【《对外直接投资对母国全球价值链地位影响的实证分析案例》1700字】

对外直接投资对母国全球价值链地位影响的实证分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u22702对外直接投资对母国全球价值链地位影响的实证分析案例 1270861.1对外直接投资对技术进步影响分析 1166781.2对外直接投资对制造业新产品数量的影响分析 2227601.3对外直接投资对产业研究与实验发展经费的影响分析 31.1对外直接投资对技术进步影响分析本篇文章首先重点针对制造业新产品数目N、研究与试验发展经费RD、对外直接投资额OFDI数据予以详细梳理和系统分析，之后再综合运用相应的方法，对OFDI对技术进步所造成的一系列影响展开实证研究。表4样本数据数据来源：《广东省统计年鉴》整理所得。通常情况下，回归分析的变量必须要具备平稳性特征，唯有如此才能够有效避免“伪回归”情况的出现。所以，在进行深入研究与解读前，需要对于相关变量予以测试分析。如果所有变量都稳定，则能够直接实施回归分析，若变量并未停止，线停止且相同线是实线，那么则需要运用相关性检验法展开深入研究。台站监测最常用的办法是ADF单位根检验法。这一方法所检验的零假设则是作为变量返回单位的根而存在的。经过平稳性检验可以发现，制造业新产品数目、研发经费RD、OFDI是第二个序列的一对一时间序列，与一对一序列相连。所以，应当运用协整检验法予以深入分析和解读。进行分析和解读后，我们可以发现，对外直接投资增加对技术进步有着密切的联系。技术进步可以提高产品附加值，对提高母国在全球价值链的地位有着直接的影响。1.2对外直接投资对制造业新产品数量的影响分析以制造业新产品数量为描述变量，对外直接投资OFDI为描述变量，然后综合运用OLS最小二乘法实施逆向研究。从而可以得出数据，对于上述数据进行分析与解读之后能够发现，通过与之对应的P明显高于0.05，所以当处在5%的水平下时，可以假设模型中没有差异。所以，样本回归结果表现较好，其余回归序列的平稳检验结果可参见下表。表5N与OFDI回归的残差序列平稳性检验结果变量检验形式（C,T,L）ADF检验值P值显著水平下的检验值结论1％水平5％水平10％水平残差（0,0,0）-2.8584140.0078-2.798413-1.967450-1.609652平稳数据来源：运用eviews3.1检验而得。注：C：截距项，T：趋势项，L：滞后项。在具体针对上表中的数据进行解读分析之后能够看出，N与OFDI的残差行的ADF单元的根检验P值是0.0078，是明显小于0.01的，因此该行稳定在1%的显着性水平。这能够在一定程度上表明广东制造业新产品数目和对外直接投资额OFDI二者间的确存在着长期且稳定的协整关系。继续推导能够发现，根据OFDI的估计系数，系数显著性检验出P值是0.0000，是小于0.01的，所以这一系数处于1%水平下时是较为显著的。由此可以看出，对外直接投资额OFDI会对于制造业新产品数目产生较为明显的正向推动作用，在OFDI增长时，则可以推动其新产品数目增加。由此可见，新产品数量的提高与对外直接投资的提高有着密切的联系。每增加单位量的OFDI，即可产生一定程度的新产品数量的提升，而新产品数量的提升，又间接影响着母国全球价值链的提高。1.3对外直接投资对产业研究与实验发展经费的影响分析在具体的分析过程中，我们完全可以将研究和实验发展经费RD当成被解释变量，与此同时，将OFDI当成解释变量，然后综合运用最小二乘法OLS实施回归研究，得出数据。在具体针对回归的残差序列实施平稳性检验之后，可得出如下检验结果，详细数据可参见下表。表6RD与OFDI回归的残差序列平稳性检验结果变量检验形式（C,T,L）ADF检验值P值显著水平下的检验值结论1％水平5％水平10％水平残差（0,0,0）-2.8563760.0071-2.748513-1.956430-1.608512平稳数据来源：运用eviews3.1检验而得注：C：截距项，T：趋势项，L：滞后项。对于上表数据进行梳理、分析之后能够发现，RD和OFDI回归残差序列ADF单位根检验的P值是0.0071，明显低于0.01，所以此序列在1%显著水平下时较为平稳，这也能够在一定程度上表明研究和实验发展经费RD与OFDI二者间的确存在一定的协整关系。综合运用实证分析法，针对OFDI对制造业技术发展所造成的一系列影响予以深入分析之后能够发现，OFDI对区域制造业新产品数目、研发经费之间存在着一定的协整关系，并且其相互间具备着较为明显的相关性特征。如果OFDI增加，那么就可以促使该区域制造业新产品数目增加，与此同时还