大数据营销 课件 第六章 需求预测与产品管理决策_第1页
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文档简介

第六章需求预测与产品管理决策1学习目标了解产品管理的决策模型大数据产品管理决策的挑战与创新掌握基于大数据的零售决策范式2本章思维导图3开篇案例希音的大数据分析成立于2008年，秉承“人人皆可享受时尚之美”，海外Z世代和千禧一代SEO广告引流、网红带货和大数据挖掘UGC,KOL抓取大数据，预测社交媒体流行趋势数据驱动的供应链管理“小单快返”C2M模式4一、需求预测第一，基于概率加权的需求预测模型第二，基于伽马分布的需求预测模型第三，边际利润分析模型5第一节

产品管理的决策模型二、品类规划估计SKU之间替代率的模型估计SKU之间替代率模型的基本假设贪心算法的步骤和框架6第一节

产品管理的决策模型三、库存管理估计最优库存数量的方法估计SKU之间替代率模型的基本假设；贪心算法的步骤和框架7第一节

产品管理的决策模型一、传统企业的产品管理传统企业的产品管理模式大数据时代下制造业库存管理的创新与挑战8第二节

大数据时代的产品管理二、大数据时代产品管理决策的挑战与创新高效的信息系统及大数据技术新零售模式及其未来研究趋势9第二节

大数据时代的产品管理一、零售数据的采集与清洗某零售品牌旗下的棉袜销售为研究案例周期内各SKU的销量数据销售数据整合10第三节

基于大数据的零售决策实例二、问题界定与需求预测销售顾问团队对字母图案短款加大码棉袜的销售量预测案例订货量为销售顾问团队预测均值的损失计算基于概率加权的需求预测模型寻找最优订货量订货量为基于概率加权的需求预测模型结果的损失计算11第三节

基于大数据的零售决策实例三、品类规划基于前一个销售周期的销售数据对在售商品进行品类规划产品属性之间的替代率计算SKU的预期销量数据基于贪心算法优化后的销售组合12第三节

基于大数据的零售决策实例四、库存优化分析累计需求概率计算棉袜与大数据应用案例13第三节

基于大数据的零售决策实例【本章小结】有效的需求预测与产品管理决策能够帮助企业提高利润。在大数据时代，通过数据分析方法和模型能够更加高效地实现这些环节，更加显著地给企业经营提供帮助。本章系统介绍了需求预测、品类规划、库存优

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