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(12)发明专利申请(10)申请公布号CN119739643A(21)申请号202510262303.9(22)申请日2025.03.06公司51263(54)发明名称(57)摘要获取目标测试任务对应的原始测试样本集合与预期测获取目标测试任务对应的原始测试样本集合与预期测试结对所述原始测试样本集合进行顺序预处理，生成与所述目标测试任务匹配的初始测试路径调用预训练的机器学习测试模型，对所述初始测试路径中的各测试节点进行执行依赖分析，确定各测试节点之间的依赖关系，并基于所述依赖关系调整所述初始测试路径的节点排列顺序，生成优化测试路径按照所述优化测试路径的节点排列顺序，依次执行各测试节点对应的测试样本，获取实际执行结果集合，并将所述实际执行结果集合与所述预期测试结果集合进行差异度验根据所述测试差异报告对所述优化测试路径进行路径修正，生成最终测试路径，并将所述最终测试路径与所述实际执行结果集合关联存储至测试数据库23对所述调整后测试路径进行二次验证，若二次验证后的实际执4将所述有向图结构中的各顶点初始化为第一特征向量，所述第一567附图说明9[0084]步骤S154,选择修正优先级评和效率。步骤S141,对所述实际执行结果集合中的每个实际执行结果进行结果解析，提取[0114]步骤S142,将所述关键验证指标与所述预期测试结果集合中对应测试样本的预期22
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