CN119450864A 恒流光源驱动器功率控制方法及装置 （东莞康视达自动化科技有限公司）

本发明涉及恒流光源驱动器功率控制方法所述实时光源驱动参数对所述驱动器基础控制依据所述驱动器基础控制参数进行光源工作状2获取所述恒流光源驱动器的电源数据和温度数据，与光源特性进依据所述实时光源驱动参数对所述驱动器基础控制参数进行动态依据所述驱动器基础控制参数进行光源工作状态识将所述初始功率控制方案与所述保护策略进行综合分析，得到对应获取所述恒流光源驱动器的光源发射光谱数据，对所述光源发获取所述恒流光源驱动器的电学参数和光学参数，基于所述获取所述恒流光源驱动器的物理环境参数和机械环境参数，将所述驱动参数与所述工作环境信息进行约束匹配分析，得到依据所述环境适应性评估结果对所述驱动参数进行修正处理基于所述参数权重配置矩阵对所述初始控制参数进行聚类优化依据所述参数优化集对所述初始控制参数进行规范化处理，得到所对所述恒流光源驱动器的电流数据进行高频实时监测和波动特征提根据所述电源电压信号和电流变化特征曲线进行电源特征映射对所述恒流光源驱动器进行温度采集，得到所述温度数据，并进行3通过对所述电源数据与所述温度动态变化特征进行映射关联，得对所述温度电源耦合特征映射表进行多维度关联评估，得到光源特性关联度评估结基于所述光源特性关联度评估结果进行多维参数关联计算，得基于所述参数特征空间进行动态逻辑网络构建，并对所述驱动器基对所述功率变化离散序列进行拐点敏感性分析，并识别功率调节的临界转换基于所述功率变化斜率序列对所述功率调节趋势进行离散点根据预设的梯度下降法对所述综合导数特征梯度进行损失函数依据所述调节控制映射关系对所述功率调节趋势进行约束优化，;依据所述工作模式信息建立光源工作模式转换概率矩阵，并进行概率分4依据所述工作模式转换规律对所述功率调节趋势进行概率分基于所述风险评估指标构建多维度风险权重矩阵，并进根据所述工作模式转换矢量场与预设的马尔可夫状态转移方程进基于所述电源特征向量与所述工作信息映射序列进行多维度相关性分析，得根据所述功率调控综合评估指标对所述初始功率控制方案进行迭代采集模块，所述采集模块用于获取恒流光源驱动器的光源类型分析模块，所述分析模块用于获取所述恒流光源驱动器的电关联模块，所述关联模块用于依据所述实时光源驱动参数对所述处理模块，所述处理模块用于对所述功率调节趋势进行系统控制分析控制模块，所述控制模块用于依据所述驱动器基础控制参数进行光源工作状态识别，5执行模块，所述执行模块用于将所述初始功率控制方案与所述保护策略进行综合分6依据所述驱动器基础控制参数进行光源工作状态识别，得到对应的工作模式信7对所述功率变化离散序列进行拐点敏感性分析，并识别功率调节的临界转换点，对所述功率调节趋势关键节点进行特征匹配和关联验证，得到所述功率调节趋8;依据所述工作模式信息建立光源工作模式转换概率矩阵，并进行概率分布计算，9分析模块，所述分析模块用于获取所述恒流光源驱动器的电源数据和温度数据，[0028]将驱动参数与工作环境信息进行约束匹配分析，得到对应的环境适应性评估结[0029]依据环境适应性评估结果对驱动参数进行修正处理，得到对应的初始控制参[0031]基于参数权重配置矩阵对初始控制参数进行聚类优化，得到对应的参数优化[0032]本实施例通过对光源发射光谱数据进行特征识别分析，了系统的稳定性和可靠性。熵值权重计算和聚类优化确保了参数调整的科学性和有效性，在电源数据采集阶段，采用多点采样技术对恒流光源驱动器的电压进行精确测[0034]电流监测环节采用高频实时监测技术，设置监测频率为10kHz，捕捉电流微小波[0039]实时光源驱动参数计算基于光源特性关联度评估结果，采用自适应参数优化算[0041]在一个实施例中，依据实时光源驱动参数对驱动器基础;[0054]本实施例通过梯度计算和样条插值，实现了功率变化趋势的精确描述和连续模精准量化系统性能和调节效果。阈值分层处理技术使得功率控制策略具有更强的自适应[0058]功率调节趋势概率分析基于转移概率矩阵，结合当前工[0061]本实施例通过多维度特征参数提取和聚类分析，实现了光源工作状态的精准识率函数。马尔可夫状态转移方程描述系统从一种工作模式转移到另一种模式的概率依赖