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文档简介
(12)发明专利申请(54)发明名称获取所运多个语区的不同环节对应的减排播施、减排重、减排比钢以及减排经济性(57)摘要过选取大气扩散模型模拟PM₂.5浓度，利用(57)摘要2345存储介质678附图说明9[0104]因为此环节所有减排措施能同时采取，所以该环节现有PM₂5减排比例取和，即20%[0110]提高燃油消耗标准的减排比例=100÷800=12.5%;替换为清洁能源的减排比例=200货物类型2023年(现状年)1.煤炭2.石油及制品3.金属矿石5.矿建材料56.水泥7.粮食8.集装箱9.滚装运输重量超过100¥。23环节减排措施减排量减排比例(减排比例为减排量与步骤2中此量加和的比值)减排经济性干散货类装卸与堆存增加苫盖面积低增加喷淋频率100吨高港作机械作业增加除尘设施中替换为清洁能源(例如：中水平车辆和港区内集卡运输提高燃油消耗标准100吨中替换为清洁能源(例如：中港作船舶作业提高技术能效低提高营运能效中靠港船舶运输岸电使用率增加300吨高岸电使用率增加600吨高环节PM₂.5排放量(步骤2)级四级二级水平车辆和港区内集卡二级一级靠港船舶运输三级获取目标港口的现状年重污染天气时段内PM₂s浓度监测数据以及所述目标港口的多个港区对应的子散货类吞吐量获取所述多个港区的现状年重污染天气时段内PM₂s排放量基于所述目标港口的区域范围选取对应的初始大气扩散模型，并结合现状年重污染天气时段内气象数据和所述多个港区的现状年重污染天气时段内PM₂.排放量，模拟得到所述多个港区的现状年重污染天气时段内模拟PM₂s浓度将所述现状年重污染天气时段内PM₂s浓度监测教据、所述多个港区对应的子散货类吞吐量、所述现状年重污染天气时段内气象数据、所述多个港区的现状年重污染天气时段内模拟PM₂s浓度作为输入，基于XGBoost建立港口重污染天气时段PM25浓度修正模型，得到修正的多个港区重污染天气时段PM₂s浓度模拟值根据所述多个港区的现状年重污染天气时段内PM₂s排放量和所述修正的多个港区重污染天气时段PM₂s浓度模拟值，构建得到重污染天气时段多个港区PM₂s排放量与PM₂s浓度模拟值的关系曲线茯取所述目标港口的未来重污染天气下PM2s浓度预测值，并结合所述关系曲线得到未来重污染天气下多个港区PM₂s理论减排量获取所述多个港区的不同环节对应的减排播施、减排量、臧排比例以及减排经济性根据所述不同环节对应的减排措施、所述减排量以及所述减排比例，确定出所述多根据所述多个港区PM25最大减排量、所述未来重污染天气下多个港区PM25理论减排量以及所述减排经济性，确定
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