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15DB15/T4371—2026I本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结DB15/T4371—20261羊肉产地判别矿物质和稳定同位素指纹法名优羊肉核心产地，有机和绿色产地，以及牧区、农区、城郊和工矿区等来GB5009.268食品安全国家标准食品中多元素GB/T19480、GB/T44584和NY/T25342源产地、地理类型及地理标志产品的真实性。具体见图1,建模判别示例参阅附录A。(总)样本集(总)样本集采集指纹数据指纹数据库训练样本集模型建立中划分90%~99%样本样本子集划分出1%~10%样本注释：-----→虚线为产地判别的另一条路径数据探索、预处理、建模方法选择3集划分包括各级产地(省区、盟市、旗县、地理标志保护区),物种(绵羊、山羊)和品系(如呼伦贝根据需求、数据库完善程度、判别复杂程度，灵活建立一套通用模型(广域/多分类模型)和局部模型或二分类模型。模型产地分类(分类变量)同数据库产地子集分类。类模型：DB15/T4371—20264c)模型建立：通过数据探索找到或组合出特征指纹数据，调试选择理想的数据变换/转本量和数据库规模和判别复杂度需进行数十次到数百次循环。数据预处理方法包括但不限于独立建模分类（SIMCA）、（正交）偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）、支持向量机（SVM）、K-近邻算法（KNN）、主成分分析（PCA）和层次聚类分析（HCA）等。建模判别示例参阅附录一组产地通用和局部模型，矿物质指纹模型整体判别准确率应优化到87%以上，矿物质和稳定同位6.1.1按判别复杂程度，调用一个或一组模型进行判别，根据聚类距离、聚类域和指纹模式相似度判6.1.2按建模软件设计有两种判别流程：一是将待判别样本指纹数据文件直接读入建好的模型，运行多产地判别：待判别样本有产地数据库则可被准确判别产地来源，如无对应产地DB15/T4371—20265为西部地域局部模型，为12种特征元素建模效OPLS-DA通用和局部模型整体判别准确率见表6鄂尔多斯与毗邻的宁夏盐池和陕西榆林的模式相似度较

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