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文档简介
中国动漫产业的网络结构分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u32555中国动漫产业的网络结构分析 1314471.1中国动漫产业的网络结构等级特征 2228471.2中国各省市动漫产业信息流分析 3258411.2.1中国各省市动漫产业关注情况分析 4305631.2.2中国各省市动漫产业信息流分析 5137661.3中国动漫产业网络结构分析 6292781.1.1各基点城市对外联系情况分析 688921.1.2中国动漫产业网络结构分析 91.1中国动漫产业的网络结构等级特征各市动漫产业相关企业的数量可以较为良好的反映出各市动漫产业的发展情况,而当将其放在一定的区域范围内,便能体现出该区域动漫产业网络结构的等级特征。本文将通过微博采集到的数据结果赋予到各研究单元,最后得到中国动漫产业的空间分布图,其结果如图3-1所示。根据ArcGIS自然断点的分配方式,将不同城市动漫产业划分为5个等级,其中,等级越高则说明该市动漫产业相关企业数量越多。从图中可以看出,中国动漫产业整体发展程度较低,大多城市位于第四、第五等级,位于第一、第二等价的城市较少。其中,位于第一等级的城市只有北京,位于第二等级的城市为上海和广州。排名第一等级的北京属于动漫产业分布数量最多的城市,在全国动漫产业的网络结构中属于中心地位,这与其发达的经济和文化有着密切的关系。上海和广州虽然处于第二等级,但其动漫产业的数量与第三等级城市仍存在着较大差距,在全国动漫产业等级体系中处于次中心的位置。深圳、杭州、成都、重庆等市虽然处于第三等级,但也分布着数量较多的动漫产业,在区域内也具备着一定的中心地位。图3-1中国动漫产业网络等级体系格局从整体来看,各市动漫产业的发展情况与其经济文化水平有着密切关系,且东部地区发展程度总体要远高于西部地区。北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、重庆虽处于不同等级,但在全国动漫产业等级体系中处于前7的位置,且其整体动漫产业发展水平要远高于其他城市,而这也得益于其发达的经济和文化实力。处于第一等级的北京属于全国的经济、政治和文化中心,在动漫产业的等级体系中属于绝对的中心地位;处于第二等级的上海和广州,其城市位置与经济发展程度也拥有者绝对的优势,在动漫产业的等级体系中属于次级中心;深圳、杭州、成都、重庆虽为第三等级,但由于其较好的经济实力,其动漫产业的发展程度也远高于其他城市,属于区域性中心城市。而从空间分布来看,绝大多数动漫业分布于东部地区,东部地区动漫产业的发展具有绝对优势,其中,京津冀、长三角及珠三角地区也是动漫产业发展的核心区域;相比之下,西部地区动漫产业发展状况比较落后,只有少数第三等级的城市在此分布,而这种情况也体现出中国动漫产业发展不平衡的特点。1.2中国各省市动漫产业信息流分析1.2.1中国各省市动漫产业关注情况分析通过收集微博用户关注数据,我们可以对中国各省市动漫产业对外关注情况进行统计,得到结果如图3-2所示。图中反映的是各省市动漫产业被关注情况,从图中可以得知,中国各省市动漫产业受关注情况存在较大差异。从整体情况来看,中国各省市动漫产业受关注情况与网络结构等级体系基本相似。位于第一、第二等级体系的北京、上海及广州受关注度最高,这也侧面体现出这三个城市所拥有的动漫产业数量最多,且其活跃度较高;重庆、深圳、武汉和杭州等在第三等级体系中位于前列的城市,虽然其受关注情况远不如北京、上海及广州,但其受关注情况也远高于其他城市,这也表明重庆、深圳、武汉和杭州也拥着较为发达的动漫产业体系,并具有一定的活跃性;而其他的城市,由于动漫产业拥有量较低,因此整体受关注情况不高,因此与外界发生联系的程度也较低。此外,动漫产业的受关注情况一定程度上也能体现出该地动漫产业的活跃度,一般情况下,某地区动漫产业拥有量越多,其受关注的可能性也就越高,也就越活跃。北京、上海和广州是中国动漫产业最发达的三个城市,其整体受关注量也最高,因此也能反映出其在全国范围内动漫产业活跃度较高。重庆、深圳、武汉和杭州等市因为也拥有较多的动漫产业数量,因此其动漫产业发展也较为活跃。而其他地区因为动漫产业发展程度较低,其活跃程度也较低。中国动漫产业发展的巨大差异也将对各省市动漫产业间信息流的传递具有一定的影响。动漫产业发达的地区,其产业活跃度较高,也更易受到他者的关注并与之发生信息的传递,而动漫产业发展较为落后的地区,由于其活跃度较低,也很难受到他者的关注,因此较难与外部地区进行信息交流。图3-2中国各省市动漫产业对外关注度统计1.2.2中国各省市动漫产业信息流分析将关注数据进一步处理便可以得到中国各省市动漫产业的信息流数据,该数据体现了信息的单向传递,从而能间接体现出不同地区之间动漫产业的单向联系。其中信息流越多,则表明该地区接受到的外部信息越多,即各省市更愿意与该地区的动漫产业进行交流与合作,其结果图3-3所示。从图中得知,北京与其他地区的信息联系最高,表明其他省市均与北京具有信息联系,位于北京的动漫产业能辐射全国,与各地动漫产业进行交流与合作;其次,上海和北京也具有较高的信息流,表明位于上海和广州的动漫产业也与较多地区具有信息联系,在全国范围内其动漫产业也具有一定的影响力;而其余大部分省市的信息流均小于10,而这也证明其很少能与其他地区进行信息交流。从各省市动漫产业信息流统计结果来看,中国动漫产业的信息联系极不平衡,而这也与中国动漫产业发展不平衡具有一定关联。动漫产业发展程度较高的地区本就更易接收到其他地区的信息交流,而又因为其更愿意与动漫产业较发达地区进行合作,从而使得动漫产业发展程度较低的地区更难接受到其他地区的关注。在这种趋向下,信息的传递将更多出现在动漫产业发展程度较高的地区之间,并且其将会更少与发展程度较低的地区进行交流,由此形成的动漫产业网络结构也将具有更明显的集聚性。图3-3中国各省市动漫产业信息流统计1.3中国动漫产业网络结构分析1.1.1各基点城市对外联系情况分析为了进一步分析中国动漫产业的网络结构,选取北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、重庆7个城市作为研究基点,并分析其与其他研究单元的信息关联,同时又考虑到这些城市在中国动漫产业网络结构中的等级体系,其中北京为第一等级,北京、上海为第二等级,深圳、杭州、成都、重庆为第三等级,综合考虑不同等级城市在中国动漫产业网络结构中的不同性质,本文分别按等级分析不同城市动漫产业的对外联系度,以此探讨中国动漫产业网络体系的层次结构特征,其结果如图3-4所示。在第一等级体系中,北京虽然在全国动漫产业网络结构中处于绝对中心地位,但其整体对外联系度不高,这也证明,在北京大部分动漫企业更倾向于与在北京的公司展开合作,而在对外联系网络机构中,与北京联系度最紧密的城市是上海,其次是广州、杭州和深圳。总体来看,相较于周边地区,北京动漫产业与南方联系更为紧密,这也表示北京也更愿意与动漫产业较发达的城市进行交流。在第一等级体系中,由于北京较少与其他城市产生关联,因此也没有形成较为系统的网络结构。第二等级体系包括上海和广州,广州作为对外联系最多的城市,其与北京的交流合作最多,其次是上海、杭州等。与北京不同,广州与位于北方的城市联系更加紧密,且与其产生联系的城市分布也更加分散。与北京相同,上海对外整体联系度也较低,这也表示,上海的动漫企业也更愿意与位于上海的公司进行合作,与上海联系最紧密的城市分别为重庆和成都,而其与位于北京和广州的公司鲜少产生关联。在第二等级体系中,由于广州和上海之间联系度较低,且在不同地区分别发挥着各自的作用,因此也无法形成系统的网络结构第三等级体系的城市为深圳、杭州、成都和重庆。与第一和第二等级体现的城市相比,第三等级体系的城市更愿意与其他城市进行交流与合作,由此,也形成了较为系统的网络结构。其中,与深圳联系最紧密的城市为北京,其次是上海和广州,且其对外联系情况与广州基本相似,与北方城市联系更加频繁。与杭州联系最紧密的城市同样为北京,其次为上海和广州,且其关联网络也更为分散。成都和重庆的情况类似,北京、上海和广州也依然是与其联系度最为紧密的城市,且二者也都是更多与东部城市产生联系。但不同的是,与重庆具有联系的城市要远少于成都。整体来看,各等级的城市动漫企业在对外联系时均突破了距离的限制,即他们不再仅局限于与周边城市进行交流与合作,更多是将经济发展程度或者动漫产业发展情况作为与其进行合作的首要条件,因此,越来越多的城市的动漫企业会愿意与北京、上海和广州这些位于第一和第二等级体系的城市进行合作,由此也展现出自西向东城市间联系越来越紧密,网络结构越来越复杂的现象。a.第一等级城市对外联系情况b.第二等级城市对外联系情况c.第三等级城市对外联系情况图3-4各等级基点城市对外联系情况1.1.2中国动漫产业网络结构分析为了进一步揭示中国动漫产业网络结构的基本形态及各基点城市在网络中所发挥的作用,本文将各基点城市对外联系情况进行整合,从而构建出中国动漫产业基本的网络形态,其结果如图3-5所示。网络中各连线表示的是两两城市之间动漫产业的联系情况,其中连线越粗,则说明联系越紧密。结果表明,中国动漫产业联系最紧密的城市对共7对,分别为北京-广州,北京-上海,北京-深圳,北京-杭州,北京-重庆以及北京-武汉,其余城市间的联系度大多在0-3之间,表现出整个网络结构中以北京为中心的基本指向,且整个网络体系中,城市间联系较为集聚,且多为弱联系。而且北京虽然为整个网络结构的中心,但整体对外联系较低,更多是由其他城市向北京输送信息,这也在一定程度上表现出北京没有很好的发挥其在网络结构中的作用。上海和广州虽然在整个网络结构体系中处于次级中心的位置,但整体对外联系度依然较低。同样,深圳、杭州、成都、武汉、重庆等动漫产业相对发达的城市也更倾向于与北京、广州、上海等中心性城市展开合作。而在所有基点城市中,北京、广州、上海、深圳和杭州等市,因为地处东部地区,经济较为发达,其之间的联系也更为紧密,网络结构也更加复杂,这也就使得深
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