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(12)发明专利申请(10)申请公布号CN119739928A有限公司36159(54)发明名称获取教育课程数据源，在所述教育课程数据源中抽取教育课程的知识实体以及知识实体之间的关系信息，根据抽取的知识实体和关系信息构建课程图谱获取历史选择的教育课程，根据历史选择的教育课程建立用户偏好模型，基于预设原则确定用户偏好模型的偏好维度以及各偏好维度中对应的要素基于所述用户偏好模型和所述课程图谱获取用户选择的相邻教育课程之间的相邻权重，根据教育课程之间的相邻权重构造教育课程的学习次序网统计学习次序网中所有相邻教育课程的相邻权重并进行归一化，根据归一化后的相邻权重确定相邻权重阈值，根据相邻权重阈值进行权重补偿，得到相邻教育课程之间的目标权重统计学习次序网中所有相邻教育课程的相邻权重并进行归一化，根据归一化后的相邻权重确定相邻权重阈值，根据相邻权重阈值进行权重补偿，得到相邻教育课程之间的目标权重234式中，Weightij为第i个教育课程与第i+1个教育课程之间的相邻权重，5679附图说明[0041]S30,基于所述用户偏好模型和所述课程图谱获取用户选择的相邻教育课程之间所述基于所述用户偏好模型和所述课程图谱获取用户选择的相邻教育课程之间程数量，F[cos(i,g)]为第i个学完的课程与待推荐的课程9之间的余弦相似度，获取教育课程数据源，在所述教育课程数据源中抽取教育课程的知识实体以获取教育课程数据源，在所述教育课程数据源中抽取教育课程的知识实体以及知识实体之间的关系信息，根据抽取的知识实体和关系信息构建课程图谱获取历史选择的教育课程，根据历史选择的教育课程建立用户偏好模型，基于预设原则确定用户偏好模型的偏好维度以及各偏好维度中对应的要素基于所述用户偏好模型和所述课程图谱获取用户选择的相邻教育课程之间的相邻权重，根据教育课程之间的相邻权重构造教育课程的学习次序网统计学习次序网中所有相邻教育课程的相邻权重并进行归一化，根据归一化后的相邻权重确定相邻权重阈值，根据相邻权重阈值进行权重补偿，得到相邻教育课程之间的目标权重统计学习次序网中所有
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