CN119739488A 基于低功耗ai处理器的并行计算方法、芯片及存储介质_第1页
CN119739488A 基于低功耗ai处理器的并行计算方法、芯片及存储介质_第2页
CN119739488A 基于低功耗ai处理器的并行计算方法、芯片及存储介质_第3页
CN119739488A 基于低功耗ai处理器的并行计算方法、芯片及存储介质_第4页
CN119739488A 基于低功耗ai处理器的并行计算方法、芯片及存储介质_第5页
已阅读5页,还剩20页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

(12)发明专利申请(10)申请公布号CN119739488A(54)发明名称(57)摘要根据低功耗根据低功耗AI处理器输入的计算任务构建神经元映射宽阈值划分为多个子任务组,得到并行处理单元分配行序列编排,得到计算核心映射方案依据分布式容错方案对子任务组执行并行矩库运算按照存算一体架构将数据块分配至对应的神经元处理单元,并建立异步数据传输通道,得到并行计算结果对并行计算结果集进行时域特征分析,通过建立跨核心的脉冲信号通信网络实现数据特征提取,得到全局特征向量并行任务执行方案23对所述分布式容错方案中的数据冗余存储方案进行块级划分,按照神经拟态核心4对所述全局特征向量进行第一维度映射和第二维度映射处理,567附图说明9TransmissionCostij=Wij×DataVolumeij;I=Z=11j;2223

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论