《新一代人工智能技术助推智能制造创新发展》课件

一、当前智能制造发展形势二、人工智能助推智能制造创新发展三、未来智能制造创新演进方向四、几点思考主要内容当前智能制造发展形势一智能制造发展历程回顾（一）第一步：力争用十年时间，迈入制造强国行列。《中国制造2025》（2015年5月8日）规模发展质量效益结构优化创新发展持续发展第二步：到2035年，我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平。第三步：新中国成立一百年时，制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。《中国制造2025》（2015年5月8日）制造业创新中心（工业技术研究基地）建设工程智能制造工程工业强基工程绿色制造工程高端装备创新工程以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向《中国制造2025》（2015年5月8日）智能制造智能制造发展面临的形势（二）制造业人工智能助推智能制造创新发展二“十四五”以来智能制造取得新的发展成就（一）智能工厂梯度培育1以场景化推动智能制造大规模普及2智能工厂各领域呈现新的发展亮点数字原生柔性敏捷决策智能高效协同3不同行业形成鲜明的创新探索路径原材料基于APC和RTO的过程控制和优化加快普及装备制造产品数字化设计和柔性制造始终是关注重点消费品高质量保障下的产品快速定制与交付电子信息高质量高敏捷的产品创新能力显著增强人工智能技术创新带来新的发展潜力（二）深度学习大模型智能涌现大模型泛化能力自感知自学习自适应自执行自决策智能体人工智能为智能制造带来更大发展潜力（三）大模型小模型生产过程人工智能与工业融合制造系统研发生产过程制造系统（如智能装备）制造管理服务感知决策执行协同生产过程：大小模型结合赋能工业智能化升级（四）1小模型小模型路径一：统计机器学习应用情况识别：面向产品质量、生产作业的视觉识别与判别预测：面向设备、质量、生产等关键指标的短期简单趋势预测诊断：面向设备、生产过程的运行异常检测寻优：面向产品设计及生产管控环节，确定最优参数和状态小模型路径二：深度学习工业AI（小模型）：围绕工业全环节形成百个典型场景，走向场景细分+机理融合质量管理安全生产智能产品生产作业设备管理物料管理生产作业设备管理质量管理能耗管理产品设计安全管理设备管理质量管理生产作业安全管理经营决策产品研发质量管理生产作业智能产品安全管理设备管理增值服务4.7%4.9%识别类数据建模优化类知识推理决策类组合类47.5%42.9%国内国外19.4%41%24.2%15.4%生产管控研发设计经营管理售后服务中国信息通信研究院对1000余个工业AI案例的统计研发“数据+知识+AI”研发范式驱动产业创新能力变革算法驱动的方案优化“数据+AI”驱动的方案优化“数据+知识+AI”的创新生成预测案例“数据+AI”助力基础科学原理发现（材料）案例AI芯片设计实现性能效率双提升案例创成式设计高效率打造轻量化产品生产利用深度学习实现精密连接器缺陷检测生产利用迁移学习降低工业质检对缺陷数据的要求生产智能辅助决策管理供应链的动态实时监测、风险分析和全环节智能匹配调度华为：通过风险自预测、应急方案自决策、恢复机制自触发，实现供应链异常自主修复，中断风险降低50%服务智能产品与智能服务2大模型中国信息通信研究院统计的全球139个大模型工业应用案例案例基于大模型的工控代码生成案例基于大模型的辅助研发设计DeepMind基于470万个Onshape文件构建研发大模型，能够基于手绘图形生成CAD文件，并对齐进行优化，提升研发效率案例基于大模型的3D模型生成欧特克探索基于AI高效生成具有各种三维形状，有望颠覆性提高设计师的工作效率，降低创作成本，并推动设计领域的创新和发展制造系统：人工智能推动工业技术工具体系深度重构（五）智能装备工业自动化工业软件未来智能制造创新演进方向三生产全过程：从效率优先走向柔性效率并重产品全生命周期：从高效优先走向创新引领供应链全环节：从刚性链条走向开放弹性供应网络未来制造模式基于孪生的智能研发未来制造模式超常规极限制造未来制造模式