大学生睡眠状况调查结果分析

作业步骤步骤一：讨论主题，选择话题；步骤二：对选定的话题用访谈法确定采用统计模型必要性；步骤三：根据需要对选定的问题进行问卷设计；步骤四：通过问卷收集数据录入统计软件；步骤五：对选定的问题进行分类与模型的选定；步骤六：整理数据，得出结论；步骤七：对所选话题回顾与反思。调查背景分析调查问卷1.你的性别

A男B女2.你所在的年级是

A.大一B大二C大三D大四3.你所在的专业是

A工科B理科C经济管理类D文科（政法外文类）4.你的专业排名是

A前5%B5%-10%C10%-20%D20%-40%E40%之后5.是否担任学生工作：

A是B否调查问卷6.是否有电脑

A有B无7.你通常在哪个时间段入睡

A22：00-23：00B23：00-24：00

C24：00-1：00D1：00以后 8.您的所在宿舍成员的睡眠时间段为：

A22：00-23：00B23：00-24：00

C24：00-01：00D01：00以后 9.你每天的睡眠时间大约为_____个小时（h)10.你是否有失眠现象

A经常有B偶尔有C完全没有D很难说清楚调查问卷11.你认为什么导致失眠现象

A学习压力大B心情不好C睡眠环境噪音多D身体有疾病E其他12.你有没有午睡的习惯

A有B偶尔有C几乎没有13.你的午睡质量

A很好B好C一般D糟糕 E很难说清楚14.你通常晚睡的原因是A做作业、复习、预习B玩游戏、上QQ等其他网上活动C拍拖

D吃宵夜、唱K等其他娱乐活动E弄社团的事情F其他15.你认为恋爱问题对你的睡眠质量影响多大：

A没有B有点C一般D较大E很大问卷发出与收回情况本小组共发放纸质问卷250份，收回233份，回收率达到93.2%原始数据展示原始数据展示睡眠时间概况：睡眠时间概况：通过饼图我们可以直观地看到全校学生睡眠时间的大致分布情况，以6~8小时为主，其中又以6小时居多。睡眠质量频率百分比有效百分比累积百分比有效很好4218.018.118.1好6728.828.947.0一般9641.241.488.4糟糕177.37.395.7很难说清楚93.93.999.6151.4.4100.0合计23299.6100.0缺失系统1.4合计233100.0同学的睡眠时间基本足够，那么大家的睡眠质量又如何呢？由统计数据我们可以得出结论：大部分同学的睡眠质量一般，接近半数睡眠质量较好，那么是什么影响了大家的睡眠时间和质量，让我来分析一下吧。睡眠质量概况：睡眠质量概况：

大学生睡眠质量较好，睡眠时间基本达到7个小时，经常失眠的同学所占比率也比较低。睡眠时间分布检验：数据概况：可以看到p-p图拟合度较高，可以看出睡眠时间基本符合正态分布，大部分同学睡眠时间为7个小时左右影响因素之——专业对睡眠的影响影响因素之——专业对睡眠的影响均值比较工科：6.76理科：6.53管理：6.79文法：7.11直观感受：文法学院的同学果然是睡眠充足啊影响因素之——专业对睡眠的影响由箱形图可以明显看到政法外文类睡眠时间均值明显大于其他值影响因素之——宿舍其他同学入睡时间对自己的影响二者相关性较强，且通过显著性检验影响因素之——睡眠时间与性别的关系Sig小于0.05，男女生睡眠时间存在显著差异

系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)6.565.20931.400.000专业.093.073.0831.268.206a.因变量:睡觉时间既然睡眠时间与性别存在显著关系，那么让我们来讨论一下它们的线性关系：相关性分析：发现P值过大，未通过显著性检验但任然认为该分析是有意义的影响因素之——年级对睡眠的影响睡眠时间与年级的时序图：分析：从样本的睡眠时间与年级的时序图中可以看出，各个年级的睡眠时间都有所不同，其中，大一年级的睡眠时间分布比较分散，大三大四较为平稳，大二在二者之间，这样我们可以知道，随着年级的不断升高，学生的睡眠时间长短的变化是在逐渐变为平稳和规律的影响因素之——年级对睡眠的影响分析：随着年级上升，睡眠的平均时间呈先下降后上升的趋势，可能的原因如下：较大一相比，大二学生携带电脑，担任学生工作的比例增大，可能对睡眠时间有影响；但进入大三以来，携带电脑的数量不会大幅度减少，但担任学生工作的数量会有所下降影响因素之——年级对睡眠的影响担任学生工作的不同年级学生睡眠时间分析案例处理摘要年级案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比担任学生工作大一4941.2%7058.8%119100.0%大二5157.3%3842.7%89100.0%大三633.3%1266.7%18100.0%大四228.6%571.4%7100.0%影响因素之——年级对睡眠的影响分析：由图表可以看出，不同年级担任学生工作的因素对睡眠时间的影响不同，其中，大二担任学生工作的睡眠时间明显低于其他年级，说明大二学生工作的任务较重的现状。担任学生工作不同年级的学生睡眠时间图：多元回归分析为了减小相关性分析的误差我们把所有统计的变量都纳入了回归方程进行多元线性回归分析即：睡眠质量=β1*年级+β2*睡觉时间+β3*专业+β4*宿舍成员睡眠时间段+β5*入睡时间段+β6*电脑+β7*恋爱影响+β8*失眠+β9*失眠原因+β10*担任工作+β11*排名睡眠质量=1.417+0.382*午睡时间+0.273*入睡时间在进行多元线性回归时我们引入了所有量化的且认为相关性较大的虚拟变量，利用逐步进入的方法对变量进行了筛选最终只得到了很少的与因变量相关性较大的参数系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)1.920.2109.149.000午睡.441.130.2253.402.0012(常量)1.417.3104.578.000午睡.382.131.1952.910.004入睡时间段.273.124.1472.194.029a.因