CN119445346A 一种基于数据处理的航空遥感图像场景分类方法 （成都航空职业技术学院）_第1页
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文档简介

一种基于数据处理的航空遥感图像场景分本发明公开了一种基于数据处理的航空遥进行遥感适应度计算，可以量化像元的特征情2S3、利用孤立森林对所有像元的遥感适应度进;;所述实时航空遥感图像中位置为(m,n)的像元的阴影适应度Amn的计算公式为：3;HRn表示像元对应D邻域像元的所有色调均值，SRn表示像元对应D邻域像元的所有饱和太阳方位角。S31、从所有像元的遥感适应度中随机选择若干个遥感适应度作为各个孤立树的根节;4防及水资源保护等应用研究中。航空遥感图像通常包含复杂的地物信息和多样的目标类5,将F范数值填入遥感数字模板图像时的太阳方位角，oj表示实时航空遥感图像的阴影检测集J中所有元素的标准差，遥感数字模板的最大特征值输出各个像元的阴影[0025]实时航空遥感图像中位置为6[0030]S31、从所有像元的遥感适应度中随机选择若干个遥感适应度作为各个孤立树的[0037]式中，表示孤立树的根节点中所有遥感适应度的标准差78传感器接收到的来自地球表面或其他目标物体的辐射能量，并在传感器上形成的亮度值。图像时的太阳方位角，oj表示实时航空遥感图像的阴影检测集J中所有元素的标准差，[0065]实时航空遥感图像中位置为;示像元对应4邻域像元的所有色调均值，smn表示像元的饱和度，表示像元对应4邻域9成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率，通常以百分比或归一化的数值来表[0070]S31、从所有像元的遥感适应度中随机选择若干个遥感适应度作为各个孤立树的[0077]式中，表示孤立树的根节点中所有遥感适应度的标准差普通技术人员可以根据本发明公开的这

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