CN109902852B 商品组合方法、装置、电子设备及可读存储介质 （北京三快在线科技有限公司）

依据目标商品的历史销量和当前价格生成候选所述候选商品集中各商品的初始概率参数以及初始概率参数以及商品间的联合概率参数选取2对所述商品信息按照所述历史销量降序排列得到销量排序序列；从所述销量排序序列的靠前位置获取多个商品信息，并按照当前价格进行升序排列，采用预先训练的概率参数预测模型预测所述候选商品集中各商品的初始概率参数以从每个商家的历史订单中统计所述商家提供的各商品的初始概率参数和商品间的联通过所述各商品的特征信息、历史订单和初始概率参数和依据所述各商品的初始概率参数以及商品间的联合概率参数选取目标组合商品的步选取满足预设价格条件和/或包含预设商品的一个或多个组合商品，得到候选组合商根据所述各商品的初始概率参数和商品间的联合概率参数计算每个候选组合商品的从所述候选组合商品中选取组合得分较高的一个或多个组合商品，得到目标组合商将所述商品的特征信息输入至预先训练的概率参数预测模型，将所述各商品的特征信息以及编码网络反馈的联合概率参数的预测值输入至编码网将所述第一预测向量以及历史订单中的各商品的特征信息输入至3在所述损失值小于预设损失值阈值的情况下，当前状态的编码候选商品集生成模块，用于依据目标商品的对所述商品信息按照所述历史销量降序排列得到销量排序序列；从所述销量排序序列的靠前位置获取多个商品信息，并按照当前价格进行升序排列，概率参数预测模块，用于采用预先训练的概率参数预测模型预测所述从每个商家的历史订单中统计所述商家提供的各商品的初始概率参数和商品间的联通过所述各商品的特征信息、历史订单和初始概率参数和组合商品选取模块，用于依据所述各商品的初始概率参数选取满足预设价格条件和/或包含预设商品的一个或多个组合商品，得到候选组合商根据所述各商品的初始概率参数和商品间的联合概率参数计算每个候选组合商品的从所述候选组合商品中选取组合得分较高的一个或多个组合商品，得到目标组合商处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行6.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储4[0008]采用预先训练的概率参数预测模型预测所述候选商品集中各商品的初始概率参[0011]候选商品集生成模块，用于依据目标商品的历史销量和当前价格生成候选商品初始概率参数和商品间的联合概率参数用于指示所述概率参5[0015]处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述商品组合方[0026]下面将结合本公开的实施例中的附图，对本公开的实施例中的技术方案进行清6[0034]步骤102，采用预先训练的概率参数预测模型预测所述候选商品集中各商品的初始概率参数以及商品间的联合概率参数，所述概率参数预测模型包括编码网络和解码网数和商品间的联合概率参数用于指示所述概率参率参数是在已经选择了商品1的前提下将商品3和商品2组[0042]步骤103，依据所述各商品的初始概率参数以及商品间的联合概率参数选取目标7各商品的初始概率参数和商品间的联合概率参数用于指示所述概率参数预测模型的训练；[0048]参照图3，其示出了在本公开的另一种实施例中的商品组合方法的具体步骤流程[0055]步骤202，从每个商家的历史订单中统计所述商家提供的各商品的初始概率参数8的联合概率参数为0.8，商品1作为第2个商品与商品3的联合概率参数需要考虑第一个商分9[0087]本公开的实施例可以采用步骤201至203训练得到的概率参数预测模型预测初始[0097]步骤210，根据所述各商品的初始概率参数和商品间的联合概率参数计算每个候[0107]本公开的实施例可以结合价格选取目标组合商品，有助于帮助用户控制消费金各商品的初始概率参数和商品间的联合概率参数用于指示所述概率参数预测模型的训练；[0110]参照图5，其示出了在本公开的一种实施例中的商品组合装置的结构图，具体如[0111]候选商品集生成模块301，用于依据目标商品的历史销量和当前价格生成候选商[0112]概率参数预测模块302，用于采用预先训练的概率参数预测模型预测所述候选商品的初始概率参数和商品间的联合概率参数用于指示所述概[0113]组合商品选取模块303，用于依据所述各商品的初始概率参数以及商品间的联合用于采用预先训练的概率参数预测模型预测所述候选商品集中各商品的初始概率参数以[0118]特征信息样本提取模块401，用于获取每个商家提供的商品集以及所述商品集中[0119]概率参数样本统计模块402，用于从每个商家的历史订单中统计所述商家提供的[0121]候选商品集生成模块404，用于依据目标商品的历史销量和当前价格生成候选商[0124]价格排序子模块4043，用于从所述销量排序序列的靠前[0125]概率参数预测模块405，用于采用预先训练的概率参数预测模型预测所述候选商编码网络的输入为各商品样本的商品特征和解码网络输出的初始概率参数和联合概率参订单中各商品的初始概率参数和商品间的联合概率参数用于指示所述概率参数预测模型[0128]组合商品选取模块406，用于依据所述各商品的初始概率参数以及商品间的联合[0129]候选组合商品选择子模块4061，用于选取满足预设价格条件和/或包含预设商品编码网络的输入为各商品样本的商品特征和解码网络输出的初始概率参数和联合概率参订单中各商品的初始概率参数和商品间的联合概率参数用于指示所述概率参数预测模型[0144]在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本公开的实施例的商品组合设备[0149]应该注意的是上述实施例对本公开的实施例进行说明而不是对本公开的实施例[0151]以上所述仅为本公开的实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本公开的实