要减少投入，其中农业从业人员在2013年-2016年开始趋于稳定，投入冗余开始消除，化肥施用量在2008-2012年初期差值百分比投入正好，2013年和2016年存在投入冗余，实际值大于目标值，后DEA有效，趋于稳定。由“投影”得到新的决策单元，不能直接观测出是否与优化模型的约束条件符合，能有较高的可行性，还需要更进一步的验证。把DEA模型中非有效的决策单元进行“投影”，这样不仅可以帮助提高其相对效率，也可以将其转变为DEA模型中的有效决策单元，而且对于研究人员来说，可以帮助设计出更高的投入产出效率和更为合理的新方案出来，从而扩展出决策者的选择空间。2.中牟县农业社会功能效率评价中牟县现代农业发展带动农业生产资料、农产品加工业及农产品贸易、物流、配送等相关产业的发展，延长产业链条，提高农民收入，解决部分就业。表5.SEQ表5.\*ARABIC8中牟县农业社会功能发展水平DEA评价结果Tab.5.SEQTab.5.\*ARABIC8DEAEvaluationResultsoftheDevelopmentLevelofAgriculturalSocialFunctioninZhongmuCounty年份综合效率纯技术效率规模效率规模效益20080.7941.0000.794irs20090.8741.0000.875irs20101.0001.0001.000-20111.0001.0001.000-20121.0001.0001.000-20130.7870.8260.953drs20140.7690.8210.936drs20150.6720.8230.817drs20160.9131.0000.913drs20170.6490.8520.762drs20180.7030.9580.733drs20190.6241.0000.624drsmean0.8150.940.8672010-2012年中牟县现代农业社会功能DEA综合效率有效，其余年份无效（见表5.8），2008年至2009年规模效益递增说明2008年至2009年农业生产规模效益未完全发挥，存在的潜力，随后再2010-2012年出现规模效益不变，DEA综合效率有效，说明这三年投入产出达到最优，从2013-2019年出现规模效益递减，说明前期投入出现这几个年份生产规模扩张，但规模效益出现降低，应当减少投入量，以达到最适宜的生产规模。在之后的发展中，中牟县应当提升农业的社会功能，加大对其社会功能的投入，充分发挥其发展对中牟县社会发展带来的辐射和带动作用。在DEA无效的年份中，存在年末人均居民面积的产出不足，应当调整产业结构，提升规模最优和技术培育的优势，帮助中牟县现代农业发展综合效率最优。表5.SEQ表5.\*ARABIC9中牟县农业社会功能发展水平松弛变量Tab.5.SEQTab.5.\*ARABIC9SlackvariableofdevelopmentlevelofagriculturalsocialfunctioninZhongmuCounty产出指标投入指标年份农村居民家庭人均生活消费支出（元）年末人均居住面积（平方米/人）中牟县社会消费品零售总额（亿元）200800020090002010000201100020120002013015.77702014016.6560201507.6402016000201708.1250201801ean01.1140对中牟县农业社会功能非有效的投入和产出指标进行投影分析，从目标值来看明显高于实际值（见表5.9），说明在一定的规模投入条件下，产出存在不足，但差距正在慢慢缩小。年末人均居住面积在2013年差距最大，为31.19%，投入指标方面，社会消费品销售总额，实际值要高于目标值，说明为投入存在冗余，在2017年差距最大，为30.66%，随后正在缓慢降低（见表5.10）。表5.SEQ表5.\*ARABIC10中牟县农业社会功能发展水平目标值与实际值比较Tab.5.SEQTab.5.\*ARABIC10ComparisonoftargetvalueandactualvalueofagriculturalsocialfunctiondevelopmentlevelinZhongmuCounty年份200920132014201520172018年末人均居住面积（平方米/人）实际值43.9650.5948.957.956.0361.5年末人均居住面积（平方米/人）目标值43.9666.36765.55665.5461.15562.673差值百分比031.1931.0613.211.51.91中牟县社会消费品零售总额（亿元）实际值137.69221.41258.58296.41371.16406.27中牟县社会消费品零售总额（亿元）目标值137.665177.372206.707207.285257.358310.944差值百分比0.0219.8920.0630.0730.6623.463.中牟县农业生态功能效率评价中牟县农业的生态功能，主要体现在中牟县的生态屏障功能，由于中牟地处的地理位置、气候特点及在中原经济圈中扮演的角色，人们对中牟的生态环境建设越来越重视，农业的生态功能也得到相应的任何。中牟农业的生态功能发展水平的DEA评价结果（见表5.11）。表5.SEQ表5.\*ARABIC11中牟县农业生态功能发展水平DEA评价结果Tab.5.SEQTab.5.\*ARABIC11DEAEvaluationResultsoftheDevelopmentLevelofAgriculturalEcologicalFunctioninZhongmuCounty年份综合效率纯技术效率规模效率规模效益20080.6410.9880.649irs20090.6730.9860.683irs20100.68210.682irs20110.6810.68irs20120.70410.704irs20130.8120.9980.814irs20140.95910.959irs20150.9580.990.968irs20160.98610.986irs2017111-2018111-2019111-mean0.8410.9970.844注：irs表示规模报酬递增结果显示，2017-2019年中牟县生态功能DEA综合效率有效，其他年份DEA均无效（见表5.12），表示中牟县目前生态发展开始变好，平均综合效率在0.841，显示水平较高，规模效益方面，从2008年至2016年中牟县生态功能均是规模报酬递增的状态，并在2017-2019年达到最优规模效益，保持规模效益不变，说明中牟县目前生态功能已经达到最适宜的生产规模。从松弛变量的数据上可以看出，在DEA无效的年份，存在投入冗余和产出不足的情况。表5.SEQ表5.\*ARABIC12中牟县农业生态功能发展水平松弛变量Tab.5.SE