CN119740639A 一种面向工业物联网的高效异构联邦学习方法_第1页
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(12)发明专利申请(10)申请公布号CN119740639A(21)申请号202510258379.4公司21212(54)发明名称(57)摘要2设阈值;345所述边缘设备上还集成有边缘分类器,所述边缘分类器6附图说明78N表示总神经元数。9C(λ)=norm(C)+5·norm输入:输出:边缘设备数据集;总沟通轮次:T;边缘设备和服务器学习率:ηe,ns;边缘资源信息:Bcpu,Bcam,Eim,Mim;//自适应边缘模型定制接受E上传的Bcpu,Bcom,fi,Mim;估计边缘模型大小计算服务器向Eₙ∈E发送定制的边缘模型W//全局训练和聚合对每一个i,从1到e,执行:对每一个Eₙ∈E,执行:W₆←全局聚合(WE,Ws)函数:边缘训练对每一个i,从1到e,执行:对batchX₁,y∈D,执行:函数:全局聚合(WE,Ws):自适应边缘模型定制自适应边缘模型定制同步时间设置基于资源的边缘模型大小确定边缘模型定制化(1)资源信息(2)下载定制边缘模型(3)上传权重更新边缘软标签异构边缘设备

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