2026年智能经济专题报告

智能经济专题报告

远翔神思咨询·产业研究中心济南远翔神思经济信息咨询有限公司2026年4

月2026中国目

录一、智能经济内涵及与数字经济、人工智能+

的核心差异

...............................................61

、智能经济：新质生产力的核心经济形态...............................................................

62

、数字经济：信息化底座，重在连接与平台化.......................................................

73

、“人工智能+”

：从技术嵌入到系统赋能的跃迁路径.............................................84

、三者关系：层层递进、逻辑升维的演进结构.......................................................

95

、核心区别：驱动逻辑、人机关系与价值重心的根本分野.................................10二、智能经济与数字经济、“人工智能+

”的核心区别

.................................................

111

、核心逻辑跃迁：从“连接效率”到“智能驱动”

......................................................112

、经济形态重构：数据要素的深度进化.................................................................123

、产业组织变革：从平台协同到智能原生.............................................................134

、人机关系重塑：从工具使用到协同共创.............................................................145

、治理范式升级：从数字监管到智能治理.............................................................15三、智能经济的三大核心要素:数据、算力、算法协同驱动智能经济运行逻辑变革

..16四、智能经济中人机协同、跨界融合、共创分享具备多种典型表现形式...................

221

、人机协同：从嵌入辅助到智能体自治的三级跃迁.............................................

222

、跨界融合：以“通感智值”一体化重构产业边界.................................................233

、共创分享：从开源社区到智能原生生态的价值再分配.....................................

244

、物理基座：物联网在智能经济中的隐性支柱作用.............................................

25远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规划1

、

十五五规划、

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、新质生产力：智能经济驱动的全要素效率革命.................................................

26五、《新一代人工智能发展规划》《“

人工智能

+”

行动意见》与

2026年政府工作报告的政策重心呈现递进演进关系...............................................................................................

271

、政策演进的三阶跃迁：从技术筑基到范式确立.................................................

272

、智能经济新形态：物理基座与数字大脑的共生逻辑.........................................

323

、数据要素：从技术副产品到制度性生产资料.....................................................

344

、新基建与新生态：从单点突破到系统性协同.....................................................

36六、当前我国智能经济核心产业规模、

占

GDP

比重以及主要构成板块均有明确数据与划分...........................................................................................................................................

381

、智能经济核心产业规模与

GDP

占比：2026年实测数据锚定..........................382

、主要构成板块：四维驱动的产业骨架.................................................................

403

、结构特征：技术权重上移与融合边界消融.........................................................

41七、解析数据要素制度、AI

治理框架与物联网安全规范是如何共同构成智能经济的合规底座.......................................................................................................................................

421

、合规底座：数据要素制度、AI治理框架与物联网安全规范的三维咬合

........

422

、数据要素制度：智能经济的“活水源头”与价值起点.........................................443

、AI治理框架：智能经济的“行为宪章”与信任中枢

............................................464

、物联网安全规范：智能经济的“物理护栏”与信任基座.....................................475

、三维咬合：从“政策隐身”到“基座显形”

的战略跃迁

..........................................48八、智能经济下从算法模型售卖到智能体服务与决策效能输出的变现路径探析.......

491

、从模型交付到任务商品化：智能体商业逻辑的根本重构.................................

49远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规2划、

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、典型变现路径一：按业务结果分成（RaaS）——高确定性场景率先爆发.....513

、典型变现路径二：任务上架与

Agent商城——标准化、轻量级商品化

.........514

、典型变现路径三：垂直智能体

OS与行业角色交付——从工具到组织成员

..

525

、典型变现路径四：机器支付与智能体经济——面向未来的原生商业模式.....

536

、落地挑战与关键前提：效果归因、组织适配与责任治理.................................

53九、智能经济产业链的四层结构：基础层—技术层—应用层—物理基座层实证解析541

、“

物理基座层”

并非标准产业分层，而是对基础层中硬件基础设施的具象化升维...........................................................................................................................................

542

、基础层：数据、算法、算力三位一体的支撑底盘.............................................

553

、技术层：通用大模型与行业大模型双轮驱动的核心引擎.................................

574

、应用层：从“AI+”

到“

智能原生”

的价值兑现主战场

...........................................585

、物理基座：智能经济不可见却不可缺的实体锚点.............................................

59十、

高质量行业数据的产业链闭环：采集、标注与治理的三重引擎..........................

60十一、制造业、医疗、城市治理重点领域

AI渗透率现状及增长空间分析

.................651

、制造业：从自动化迈向“

自主智能体”

的攻坚深水区.........................................652

、医疗健康：低渗透率下的高爆发拐点已至.........................................................

663

、城市治理：从智慧城市到“智能经济物理基座”

的升维实践.............................684

、增长空间：结构性差异下的确定性红利.............................................................

69十二、智能经济驱动下的就业结构重塑与技能需求跃迁...............................................

701

、就业极化加剧：高端岗位扩张、中间层塌陷、底层服务韧性并存.................

712

、新职业爆发式涌现：从技术原生到融合嵌入的双轨演进.................................

72远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规3划、

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、技能需求发生质变：从操作熟练转向认知重构与人机协同.............................

734

、教育-科技-人才循环亟待打通：短训网络成破局关键

......................................765

、劳动者跃升本质：从执行者到价值定义者与生态构建者.................................

77十三、智能终端、智能体、智算基础设施细分赛道市场规模与CAGR测算分析

......

781

、智能终端：17.5万亿元大盘稳中有进，结构性升级加速兑现.........................782

、智能体：从百亿试验田到万亿主战场，2026年成商业化分水岭....................793

、智算基础设施：算力即生产力，EFLOPS量级扩张重塑产业地基

..................

814

、赛道协同：终端为体、智能体为魂、智算为基的三角共振.............................

82十四、智能经济领域主要参与主体类型及构成分析.......................................................

831

、智能经济领域的主要参与主体类型.....................................................................

842

、智能经济崛起：从“赋能

”到“原生

”查看.....................................................

86十五、百度、华为、阿里等头部平台企业智能经济战略定位及差异化发展路径探析881

、智能经济已从概念落地为国家战略主轴.............................................................

882

、百度：“

云智一体”

的垂直穿透者，以

AI原生能力重构产业逻辑

...................893

、华为：“全栈自主”

的生态筑基者，以根技术托举千行万业智能化底座.........904

、阿里：“平台生态”

的商业驱动者，以数据资产化激活实体经济价值.............915

、三者共构“智能经济三层生态”

，分工明确且不可替代.....................................921

、农业

AI——最低垂的果实，已在田埂上结出实效

............................................932

、县域医疗

AI——被长期低估的“基层刚需引擎”

................................................943

、工业边缘智能——补数字化地基的“

隐形基建”

.................................................95远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规4划、

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、矿山与高危作业

AI——用生命安全换来的刚性支付意愿

................................965

、县域教育

AI——沉默但庞大的“

因材施教基建”

................................................966

、小结：智能经济的爆发从来不在聚光灯下.........................................................

97远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规5划、

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页一、智能经济内涵及与数字经济、人工智能+的核心差异1、智能经济：新质生产力的核心经济形态智能经济是人工智能深度融入经济全要素、全链条后形成的新型经济范式，其本质是以“数据+算力+算法

”为三大核心生产要素，以人机协同为基本特征，以

AI驱动替代信息驱动为运行逻辑，最终实现经济系统从连接协作向智能协同跃迁的高级形态。它不是数字经济的简单延伸，而是经济底层逻辑的根本性重构——不再满足于用数字技术提升效率，而是让机器具备认知、决策与执行能力，直接参与价值创造过程。2026年政府工作报告首次将“智能经济新形态

”写入国家顶层设计，标志着其正式上升为国家战略重点，成为支撑中国式现代化的关键载体。根据国务院《关于深入实施“人工智能+

”行动的意见》

，到

2030年，智能经济将成为我国经济发展的重要增长极；到

2035年，将全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。这一目标背后，是国家对全要素生产率跃升的坚定追求——智能经济通过技术革命性突破、生产要素创新型配置与产业深度转型升级，催生具备高科技、高效能、高质量特征的新质生产力。远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规6划、

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页（数据日期：2026-03-31）2、数字经济：信息化底座，重在连接与平台化数字经济是智能经济的基础阶段，其核心逻辑是信息化、数字化与平台化，以数据为关键生产要素，依托互联网、云计算、移动通信等技术，通过平台化交易提升资源配置效率。典型场景包括电商、移动支付、O2O服务等，人机关系体现为“工具辅助人

”，即人类主导决策，技术仅作为执行工具。截至

2025年，我国数字经济规模已稳居全球第二，但其发展瓶颈日益凸显：平台红利见顶、流量增长放缓、同质化竞争加剧，亟需向更高阶的智能化跃迁。正如政策文件所指出，“互联网+

”完成了信息互联与资源共享的提速，而数字经济的下半场拼的已是智能化的深度融合与价值再造。换句话说，数字经济解决了“有没有连接

”的问题，但尚未解决“能不能思考、会不会判断、敢不敢执行

”的问题——而这正是智能经济的破题点。远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规7划、

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页（数据日期：2026-03-31）3、

“人工智能+

”：从技术嵌入到系统赋能的跃迁路径“人工智能+

”不是一项孤立技术的应用，而是智能经济落地的系统性实现路径，是连接数字经济基础与智能经济目标之间的关键桥梁。它强调将

AI

能力深度嵌入制造、服务、公共治理等实体经济领域，推动智能技术从单点示范向产业体系级扩散，促进运行方式与商业模式的持续升级。2025年

8月国务院印发的《关于深入实施“人工智能+

”行动的意见》明确提出三步走战略：2027年实现人工智能与六大重点领域（如智能制造、智慧农业、智能交通等）广泛深度融合，智能终端与智能体应用普及率超

70%；2030年普及率提升至

90%以上，智能经济成为核心增长引擎；2035年全面步入智能经济与智能社会发展新阶段。值得注意的是，“人工智能+

”已超越“互联网+

”的技术赋能逻辑，进入制度性协同阶段——六大行动主线覆盖科技创新、产业升级、消费提质、民生改善、治理现代化与远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规8划、

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页（数据日期：2026-03-31）4、三者关系：层层递进、逻辑升维的演进结构数字经济、“人工智能+

”与智能经济呈现清晰的三层递进关系：数字经济提供数据、算力与应用场景等基础设施支持，构成智能经济的“地基

”；“人工智能+

”作为承上启下的“立柱

”，将

AI

能力系统性注入千行百业，完成从数字化到智能化的范式转换；智能经济则是最终建成的“穹顶

”，代表经济运行逻辑由信息驱动转向智能驱动，形成以数据、算法、算力为核心要素，以人机协同、跨界融合、共创分享为特征的新经济形态。这种递进不是线性替代，而是螺旋上升——数字经济中的平台沉淀了海量用户行为数据，为大模型训练提供“燃料

”；“人工智能+

”在工业、医疗、农业等场景中倒逼出高质量、带行业

Know-how

的活数据需求，反过来又锤炼算法鲁棒性与边缘计算能力；而智能经济则在此基础上，构建起自主感知、

自主决策、

自主执行的智能体网络，使经济系统具备自我演化与动态适配能力。正如

2026年政府工作报告所揭示的：当“物联网

”一词远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规9划、

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159-6455-6901。全球协同，通过“万物智联

”“数据互通

”“模型即服务

”等机制环环相扣，形成闭环生态。它不再是企业自发选择的“可选项

”，而是国家主导推动的“必答题

”。2026

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页（数据日期：2023-01-

10）5、核心区别：驱动逻辑、人机关系与价值重心的根本分野三者最本质的区别，在于驱动逻辑、人机关系与价值重心的结构性差异。数字经济以“连接效率

”为标尺，追求降低信息不对称与交易成本，典型如美团撮合骑手与用户、支付宝缩短支付链路，其价值重心在“流通加速

”；“人工智能+

”以“场景渗透

”为路径，聚焦

AI

在具体业务环节的嵌入深度，例如

AI

质检替代人工目检、智能排产优化产线节拍，其价值重心在“流程再造

”；而智能经济则以“认知替代

”为标志，要求系统具备环境理解、因果推断与自主执行能力，如具身智能机器人在复杂工厂环境中自主巡检维修、城市级

AI交通大脑实时重构全网信号灯策略，其价值重心已升维至“范式重构

”。在人机关系上，数字经济是“人用工具

”，人工智能+是“人机协同时

”，智能经济则是“智能体主理

”，即人类退居为监督者与规则设定者，机器承担认知型劳动主体角远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规1划0

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159-6455-6901。在政策文本中淡出，取而代之的是“智能终端

”“智能体

”“5G+工业互联网升级版

”“高质量数据集

”等新表述，恰恰说明物联网的感知、连接、计算能力已内化为智能经济运转的默认前提，如同电力在电气化成熟后不再被反复强调，却无处不在。2026

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页（数据日期：2026-03-08）二、智能经济与数字经济、

“人工智能+

”的核心区别1、核心逻辑跃迁：从“连接效率

”到“智能驱动

”智能经济与数字经济、“人工智能+

”并非平行概念，而是层层递进、逻辑升维的三重演进关系。数字经济是基础底座，以互联网、云计算和移动通信为支撑，核心在于信息化、数字化与平台化，典型表现为电商、移动支付和O2O服务，其人机关系本质是“工具辅助人

”，即技术提升信息流转与资源配置效率。而“人工智能+

”是实现路径，它超越了“连接

”的旧范式，转向“赋能

”的新内核——不是让人更快地找服务，而是让机器自主理解需求、生成方案、驱动执行。例如，“互联网+

”工厂靠

ERP排产、工人按图操作；“人工智能+

”工厂则由工程师向AI

提出约束性目标（如“

门把手轻

30%

、强度增远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规1划1

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159-6455-6901。色。这种转变带来产业组织的深刻变革：传统科层制企业正被“数据流驱动的柔性组织

”取代，劳动资料从物理设备扩展至模型

API

、知识图谱与数字孪生体，劳动对象从原材料升维为数据资产与智能合约。因此，智能经济不是数字经济的“Plus版

”，而是经济文明的一次代际跃迁——它终结了“人脑决策+机器执行

”的旧范式，开启了“机器认知+人机共治

”的新纪元。2026

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页（数据日期：2026-03-31）2、经济形态重构：数据要素的深度进化三者在生产要素配置上存在代际差异。数字经济以“数据

”为核心生产要素，强调数据采集、汇聚与平台分发，但数据多为静态、滞后、通用型；而智能经济则以“数据+算力+算法

”三位一体为刚性支柱，要求数据具备实时性、场景性、行业

Know-how沉淀等高维特征。2026年政府工作报告明确指出，当前

AI落地最大瓶颈“并不是算力不够或算法不好，而是缺乏高质量的、实时的、包含行业

Know-how

的活数据

”。这揭示了一个关键现实：数字经济时代的数据是“石油原料

”，而智能经济所需的是经物联网“开采

”、边缘智能“初筛

”、行业模型“提纯

”后的“高浓度燃料

”。物联网作为物理世界唯一可信数据源，其角色已从“连接器

”升维为智能经济的“物理基座

”——既提供感知层的眼睛与耳朵、执行层的手与脚，也构筑物理信任层的安全护远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规1划2

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159-6455-6901。50%

、成本不变

”），AI

在数分钟内生成人类无法构想的仿生微结构，并直连无人产线完成制造。这种从“流程自动化

”到“认知自动化

”的质变，标志着产业运行逻辑正由“信息驱动

”迈向“智能驱动

”。2026

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页（数据日期：2024-03-26）3、产业组织变革：从平台协同到智能原生远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规1划3

、

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159-6455-6901。栏。因此，智能经济不是数字经济的简单升级，而是数据价值实现方式的根本重置：从“用数据做决策

”走向“

由数据定义决策

”。2026

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102

页在产业组织层面，三者呈现清晰的跃迁轨迹。数字经济催生平台型企业，通过双边或多边市场匹配供需，组织形态仍以中心化平台为枢纽；“人工智能+

”则推动产业从“平台协同

”迈向“智能协同

”，典型如黑灯工厂中AI

视觉系统识别微米级瑕疵、声纹分析预测轴承故障并自动触发备件采购与维修调度，整个闭环无需人工干预。而智能经济更进一步，催生“智能原生

”新业态——这类企业从创立第一天起，商业模式、产品逻辑、组织架构就围绕

AI

构建，不是“公司+AI

”，而是“AI公司

”本身，正如抖音之于电视台，B站之于传统广电。国务院《关于深入实施“人工智能+

”行动的意见》明确提出，要培育“智能原生新业态新模式

”，并设定硬性目标：2027年新一代智能终端与智能体应用普及率超

70%

，2030年达

90%以上，届时

AI将如水电网络般成为基础设施。这意味着产业竞争焦点已从硬件迭代转向生态闭环能力，谁能打通“感知—决策—执行—反馈

”的全链路数据飞轮，谁就掌握智能经济时代的定价权。（数据日期：2026-03-08）4、人机关系重塑：从工具使用到协同共创人机互动模式的演变是三者最富温度的分水岭。数字经济中，人是主导者，机器是高效工具；“人工智能+

”阶段，人开始让渡部分决策权，如

AI

推荐系统影响消费选择、智能投顾辅助资产配置，人机关系进入“增强智能

”阶段；而智能经济则迈向“协同共创

”甚至“

自主运行

”——具身智能体可独立完成仓储分拣、

自动驾驶车辆能应对复杂城市场景、AI

医生在影像诊断中给出超越资深医师的早期预警。这种转变并非取代人类，远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规1划4

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页（数据日期：2026-03-31）5、治理范式升级：从数字监管到智能治理最后，三者对治理体系提出截然不同的要求。数字经济治理聚焦平台反垄断、数据隐私保护、跨境数据流动等议题；“人工智能+

”则需应对算法歧视、结构性失业、智能鸿沟等新型风险，强调“在追求释放技术红利时，注意避免形成智能鸿沟

”；而智能经济要求构建“立体化智能安全体系

”，涵盖技术安全、产业安全、国家安全三重维度。尤为关键的是，智能经济治理必须前置嵌入物理世界约束——大模型再强大，若缺乏物联网提供的真实环境反馈与执行通道，就是“悬浮的大脑

”；反之，没有大模型的认知能力，物联远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规1划5

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159-6455-6901。而是将人从重复性脑力劳动中解放出来，转向更高维的创造性工作：“人类的智慧，将被解放出来，去进行更高维度的思考和创造，去追问那些终极的‘为什么

’”。2026年政府工作报告首次将“智能经济

”写入国家顶层设计，标志着这一范式已脱离技术讨论层面，上升为经济运行的新底层逻辑。它不再只是提升效率的手段，而是重新定义什么是劳动、什么是价值、什么是增长——当

90%的岗位深度嵌入

AI

协作流，经济增长的驱动力将从资本与劳动力投入，转向全要素生产率的结构性跃升。2026

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页三、智能经济的三大核心要素

:数据、算力、算法协同驱动智能经济运行逻辑变革l

智能经济三大核心要素的协同变革逻辑：从工具辅助到智能驱动的范式跃迁智能经济不是数字经济的简单延伸，而是经济运行底层逻辑的根本性重构——它标志着经济系统正从“信息连接驱动

”全面转向“智能决策驱动

”。这一历史性跃迁并非由单远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规1划6

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159-6455-6901。网节点仅是“失聪的感官

”。因此，2026年政策部署中“完善人工智能治理

”与“深化数据资源开发利用

”“健全数据要素基础制度

”并列，本质上是将物联网安全治理升维为智能经济的制度性基石。这种治理逻辑的进化，印证了智能经济不是技术叠加，而是一场涉及生产力、生产关系与上层建筑的系统性重构——它正在把中国带入一个以“智能原生

”为标识、以“物理基座

”为支点、以“人机共生

”为文明底色的全新发展阶段。2026

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页（数据日期：2023-07-

14）数据是智能经济的“认知原点

”，其角色已从静态生产资料升维为动态认知引擎。在传统数字经济中，数据主要用于事后分析与流程优化；而在智能经济中，高质量、实时化、带行业

Know-how

的活数据，成为

AI

智能体理解物理世界、生成可靠决策的前提。尤其值得注意的是，物联网设备正成为物理世界最权威的“数据开采机

”——每一个传感器采集的状态、每一次边缘设备反馈的工况、每一台智能终端记录的行为轨迹，都在构建一个高保真、低延迟、可验证的现实镜像。2026年政府工作报告首次明确提出“建设高质量数据集

”，正是对这一趋势的制度性确认：数据不再只是企业内部资产，而是需通过隐私计算、多方安全计算（MPC）等技术，在合规前提下实现跨主体流通与联合建模的新型生产要素。华润集团与央企数字化研究院已在实践中验证，利用数据定价算法，在银行与产业板块间按数据贡献度进行经济远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规1划7

、

十五五规划、

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国家重点项目补贴申请报告等，请联系：周女士，

159-6455-6901。一技术推动，而是由数据、算力、算法三大要素深度咬合、动态互促所形成的系统性演进。根据

2026年最新政策实践与产业实证，三者已超越并列关系，演化为一种“数据定义问题边界、算力突破能力上限、算法实现价值闭环

”的铁三角协同机制，共同重写资源配置、组织形态与价值创造的基本规则。2026

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17

页

共

102

页（数据日期：2026-03-08）算力则是智能经济的“行动杠杆

”，其功能早已超越硬件堆栈，正在演变为一种可调度、可编排、可治理的新型基础设施能力。2026年，中国智能算力规模预计将以

52.3%的年复合增长率持续扩张，智算中心不再是孤立的数据中心，而是城市级新质生产力的核心引擎。易观分析《2026智算赋能城市产业发展白皮书》明确指出，城市数字化竞争的关键变量，已从单点项目制建设，转向以智能算力为底座的城市级能力适度超前部署。这种转变背后，是算力角色的三重深化：其一，它支撑着大模型从训练走向规模化推理，使

AI

能力真正下沉至产线质检、远程手术、实时交通调度等一线场景；其二，它正通过“算电协同

”“东数西算

”等国家战略实现全局优化，贵州、浙江等地发放的“算力券

”，本质是将算力从成本项转化为可量化、可补贴、可调节的政策工具；其三，它正在重塑生产力三要素本身——劳动对象从土地矿产扩展为数据要素，劳动工具从机械设备升级为“智算中心+大模型

”，劳动者则进化为能驾驭

AI

的“数字工匠

”。算力由此成为打通技术潜能与产业实效之间最后一公里的决定性力量。远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规1划8

、

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159-6455-6901。价值分配，使数据真正具备了可交易、可核算、可激励的要素属性。这标志着数据已从“被分析的对象

”，进化为“驱动协作的契约载体

”。2026

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102

页（数据日期：2024-02-01）算法则是智能经济的“价值中枢

”，其使命已从提升效率的“加速器

”，转变为重构规则的“操作系统

”。过去，算法多作为后台工具嵌入既有流程；今天，以大模型为基座的智能体（Agent），正以前所未有的自主性，直接参与甚至主导业务闭环。在智能驾驶领域，端到端算法架构正推动感知、规划、控制一体化，而其迭代速度，直接受制于云端算力规模与真实道路数据积累量，形成“数据—算法—算力

”强耦合的飞轮效应。更深远的变化在于，算法正催生新的治理命题：模型的可解释性、公平性、风险可控性，已上升为国家人工智能治理体系的核心关切。这意味着，算法不再仅关乎技术优劣，更关乎经济活动的可信基础。当

AI

信贷模型在银行落地，它不仅决定资金流向，更在重新定义信用评估的底层逻辑；当工业大模型在钢铁厂上线，它不仅优化能耗，更在重写设备运维的知识体系。算法因此成为连接数据认知与算力执行的“神经中枢

”，将抽象智能转化为具象生产力，并在过程中不断反哺数据质量提升与算力需求演进。远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规1划9

、

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页（数据日期：2024-03-08）三者的协同，并非线性叠加，而是在“人工智能+

”纵深推进中形成螺旋上升的增强回路

。

以“人工智能+

工业

”为例：工厂设备产生的实时振动、温度、

电流数据（数据），经由边缘节点初步处理后上传至区域智算中心（算力），驱动预测性维护大模型持续学习与优化（算法）；模型输出的故障预警与维修建议，又反馈至产线控制系统自动调整参数，同时触发备件供应链智能调度——这一闭环本身，又生成新一轮更精准的工况数据，为下一轮算法迭代提供燃料。这种协同已催生出“智能产业化

”（如

AI

芯片、具身智能机器人）与“产业智能化

”（如

AI4S

、智能电网）两大支柱，共同构成新质生产力的双轮驱动。据行行查数据显示，2025年中国人工智能核心产业规模已达

5787亿元，相关企业超

4482家，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用全环节，标志着三大要素的协同生态已进入规模化兑现阶段。远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规2划0

、

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页（数据日期：2026-03-31）最终，这场由数据、算力、算法共同导演的变革，其终极指向是人机关系的本质重构。在数字经济时代，人机关系是“工具辅助人

”；而在智能经济时代，人机关系正迈向“智能系统驱动下的协同或自主运行

”。这不是替代人的劳动，而是将人从重复性脑力劳动中解放，使其专注于更高阶的价值判断、伦理权衡与创新设计。当物联网企业从“设备联网商

”升维为“智能经济的感知层、执行层与物理信任层

”运营者，当城市管理者依托智算平台实现从经验决策到模型推演的转变，我们看到的不仅是技术升级，更是一种全新的经济文明形态正在扎根——在这里，数据是眼睛，算力是肌肉，算法是大脑，而人，始终是这具智慧躯体的灵魂与舵手。远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规2划1

、

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102

页（数据日期：2026-03-31）四、智能经济中人机协同、跨界融合、共创分享具备多种典型表现形式1、人机协同：从嵌入辅助到智能体自治的三级跃迁2026年

智

能

经

济

中

，

“

人

机

协

同

”

已

超

越

早

期工

具

化

阶

段

，

形

成

嵌

入（Embedding）

、副驾驶（Copilot）和智能体（Agents）三种清晰递进的实践范式。在Embedding

模式下，AI

被深度集成至现有系统——如制造业

MES平台自动解析设备振动频谱并预警潜在故障，人类工程师仅需确认处置方案，该模式当前在规模以上制造企业中渗透率已超

30%；Copilot模式则体现为双向协作，典型如三甲医院放射科医生与

AI影像助手共同阅片，AI

生成初筛报告后由医生修正关键判读，显著缩短诊断耗时；而

Agents模式正加速落地，2026年深圳工业展集中展示的具身智能产线即为实证：多台自主导航远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规2划2

、

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22

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共

102

页2、跨界融合：

以“通感智值

”一体化重构产业边界跨界融合在

2026年已突破技术叠加表层，升维为“通感智值

”四维一体的系统性重构。“通

”指

5GRedCap

、卫星互联网等泛在连接能力，解决物联网长期存在的海洋、高原等覆盖盲区问题，使农业无人机巡田数据可直连国家级农情调度平台；“感

”依托千万级边缘智能终端，如新能源汽车车载传感器实时回传电池健康度、道路摩擦系数等多模态数据，成为交通治理与能源调度的活水源泉；“智

”体现于大模型对跨域知识的融通能力，例如“人工智能+医疗

”场景中，AI系统同步调用基因数据库、临床指南与医保报销规则，为医生生成个性化治疗路径建议；

“值

”则通过机器支付协议（如谷歌

AP2

、

OpenAI

ACP）实现经济闭环，2025年已出现餐厅

AI

与用户个人助理间以USDC

结算优远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规2划3

、

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159-6455-6901。机器人基于实时订单、库存及设备状态数据，动态组建任务小组完成零件搬运、装配与质检全流程，人类仅设定交付目标与质量红线。这种三级跃迁本质是控制权的有序让渡，其核心逻辑在于——人类聚焦战略判断与价值校准，AI

承担重复决策与执行闭环，二者在“共享物理真相

”基础上构建可信协同。2026

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共

102

页（数据日期：2025-01-05）3、共创分享：从开源社区到智能原生生态的价值再分配共创分享机制在

2026年呈现双轨并行特征：技术层依托开源社区构建创新基座，应用层通过智能原生生态重塑价值分配。国家层面明确支持人工智能开源社区建设，推动大模型训练框架、行业垂类数据集等基础设施开放共享，清华大学唐杰团队主导的“智源千言

”项目已向制造业企业提供

200TB工业缺陷图像标注数据集，降低中小企业

AI应用门槛；更深层的共创发生于智能原生生态中，如华为鸿蒙生态联合车企、充电桩运营商与电远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规2划4

、

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159-6455-6901。先排位费的商业实践。国务院《“人工智能+

”行动意见》将此框架具象为六大重点行业深度融合，要求

2027年前智能终端与智能体普及率超

70%

，印证跨界融合正从概念验证迈向规模化商业兑现。2026

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102

页（数据日期：2025-04-09）4、物理基座：物联网在智能经济中的隐性支柱作用值得强调的是，所有协同、融合与共创均扎根于物联网构筑的“物理基座

”。当政府工作报告不再高频提及“物联网

”一词，实则是其技术能力已内化为智能经济的底层操作系统：智能终端的新质内涵在于

AI

原生嵌入，但其传感、低功耗计算等基本功仍是物联网根基；智能体的自主决策依赖物联网节点构成的感知网络提供环境真值，脱离此网络的远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规2划5

、

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159-6455-6901。网公司，基于统一物联协议开发“车-桩-网

”协同调度系统，用户充电费用、电网峰谷调节收益、运营商运维成本优化等多方价值通过区块链智能合约自动分账。这种共创已超越传统供应链协作，形成“数据要素服务+物理世界安全服务

”的双重价值轴心——物联网企业不再售卖硬件，而是提供经认证的高质量工业数据流与设备行为合规性担保，2026年政府工作报告强调的“健全数据要素基础制度

”正是为此类新型生产关系提供制度保障。2026

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共

102

页（数据日期：2025-06-20）5、新质生产力：智能经济驱动的全要素效率革命上述三大特征最终汇聚为新质生产力的实质性跃升。智能经济通过技术革命性突破（如具身智能在精密装配中的毫米级操作）、生产要素创新型配置（数据作为新型生产要素进入价值创造循环）、产业深度转型升级（AIoT

原生智能体催生“机器支付

”新经济远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规2划6

、

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159-6455-6901。大模型只是悬浮大脑；而

5G+工业互联网升级版本质就是物联网连接能力与平台能力的全面跃升。

目前全国仍有近

70%规上制造企业未完成

AI部署，这些企业的首要需求并非大模型本身，而是能采集、传输、边缘处理数据的物联网基础设施——这恰是尚未被充分开垦的巨大市场，也是物联网企业从硬件供应商升级为“感知层、执行层与物理信任层

”三位一体基础设施运营者的历史性机遇。2026

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共

102

页（数据日期：2026-03-31）五、

《新一代人工智能发展规划》

《

“人工智能

+

”

行动意见》与

2026

年政府工作报告的政策重心呈现递进演进关系1、政策演进的三阶跃迁：从技术筑基到范式确立远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规2划7

、

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159-6455-6901。层），推动全要素生产率大幅提升。2026年政府工作报告将“智能经济新形态

”写入国家战略，标志着经济运行逻辑正从信息驱动转向智能驱动，其核心标志是形成以“数据+算力+算法

”为要素、人机协同为特征的新经济形态。当

AI获得身体（物理

AI）、感官（多模态智能）与经济能力（机器支付），人类得以从机械劳动中解放，转向创新研究与人文价值创造，这种螺旋式上升的人机关系，正在重新定义高质量发展的内涵与外延。2026

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共

102

页（数据日期：2019-

11-22）计算机行业年度策略报告：基础

IT

国产大潮来临，应用拥抱

5G新时代查看《关于深入实施“人工智能+

”行动的意见》（2025年国务院印发）标志着政策重心向“融合落地

”深度转向。它不再停留于技术能力描述，而是以六大重点领域（科技、产业、消费、民生、治理、全球合作）为经纬，构建起可执行、可考核、可协同的行动体系。尤为关键的是，意见首次将“新一代智能终端

”和“智能体

”作为核心载体提出，并设定量化目标：2027年应用普及率超

70%

，2030年超

90%

。这意味着政策已从“建能远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规2划8

、

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159-6455-6901。《新一代人工智能发展规划》（2017年发布）是我国智能经济政策的“元起点

”，其核心定位是战略奠基——首次在国家层面提出发展“智能经济

”，明确以人工智能科技创新为牵引，建设智能社会，并设定了“三步走

”

目标：到

2020年技术与应用同步世界先进水平；2025年部分技术达世界领先、产业进入全球价值链高端；2030年总体达世界领先、成为主要创新中心。该规划本质是技术导向的顶层设计，重心在于突破算法、算力、数据等基础瓶颈，尚未系统定义“智能经济

”的产业形态、运行机制与治理框架。它回答的是“能不能做

”，而非“怎么做、为谁做、如何可持续

”。2026

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28

页

共

102

页力

”迈入“推载体、扩场景、促商业闭环

”的阶段。同时，意见强调“分业施策、开放共享、安全可控

”，将数据要素供给、算电协同基建、开源社区支持、标准体系建设（明确2026年前新制定

50项以上国标行标）等支撑性工程全面纳入实施路径。它回答的是“如何规模化落地

”，完成了从实验室到产线、从概念到产品的关键一跃。远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规2划9

、

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共

102

页远翔神思项目咨告、商业计划书、项目建议书、

国家2026

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共

102

页（数据日期：2019-

12-26）2026年政府工作报告首提“智能经济

”并将其写入国家战略重点，则是政策演进的第三重质变——从“行动部署

”升维为“范式确立

”。报告未再重复解释人工智能是什么、为何重要，而是直接以“打造智能经济新形态

”为总纲，系统部署三大支柱：一是人工智能应用深化，聚焦“人工智能+

”拓展、智能终端与智能体规模化推广、智能原生新业态培育；二是配套新基建强化，包括超大规模智算集群、算电协同、5G+工业互联网升级版、卫星互联网布局；三是数据底座与治理夯实，强调数据资源开发利用、数据要素制度健全、高质量数据集建设及人工智能治理体系完善。值得注意的是，全文未出现“物联网

”三字，但所有部署——从智能终端的感知连接、工业互联网的设备联网、卫星互联网的泛在覆盖，到数据要素的源头采集与安全流转——实则是物联网能力的系统性升维与制度性嵌入。这标志着智能经济已超越单一技术应用范畴，成为一种涵盖新型生产力、新型生产关系与新型基础设施的独立经济范式。它回答的是“我们正进入一个怎样的新阶段

”，政策重心已完全锚定于构建自主演进、

自我强化的智能经济生态体系。远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规3划1

、

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页（数据日期：2025-01-23）2、智能经济新形态：物理基座与数字大脑的共生逻辑2026年政府工作报告对“智能经济

”的提法，绝非对前序政策的简单叠加，而是一次深刻的范式重构。其最大突破在于，将人工智能从“赋能工具

”升格为“经济本体

”——智能经济不再是传统产业+AI

的加法，而是以人机协同、跨界融合、共创分享为内核的全新增长极。这一转变的底层逻辑，在于政策对“物理世界智能化

”的空前重视。报告中反复强调的“新一代智能终端

”“智能体

”“5G+工业互联网升级版

”“卫星互联网

”，无一不是要求

AI

能力必须穿透数字界面，深度嵌入工厂产线、城市管网、农田林场、家庭空间乃至人体健康等真实物理场景。根据行行查数据显示，截至

2026年初，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率仅超过

30%

，意味着近

70%的企业仍处于

AI化改造的起点，其首要需求并非大模型本身，而是能稳定采集、可靠传输、边缘处理数据的物联网级基础设施。这揭示了一个被政策文本隐去却至关重要的事实：智能经济的“物理基座

”，正是由物联网长期积淀的感知、连接、执行能力所构成。当政策热词从“物联网

”转向“智能体

”，并非否定前者，而是宣告其已如电力一般，从显性标签蜕变为默认前提——万物皆为智能体的前提，是万物皆可被感知、被连接、被控制。远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规3划2

、

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102

页（数据日期：2025-04-03）这种基座与大脑的共生关系，在安全治理维度体现得尤为尖锐。报告提出“完善人工智能治理

”，其深层指向具身智能走向物理世界所带来的全新风险：决策层的模型幻觉、执行层的软硬件供应链漏洞、物理层的临机劫持可能。而应对这些挑战的核心能力——终端可信执行环境、设备身份认证、边缘实时异常检测、端到端加密传输——恰恰是物联网企业十年磨一剑所构筑的信任基础设施。缺少这层由物联网提供的“安全护栏

”，AI

在物理世界的规模化应用就无法获得社会信任与监管许可。因此，2026年政策重心的演进，本质上是承认并确认了这样一个现实：没有扎实的物理基座，再强大的数字大脑也只是空中楼阁；而没有智能大脑的调度，再完善的物理基座也难以释放全量价值。两者已非主从关系，而是智能经济新形态不可分割的“一体两面

”。远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规3划3

、

十五五规划、

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102

页（数据日期：2025-04-

14）3、数据要素：从技术副产品到制度性生产资料政策重心的演进，在数据维度上呈现出一条清晰的升华轨迹。《新一代人工智能发展规划》视数据为“燃料

”，强调其对训练模型的基础作用，但尚未赋予其独立经济属性。

《“人工智能+

”行动意见》则迈出关键一步，将“加强数据供给创新

”列为强化基础支撑能力的核心任务，并推动建立高质量数据集。而

2026年政府工作报告的表述则实现了根本性跃迁——明确提出“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集

”。这一措辞变化意味深长：“数据资源

”上升为“数据要素

”，意味着其正式获得与土地、劳动力、资本、技术同等地位的生产资料属性；“基础制度

”一词，则标志着数据确权、流通、交易、分配的规则体系进入国家立法与治理议程。根据行行查数据显示，2026年被业界普遍视为“数据要素价值释放年

”，在多重政策窗口下，物联网企业正从单纯的数据采集者，加速向数据要素运营者身份跃迁。远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规3划4

、

十五五规划、

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102

页（数据日期：2026-03-31）这一跃迁具有坚实的技术与制度双重基础。技术上，物联网设备是天然的数据源泉：每一个传感器的每一次采集、每一台设备的每一条状态记录，都在持续生成高时效、强关联、多模态的物理世界数据流。制度上，“健全数据要素基础制度

”的顶层要求，为物联网企业参与数据清洗、标注、脱敏、确权、定价、交易等全链条运营提供了明确的政策空间与合规路径。尤其在工业领域，设备运行参数、工艺过程数据、能耗排放信息等，一旦形成标准化、高质量的数据集，便能直接反哺行业大模型训练，驱动预测性维护、工艺优化、柔性排产等高价值应用。因此，政策对数据要素的空前强调，不仅提升了物联网数据的战略价值，更实质性地拓宽了物联网企业的商业模式边界——从卖硬件、卖连接，升级为卖数据服务、卖数据资产、卖数据驱动的智能解决方案。这标志着物联网产业已真正融入智能经济的价值创造核心，其角色已从后台支撑者，转变为前台价值贡献者。远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规3划5

、

十五五规划、

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页（数据日期：2025-

12-22）4、新基建与新生态：从单点突破到系统性协同政策重心的最终落脚点，在于构建支撑智能经济长效发展的新型基础设施与产业生态。《新一代人工智能发展规划》侧重于算力、算法、数据等核心技术平台的“

点状布局

”。《