智能制造云边端协同任务处理参考框架_第1页
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文档简介

1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 4 6 6 7 7 8 8 9 9 智能制造云边端协同任务处理参考框架本文件规定了物联网云边端协同任务的系统架构和功能架构,并规本文件适用于于智能制造云边端协同任务的设计、开发下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用GB/T42127—2022智能制造工业数据GB/T37684—2019物联网协同信息处3.1作业单元operation可以是工作站和工作系统，完成特定任务的工作区域，可能是一个机器或一组机器，也可以是指把简单的、需要实时计算和分析的过程放到离终端设备更近的地方，以保证数据数据处理的3.3边缘计算节点edgecomputi在物联网边缘侧具有数据处理、网络通信能力、存储能力的设备，进行小规模局部数据轻量处注:如物联网终端、边缘网关、边缘控制器、边缘服务器、边缘知24缩略语5.1概述a)终端设备层负责采集智能工厂中泛在分布传感器所产生的数据；b)边缘层负责根据终端设备层所产生数据进行分析和推理；c)云层负责汇集所有边缘层传输的感知数据、业务数据以及互联网数据，完成对行业以及跨5.3功能描述云边端各层功能描述见表2。它将原本由中心服务器完成的复杂计算任务拆分成一系列小4于边缘层的边缘服务器执行计算任务；计算量较大、复杂度较高的计算任务将由边缘层向5b)云层完成大数据分析后再将结果和数据存储至云层或将计算结果、优化输出的业务规则、c)边缘层根据云层下发的任务规则进行任务执行优化处理，由此实现云边端协同任务处理。a)控制模块：终端设备层将采集完成的数据传输到边缘层，边缘层首先对数据进行解码，然后根据任务标签从边缘知识库执行任务匹配，并按照标准任务处理类生成具有时序关联的子任务对象集，实现任务分解，最后将子任务对象集合编码后生成子任务序列，发送给推b)推理模块：传输到推理模块的数据通过解码后获取到子任务对象集合，并存放到任务池。该模块的处理单元统一抽象为数据预处理，数据特征提取以及数据结果输出。按照子任务时序关联关系传递给不同处理单元，依次求解子任务并输出任务的最终处理结果，最后将c)决策模块：决策模块中主要依据数据结果进行决

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