科技助力防灾减灾课件

课件PPT汇报人:XXXX2026.04.24科技助力科技助力防灾减灾课件CONTENTS目录01

全球防灾减灾形势与科技需求02

电力系统智能防汛技术创新03

电网防灾减灾"空天地"一体化体系04

地质灾害防治技术创新与应用CONTENTS目录05

保险行业风险减量服务创新06

防灾减灾产业发展与协同机制07

未来展望：科技筑牢安全韧性家园全球防灾减灾形势与科技需求01全球极端天气事件态势全球生态环境15个已知临界点已被激活9个，气候变化正不可逆转地重塑自然灾害时空格局，极端高温等事件趋多趋强。我国灾害损失现状2025年我国各种自然灾害造成直接经济损失达2416.17亿元，6703.37万人次不同程度受灾，城市内涝、台风等成为风险高发领域。传统防灾模式面临困境传统防灾依赖人工巡检、经验判断，存在响应滞后、效率低下、风险管控盲区等痛点，亟需从被动抢险向主动预警、智能决策转型。极端天气频发的全球挑战中国灾害损失现状与趋势近年灾害损失概况2025年，全国各种自然灾害造成直接经济损失达2416.17亿元，6703.37万人次不同程度受灾，凸显灾害防治形势的严峻性。极端天气事件发展态势未来中国极端高温事件将趋多、趋强，全球生态环境15个已知临界点已被激活9个，气候变化正不可逆转地重塑自然灾害时空格局。主要灾害风险领域城市内涝、台风、火灾爆炸、极端灾害天气、农作物收获期阴雨灾害等已成为当前风险高发重点领域，对人民生命财产安全构成严重威胁。防灾减灾从被动应对到主动防控的转型传统防灾减灾模式的痛点传统模式依赖人工巡检、被动处置，存在响应滞后、效率低下、风险管控盲区等问题。如传统变电站防汛，难以实现汛情无死角覆盖和及时响应。主动防控的核心理念与目标主动防控以“防胜于治”“防患于未然”为核心，通过科技手段实现从“被动抢险”到“主动预警”、从“经验处置”到“智能决策”的转变，目标是最大限度减少灾害损失。科技驱动转型的关键路径深度融合物联网、人工智能、大数据与自动控制等技术，构建“监测—预警—处置—复盘”全闭环智能体系，如变电站智能防汛系统、国网南网的“空天地”一体化监测等。转型成效的显著体现已在多地试点应用并成效显著，如国网浙江电力AI预警模块将强对流天气降水逐小时预测误差降低5～15个百分点，浙江“五快”防御新模式实现2025年防汛“零伤亡、损失轻”。从被动应对到主动预警的转变传统防灾依赖人工巡检、被动处置，存在响应滞后、效率低下等痛点。科技融合物联网、人工智能、大数据等技术，构建“监测—预警—处置—复盘”全闭环体系，实现从“灾后救”向“灾前防”的深度转型，如变电站智能防汛系统可提前预警并自动处置，国家电网灾害预警期内加密至每日两次短临预测数据更新。提升风险识别与评估的精准度科技手段通过多源数据融合与智能分析，显著提高风险识别的准确性和全面性。例如，BIM技术构建高精度三维地质模型，可在72小时内完成200个风险点的稳定性评估，较传统方法效率提升60%；国网浙江电力气象中心实现“1×1千米”范围内线路覆冰的精准监测，强对流天气降水预测误差降低5～15个百分点。优化应急处置与资源调配效率科技赋能应急指挥决策，实现资源的快速精准调配。南方电网“应急一张图”可15秒内匹配最优抢修资源调度方案；湖北三峡库区演练中，无人机、机器狗等装备快速获取灾害信息，人工智能技术模拟滑坡趋势并预警涌浪影响，大幅缩短应急响应时间。增强防灾减灾体系的整体韧性科技构建起多维度、立体化的防灾减灾网络，提升系统整体抗风险能力。国家电网“空天地”一体化监测系统，从电力专用卫星到杆塔传感器，覆盖全国18万公里超/特高压线路；中国人保财险接入全国超3000个气象站数据、部署超6万台物联网感知设备，近三年发送风险预警信息超1亿条，为构建更安全、更智能、更resilient的应急安全体系提供坚实支撑。科技在防灾减灾中的核心价值电力系统智能防汛技术创新02变电站传统防汛模式的痛点分析

01人工巡检效率低下，响应滞后传统变电站防汛依赖人工巡检，存在人力成本高、巡检频次有限、突发汛情时响应不及时等问题，难以实现全天候、全覆盖的监测。

02被动处置为主，风险管控存在盲区传统模式多在汛情发生后进行被动处置，缺乏对汛情发展趋势的预判和主动防范，易导致风险管控存在盲区，无法及时发现潜在隐患。

03数据获取与分析能力不足，决策科学性受限传统方式下，汛情数据收集分散、不全面，且缺乏有效的数据分析手段，难以形成对汛情的整体把握，导致防汛决策的科学性和精准性不足。智能防汛系统的核心技术架构

全场景感知层：多源数据采集网络通过电子水尺、雨量传感器、微波雷达、特高频红外传感器等前端设备，对变电站场区积水、电缆沟水位、房屋渗漏、降雨量等关键指标进行7×24小时不间断精准感知，实现站内汛情无死角覆盖。

AI智能分析层：神经网络算法驱动依托神经网络算法分析历史数据与实时气象信息，精准预测水位变化趋势，分级触发预警信号，通过平台、短信、APP等多渠道同步推送至运维人员，提前防范风险。

自动化处置层：预警即处置机制当水位达警戒值时，系统无需人工干预，自动启动防汛泵排水、升降挡水板、联动监控设备录像，实现“预警即处置”，最大限度减少积水对核心设备的损害。

远程管控层：云平台可视化运维运维人员可通过云平台远程查看汛情实况、设备状态、处置流程，支持远程手动干预，同时自动记录全流程数据，形成防汛台账，为后续优化提供数据支撑。全域实时监测：多传感器融合方案

电力系统防汛监测：多维度感知设备部署变电站智能防汛系统通过电子水尺、雨量传感器、微波雷达、特高频红外传感器等前端设备，对场区积水、电缆沟水位、房屋渗漏、降雨量等关键指标进行7×24小时不间断精准感知，实现站内汛情无死角覆盖。

地质灾害监测：空天地水深一体化感知在三峡库区地质灾害防治中，无人机搭载激光雷达快速生成滑坡精细地面地形三维模型，边坡雷达可在数百米外对滑坡进行扫面监测，机器狗携带光学镜头勘查狭小危险空间，无人船搭载传感器探测水下地形及滑体堆积情况。

输电线路监测：全要素气象与状态感知南方电网投运国内首个线路气象多物理量传感器，集成温湿度、风速风向、气压、降雨量、光辐照等全维度监测功能；国家电网打造的“数字孪生电网”整合气象卫星、机载激光雷达等12类空间数据，构建覆盖18万公里超/特高压线路的立体监测体系。

保险行业风险监测：物联网设备广泛应用中国人保财险接入全国超3000个气象站数据，部署超6万台物联网感知设备，近三年向客户发送风险预警信息超1亿条，通过多源数据融合提升灾害风险监测的全面性与及时性。AI智能预警：从数据到洞察的飞跃AI智能预警依托神经网络算法，深度融合历史数据与实时气象、监测信息，精准预测灾害发展趋势。例如变电站智能防汛系统可预测水位变化，南方电网“汛捷”AI智能体能24小时跟踪台风、暴雨动态并发出风险预警。分级预警信号：科学划分风险等级根据预测结果及潜在危害程度，分级触发预警信号。如变电站智能防汛系统通过平台、短信、APP等多渠道同步推送预警至运维人员，实现风险的差异化、精准化提示，为后续处置争取时间。高效分级响应：从预警到处置的闭环针对不同级别预警启动相应响应措施。当水位达警戒值时，变电站智能防汛系统无需人工干预，自动启动防汛泵排水、升降挡水板等；“汛捷”AI智能体可为应急指挥决策提供精准支撑，提升灾害应对效率。多渠道协同推送：确保信息触达及时预警信息通过云平台、短信、手机APP、专业系统等多种渠道同步推送，确保相关人员和部门在第一时间获取预警信息，为快速响应和协同处置奠定基础，如电力运维人员可远程查看汛情实况并干预。AI智能预警与分级响应机制全自动应急处置与远程管控实践预警即处置：全自动应急响应机制当水位达警戒值时，变电站智能防汛系统无需人工干预，自动启动防汛泵排水、升降挡水板、联动监控设备录像，实现“预警即处置”，最大限度减少积水对变压器、开关柜等核心设备的损害。远程可视化：云平台智能管控运维人员可通过云平台远程查看汛情实况、设备状态、处置流程，支持远程手动干预，同时自动记录全流程数据，形成防汛台账，为后续优化提供数据支撑。实景模拟：展会动态演示体验变电站智能防汛系统在2026北京国际防灾减灾应急安全产业博览会上设置实景演示区，通过模拟暴雨、积水等汛情场景，动态展示系统从监测预警到自动处置的全流程作业，让专业观众直观体验智能防汛的高效与便捷。变电站智能防汛系统应用成效01解决传统防汛痛点有效解决传统变电站防汛依赖人工巡检、被动处置导致的响应滞后、效率低下、风险管控盲区等问题，实现从被动到主动的转变。02提升无人值守变电站防汛能力针对无人值守变电站、老旧变电站防汛难题，提供7×24小时不间断精准感知与全自动应急处置，保障其安全度汛。03降低设备故障与停电事故风险通过AI智能预警和“预警即处置”机制，最大限度减少积水对变压器、开关柜等核心设备的损害，大幅降低汛情导致的设备故障及停电事故风险。04减少运维成本与经济损失显著减少运维人力投入，降低因汛情造成的经济损失，为电网安全稳定运行提供坚实技术保障，已在国内多地电网试点应用并成效显著。电网防灾减灾"空天地"一体化体系03超算中枢：灾害预测的算力引擎建成2000万亿次/秒灾害预测预警超算平台，为全国电网灾害风险量化分析、多场景模拟推演提供超强算力支撑，实现从“天气预报”到“气象对电网影响预报”的质变。国家级预警中枢：组织协调核心国网电力气象灾害预测预警中心作为全国电网覆冰、舞动、山火等灾害预警的组织枢纽，每周开展跨单位天气会商，灾害预警期内加密至每日两次短临预测数据更新，2026年初雨雪冰冻灾害期间累计发布各类预警报告117份。专业预警矩阵：精准防控专项化布局六大专业灾害监测预警中心，研发国际首套电网覆冰数值预报系统、动态防雷主动预控技术、山火“空天地”立体监测系统等核心成果，将预警精度提升至“杆塔级”，实现各类高频气象灾害的专项化、精准化防控。超算平台与专业预警矩阵建设电力专用卫星与SAR遥感技术应用

电力专用卫星：电网监测的“太空千里眼”专为电力系统定制的“电力工程号B星”SAR卫星，可穿透云雨雾霾实现全天候成像，能监测杆塔、线路毫米级形变，提前预警滑坡、沉降等地质风险，推动电网运维向“空天筛查、智能预警”全面升级。

SAR遥感技术：突破传统监测局限SAR（合成孔径雷达）技术彻底打破传统光学卫星阴雨、云雾、夜间“看不清”的行业痛点，搭载的星载AI大脑可在太空快速研判洪涝、覆冰等灾情，数小时内即可将预警结果传回地面，为电网灾害应急提供关键数据支撑。

空天协同：构建电网立体监测网络整合电力专用卫星、气象卫星、机载激光雷达等12类空间数据，构建覆盖全国18万公里超/特高压线路的“数字孪生电网”，通过5厘米精度的三维点云模型，1:1还原深山密林中的杆塔状态，实现对电网灾害的全域、精准、动态监测。数字孪生电网与三维可视化监测

数字孪生电网的构建与核心价值国家电网整合气象卫星、机载激光雷达、无人机航拍等12类空间数据，构建覆盖全国18万公里超/特高压线路的“数字孪生电网”，通过5厘米精度的三维点云模型1:1还原杆塔状态，推动相关区域停电事故减少七成以上。

三维可视化监测技术应用场景湖北省2026年三峡库区地质灾害防治综合演练中，搭载激光雷达的无人机快速生成滑坡精细地面地形三维模型，过滤地面障碍物，清晰展示滑坡区域地形地貌；国网浙江电力实现“1×1千米”范围内线路覆冰精准监测，强对流天气降水逐小时预测误差平均降低5～15个百分点。

灾害模拟推演与风险预判能力基于数字孪生技术构建的电网全仿真虚拟模型，可精准模拟台风、强降雨等极端天气下线路摆动幅度、杆塔受力情况，提前锁定潜在风险点；AI技术融合应急调查监测数据，能模拟滑坡整体滑塌未来趋势动画，预判滑坡入水后1-2米高涌浪及影响范围。AI网格化预警与精准防控案例

国网浙江电力：1×1千米网格高精度预警国网浙江电力气象中心在防灾减灾平台部署AI覆冰、AI强对流、AI台风三大预警模块，实现“1×1千米”范围内线路覆冰的精准监测，强对流天气下降水逐小时预测误差平均降低5～15个百分点。

国网西北分部：3×3千米网格故障概率预测国网西北分部创新构建大电网安全智能管控平台，深化应用“3×3千米”网格状高精度天气预报，精准预测恶劣天气下输变电设备故障概率，累计成功预警、排除重要设备故障150余起，实现气象灾害全过程主动管控。

国网湖北电力：杆塔级精准预警模式国网湖北电力打造企业级气象数据服务中心，创新杆塔级精准预警模式，推动线路特巡响应效率提升40%，应急抢修工单准确率提高35%，显著降低极端天气下重点线路故障率。防冰融冰技术与无人化装备集群“冰眼”全要素气象监测系统

积累数千万条沿高层分布的全要素气象数据，填补了国内相关领域数据空白，为高海拔区域线路覆冰精细化预测提供了核心数据支撑。世界首台晶闸管直流融冰装置

解决了传统融冰电流不可控的行业痛点，相关技术成果在全国易覆冰区覆盖率达70%，实现电网防冰从“被动防御”到“主动处置”的技术跨越。国内首个线路气象多物理量传感器

集成温湿度、风速风向、气压、降雨量、光辐照等全维度监测功能，解决了传统监测设备功能单一、数据分散的痛点，为线路覆冰、山火防治提供了精准的前端数据支撑。“无人机+激光炮”双联动系统

可精准定位输电走廊高危树障，通过远程激光实现无明火、无飞溅物的安全清理，单处树障清理时间从1小时大幅缩短至15分钟；搭配搭载照明模组、红外测温模块的无人机，可实现夜间带电作业。应急无人机装备集群

系留式应急照明无人机、红外测温巡检无人机、灾情勘察无人机协同作业，可在灾害导致的断电、断路场景下，快速完成现场勘察、设备异常监测、应急照明等任务，为抢险救灾打通“空中通道”。地质灾害防治技术创新与应用04三峡库区"空天地水深"立体监测体系

01空中监测：无人机与激光雷达的精准勘探搭载激光雷达的无人机可快速生成滑坡区域精细地面地形三维模型，过滤地面障碍物，清晰展示地形地貌，较传统航拍照片视频更具数据价值。无人机巢支持无人机自动起飞、巡航、拍摄、返航，辅助高效采集地质信息。

02地面监测：边坡雷达与机器狗的协同作业边坡雷达可在数百米江对岸对滑坡进行扫面，实时监测滑坡变化，弥补传统地表位移检测仪单点监测的局限。搭载光学镜头的机器狗能在狭小、危险空间穿梭，对滑坡进行近距离勘查。

03地下监测：声发射装置的深部隐患感知声发射监测装置可快速获取滑坡深部变化数据，实时捕捉岩体内部微破裂信号，对危岩崩塌发生的早期进行精准预警，为判断滑坡深部情况提供关键数据支撑。

04水上与水下监测：无人船的水域环境探查搭载传感器的无人船能快速扫过水面，探查水下地形、潜在滑体堆积情况及形变情况，有效应对滑坡入水后复杂的水下环境监测难题。

05多源数据融合与AI模拟：灾害链趋势预判人工智能技术融合应急调查监测数据，可模拟滑坡整体滑塌未来趋势动画，并能预警滑坡入水后可能造成的涌浪高度及影响范围，为防灾减灾决策提供科学支撑。无人机激光雷达与三维地形建模无人机激光雷达技术优势搭载激光雷达的无人机可快速生成整个滑坡的精细地面地形三维模型，能过滤地面的树、房屋等障碍物，清晰展示滑坡区域的地形地貌，克服了传统无人机仅能拍摄照片和视频的局限。三维地形建模应用场景在2026年4月16日湖北省三峡库区地质灾害防治综合演练中，无人机激光雷达快速生成滑坡精细三维模型，为技术人员分析和研判提供了全方位、立体的信息。与传统监测手段对比以往地表位移检测仪仅能实时感知某一点位移变化，而无人机激光雷达结合三维地形建模，可实现对滑坡区域的整体、精细地形展示，提升了地质灾害监测的全面性和准确性。声发射监测与岩体微破裂预警技术

声发射监测技术原理声发射监测装置通过捕捉岩体内部微破裂产生的应力波信号，实现对危岩崩塌等地质灾害的早期精准预警，能够实时感知岩体结构的动态变化。

深部岩体状态探测优势传统地表位移检测仪仅能感知单点位移，而声发射技术可深入获取滑坡深部岩体的变化数据，有效弥补了地表监测在反映岩体内部结构损伤方面的不足。

地质灾害防治实践应用在2026年湖北省三峡库区地质灾害防治综合演练中，声发射监测装置成功实时捕捉滑坡体异常变形，为预判滑坡变形趋势、制定应急处置方案提供了关键数据支撑。无人船：复杂水域的“水下侦察兵”在2026年湖北省三峡库区地质灾害防治综合演练中，搭载传感器的无人船如同“水下眼睛”，能快速扫过水面，精准探测水下地形、潜在滑体堆积及形变情况，解决了传统人工探测难以进入复杂危险水域的难题。多源数据融合：构建全域感知网络无人船获取的水下数据与无人机航拍、边坡雷达监测、声发射监测装置等空天地数据相结合，形成“空天地水深”一体化的立体监测体系，为地质灾害链的全面分析提供了多维度、高精度的数据支撑。AI赋能：滑坡涌浪灾害链动态模拟人工智能技术首次应用于三峡库区地质灾害防治演练，融合无人船等应急调查监测数据后，可快速模拟滑坡整体滑塌的未来趋势，并精准预警滑坡入水后可能造成的1-2米高涌浪及对上下游1公里水域、局部航道的影响。无人船水下地形探测与灾害链模拟BIM技术在地质灾害防治中的全流程应用

风险识别：三维建模与多源数据融合BIM技术通过构建高精度三维地质模型，整合地质勘察、地形测绘、水文气象等多源数据，实现风险因素动态叠加与可视化展示。例如某山区公路项目整合10余项风险因子，自动识别15处高易发性滑坡点，准确率较传统方法提升40%。

防治设计：参数化优化与多专业协同基于BIM的参数化设计可实现支护结构（如挡土墙、锚索）的快速优化，三维可视化直观展示工程与地质环境空间关系，支持地质、结构、施工等多专业协同。某滑坡治理项目应用BIM后，设计效率较传统二维图纸提升3倍。

施工管理：动态监测与过程管控BIM技术结合现场传感器数据，可对施工过程进行动态监测与仿真模拟，及时预警风险。如某水库大坝边坡项目，利用BIM模型结合有限元分析，72小时内完成200个风险点稳定性评估，效率提升60%。

运维管理：全生命周期信息集成与预警BIM平台集成灾害防治工程全生命周期信息，支持运维阶段的动态风险评估与应急响应。通过持续导入监测数据，可实现对防治设施状态的实时追踪与预警，为长期维护提供数据支撑。保险行业风险减量服务创新05从"被动赔付"到"主动防控"的转型路径单击此处添加正文

科技赋能：构建风险减量技术支撑体系保险业积极引入物联网、人工智能、大数据等技术，如中国人保财险接入全国超3000个气象站数据、部署超6万台物联网感知设备，近三年向客户发送风险预警信息超1亿条，以科技筑牢风险减量的"硬核支撑"。模式创新：推广"保险+风险减量服务+科技"新模式改变传统事后赔付模式，将服务延伸至灾前预防、事中管控和灾后恢复全周期。平安产险通过"保险+科技+服务"完成从"事后赔付者"向"全流程风险管理"的角色重塑，探索社会共治新模式。机制保障：建立多方协同的风险治理格局推动构建"政府引导、市场运作、社会参与"的风险减量工作格局，加强跨领域、跨区域协同合作。如平安产险联合多方发布《中国韧性城市评估报告（2025）》，促进智库成果转化与应用。技术应用：实现全流程风险闭环管理利用智能系统如平安产险鹰眼系统DRS3.0，融合AI、物联网、卫星遥感等科技，覆盖自然灾害"灾前-灾中-灾后"全流程，实现风险的精准识别、预警、处置及复盘，提升整体风险防控效能。物联网感知设备与气象数据整合应用

多类型物联网感知设备部署电力系统中部署电子水尺、雨量传感器、微波雷达、特高频红外传感器等前端设备，对变电站场区积水、电缆沟水位、房屋渗漏、降雨量等关键指标进行7×24小时不间断精准感知，实现站内汛情无死角覆盖。

海量气象数据接入与处理保险行业接入全国超3000个气象站数据，结合近三年向客户发送超1亿条风险预警信息的实践，为精准风险评估与预警提供数据支撑。

空天地一体化数据融合整合气象卫星、机载激光雷达、无人机航拍等12类空间数据，构建覆盖全国18万公里超/特高压线路的“数字孪生电网”，通过5厘米精度的三维点云模型还原杆塔状态，实现灾害风险精准计算。

数据驱动的智能预警与决策依托神经网络算法分析历史数据与实时气象信息，精准预测水位变化趋势，分级触发预警信号；如“汛捷”AI智能体可24小时跟踪灾害动态，将信息融合、简讯生成、快报发出全流程效率提升75%以上。鹰眼系统DRS3.0全流程风险管理实践灾前智能预警：多源数据融合与AI研判鹰眼系统DRS3.0运用AI、物联网、卫星遥感等前沿科技，接入全国超3000个气象站数据，部署超6万台物联网感知设备，近三年向客户发送风险预警信息超1亿条，实现灾害发生前的精准预测与提前干预。灾中动态监测：实时追踪与快速响应系统可24小时不间断跟踪台风、暴雨等灾害动态，实时捕捉路径、强度变化并发出风险预警，将灾害信息融合、简讯生成、快报发出的全流程效率提升75%以上，为应急指挥决策提供精准支撑。灾后评估与恢复：数据驱动的高效处置通过算法模拟不同灾害强度影响场景，自动记录全流程数据，形成灾害台账，为灾后损失评估、理赔核算及恢复重建提供数据支撑，推动风险减量从“被动应对”向“主动防控”转变。创新应用获认可：权威奖项与产业案例该系统一举摘得2026防灾减灾大会“灾害防御科学技术奖-创新应用奖”，并作为唯一金融企业成功入选“2025年度安全应急装备产业应用案例”，彰显其在科技赋能防灾减灾领域的领先地位。应急物资仓与"保险+科技+服务"新模式

平安应急物资仓（长三角仓）：行业首创的基层物资保障平安产险在长三角区设立首个防灾救灾专项应急物资仓，是财产险行业基层物资保障机制的首创。该仓以"全灾种覆盖、全流程适配"为原则，提供36种应急物资服务、4.6万专业应急物资，省内24小时精准调配。立体化储备格局：构建防灾减灾闭环体系应急物资仓形成"专业装备+基础物资"的立体化储备格局，全链条覆盖"灾前防御、灾中响应、灾后救援"防灾减灾闭环体系，实现与政府应急体系互补协同，筑牢"最后一公里"应急防线。"保险+科技+服务"新模式：从"事后赔付者"到"全流程风险管理"平安产险基于"保险+科技+服务"新模式，完成从"事后赔付者"向"全流程风险管理"的角色重塑。如平安产险浙江分公司探索浙江本地社会共治新模式，深化该模式能力以助力构建多层次安全管理体系。鹰眼系统DRS3.0：科技赋能全流程闭环管理平安产险自主研发的鹰眼系统DRS3.0运用AI、物联网、卫星遥感等前沿科技，实现覆盖自然灾害"灾前-灾中-灾后"的全流程闭环管理，荣获"灾害防御科学技术奖-创新应用奖"，并入选"2025年度安全应急装备产业应用案例"。韧性城市评估与风险治理体系构建韧性城市评估的“黄金标准”《中国韧性城市评估报告（2025）》围绕“创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧”六大领域构建评估体系，以保险大数据、风控模型、灾害经验为城市韧性评估提供金融视角，是国内首部覆盖全国主要城市、兼具学术严谨性与实践落地性的韧性城市综合评估成果。“保险+科技+服务”赋能风险治理平安产险等企业通过“保险+科技+服务”新模式，完成从“事后赔付者”向“全流程风险管理”的角色重塑，如平安产险接入全国超3000个气象站数据、部署超6万台物联网感知设备，近三年发送风险预警信息超1亿条，推动风险减量服务体系建设。多方协同的社会共治模式构建“政府引导、市场运作、社会参与”的风险减量工作格局，例如平安产险联合南方科技大学、北京师范大学等编制韧性城市评估报告，并揭牌长三角应急物资仓，提供36种应急物资服务、4.6万专业应急物资，省内24小时精准调配，形成防灾减灾闭环体系。防灾减灾产业发展与协同机制062026北京国际防灾减灾博览会亮点前瞻权威专业的国际盛会本届博览会以“聚焦应急安全，引领产业创新”为主题，是国内防灾减灾与应急安全领域极具权威性、专业性的国际盛会，规划展览面积5万平方米，预计汇聚500余家国内外顶尖企业及上万名专业观众。电力应急板块焦点展品变电站智能防汛系统将重磅亮相，该系统深度融合物联网、人工智能、大数据与自动控制技术，构建“监测—预警—处置—复盘”全闭环智能防汛体系，颠覆传统防汛模式。核心功能亮点突出系统具备全域实时监测（7×24小时精准感知关键指标）、AI智能预警（精准预测水位变化趋势并分级推送）、全自动应急处置（无需人工干预自动启动防汛措施）、远程可视化管控（云平台远程查看与干预）四大核心优势。现场实景动态演示参展企业将设置实景演示区，通过模拟暴雨、积水等汛情场景，动态展示系统从监测预警到自动处置的全流程作业，技术团队还将现场解读技术原理、应用案例与定制化方案。跨学科协同创新与技术成果转化

打破学科壁垒，构建协同创新平台中国科学院院士谈哲敏提出，需打造跨学科协同发展先行示范区，打破大气、地理、计算机、应急管理等学科壁垒，构建“懂信息技术、又懂防灾减灾”的复合型人才蓄水池，引领“人机物”融合的防灾减灾范式创新。

政产学研用深度融合，加速成果落地2026防灾减灾大会上，多方呼吁加强科研机构、企业、高校合作，将新技术尽快应用于防灾减灾实践。如《中国韧性城市评估报告（2025）》由南方科技大学联合北京师范大学、平安产险等单位编制，实现了智库成果的转化与应用。

搭建交流平台，促进技术普及与行业交流