生成式人工智能基础与应用-课件 6.2 提示词行动逻辑的生成机制

第6章运用GAI进行方案设计6.2提示词驱动的方案构建思维链AIGC+创新思维目录DeepSeek结构建构促进深度思考02提示词行动逻辑的生成机制01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用秘塔AI检索验证促方案可信落地03Kimi长文档协助资料精读与策略转化04豆包润色引导助结构与语言双重优化0501提示词行动逻辑的生成机制生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）核心定位方案设计阶段的提示词——行动生成引擎（Prompt-as-Plan）核心特征以目标为中心、以结构为单位、模块建构、任务拆解、结果驱动关键逻辑多轮嵌套使用，从初稿→细化→调整→成型现象分析——创新性问题解决的首要阶段找准创新起点，把握问题本质提示词行动逻辑的生成机制123提示词行动逻辑的生成机制方案设计四大提示词类型02DeepSeek结构建构促进深度思考生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）从模糊创意到清晰结构提示词表达的核心在“具体”结构提示词示例系统生成方案的思维路径进阶提示词模块细化与追问010203三大核心路径—从创意到落地的系统路径1．从模糊创意到清晰结构：提示词表达的核心在“具体”公式1：我要+给谁用+希望怎样+担心什么示例：我要设计一个结合健康监测与颈部按摩功能的智能枕头，给长时间伏案的上班族用，希望能缓解颈椎疲劳并提供实时健康反馈，但我担心用户不愿意长期使用App或数据反馈不精准公式2：我是+要为谁+解决什么问题+满足什么期待示例：我是一名产品设计师，要为办公室健康管理方向的用户开发一个新产品，突破传统按摩器只能缓解症状、无法监测和预防颈椎健康问题的局限，以满足用户对“便捷+科技感+性价比”的健康管理需求我们可以将其作为DeepSeek-R1提示词的第一段前置信息，从而为AI提供清晰的问题背景，具体如图6-2所示1．从模糊创意到清晰结构：提示词表达的核心在“具体”在明确了需求场景之后，我们就可以使用结构性提示词引导DeepSeek生成系统方案。提示词示例如下2．结构提示词示例：系统生成方案的思维路径借助上述提示词结构，DeepSeek生成的初稿通常具备以下内容2．结构提示词示例：系统生成方案的思维路径（1）目标用户：久坐办公室、缺乏锻炼的职场人士，年龄集中在25～45岁（2）功能模块：低频脉冲按摩+心率/脉搏监测+睡眠分析（3）技术路径：嵌入式传感器+蓝牙同步+数据加密传输（4）App功能：数据可视化、趋势分析、健康评分、使用提醒（5）数据机制：实时监测

→AI初步分析

→

提醒式反馈（6）差异化优势：对比传统按摩器，突出“数据驱动”与“主动健康管理”双重优势。这些内容将形成一份具备基础完整性的结构化方案草稿，便于下一轮进一步优化与扩展为了使生成内容更具深度，我们可以继续提出细化提示词，这类问题推动提问者站在用户视角进行系统思考，真正实现从技术堆叠到“用户价值导向”的转化3．进阶提示词：模块细化与追问03秘塔AI检索验证促方案可信落地生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）作为一款集“搜索分析+案例归纳+知识整理”于一体的智能工具，秘塔AI不仅能完成关键词搜索，还支持多样的功能，这些功能使得秘塔AI不仅是“搜索工具”，还是一种面向设计决策与可行性论证的知识引擎从生成走向验证：秘塔AI的知识支撑能力以“智能健康监测按摩枕”为例，结构构建阶段已经明确了核心功能模块与用户场景。那么，接下来就可以借助秘塔AI来获取竞品案例、用户偏好、技术难点与市场趋势，进一步支撑方案的逻辑完整性与现实适配性任务案例演示：“智能健康监测按摩枕”的知识检索策略秘塔AI检索验证促方案可信落地学习建议：构建“结构+支撑”双向验证流程秘塔AI的使用不应停留在“找案例”，它更可以支持如下高阶设计行为（1）一键生成SWOT分析（2）自动构建PPT大纲（3）多资料对比整合从“查信息”到“查方法”：秘塔AI的研究能力进阶应用秘塔AI检索验证促方案可信落地04豆包润色引导助结构与语言双重优化生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）在与GAI工具的协同中，用户常见的表达难题如下（1）段落无层次、缺乏小标题（2）语言口语化、专业感不足（3）文稿冗长、逻辑跳跃（4）表达风格与场景不匹配（如计划书却写成心得体会）1．任务转化场景：从“有内容”到“会表达”豆包的提示词系统可以有针对性地帮助解决这些问题，常见的使用方式如下（1）项目文本润色。例如：“请将以下内容润色为一份项目计划书，包含项目背景、产品功能、用户价值、实施路径、预期成效这5个部分，适合参加创意竞赛。”“语言风格要求正式、逻辑清晰，适合用于PPT或项目答辩稿。”（2）结构强化与分段排版。例如：“请为下列内容添加每段小标题，统一改为五段式结构，并适配用于视觉展示的格式（如PPT用语）。”（3）逻辑优化与术语升级。例如：“请提升下列段落的逻辑流畅性，并将口语表达改写为更专业的术语，保留原意。”原句示例（用户初稿）：“我们打算做一个又能按摩又能监测健康的枕头，这样大家在睡觉的时候就能更舒服，也能知道自己身体状态。”2．优化效果展示：真实生成前后对比豆包优化后（润色版本）：“为提升睡眠体验并实现健康监测功能，我们计划研发一款集按摩与健康监测功能于一体的智能枕头。通过该产品，用户在享受舒适睡眠的同时，可实时掌握自身身体状态数据，实现睡眠与健康管理的双重优化。”3．AI协作机制：从润色到共写除了单次润色，豆包还支持“段落协同写作”与“多步文本共建”功能。例如，用户可以选择“帮我写作”模块，单击“文档编辑器”按钮，与豆包边写边改，具体如图6-13、6-14所示3．AI协作机制：从润色到共写在协同写作时，豆包可以对内容进行润色、扩写、缩写、调整语气，具体如图6-15所示在豆包协同写作中，任何引用资料（如报告链接、搜索案例）都可添加进“参考资料”，以供最终稿整合引用，如图6-16和图6-17所示豆包在写作流程中强调“对话式陪伴”，在实际应用中尤其适用于以下方面。（1）论文写作协同（AI伴写）（2）方案草稿打磨（文本排版优化）（3）语言风格迭代（适配不同场景，例如创赛答辩、课堂汇报、PPT演讲稿等）（4）快捷操作与语义识别（划词润色、截图辅助写作、图表内容提取）4．嵌入式对话体验：构建“写作型搭子”用户只需在豆包设置中开启“桌面悬浮球”功能，启用后可在桌面任意位置快速调用豆包进行润色。悬浮球支持语音通话、截图提问、实时双语字幕等功能，让用户在任何文档或网页中都能即时开启润色模式，无须跳转工具，真正做到“所见即改、即写即用”，具体如图6-18所示。用户可将豆包的润色协作功能应用到以下方面，如表6-5所示5．教学建议：形成“表达型思维能力”的训练闭环通过豆包的文本协作机制，用户不仅可学会“怎么写得像计划书”，更能在一次次润色与改写中，建立起一套面向表达目标的认知框架。这种从“技术原型”到“语言输出”的转化力，正是设计型思维中最容易被忽视、却最关键的能力之一。未来的写作者不再只是“写”，而是与AI协作“重写”；AI也不再是“文案机器人”，而是最懂你的风格的沉浸式“表达搭子”05Kimi长文档协助资料精读与策略转化生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）1．实际场景：从行业研究到产品方案优化（1）用户洞察例如“请从以下文档中提取智能按摩椅消费者的主要痛点与行为特征，用三条要点总结，补充我的用户需求分析部分。”，具体如图6-19所示（2）产品启发例如“请提炼报告中提到的未来发展趋势，判断哪些设计理念可以迁移到我正在设计的智能健康监测按摩枕中。”，具体如图6-20所示1．实际场景：从行业研究到产品方案优化（1）用户行为与需求画像①

消费者以中青年、高收入、高学历人群为主，集中在一线和新一线城市②

使用动机包括缓解亚健康（如颈肩僵硬、失眠）、放松情绪、提高生活质量③

按摩椅使用场景集中在客厅与书房，使用频率高（近60%用户每天使用）④

使用偏好包括低噪声、真人按摩模拟、个性化按摩程序、智能数据反馈（2）设计策略与趋势迁移建议①

报告提出“围绕五感（视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉）设计”的创新趋势，可迁移至按摩枕的产品体验延伸②

数据显示消费者对“智能科技+个性化程序”需求强烈，建议在健康监测模块中加入AI数据追踪与个性化干预建议③

用户期望产品“可移动、占地小、设计感强”，为枕型产品在办公场景中的便携性设计提供启示Kimi可返回如下结构化内容（基于本次上传报告）2．Kimi与其他工具协同的“文献—