CN119445212A 一种结合颜色和孔隙结构特征的充填体强度智能预测方法 （东北大学）_第1页
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一种结合颜色和孔隙结构特征的充填体强本发明提供一种结合颜色和孔隙结构特征22.根据权利要求1所述的一种结合颜色和孔隙结构特征的充填体强度智能预测方法，3.根据权利要求2所述的一种结合颜色和孔隙结构特征的充填体强度智能预测方法，4.根据权利要求1所述的一种结合颜色和孔隙结构特征的充填体强度智能预测方法，5.根据权利要求4所述的一种结合颜色和孔隙结构特征的充填体强度智能预测方法，26.根据权利要求1所述的一种结合颜色和孔隙结构特征的充填体强度智能预测方法，3步骤S34、使用初始强度预测模型对测试集中的输出数据利用反归一化处理得到神经max_Xmin)+Xmin7.根据权利要求6所述的一种结合颜色和孔隙结构特征的充填体强度智能预测方法，45r为孔隙半径；ρ是每个T2弛豫时间信号对应孔径的表面6[0034]步骤S34、使用初始强度预测模型对测试集中的输出数据利用反归一化处理得到[0043]2、使用低场核磁共振实验获取充填体的孔隙结构特征值，相较于传统的压汞实[0047]图3为本发明具体实施方式中使用最优强度预测模型的充填体单轴抗压强度预测7激光粒度仪测定尾砂和胶结料的粒径分布；使用X射线衍射仪获取尾砂和胶结料的XRD图和养护温度作为影响因素，确定充填体质量浓度为68,70,72,74,76确定胶结料含量为6,8,10,12,14确定激发剂浓度分别为20,25,30,35,40确定养护温度为10,20,30,40r为孔隙半径；ρ是每个T2弛豫时间信号对应孔径的表面[0071]本实施例中为了排除外部环境变化对图像获取的干扰，搭建了一个图像采集装8到达到恒定重量。干燥后，将所有样品在加载有10MPa的压力室中使用去离子水饱和12小时，然后将其抽真空。用于采集T2弛豫时间信号的仪器为上海纽迈电子科技有限公司的[0073]对样品进行单轴压缩试验获取单轴抗压强度，测试仪器采用美国HM_5030加载试[0083]步骤S34、使用初始强度预测模型对测试集中的输出数据利用反归一化处理得到9[0090]n=v而T+a压强度预测值与真实值的分布结果如图3所示，经计算，预测值与真实值的均方误差为不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的

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