CN119741459A 基于多核处理器的集成式ar设备性能优化方法及装置

(12)发明专利申请(10)申请公布号CN119741459A(22)申请日2025.03.06(54)发明名称(57)摘要获取实时AR显示场景图像及用户实时交互数据：对实时AR显示场景图像进行场景对象视觉识别，并进行图像渲染数据封装，生成多个AR场景渲染任务行不同场景渲染需求识别，以生成每一个任务的渲染需求数据识别系统中的多核处理器参数，再进行图像渲染算力感知，以生成每一个处理器的图像渲染算力根据每一个任务的渲染需求数据对每一个处理器的图像渲染算力进行算力资源预分配匹配，并进行动态资源调配决策，构建动态算力资源调配策略根据交互响应后的渲染图像对动态算力资源调配策略进行实时交互响应优化及运行态参数微调，构建智能AR性能优化模型23步骤S44:基于每一个任务的算力资源预分配数据进行动态资45步骤S4:根据每一个任务的渲染需求数据对每一个处理器的图像渲染算力进行算6步骤S6:根据交互响应后的渲染图像对动态算力资源调配策略进行实时交互响应7附图说明步骤S6:根据交互响应后的渲染图像对动态算力资源调配策略进行实时交互响应9核心数量(如8核)线程数量(如16线程)器的图像渲染算力数据。假设某处理器的核心数量为8,主频为3.5GHz,指令集效率为处理器1:42GFLOPS,负载70%处理器3:100GFLOPS,负载50%80%时，自动降低渲染质量(如从1080p降至720p),以确保系统能够在不同的负载下维资源数=(场景复杂度×渲染算力)/归分析方法。确定计算公式，例如浮点运算次数=(物体数量×复杂度系数)+(纹理特征复杂度×纹理权重)+(光照影响×光照权重)。基于设定的目标帧率和各项参(物体数量×平均多边形数量)+(光照数量×光照复杂度)+(纹理数量×纹理复的任务。定义优先级计算公式，比如资源优先级=渲染复杂度/最大复杂度，确保优先定义预分配公式，如预分配算力=(渲染需求×资源优先级)/(任务总数)。根据每个源需求，公式为资源需求=(分辨率×场景复杂度×光照效果)/(帧率×渲染时2223获取实时AR显示场景图像及用户实时交互场景图像进行场景对象视觉识别，并进行图像渲染数据封装，生成多个AR场景渲染任务对多个AR场景渲染任务进行逐个任务视觉渲染算力计算，并进行不同场景渲染需求识别，以生成每一个任务的渲染需求数据识别系统中的多核处理器参数，再进行图像渲染算力感知，以生/成每一个处理器的图像渲染算力根据每一个任务的渲染需求数据对每一个处理器的图像渲染算力进行算力资源预分配匹配，并进行动态资源调配决策，构建动态根据交互响应后的渲染图像对动态算力资源调配策略进行实时交/互响应优化及运行态参数微调，构建智能AR性能优化模型对实时AR显示场景图像进行场景对象视觉识别，标记每一个场景对象对实时AR显示场景图像进行交互元素标注，以得到场景中所有基于每一个场景对象及所述场景中所有的交互元素进行场景对象根据场景密集程度值对实时AR显示场景图像进行多位置区域划分，从而得到多个AR场景区域对多个AR场景区域进行图像渲染数据封装，生成多个AR场景渲染任务25对多个AR场景渲染任务进行逐个任务视觉渲染算力计算，生成对多个AR场景渲染任务进行GPU资源数计算，生成每一个任务的GPU资源数对多个AR场景渲染任务进行带宽资源量化，以得到每一个任务对每一个任务的场景图像渲染算力、每一个任务的GPU资源数、每一个任务的内存容量数据及每一个任务的带宽资源值进行不同场景渲染需求识别，以生成每一个任务的渲染需求数据