CN119723275A 一种基于多模态大模型的素材识别方法_第1页
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文档简介

(12)发明专利申请(54)发明名称(57)摘要通过输入广告素材的图像数据与关联文本数据通过输入广告素材的图像数据与关联文本数据，将其传递至多模态大模型进行初步预处理语义特征，通过卷积神经网络和自然语言处理技术对图像和文本进行特征表示，获取多维特征向量2通过输入广告素材的图像数据与关联文本数据，将其传递至3收集广告素材的情感反馈数据，选择邻域大小K,建立一个情感反馈数据集reach-dist(p,o)=max(k-dist(o),d(p,o);其中：p和。是两个数据点；4567收集广告素材的情感反馈数据，选择邻域大小K,建立一个情感反馈数据集reach-dist(p,o)=max(k-dist(o),d(p,o));其中：p和o是两个数据点；值高于某个阈值的点视为异常波动，计算情感反馈波动指数，表达式为：891.图像数据的视觉特征提取(使用卷积神经网络):[0076]计算广告展示次数与转化次数之间的相关性值rxY,计算公式为：reach-dist(p,o)=max(k-dist(o),d(p,o));其中：p和o是两个数据点；

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