《人工智能技术应用（第二版）》课件 项目二 任务三 设计图像

任务三

设计图像创设情境

佳鑫是一名电商平台图像设计师，主要负责电商平台中店铺界面、商品图片及宣传素材的设计与制作。为了保持店铺的新鲜感和吸引力，往往需要定期更新店铺的界面设计、

商品陈列图片等。作为图像设计师，佳鑫总是感觉时间和脑子都不够用。如今，ＡＩ智能设计图像技术的出现，不仅给佳鑫的设计工作带来新的灵感，更提高了她的设计效率。

在本任务中，将使用生成式人工智能来智能设计图像。活动目标１.了解

ＡＩ智能设计图像的基本工作原理。２.掌握用

ＡＩ智能设计图像的方法与技巧。３.能够感受人工智能对生活、学习和工作带来的便捷。活动准备认识AI图像设计平台：（1）标小智（/）

标小智的核心功能是智能设计标志。用户只需输入品牌名称和属性，

标小智就可以利用

ＡＩ生成大量独特的标志设计方案。这些方案涵盖了不同的风格、颜色和布局，以满足用户的多样化需求。用户还可以根据自己的喜好和需求，对生成的标志进行在线编辑，调整布局、字体、图标、颜色等，从而快速简便地获得个性化的标志。

活动准备

认识AI图像设计平台：

（2）ＰＯＰ·ＡＩ智绘（/）

ＰＯＰ·ＡＩ智绘设计平台是一款面向服装行业的

ＡＩ设计工具，

提供

ＡＩ改款、ＡＩ生款、图案生成等功能，助力设计师进行快速原创设计。

活动准备

认识AI图像设计平台：

（3）神采ＡＩ（/）

神采

ＡＩ的“文字效果”是一项非常强大且富有创意的工具，它能够将单调的黑白文字底图转化为具有艺术感和视觉冲击力的绚丽图片，让用户在不具备复杂设计技能的情况下，也能轻松创造出富有视觉冲击力和创意性的文字作品。活动展开-设计标志参照教材中“活动展开”，尝试操作。

活动展开-设计标志参照教材中“活动展开”，尝试操作。

活动展开-设计服装参照教材中“活动展开”，尝试操作。

活动展开-设计服装参照教材中“活动展开”，尝试操作。活动展开-设计艺术字参照教材中“活动展开”，尝试操作。

活动展开-设计艺术字参照教材中“活动展开”，尝试操作。

应用提升--设计标志了解标志的元素（１）图标或图形图标、图形是标志常用的元素。它们可以是具象的，

也可以是抽象的，都旨在传达特定的品牌信息。（２）文字标志中一般都包含有文字，如品牌名称，以便他人能够立即识别出该品牌。文字的设计可以包括字体、字号、字间距等元素的调整，以符合品牌的整体风格和协调性。应用提升--设计标志了解标志的元素（3）色彩标志的主色调通常与品牌的整体色彩方案相一致，以营造统一和协调的视觉效果。除了主色调外，标志还可能包含一些辅助色彩，以增加视觉层次感和丰富度。（4）排版标志的排版应考虑文字和图形位置，确保它们之间的和谐与平衡，强化标志的整体视觉效果和可读性。同时，也需要考虑标志中元素的空间布局。合理的空间分布可以使标志看起来更加整洁、有序和易于识别。应用提升--设计标志了解标志的元素（５）风格标志设计的风格可以是现代风格，也可以是传统风格，具体取决于品牌的定位和目标受众。现代风格的标志通常更加简洁、流畅和富有科技感，而传统风格的标志则可能更加注重细节和装饰性。正式的标志通常更加庄重、严谨和专业，而休闲的标志则可能更加轻松、活泼和有趣。

（６）细节表现标志设计还需要注意线条的粗细与曲直、阴影和渐变等关系的处理。粗线条通常更加醒目和有力，而细线条可能更加精致和优雅。曲直的线条也可以传达出不同的情感和氛围。在某些情况下，标志可能会使用阴影和渐变等效果来增加层次感和立体感，使标志看起来更加生动和有趣。应用提升--设计标志--标小智设计平台修改标志

对于标小智自动生成的标志，可以进入到标志编辑界面，进一步在线编辑标志图案的图标、字体、颜色等，打造一个更专业的标志（1）换图标应用提升--设计标志--标小智设计平台修改标志（2）换排版

换排版是指通过更改标志中图标和文字的位置，来调整标志的整体视觉效果。应用提升--设计标志--标小智设计平台了解标志模板

标小智设计平台提供了丰富的标志案例模板，可以通过修改模板来快速制作自己的标志。应用提升--设计服装--ＰＯＰ·ＡＩ智绘设计平台了解相似款衍生

相似款衍生是指在原款基础上进行全款或局部的相似款设计，快速实现爆款衍生或系列款设计。

应用提升--设计服装--ＰＯＰ·ＡＩ智绘设计平台了解改款设计——花型上身

花型上身是指在原款服装上，生成指定的花形图案。应用提升--设计服装--ＰＯＰ·ＡＩ智绘设计平台了解AI线稿

AI线稿功能可以将款式原图和线稿结构图互相转换。应用提升--设计艺术字--神采ＡＩ设计平台了解一键同款

在神采

ＡＩ设计平台艺术字设计模块的“浏览

＆

一键同款”列表中，陈列了众多优秀的艺术字生成效果图，可以通过“一键同款”功能，创造出类似风格的艺术字效果。

应用提升--设计艺术字--神采ＡＩ设计平台了解一致性模型

在神采

ＡＩ设计平台上可以快速创建自己的一致性模型，也可选择其他用户创建的模型进行内容创作(1)利用模型设计艺术字

应用提升--设计艺术字--神采ＡＩ设计平台了解一致性模型(2)一致性模型

理论拓展--机器学习概述机器学习的概念及流程

机器学习的本质就是计算机能像人一样，从大量的“经验”（数据）中自己总结出“规律”，然后用这个规律来预测新的事物或做出判断。其核心就是让计算机在没有明确编程指令的情况下，通过对大量数据的分析来识别模式和发现规律，从而构建适应新数据的模型。

人类学习经历的过程理论拓展--机器学习概述机器学习的概念及流程收集数据处理数据构建模型评估调整模型机器学习流程使用模型理论拓展--机器学习概述机器学习的分类

监督学习是一种需要标签数据进行训练的机器学习方法。它通过学习找出训练数据集输入和对应输出（标签）之间的映射关系，并利用这种映射关系预测未知数据的输出。无监督学习是一种无标签数据的机器学习方法。对于输入的训练数据，没有预知的输出标签数据。无监督学习的目标不是预测输出而是发现数据的潜在结构、模式、规律或关系。0102监督学习无监督学习理论拓展--机器学习概述拟合拟合指的是用一个数学模型（“函数”）去描述已有数据（训练数据）中存在的规律和关系，并通过调整参数使模型近可能接近真实规律的过程。

欠拟合是