数字经济概论 课件 第三章：数字技术发展与经济赋能

数字经济概论

第三章数字技术发展与经济赋能

数字经济概论主目录CONTENTS13254人工智能技术大数据区块链延时符互联网云计算

当下，人工智能的浪潮澎湃而至

有人问我：“倘若他日人机正面对抗，鹿死谁手？”

我答：“若仅以‘知识’的复制与迁移能力而论，人类恐怕难以匹敌。”

究其根本，AI之能力，根植于参数与代码，依托于硅基载体，软硬分离、可无限复制、极速迭代、规模扩展

人类的智慧，源自于具身之体验，承载于血肉之躯，灵肉一体、不可分割——知识镌刻于脑细胞与神经之中，既无法直接提取，也难以简单转移

生命终有尽头，个体的智慧与学识既难以“备份”，更无法“转存”

然而，人类智慧何以延续？导言：方滨兴院士2025年教师节讲话头企业率先进行数字化转型，中小企业紧跟大潮“上云上平台”，传统产业装上“数字大脑”，广东省的数字经济发展与产业数字化转型是数字经济时代的一个缩影新一代数字技术已成为构建数字经济骨骼和肌肉的最重要组成部分，并且深刻地影响着数字经济的灵魂部分——数字经济价值创造数字技术在数字经济时代究竟起到了什么作用，是如何赋能数字经济的价值创造的？数字浪潮向前，广东智造崛起导读赋予能力或能量，最早出现在心理学中，通过言行、态度、环境的改变给予他人正能量，以最大限度地发挥个人才智和潜能英文Empowerment本身是授权的意思，也可以翻译成赋能。指授权给企业员工或组织等，赋予他们更多额外的权力赋能是双向的，它包括了自我赋能和赋能予他人，一般包括个人和组织两个对象或层面引言：什么是赋能？起源：20世纪20年代，管理学家玛丽·帕克·弗莱特严厉批判等级森严的企业组织结构，憎恶命令与控制型的领导作风，提倡结合更多民主因素的企业管理方式。在进行企业决策时应充分考虑企业第一线员工的经验和知识，强调让一线员工有更大的自主权使用：哈佛商学院《变革大师》课程强调企业中树立赋能授权的概念和使员工能够更多地参与企业管理的思想实践：最先在企业中实行赋能授权的是日本企业，20世纪50年代发现并高度评价了弗莱特的研究成果，随后将其同威廉·爱德华兹·戴明的质量理论一同应用于工业生产中引言：赋能背景？赋能意味着为了追求企业的整体利益而给予员工更多参与决策的权力，授予员工职权并提高其能力的过程理论上赋能是为了消除妨碍员工们更有效工作的种种障碍，其思想出发点是企业由上而下地释放权力——尤其是员工们自主工作的权力，使员工们在从事自己的工作时能够行使更多的控制权（来源百度百科）引言：赋能内涵？组织视角：为了改变工作场所的关系而允许员工拥有权力就是赋能,这是对授权赋能的一个基本界定①企业要让员工支配一定资源②员工可以参与一些决策过程③通过培训提高组织目标的合法性和恰当地影响员工行为引言：赋能内涵？个体视角：授予员工职权并提高其能力的过程，包括让员工分享信息、权威及配置资源等职位权力,帮助员工培养相关技能及自我管理能力（雷巧玲）把权力定义为自身能力,即完成任务的能力及获取并利用资源以实现自身目标的能力。提高能力就是赋能,工作环境提供了信息享用权、支持、对工作所需资源获取以及学习和成长机会就是赋能把权力定义为个人内在动机，赋能指激发活力，通过权力赋予来改善员工工作信念、增强其自我效能感的内在过程引言：赋能内涵？顾客视角：强调顾客拥有更多主动权，参与到企业的研发设计与营销活动中，进而对企业的价值创造活动产生影响企业和顾客形成良性互动关系，促使双方利益最优化企业开始更广泛为顾客定制个性化服务，或由顾客决定产品设计（C2M）互联网第一部分

网络的本质在于互联，信息的价值在于互通。只有加强信息基础设施建设，铺就信息畅通之路，不断缩小不同国家、地区、人群间的信息鸿沟，才能让信息资源充分涌流——习近平第3章数字技术发展与经济赋能113.3.1互联网技术形态与应用Web1.0:多点接入的初始化信息呈现主要以静态HTML为主，而且页面布局、功能单一、缺乏互动该阶段在线传播，考虑如何让更多的用户接收信息、进入互联网Web2.0：用户主导的社交网络读写交互关系网络时代，信息传播渠道变得丰富，用户可以生产内容这一阶段的信息资源呈现出共享化的特征Web3.0：多元授信的生态网络以去中心化、可信化、多维化、个性化和数字资产化为理念，以区块链为底层关键技术的互联网新形态，强调用户拥有自主权数字生产和数字消费是这个阶段主要经济形态第3章数字技术发展与经济赋能123.3.2互联网技术演进1.互联网技术发展历程互联网始于1969年美国国防部研究计划署的ARPA网（阿帕网）、国家科学基金网（NSF网）90年代初，独立的商业网络开始发展起来，美国的信息高速公路、中国的“三金工程”1999年，宝洁公司做了“InternetofThings”为标题的演说，希望将射频识别（RFID）芯片安装在消费品中，用于监控库存变化，掀起了物联网的潮流互联网发展简史第3章数字技术发展与经济赋能143.3.2互联网技术演进2.互联网技术发展新要求更好与其他数字基础技术融合价值组网上功能的实现不仅是互联网技术作用的结果，更需要与其他数字技术进行深度融合更加高效的网络协同企业和组织在全球范围内的交流更加常见，需要进行快速的跨地域、跨区域的合作和交流，互联网技术需要助力加强组织协同的效果支撑更多的应用场景互联网技术需要根据环境的变化进行更多转型的应用，从而使企业更加积极地参与到价值组网中，创造更多的效益第3章数字技术发展与经济赋能153.3.2互联网技术演进3.互联网技术发展5G技术发展，实现无线宽带互联连接物联网，实现敏捷实时化连接大数据与云计算，实现大数据智能分析连接虚拟现实技术，构建数字化空间连接区块链技术，维护互联网世界秩序第3章数字技术发展与经济赋能163.3.3互联网赋能数字经济价值组网1.互联网技术赋能价值组网要义赋能要义在于连接，通过连接数字产业或产业进行数字化中的人或者各类企业、连接机器与机器、人与机器，实现人机交互与共融。通过连接虚拟与现实，产生数字孪生赋能目标：侧重产业具体场景的连接，包括对需求分析、产品设计、目标决策等理论层面：是业务重组、产业链重构、产业业态重塑所对应的管理新方法、新理念和新思维的构建技术支撑：需要对应具体技术手段，包括互联网、5G移动互联网、物联网等数字孪生（DigitalTwin）实质：

数字仿真特点：

虚拟与现实的映射

实时动态更新与交互第3章数字技术发展与经济赋能183.3.3互联网赋能数字经济价值组网1.互联网技术赋能价值组网要义赋能本质相互连接与信息交换资源共享分布式处理实时集中控制和管理第3章数字技术发展与经济赋能193.3.3互联网赋能数字经济价值组网2.互联网技术赋能价值组网方法——三阶段连接上云。关键就是形成数字经济产业中各个主体之间的全面复杂的连接网络串联虚拟现实世界。需要通过网络把企业的物理系统和计算机仿真系统打通重构产业链。可以帮助实现价值传导和利益分配等第3章数字技术发展与经济赋能203.3.3互联网赋能数字经济价值组网3.互联网技术赋能价值组网作用创造“连接”，改变产业链、价值链之间的信息不对称连接是互联网技术改变产业链、价值链之间信息不对称的一条赋能路径放大注意力经济，打造商业聚光灯效应网络上的边缘节点有机会成为聚光灯下的关注点，从而更好地利用各个节点的资源，实现价值创造支撑分布、可信的下一代产业生态发展通过互联网技术实现众多节点的连接，有效减少节点之间虚假的信息资源传递的问题1.思维变革互网络思维：在（移动）互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式个人帝国主义自企业、自媒体、自结社、自金融（员工与老板关系）免费赚钱是常态“羊毛出在猪身上，狗埋单”、版本划分、增值收费用户本位主义，粉丝消费《战狼II》、《建国大业》、个人演唱会价值链新模式（成本、利润）品牌、资本价值；有形、无形资产价值网络时代、数字经济——生产和服务过程的经济活动依赖于数字技术和网络信息对称和过程透明成为主要特征数字资产新生产要素促进价值链重构互联网金融、区块链应用等新业态层出不穷大规模量身定制、客户直连制造等新模式成为可能1.思维变革传统企业互联网化大致经过以下四个阶段：互联网对产业的影响

互联网对商业的影响互联网对工业企业的影响互联网对金融业的影响2.产业变革新业态和新融合新制造新零售新服务新金融特斯拉“超级工厂”——汽车界的苹果宝马莱比锡——机器人接管工厂谷歌布局工业互联网收购了8家机器人公司，打造“智能化的生活网络”智能设备+互联网，将“统治权”握在手中智能制造的来临来源：孙林岩教授服务型制造组织方式改变：由传统产品制造为核心，向提供产品和依托产品的服务转变，提供整体解决方案生产方式改变：以产品为核心转向以人为中心，强调客户、作业者的认知和知识融合，通过需求挖掘，实现个性化生产和服务商业模式改变：关注顾客、服务与制造企业相互价值感知，在动态协作中自发形成资源优化配置用户关系改变：主动将顾客引进产品制造、应用服务过程，主动发现顾客需求，展开针对性服务服务型制造特点云制造概念模型按需获取虚拟化服务化云制造价值实现：制造资源的高度集中化、透明化，各个主体价值的最大化体现作业方式：更加依赖网络化协同、以云中心的信任为基础，协同方可以“物理不相识”组织模式：制造云运营商把传统制造链隔断，专业化分工更精细，打破传统“大而全、小而全”模式运作模式：制造资源与制造组织分离，“制造企业可以不懂制造、不做制造”云制造特点云制造基础和雏形大型供应链原材料采购交易服务平台670多万家机械、配件、半成品、原材料等生产制造型供应链企业产品商机分发采购指数采购商信用评级案例价值环节用户中心数据驱动生态协同研发&设计用户体验导向用户参与数字化设计数字化研发众包研发众包设计供应链用户驱动供应链智能化供应链云端供应链众筹融资生产制造定制化生产柔性化生产智能工厂智能制造云端生产分销流通扁平化分销C2B定制交易在线化营销数字化物流信息化社群商业渠道众筹产品个性化产品产品+服务智能化产品数据化产品社交型产品管理用户中心组织设计用户付薪平台管理数据化内部平台化外部生态化工业互联网重塑企业价值链典型的工业互联网平台模式

个性化定制模式：海尔COSMO平台

网络化协同模式：航天云网CMSS云制造支持系统

智能化生产模式：富士康工业互联网平台BEACON服务化延伸模式：树根互联根云服务平台第3章数字技术发展与经济赋能343.3.4互联网技术的典型应用案例1.元宇宙文化馆开馆：文旅线上线下互动融合沉浸式应用场景2023年，中传悦众联合广州立悦文化传播有限公司共同建设推出的“中国文化传媒新文创文化馆——中国·广州元宇宙文化馆”开馆试运行这是中国文化传媒新文创品牌推出的首个沉浸式数字文化综合体验空间，目的是为了探索文化和旅游领域线上线下互动融合沉浸式应用场景，以数字艺术品打开更多文旅融合的应用空间第3章数字技术发展与经济赋能353.3.4互联网技术的典型应用案例2.服装企业的变革：直播带货成为新赛道互联网的发展带动着传统企业数据化变革，为传统企业的数字化转型提供了更多可能性服装企业通过加强电商平台及数字化建设，拓展新的业务发展方向，线上线下齐发展，内贸外贸兼修，多措并举，努力为消费者提供更具性价比的产品，互联网全面革新服装行业生态通过直播带货等新销售渠道，2021年，广东省服装产量达39.16亿件，同比增长6.1%。2022年上半年广东服装行业工业销售产值达1321.67亿元，同比增长2.4%，出口交货值为237.48亿元，同比增长15.1%第3章数字技术发展与经济赋能363.3.4互联网技术的典型应用案例3.定制家具行业：建设工业互联网定制家居平台，赋能产业转型升级广州成为全球定制之都，意味着广州市定制家居行业向前迈出了跨越性的一步在省、市有关部门的指导下、信通院的协助下，协会联合广州市工信局以及博骏传媒共同建设工业互联网二级节点定制家居平台，向定制行业提供标识服务，为产业转型升级赋能助力截至2021年11月，共有40家企业成功接入二级节点平台，涵盖全屋定制、门窗、木门、橱柜等定制家居品牌企业以及供应链品牌企业大数据第二部分如果没有大数据分析，企业就会变得既瞎又聋，像高速公路上的鹿一样游荡在网络上——GeoffreyMoore第3章数字技术发展与经济赋能38大数据的概念及特点从字面上理解，大数据是海量的数据维基百科：所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息麦肯锡全球研究：无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合价值（Value）密度低：任意个体都可以产生数据，但其中大多数数据没有研究价值的数据量（Volume）大：采集、存储和计算的量都非常大速度（Velocity）快：数据生成、储存、分析、处理的速度快种类（Variety）多：数据来源广、维度多、类型杂，有结构化、半结构化与非结构化数据393.2.1大数据技术形态和应用1.大数据与传统数据库的区别传统数据库大数据数据来源事务数据，外部数据，人工录入较多社交媒体数据、传感器数据、日志数据、多媒体数据等数据处理规模GB或TB级别至少是PB、EB或ZB级数据处理类型结构化数据，一般用关系型数据库，也有文本数据库结构化数据、半结构化数据、非结构化数据数据分析方式SQL语言进行查询操作，以事后分析为主不同数据有不同的的分析方式，可以进行多样化和实时分析数据价值一般是对事物结果的描述，认识事物的基本特征，辅助业务可以认识事物的基本特征，发展的规律，发展的关联性等一般用字节(Byte)、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB，1B=8bit3.2.1大数据技术形态和应用传统数据库的数据组织在信息系统中，数据组织一般采用文件组织和数据库组织把数据按某种数据结构组织起来存放在外部设备上，就构成数据文件数据文件为某一目的形成的同类记录的集合记录文件中数据组织的基本单位，由若干个数据项组成数据项数据处理的最小单位如工资单如职工工资情况如姓名、职工代码、基本工资等主键副键鉴别键如在工资主文件中，可以把“职工代码”作为主键，而把“姓名”用做副键。3.2.1大数据技术形态和应用传统数据库系统某超市的数据库：一个主表(products)，记录每种商品的价格、供应商、存量等重要信息，其它一些表如商品分类表(categories)、供应商信息表（suppliers,记录供应商的通信地址等详细信息）等3.2.1大数据技术形态和应用学籍管理示例第3章数字技术发展与经济赋能433.2.1大数据技术形态和应用2.HADOOP概念及特点Hadoop作为一种处理大数据的技术手段，以一种可靠、可扩展的方式来处理和储存大规模的数据集，是大数据处理的重要技术之一核心的设计是分布式存储和分布式计算高可靠性：可自动检测和处理计算节点的故障，确保任务的高可靠性高扩展性：可轻松扩展到任何程度，且扩展不需要修改应用程序逻辑高容错性，能够自动保存数据的多个副本，保证数据不丢失/video/BV1PG411b7R7/?vd_source=9c4072c03c20e8b873d5e2318092c1f8第3章数字技术发展与经济赋能443.2.1大数据技术形态和应用3.HADOOP架构HDFS位于Hadoop体系架构的最下层，用于储存大量数据，支持Hadoop所有服务MapReduce则是助力Hadoop进行海量数据处理的核心3.2.1大数据技术形态和应用传统关系型数据库与数据仓库的区别数据库‌：存储的是当前数据，这些数据需要支持高并发的读写操作，因此数据库系统通常通过索引、缓存和优化算法来提高查询和更新速度主要用于支持企业的日常业务操作，如订单处理、库存管理等。它存储和管理当前的业务数据，这些数据需要频繁地进行插入、更新和删除操作广泛应用于在线事务处理（OLTP）系统，如订单处理、库存管理、客户关系管理等

数据仓库‌：存储的是历史数据，这些数据通常是只读的，不会频繁更新。数据仓库系统通过分区、索引和聚合等技术优化查询性能，支持大规模数据的高效读取和分析主要用于数据的分析和挖掘，提供历史数据的存储和复杂查询分析。它支持商业智能（BI）活动，帮助企业做出数据驱动的决策广泛应用于在线分析处理（OLAP）系统，如商业智能、数据挖掘、报告生成第3章数字技术发展与经济赋能463.2.2大数据技术演进1.大数据发展历程第3章数字技术发展与经济赋能473.2.2大数据技术演进2.大数据技术的应用演化数据收集和存储阶段。海量结构化和非结构化数据，经济主体更关注如何收集、储存和管理这些数据数据挖掘和分析阶段。数据蕴藏巨大价值，逐渐资源化，成为经济主体进行各项活动的决策支持来源实时和流式数据处理阶段。数据产生速度变快，数量变多，企业需及时从数据中挖掘重要信息，实时响应第3章数字技术发展与经济赋能483.2.2大数据技术演进2.大数据技术的应用演化智能大数据阶段。结合人工智能技术，对大数据进行智能分析，帮助企业和组织做更深入的洞察和预测分析，进行智能决策数据生态和数据共享阶段。数字经济的发展需要建立不同企业和领域之间的价值组网，构建数字生态系统，跨界的合作，如何进行价值共享，以实现多方共赢数据挖掘算法分类使用广义角度分类聚类估值预测关联规则···数理基础角度机器学习方法统计方法神经网络方法决策树基于范例学习规则归纳遗传算法···回归分析时间序列分析关联分析聚类分析粗糙集探索性分析支持向量机最近邻分析···模糊集前向神经网络自组织神经网络多层神经网络深度学习···感知机可视化机器学习的基本框架收集、预处理数据CollectingData模型（Model）未知数据UnknownData预测(Prediction)学习Learning应用Application

模型的选择模型的优化（参数）模型的评估数据类型结构化数据：通常以关系表表示和存储非结构化数据：图像、声音、视频、文本…数据使用：训练集、验证集、测试集第3章数字技术发展与经济赋能513.2.2大数据技术演进3.大数据技术的发展趋势数据挖掘和分析的自动化程度进一步提升进一步提升其自动化处理能力、准确性、挖掘和分析的效率数据可视化能力提升提升数据可视化能力，对于指导决策和跨界的交流和共享至关重要与云计算、边缘计算等更紧密结合云计算可以满足大数据的储存需求、避免数据丢失，保障数据安全，边缘计算提高实时响应性和资源利用效率更关注数据治理和隐私保护第3章数字技术发展与经济赋能523.2.3大数据技术赋能数字经济价值知识化1.大数据技术赋能价值知识化要义赋能要义：进行跨时空、全维数据的采集、融合、治理和智能应用，通过对数据的深度融合与挖掘发现数据中的关键价值，形成可以进行实际应用和分享的知识，通过知识的传播和应用，进而实现产业价值链的延伸理论层面：以构建起数据驱动的新的生产管理范式，为知识化提供更加具体、深入和有价值的支持，实现对数据的深度挖掘和价值创造技术应用层面：大数据分析具体技术手段的应用目标是数据价值信息化与知识化。包括对各类大数据分析、挖掘技术的应用，以及Hadoop、超算等软硬件设备的支撑第3章数字技术发展与经济赋能533.2.3大数据技术赋能数字经济价值知识化2.大数据技术赋能数据价值知识化的方法——三阶段跨时空全维数据交互。关键是形成对价值链过程的各个场景、各个维度的数据的融合，实现概念的对齐数据深度挖掘。关键在于知识自主发现与轻量级构建产业链价值延伸。这是赋能的目标。使知识进行复制和应用，从而实现产业链在更高水平上的价值延伸和攀升第3章数字技术发展与经济赋能543.2.3大数据技术赋能数字经济价值知识化2.大数据技术赋能数据价值知识化的方法——知识化大数据技术赋能数字经济的核心在于“知识化”，以工业企业应用为例，具有以下几个具体方向：挖掘人机物属性，实现数据资源知识化，支持知识复制与传递进行数字画像，支持生产端和消费端的精准对接实现数字孪生，支持产业生态价值链攀升第3章数字技术发展与经济赋能553.2.3大数据技术赋能数字经济价值知识化3.大数据技术赋能数据价值知识化的作用

大数据赋能价值知识化可以在价值链上发挥重要作用。以第二产业为例展示的大数据技术赋能价值知识化在产业价值链各环节中的作用：创新研发设计模式，实现个性化定制（准确掌握消费者习惯和偏好）优化产业链分工，实现网络化协同（助力优化、高效产业链，改变价值创造模式）获取准确的数据信息，实现准确可靠的预测与决策······第3章数字技术发展与经济赋能563.2.4大数据技术的典型应用案例1.传统零售行业转型：数据中台赋能数字化运营

李宁集团为了打破“数据烟囱”，实现各个业务系统之间的数据协同与交互，将数据价值最大化2015年，李宁集团在阿里云的助力下打造了一个深入到各个终端的统一平台，也称为数据中台该中台可以将企业的设计生产、仓储供应、线上线下销售渠道、会员体系等所有环节的数据全部打通，实现对整个业务链条进行高效的数据采集和管理第3章数字技术发展与经济赋能573.2.4大数据技术的典型应用案例1.传统零售行业转型：数据中台赋能数字化运营会员一体化。将客户信息、消费数据、消费积分、消费频率等各种要素展现在一个全渠道系统体系内供应一体化。将货品的采购、物流、仓储、接单、派单、配送等商品流通流程统一管理，有效避免渠道间相互撞单，避免重复生产造成浪费渠道一体化。消费信息均积累到同一会员体系内，所有渠道的消费信息都能集中显示，同时可以查看、对比各个渠道的市场详情

李宁在全国有超过7000家门店，实现研发、生产、销售等的精准对接与协同，有效赋能了企业整体业务运营决策能力的提升第3章数字技术发展与经济赋能583.2.4大数据技术的典型应用案例2.政务服务：“智慧政务”平台提升服务质量

广州市利用“智慧政务”平台打通信息壁垒，构建大数据平台，助力提升广州政务服务的质量当前，广州已建成“横向到边纵向到底、全流程全覆盖”的工程建设项目一体化联合审批平台，有效支撑了工程建设项目审批制度改革落地实施这一举措在全国是领先的，需要政府与供水、供气、供电等各单位的充分协调，打破各方的信息壁垒，让数据流通第3章数字技术发展与经济赋能593.2.4大数据技术的典型应用案例2.政务服务：“智慧政务”平台提升服务质量自2018年底建成，截至2019年3月15日，该一体化联合审批平台累计办理项目2420个，涉及审批业务4181笔，其中施工许可证业务902笔，平均办理时长为3个工作日。水、电、气等公共服务统一纳入审批平台后，已办理水电气业务174宗（其中电42宗、水121宗、气11宗）通过行政审批、社会治理和互联互通等平台建设，逐步汇聚人口、单位、房屋、地址、地理信息等基础数据信息和行政审批、网格服务、热线服务、电子证照等专项数据信息。与业务相关联的数据统一被录入在了政务信息资源库，大幅提升了数据利用的效率第3章数字技术发展与经济赋能603.2.4大数据技术的典型应用案例3.汽车行业：车联网大数据生态构建提供优质体验

广汽大数据平台具备卓越的云储存和云计算能力，通过高密度计算服务器，结合弹性伸缩技术实现广汽车辆网大数据的批量和实时处理广汽大数据平台实现分层式架构设计，具备数据接入、数据存储、数据分析、数据可视化和数据应用的全栈能力第3章数字技术发展与经济赋能613.2.4大数据技术的典型应用案例3.汽车行业：车联网大数据生态构建提供优质体验通过与腾讯合作，广汽掌握了客户群体年龄结构、性别分布、娱乐爱好等信息，精准定位未来车型销售人群根据车主消费习惯，针对性地进行产品推送，实现客户个性化购车。建立了充电、停车、支付、加油等各类车主服务生态，可以为车主提供一站式的智能用车、养车服务，把营销延长到整个购车、用车的全生命周期通过采集车主驾驶过程中产生大量数据，包括转弯、急减速、急加速、起步、行驶环境等，在安全、舒适、节能等维度，为车主提供更好驾乘体验第3章数字技术发展与经济赋能623.2.4大数据技术的典型应用案例4.数据驱动的管理业务流程（BusinessProcess）：是为达到特定的价值目标而由不同的人分别共同完成的一系列活动活动之间不仅有严格的先后顺序限定，而且活动的内容、方式、责任等也必须有明确的安排和界定，以使不同的活动在不同岗位角色之间进行交接和协作成为可能软银CEO孙正义：谁统治了数据，就统治了世界2016年麦肯锡在报告《分析的时代》中提出，人类已经进入数据驱动的世界第3章数字技术发展与经济赋能633.2.4大数据技术的典型应用案例4.数据驱动的管理业务流程（BusinessProcess）：是为达到特定的价值目标而由不同的人分别共同完成的一系列活动活动之间不仅有严格的先后顺序限定，而且活动的内容、方式、责任等也必须有明确的安排和界定，以使不同的活动在不同岗位角色之间进行交接和协作成为可能软银CEO孙正义：谁统治了数据，就统治了世界2016年麦肯锡在报告《分析的时代》中提出，人类已经进入数据驱动的世界相对人驱动、职能部门驱动，先进性：端到端价值链2.更好的协作3.更容易复制4.更高的响应力5.管理更高的复杂度数据驱动：维基百科“Theadjectivedata-drivenmeansthatprogressinanactivityiscompelledbydata,ratherthanbyintuition)orbypersonalexperience”。翻译过来就是，数据驱动指的是流程中的行为是被数据驱动而不是被人的直觉和经验驱动的对比举例云计算第三部分

云计算成为普惠科技，数据驱动的创业变革已经发生——阿里云总裁胡晓明第3章数字技术发展与经济赋能693.4.1云计算技术形态与运用1.云计算技术云，指代网络，是“线上、在线”的意思，也包含“云集、云聚”的意思，从线下到线上并聚合的过程通常被称为“云化”或“上云”计算，计算本身是一个计算机专业术语，指算法、算力等处理数据的逻辑、能力和方法等云计算就是让用户通过互联网来使用在云端的应用、数据和服务。早期的云计算是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因此云计算又称为网格计算ASP运作模式企业不必购买整套计算机设备、聘请专门的IT技术人员企业根据自己享受的信息化服务支付低廉的租金系统维护和升级等由专业的ASP服务中心负责孙延明，2003.1ASP改变传统IT产品和服务的供应IT生产和服务供应商ISV(应用软件供应商)

内地/外地后勤ERP、财务、HR等其它应用技术供应商

计算机硬件操作系统网络，等应用实施商

系统集成商（SIs）卖主集成商（VIs）增值销售商（VARs）ASP传统IT用户ASP商业用户零售产品和服务购买模式整体产品和服务购买模式零售产品和服务租赁模式ASP在制造业信息化方面应用比较

传统信息化改造模式ASP信息化改造模式硬件投入购买全套昂贵的包括应用和备份等功能的服务器及计算机、网络设备只要具有可以上Internet的相关设备，如PC机、网卡或Modem等低廉配置软件投入购买昂贵的操作系统、数据库及应用软件仅需免费的网页浏览器，IE或Netscape等系统实施需要长时间的规划、选型、定制、实施和培训短期内可以直接租赁试行、应用，无须专门培训维护升级维护整套系统，定期重新规划、升级和换代维护和升级都是由ASP服务中心专业人员完成人才需求需要一批DBA等专业IT人才，增加非主业人力成本无须专业IT人才，可以省去信息化机构和人员配置工程性质大投资、高风险的传统“交钥匙”工程无前期投资、低成本的新兴“信息服务社会化”工程解决用户信息化难题

（1）用户通过简单的计算机环境、极小的维护代价和租赁价格，享受全面的信息化服务，可以解决信息化资金投入问题（2）用户只是使用和租赁，而系统安全、维护、升级等工作不用企业考虑，解决了用户IT能力不专业问题（3）不仅能避免用户信息化的重复投资，而且降低了单一用户的IT投资风险（4）充分发挥计算机网络作用，集成社会资源，做到信息化共享，可以为用户提供全面信息化解决方案

三维框架体系结构立体示意图ASP纵向基础层次关系结构网络计算模式典型五层结构示意图

应用基础结构使能技术

第3章数字技术发展与经济赋能783.4.1云计算技术形态与运用2.云计算分类部署形式差异私有云公有云混合云服务类型差异基础设施即服务(IaaS)平台即服务(PaaS）软件即服务(SaaS)第3章数字技术发展与经济赋能793.4.1云计算技术形态与运用2.云计算分类私有云：企业自己搭建系统环境（跨国企业在全球各地设有办公司，私有云环境方便全球各地的办公人员随时安全的访问集团系统）第3章数字技术发展与经济赋能803.4.1云计算技术形态与运用2.云计算分类第3章数字技术发展与经济赋能813.4.1云计算技术形态与运用3.云计算应用特点超大规模公有云计算均拥有几十万台服务器，企业私有云一般也拥有数百上千台服务器虚拟化（抽象化）用户在任意位置、使用各种终端均可获取云计算提供的应用服务可靠性在软硬件层面采用措施来保障服务的高可靠性，并采用冗余设计来进一步确保服务的可靠性扩展性不针对特定的应用，可构造出千变万化的应用，同一个“云”可同时支撑不同的应用运行按需服务，按量收费用户可以根据自己的需要来购买服务，按使用量来精确计费823.4.1云计算技术形态与运用4.雾计算、边缘计算、霾计算——弥补云计算短板原理把一些并不需要放到“云”的数据在这一层直接处理和存储，以减少“云”的压力作用雾计算将云计算的概念扩展到网络边缘，使计算能够更接近设备和传感器，以支持边缘智能和边缘分析有助于提高数据传输效率，降低时延与云计算关系是在云计算的基础上延伸出来的一种计算模型与云计算区别与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，即有很多个雾节点云计算更强调计算的方式，雾计算更强调计算的位置；雾计算介于云计算和个人计算之间（1）雾计算833.4.1云计算技术形态与运用4.雾计算、边缘计算、霾计算——弥补云计算短板（2）边缘计算原理在网络内的各设备中实施处理，通常发生在边缘设备（如智能手机、传感器）或靠近边缘设备的局部服务器上作用减少数据传输和远程计算的延迟，提高实时响应性和资源利用效率与雾计算关系本质上是雾计算的一个子集与雾计算区别雾计算更具有层次性和平坦的架构，各层次的节点形成网络，而边缘计算依赖于不构成网络的单独节点雾计算在节点之间具有广泛的对等互连能力，边缘计算在孤岛中运行其节点，需要通过云实现对等流量传输第3章数字技术发展与经济赋能843.4.1云计算技术形态与运用4.雾计算、边缘计算、霾计算——弥补云计算短板（3）霾计算原理聚焦于处理局部区域或边缘设备的数据和应用，将计算资源更加靠近数据源作用提供低延迟和高效能的计算和分析能力，以满足特定场景下的实时性和即时性需求关系一种介于云计算和边缘计算之间的计算模型区别与边缘计算相比，范围更小，覆盖较小的地理区域与云计算相比，更加强调本地化的计算和数据处理能力，可以在没有稳定互联网连接或网络带宽受限的情况下进行计算第3章数字技术发展与经济赋能853.4.2云计算技术演进1.云计算发展历程第3章数字技术发展与经济赋能863.4.2云计算技术演进2.云计算技术发展动态容器技术：本质上是一种虚拟化技术。虚拟化是一种将计算资源(CPU、内存、磁盘、网络等)抽象、转化、分割，以呈现一个或多个计算资源的技术边缘云：将云计算服务逐步向网络边缘侧进行分布式部署，云计算在向一种更加全局化的分布式组合模式进阶其他细分领域：行业中出现了很多细分领域的云计算厂商，集中在如：①容器；②视频；③大数据；④智能园区；⑤CDN

(内容分发网络)等领域中第3章数字技术发展与经济赋能873.4.3云计算赋能数字经济跨域融合1.云计算技术赋能跨域融合要义赋能本质：促进跨域融合的实现。这种融合通过云计算技术打破物理空间的限制，实现各个领域之间的价值交互具体形式：云计算不仅突破原有单元组织边界带来的价值局限，同时还能提供具有弹性的计算资源，以快速适应价值域的变化，提高价值链的跨域协同效率，从而为数字经济的发展提供强大的支撑第3章数字技术发展与经济赋能883.4.3云计算赋能数字经济跨域融合2.云计算技术赋能跨域融合方法降低成本：计算提供用户端需要的设备与技术能有效减少信息资源共享实现成本提高配置效率：云计算的优势有助于突破地域、文化和市场环境的局限，提高各主体获取信息资源的能力，从而促进数字经济的均衡发展安全保障：云计算提供安全可靠的数据存储中心，对其进行统一管理、分配资源、均衡负载、部署软件、控制安全，并进行可靠的安全实时监测等，能有效降低信息资源共享的安全风险第3章数字技术发展与经济赋能893.4.3云计算赋能数字经济跨域融合3.云计算技术赋能跨域融合的作用赋能现代农业发展随着新型互联网技术的发展，云计算有利于突破传统农业的发展瓶颈与困境，发展现代智慧农业赋能智能工业通过重塑传统制造业与信息产业融合的组织形式，借助云计算平台，帮助企业实现数字化，实现工业互联网与智能制造的有效融合赋能第三产业重构物流业是云计算应用最为广泛、落地最深的行业。云计算在第三产业的应用非常广泛，云服务本身也是基于技术的第三产业第3章数字技术发展与经济赋能903.4.4云计算技术的典型应用案例1.飞利浦：迁移阿里云平台，提升管理效率2017年飞利浦关闭了苏州的数据中心，将上万人使用的企业应用从传统IT系统迁移到阿里云上云之后，飞利浦的IT运维成本缩减了54%部署一台能够直接应用的服务器仅需几分钟，实现按需调节服务器资源使用量运维人力成本也显著降低，解放时间，专注业务系统的运维与优化第3章数字技术发展与经济赋能913.4.4云计算技术的典型应用案例2.海尔智家：云上数字化设计中心，助力数字化转型海尔创新设计中心在以往使用的是自建的私有云系统，在这套私有云系统的使用过程中存在桌面系统资源抢占、文件储存系统因容量受限无法长期保存历史文档等问题亚马逊云科技为海尔设计提供了四个完整的云上解决方案，全面替代自有机房，让设计中心的工作流程实现了全面云化、自动化上线后，自动化设计系统应用让原有项目周期缩短了30%，获得巨大成功第3章数字技术发展与经济赋能923.4.4云计算技术的典型应用案例3.广汽集团：全车跨域的标准化操作系统，构筑云基石，赋能数字化2021年广州车展上，广汽集团发布了全新的车云一体化集中计算电子电气架构——广汽星灵架构，推出了面向全车跨域的标准化操作系统——广汽普赛OS，可实现全场景的有机互联，跨域之间的高效协同和车云数据的无缝衔接第3章数字技术发展与经济赋能933.4.4云计算技术的典型应用案例3.广汽集团：全车跨域的标准化操作系统，构筑云基石，赋能数字化创建了统一的接口定义和核心组件，开发了SOA跨域服务引擎、高性能中间件引擎、车云镜像引擎、异构执行调度引擎，能够将信息娱乐、智能驾驶、中央计算机在软件层面进行融合，使其运作效率大大提高，极大提高了软件的兼容性和复用性，从而提高软件的开发效率第3章数字技术发展与经济赋能943.4.4云计算技术的典型应用案例（续）数据中心包含IaaS、PaaS、BaaS（BlockchainasaService，区块链即服务）等系列产品提供云灾备和云安全体系，在门户端提供统一的用户访问层，可随时按需自助订阅服务IaaS层提供标准统一云计算资源，提供一站式自助资源申请和管理服务PaaS层提供业界主流智能化工具群，提供面向汽车制造行业的增值服务。赋能IT人员，加速对业务需求的响应，同时面向业务人员，为业务决策提供智能化、数据化助力BaaS层承载整体容灾备份增值服务，体系、流程标准化，容灾过程线上化、智能化，增强云上系统的恢复能力和容错能力区块链第四部分

区块链是解决数据安全和数据隐私的最好技术——马云第3章数字技术发展与经济赋能963.5.1区块链技术形态与应用1.区块链技术本质是一个去中心化的数据库，利用链式数据结构进行数据的验证和储存，通过分布式节点及共识算法生成和更新数据，利用密码学手段保证传输和访问数据过程的安全可信，由智能合约编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式，五个特征：去中心化：分布式的数据存储技不可篡改性；采用加密技术链中数据不可被篡改可验证性：允许任何人验证数据的准确性和完整性可追溯性：存储形式为链式存储，数据具有可追溯性自动执行：智能合约可以自动执行特定的业务规定第3章数字技术发展与经济赋能973.5.1区块链技术形态与应用1.区块链技术核心组件共识算法智能合约加密算法CFT类

共识算法BFT类

共识算法哈希算法公钥私钥防止数据被篡改或伪造加密数据或验证签名解密数据或生成签名数据在不同节点上进行复制和同步时保持一致性以计算机语言编写的新式合同形式，由计算机自动验证和执行，存在不可逆性和透明性等第3章数字技术发展与经济赋能983.5.1区块链技术形态与应用2.区块链技术的业务表现去中心化。非中心化的、可信任的分布式结构不可篡改性。采用了加密技术，数据不可被篡改，使得数据具有更高的完整性开放性。交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有参与者公开匿名性。节点间无需公开身份，系统中每个参与节点都可匿名跨平台。与TCP/IP协议类似，区块链同样可被视为基础性通信协议，与其他机制配合，共同构成了基于区块链的价值互联网99第三章管理信息系统的技术基础TCP/IP网络体系结构传输控制协议(TransmissionControlProtocol,TCP)和网际协议(InternetProtocol,IP)是因特网所使用的各种协议中最重要的两个协议TCP/IP与OSI体系结构的对比

网络接口层:将最低的一层取名为网络接口层网际层（IP层）:主要协议是无连接的网际协议IP运输层:提供端到端（即应用进程间）的通信服务应用层:向用户提供一组常用的应用协议第3章数字技术发展与经济赋能1003.5.2区块链技术演进1.区块链技术的发展历程第3章数字技术发展与经济赋能1013.5.2区块链技术演进2.区块链技术的发展动态共识算法改进：权益证明加分布式投、权益证明加权益循环证明等跨链技术发展：侧链、原子交换、中继链等隐私保护技术改进：、零知识证明、同态加密扩展性解决方案提出：分片技术、侧链技术非可替代代币出现：一种特殊类型的加密资产、代表数字内容的唯一性和独特性国际主流区块链技术现状比特币以太坊Fabric强化安全与分布式，弱化可扩展性强化可扩展性与分布式，弱化安全强化安全与可扩展性，弱化分布式强化安全与可扩展性，弱化分布式Diem技术现状应用现状主要用于数字货币主要用于公链的分布式业务主要用于联盟链的分布式业务主要用于跨境转账第3章数字技术发展与经济赋能1033.5.3区块链赋能可信计算1.区块链技术赋能可信计算要义区块链赋能要义是通过建立共识、共治、共享的信任机制，合作机制赋能数字经济发展信任：实现数字世界的社会合作、历史存证、签名转发、规则共识、互惠激励和契约执行建立数字化信任体系合作：区块链通过去中心化的价值传输体系使得信息公开透明、不可篡改、全球联通且交易成本低，实现区块链上的资产、数据或信息的安全和有效传输，有利于优化组织协作方式，推动产业融合发展特征一：可信技术下一代可信互联网的基础设施国际贸易与人民币国际化的重要通道实体经济转型升级的有效途径构建人类命运共同体的关键技术反制美元霸权和SWIFT国际清算系统对国际贸易的垄断，构建可信国际贸易新通道优化生产关系降低产业链成本、提高产业链效率从传统互联网向下一代可信互联网的核心基础设施一带一路五通战略“政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通”的技术支撑人类命运共同体的技术支撑信任特征二：规则技术治理国家治理能力宏观全方位的管理能力微观理顺新型高效生产关系区块链人类历史上首次构建了可信系统特征三：扩张性技术节点即服务：所有节点均能提供服务，无法像监管传统网站一样监管区块链服务；具备完整的业务构建能力（智能合约）和清算结算能力（数字货币）；共商共建共享理念，构建“一带一路”的长臂效应和技术抓手；区块链是市场经济中，改变生产关系、实现市场资源优化配置、形成增量产业生态集群、提升生产力的核心技术。生产资料所有制生产资料数字化生产资料确权关系和地位生产地位的平等性生产方式的高效性生产过程的公平性分配分配的合理性分配的公正性产业新发展：优化旧业态，创造新业态特征四：优化生产关系，提升生产力的技术开放共识

分布式去信任隐私监管智能合约第3章数字技术发展与经济赋能1083.5.3区块链赋能可信计算2.区块链技术赋能可信计算方法累积信息资源数据是数字经济时代最重要的生产资料与生产要素，区块链技术可以数据确权、实现数字内容和数字资产的可信流转，打破信息系统数据孤岛促进数实融合重构数字化信任以及经济主体的关系，打破传统的生产、交换、分配与消费的物理限制，构建去中心化市场、双边市场、平台生态优化市场治理为数字经济活动提供了数字化信任问题的最佳解决方案，从而解决经济活动存在的信息不对称、交易成本高、信任机制不完善等问题第3章数字技术发展与经济赋能1093.5.3区块链赋能可信计算2.区块链技术赋能作用赋能第一产业的重构与升级农产品溯源是区块链技术在农村落地的重要场景，推动农业物联网与区块链的深度融合，使农产品溯源成为现实赋能第二产业的转型“区块链＋工业互联网”“区块链＋智能制造”“区块链＋能源”“区块链＋智能建筑”等，优化业务流程、促进数据共享、降低运营成本和提升协同效率等赋能第三产业的创新区块链在金融、教育、医疗卫生、物流等很多商业服务应用最为广泛，包括“区块链＋X”各类应用场景第3章数字技术发展与经济赋能1103.5.4区块链技术的典型应用案例1.股权交易：打造可靠监督与可信赋能平台联通数科通过搭建重点自研产品“联通链BaaS管理平台”以及自主研发的隐私计算平台、统一中心门户平台，保证江西股交业务平台与征信平台在企业水、电、纳税记录等隐私数据互通的过程中数据“可用不可见”利用区块链的防篡改、可追溯、多方共识的特性，以及隐私计算对数据隐私保护的能力，让数据共享交换的各方都参与区块链数据的授权、存储和维护，实现数据变化的实时探知、数据访问的全程留痕、数据共享的有序关联，形成一整套基于区块链的数据共享新秩序

该项目有效提升江西股交作为区域股权市场的公信力，提高股权交易的审批效率，挂牌企业提交资料后，由智能合约自动完成核验，整个审批流程无人工干预，效率提升了50％以上第3章数字技术发展与经济赋能1113.5.4区块链技术的典型应用案例2.中药种植管理：基于区块链中药种植管理与追溯平台平台利用区块链的多方存证、不可篡改、可溯源可验证等特性，结合视频监控、物联传感、5G等技术，实现了中药材、中药材饮片从种植、采收、加工、销售等全程信息管理及追溯要求，确保了中药材、中药材饮片生产、流通的各环节质量。基于区块链的中药溯源平台的建设，企业积累在中药生产、加工、流通等各环节的信息资源，打破以往各个环节的信息流通障碍，构建了一个去中心化的中药行业生态平台基本功能：生产环节全记录、饮片管理一个码

政府监管一张图、产品真伪一键查第3章数字技术发展与经济赋能1123.5.4区块链技术的典型应用案例3.区块链+政务服务：“链税通”——以税控链体系建设项目尽管武汉税务不断改进原不动产交易平台的局限性，由于原来系统技术方案原因，仍会存在流程阻塞、协同不便等诸多不足各管理部门之间依然存在数据共享不充分、数据可信度需重复验证、数据安全管理难度大等问题，跨部门协作效率低武汉税务打造的“链税通”新的税收治理平台利用了区块链技术具有不可篡改性，上链信息和资料真实可信等特点，可将不动产交易、登记环节全数据上链共享，让交易信息可靠可查这项技术的运用大大缩短了办理时间，将每笔交易涉税环节办理时间压缩至5分钟以内，减少了人工审核的工作量，有效提升了效率人工智能技术第五部分人工智能的目标是让计算机像人一样思考，而不是让人像计算机一样思考——艾伦·图灵（AlanTuring）2045年左右，人工智能将超越人类智慧，人们需要重新审视自己和机器的关系——雷·库兹韦尔人工智能统领未来制造、甚至毁灭人类3.1.1人工智能技术形态与应用构建人工智能技术的五个基础模型线性模型决策树模型支持向量机模型贝叶斯模型神经网络模型AI发展三个阶段：计算智能：能存会算认知智能：能说会写、能看会认感知智能：能理解会思考第3章数字技术发展与经济赋能1163.1.1人工智能技术形态与应用

第3章数字技术发展与经济赋能1173.1.1人工智能技术形态与应用线性模型应用案例——财政收入预测已知我国2003年至2022年的财政收入数据，预测2023与2024年的财政收入在该分析中，因变量是财政收入，自变量一共有17个线性回归模型预测得到2003年至2024年财政收入的预测值如图所示第3章数字技术发展与经济赋能1183.1.1人工智能技术形态与应用2.人工智能技术多元演变决策树模型决策树模型的结构类似于一棵树，每个节点代表一个特征或属性，每个分支代表一个决策规则，最终的叶节点代表一个预测结果决策树模型可以支持混合数据的多分类问题处理第3章数字技术发展与经济赋能1193.1.1人工智能技术形态与应用2.人工智能技术多元演变支持向量机模型可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析其能够通过核函数来解决非线性分类的问题，在高维特征空间中，使得原本线性不可分的数据在新的空间中变得线性可分第3章数字技术发展与经济赋能1203.1.1人工智能技术形态与应用2.人工智能技术多元演变神经网络模型神经元模型基于模仿人大脑的神经元节点运作机理提出构建多层前馈网络，采用误差反向传递方法对模型进行求解通过学习和训练从数据中提取规律，完成分类、预测、识别等任务第3章数字技术发展与经济赋能1213.1.1人工智能技术形态与应用2.人工智能技术多元演变贝叶斯模型在给定证据下更新事件概率的方法在不确定性推理、故障诊断、自然语言处理等领域如在医疗诊断中，可以根据病人的症状和体征推断出可能的疾病，为医生提供辅助诊断的依据第3章数字技术发展与经济赋能1223.1.1人工智能技术形态与应用2.人工智能技术多元演变案例实操：餐饮企业综合分析面临的问题：房租价格高、人工费用高、原材料成本高、服务效率低结合大数据分析与数据挖掘中关于关联规则和决策树的相关知识、方法建立以下模型第3章数字技术发展与经济赋能1233.1.1人工智能技术形态与应用2.人工智能技术多元演变案例实操：餐饮企业综合分析（1）使用ARIMA算法预测销售额（2）使用协同过滤算法实现菜品的智能推荐（3）使用Apriori算法实现菜品的关联分析（4）使用K-Means算法进行客户价值分析（5）用决策树算法实现餐饮客户流失预测第3章数字技术发展与经济赋能1243.1.1人工智能技术形态与应用3.生成人工智能技术(GenerativeAI,GAI）

GAI是以大模型为基础服务于不同下游任务的AI技术大模型是一种知识学习的集合，是一种类似“百科全书”的人类知识的超级“信息库”大模型的运用要利用人工专门生成或者标注的数据，采用一种特殊技术对其再训练，才能为下游任务提供期望的生成服务ChatGPT、DeepSeek是GAI的一个典型应用第3章数字技术发展与经济赋能1253.1.1人工智能技术形态与应用3.生成人工智能技术(GenerativeAI,GAI）通过输入文本、图片、音频等数据进行训练，使机器能生成具有相似特征的新内容，主要应用于文生文、文生图、文生视频等领域第3章数字技术发展与经济赋能1263.1.2人工智能技术演进1.人工智能技术的发展历程第3章数字技术发展与经济赋能1273.1.2人工智能技术演进2.人工智能技术的发展趋势——新需求更全面的应用场景。国家部署人工智能技术更高水平的应用，提出四个关于人工智能技术场景的应用方向更智能的人机协同决策。要求人与机器之间可以建立更加有效的交互和协作与协同决策，更好地应对各种复杂应用场景和满足各种业务需求更精准高效的分析和响应。随着数据的规模增加和复杂性的提高，应用场景的复杂性，人工智能技术的数据分析和响应速度需要更加高效和精准第3章数字技术发展与经济赋能1283.1.2人工智能技术演进2.人工