《农情监测无人机遥感影像获取技术规范（征求意见稿）》编制说明

江苏省地方标准《农情监测无人机遥感影像获取技术规范》编制说明一、目的意义粮食安全生产始终是关系国民经济发展、社会稳定和国家自立的全局性重大战略问题。我国人口的持续刚性增长、人均播种面积的不断减少、水资源的日趋短缺、极端气候事件的频发等，均对国家粮食安全生产带来巨大挑战。江苏是我国粮食主产区之一，实现该区主要农作物的高产、优质、高效生产，对我国粮食安全和农业可持续发展具有重要战略意义。因此，迫切需要实时、无损、高效的农情监测技术，以支撑关键生育期的肥水药精确管理及粮食生产力预警预报。但传统农田管理中农情信息的监测获取大多停留在人工操作阶段，耗时费力，难以满足规模化、精准化农业管理的需求，因此亟需在作物生长过程中对农情进行快速无损监测，为农田精确管理提供宝贵的数据资料。近年来，农情遥感监测研究取得了突破性进展，重点对水稻、小麦、玉米、大豆等主要农作物的长势监测开展了大量研究工作，取得了显著成效。其中，水稻和小麦的主要生长参数监测技术已达到实用化水平，明确了作物不同生长阶段光谱响—2—应规律，提取了与长势指标相关的特征波段和植被指数，并构建了基于地面观测与卫星遥感的不同尺度作物生长与生产力监测预测模型。然而，地面遥感平台依赖人工操作，效率较低；卫星遥感易受云层遮挡和重访周期限制，难以满足实时、高频次的监测需求，制约了遥感技术在动态农情监测中的广泛应用。无人机（UAV）遥感平台具有机动灵活、分辨率高、成本较低、受天气影响小等优势，近年来在农情监测领域迅速发展。通过搭载不同传感器，无人机已成功用于估测作物生物量、氮素状况和产量品质等参数。无人机遥感已成为实现农情快速、精准监测的有效技术手段。然而，目前农情监测中无人机遥感影像的获取尚缺乏统一的技术规范，不同用户在实施监测时常面临以下问题1）影像获取时间选择不当，如在光照不稳定或天气不佳时飞行，导致影像质量下降，监测精度降低2）航线规划不合理，重叠度不足或过高，影响影像拼接效率与完整性3）相机参数设置不规范、影像预处理方法不统一，导致数据质量参差不齐，影响后续分析与应用。因此，亟需制定一套科学、系统的农情监测无人机遥感影像获取技术规范，明确从设备选型、航摄规划、影像采集到预处理与质量评价的全流程技术要求。本文件的制定将推动江苏省农情监测无人机遥感技术的规范化应用，提高数据获取效率与质量，为农作物长势监测、灾害评估、产量预测等提供可靠的数据支撑，对促进农业信息化—3—发展、提升农业管理决策科学化水平具有积极推动作用，预期可产生良好的经济效益与社会效益。二、任务来源本标准由南京农业大学提出，江苏省质量技术监督局苏市监标〔2025〕185号批准立项。三、编制过程1、成立起草组，完成标准框架《农情监测无人机遥感影像获取技术规范》的编制工作由南京农业大学组织有关专家承担。为建立适宜江苏省粮食生产的农情监测无人机遥感影像获取规范，2021年初我们在长期从事农情监测无人机遥感技术理论研究、方法创新、技术集成、示范推广的工作基础上，针对无人机遥感技术和农业技术交叉特点，组建了南京农业大学牵头的标准起草小组。通过收集、整理我国和我省农情遥感监测相关法律法规、管理办法、国家标准、行业标准和相关期刊论文，了解我省粮食生产农情遥感监测发展现状，初步形成了标准框架结构。2、开展标准调研、探讨2022年-2024年，我们组织人员结合江苏现代农业（稻麦）产业技术体系和国家、省各类粮食作物生长监测诊断科研攻关项目在我省的创新、示范和推广，进行了大量的工作调研、探讨，涉及的对象有个体农民、种植大户、粮食生产园区、种植企业、现代农业产业园等不同粮食生产经营主体和农业信息化—4—企业、高校、管理部门的专家和技术服务人员，了解农情监测方式和农情监测内容，完善标准框架结构。3、开展标准实践调查在省内外合作建设的多个稻麦生产智慧管理基地上开展相应的农情遥感监测调查工作。在张家港常阴沙现代农业示范园、江苏如皋现代农业综合试验示范基地，江苏兴化万亩粮食产业园，射阳临海农场，盐都七星农场等多个稻麦生产智慧管理试验示范基地依据标准技术内容、服务方式和推广流程开展实践验证，并在此基础上起草组结合实际工作、调研成果和专家建议，于2025年12月底形成了标准的征求意见稿。4、征求意见标准起草组于2026年1月开始陆续发送给省内外11家单位的11位行业专家进行审阅修改，包括北京市农林科学院信息技术研究中心顾晓鹤研究员、河南农业大学冯伟教授、江苏省互联网农业发展中心彭汉艮高级农艺师、扬州大学孙成明教授、江西省农业科学院李艳大研究员、河南省农业科学院王来刚研究员、浙江大学岑海燕教授、山东农业大学陈国庆教授、华南农业大学周志艳教授、中国农业大学李民赞教授、江苏省沿海农业发展有限公司倪煜副总经理。5、形成标准征求送审稿编制小组针对专家所提出的意见和建议进行了研讨和修改，对未采纳意见进行了沟通处理，于2026年2月形成标准送四、主要内容技术指标确立本标准主要内容包括无人机平台选择、相机选型、航飞影像要求、工作流程、技术准备、航摄实施、影像预处理、质量检查与成果归档等。技术指标的确定基于以下依据：实地测试与数据分析：在省内典型农业区域开展多机型、多传感器飞行试验，验证不同平台与相机在不同监测场景下的适用性。文献与标准调研：参考GB/T39612-2020、NY/T3526-2019等相关国家标准和行业标准，结合农情监测特点制定技术要求。专家咨询与论证：邀请农业遥感、无人机应用、农业管理等领域专家对技术参数进行论证，确保其科学性与可操作性。用户需求分析：调研农业管理部门、科研单位与企业对无人机遥感数据的需求，突出实用性。五、与相关法律法规和国家标准的关系本文件符合《中华人民共和国标准化法》《江苏省标准化条例》等法律法规要求，与《低空数字航摄与数据处理规范》（GB/T39612-2020）、《农情监测遥感数据预处理技术规范》（NY/T3526-2019）等国家标准和行业标准协调一致。在无人机平台性能、影像重叠度、空间分辨率等技术指标上，结合江苏省农情监测实际需求，部分指标高于或细化了国家标准要求，具有更强的适用性与可操作性。六、实施推广建议适用范围：本文件适用于平原或丘陵地区农作物生长监测、灾害评估、产量预测等农情遥感监测工作中的无人机影像获取。推广方式