衍界：2025年12月刊总第165期：基于LLM语义理解的Web接口测试用例生成方法研究

Securities&FuturesIndustryTestingTechnologyandQualityManagement测试专刊测试专刊12月 证券期货业测试技术与质量管理本文提出基于大语言模型语义理解能力的Web接口测试用例自动生成方法试输入多样与低人工成本难以兼顾的问题。该方法借助LLM解析接口文档生成取值字典，进而生成多场景测试用例。通过Python本文提出基于大语言模型语义理解能力的Web接口测试用例自动生成方法试输入多样与低人工成本难以兼顾的问题。该方法借助LLM解析接口文档生成取值字典，进而生成多场景测试用例。通过Python主办:证券期货业信息技术测试中心地址:大连市沙河口区会展路129号内部资料妥善保存EXPERTPERSPECTIVE试用例的高效生成策略持续成为研究的焦点与亟待有效的测试数据从而生成用例的方法[7]，利用鲸化算法生成测试用例[8]，但这必须由人工编写足盖准则跟据LLM生成的数据字典使得每个参数的每时也对接口参数的有效取值进行了覆盖，具有低成EXPERTPERSPECTIVE据接口请求参数限制设计用例时常见的测试点如表EXPERTPERSPECTIVE要解析“退出方式fast快速退出slow缓慢退出”以及而处理范围型取值时只需稍作更改。如图2-4所示。EXPERTPERSPECTIVE果并不能做到100%准确。本文通过两种容错处理机113结合当前参数的类型信息和测试点便可以构造一个制、类型限制构造的取值字典示例，包括了正常取值口参数的类型和说明等信息确定涉及的用例测试从点EXPERTPERSPECTIVE本研究生成的测试用例覆盖了一部分常见测试明进行测试点覆盖的用例受大模型解析效果的直接应断言示例，最终将解析结果按规则构造为响应断景、通过数据预置方式解决用例无法重复执行的问EXPERTPERSPECTIVEEXPLOREAPPLICATIONS本文受软件故障定位领域中基于频谱的故障定经过实践验证，该方法能在保证测试覆盖要求的前误语句，即故障定位。基于频谱的故障定位(Spec-.如果一条语句由更多显示故障的测试用例执.如果一条语句由更多通过测试的测试用例执这两个基本直觉有效筛选了可能存在故障的语.如果一参数值出现在更多显示故障的测试用.如果一参数值出现在更多通过测试的测试用试生成执行方法。EXPLOREAPPLICATIONS人工设置输入模板：由测试人员或开发人员定程序根据模板自动选择输入：程序依据人工设置的输入模板，批量生成符合规则的多样化输入数付给进行测试。执行结果返回生成器：测试执行的结果会反馈给输入生成器，生成器根据结果分析缺陷或覆盖情程的重点。业务资产中最重要的输入是参数配置。在系统数据字典中储存每个参数的依赖项、排除项和创建合法的输入。依赖项表示参数值的选择依赖于当生成该参数后，不能选择某个特定的参数的某些生成另一个参数。参数的定义模板如图2所示。图中的参数为“期图3展示了一个自动化测试用例生成与执行流基础（权重可反映参数取值的测试优先级或风险测试集，n为主要参数的数量，主要参数概念在下文EXPLOREAPPLICATIONS在生成或选择测试用例后，判断是否有人工设定用例。若为是，则优先构造人工设定用例；若为否，则按之前生成或选择的用例执行。之后，将确定的用例输入测试系统进行测试，系统自动执行测试并根据预期结果检验用例是否执行成功。若测试满足结束要求，则测试结束；若为否，则根据测试结果修改参数值权重，优化后续用例的优先级，随后回到测试集是否为空的判断环节，进入下一轮流下面将根据流程对方案进行更详细的表述。EXPLOREAPPLICATIONS在生成i组合强度测试集的步骤，即实际测试集和次要参数。主要参数是影响测试期望结果的参数，或者被检查用例合法性在生成测试用例时执行。检查用例合法性包括两个部分：一部分是生成用例时参数间的关系处理；另一部分是检查人工设置的约束规则。后者是一个模块化检查函数，在输入模板中强度强度强度生成测试集的逻辑如图4所示，从主要参数的1强度组合开始创建测试集，之后根据优先级将参数根据IPOG算法分若干次创建参数i强度组合强度组合的测试集，同时保证次要参数的组合强度满足要求。测试集的参数覆盖强度将不断提高直到（四）基于频谱的用例执行用例执行的基本观点在于，在失败用例中出现过的参数值，更有可能触发缺陷；而在成功用例中出现过的参数值，触发缺陷的可能性较低。因此，优先执行包含高风险参数值的用例，较随机执行可在用例执行的过程中，程序为每一个参数的每个参数值设置一个权重，未执行过的参数值权重为举一个例子来更直观地了解基于频谱的组合测试用例设计执行方法。图中给出了6个参数及其参数的可能取值。其中，A、B、C为主要参数，而D、E、F为可选参数。每张参数表下是参数的可选值和a2和a3，它们的取值分别为5、12和7。下方测试集要为测试系统输入下一个用例，首先，需要根据参数值的权重计算测试集中所有用例的怀疑度，EXPLOREAPPLICATIONS其中的每个参数都将降低权重，假设降权操作为根据更新后的权重重新计算风险度，发现{a3,Aala2a35Aala2a35127CclC23Eele266Ff1f279Bb1b2b36410Dd1d2d3865测试集ABCDEFalb2C2d2e2f2a2b3cld1e2f1a3b2C2d2e1f1a3b1C1d3e2f2测试集测试集ABCDEF风险度a212b3d1e2f146a3b24d2elf141alb24d2e2f241a3b1cld3e2f236Aala2a35107Dd1d2d3665Bb1b2b3648Eele264CclC2111Ff1f259测试集测试集3323ABC3323ABCDEF风险度a3b24C2d2elf1665al5b24C2d2e2f211649a3b16cld3e2f21549EXPLOREAPPLICATIONSAala2a310Aala2a310107CclC2122Eele268Ff1f2518Bb1b2b3688Dd1d2d36125测试集ABCDEF风险度a3b2C222d212el6fl560a3b16cl1d35e2f245样最高，均为39分。此时需要根据已执行用例集计算两个用例哪个覆盖了最多的未覆盖的组合对。假果该输入没有通过测试，则其中的每个参数都将增加权重，假设增权操作为乘，增权系数为2，则参数对于动态权重的效率问题，由于该测试基于单个测试场景组织用例，测试集的大小有限。如果以二维数组存储测试集，更新一次权重的用时在绝大该测试方案的优势在于，在测试时间紧张的条件下，细分的测试集划分使测试计划更加灵活。这个测试方法合理利用了测试通过的用例信息，通过测试结果动态修改参数值权重，更有可能揭示缺陷的参数会更有可能被选中作为输入，而通过更多测试的参数值被选中的概率会逐渐降低，提高了测试该测试方案的亮点在于其能够动态评估哪些参执行情况判断这些被执行测试的用例将是当前测EXPLOREAPPLICATIONS这种依照风险高低来选择测试用例的方式，将有限的测试资源集中投入到最关键的部分，大大提高了测试效率，增强了测试的针对性，使得在相同的测试时间内，能够更全面、更深入地挖掘系统中导致测试用例数量激增，全面覆盖不现实且浪费资EXPLOREAPPLICATIONST0算法是一种基于已有股票持仓捕捉日内价格波动进行高抛低吸实现降低持股成本或增厚收益的在T0算法交易系统中，策略验证是系统非功能性需求的根本依据，其业务复杂度和性能敏感度直供承载环境和迭代基础。质量建设需从策略验证与持续演进。小规模实盘验证对策略核心指标（如夏普比率、EXPLOREAPPLICATIONSXXX.XXX.XXX主XXX.XXX.XXX主XXX.XXX.XXX主XXX.XXX.XXX主XXX.XXX.XXX主XXX.XXX.XXX主 3.双维度测试框架指标建设及测试方案详解仿真交易在真实市场环境中验证策略对实时行EXPLOREAPPLICATIONSEXPLOREAPPLICATIONS系统建设测试的核心目标是模拟生产环境业务确保测试环境真实性,提前发现潜在的问题，避免在生产环境中出现不可预见的故障。操作标，按照阶梯式进行数据量准备。在压力测试过程EXPLOREAPPLICATIONS基于系统交互逻辑验证各模块间数据传输的准异常状态处理符合设计规范。常行为识别灵敏度。选取历史生产环境典型故障案例或高频业务场EXPLOREAPPLICATIONSEXPLOREAPPLICATIONS严格遵循行业监管要求（如数据安全法、个人信息保护规范等），重点验证接口在数据传输加密、用户隐私保护、操作日志审计等方面的合规性，确保系统在功能实现的同时满足法律及行业监值），评估系统在正常负载、峰值负载及极限负载EXPLOREAPPLICATIONSEXPLOREAPPLICATIONS1.准备2000账户，设置2.配置策略开始时间为4.检查算法系统拆单tps,1.算法订单处理引擎系3.行情处理时延，订单处110模拟网络中断、进程崩溃等故障场景，验证系性创造的微幅价格偏离，通过微秒级交易速度优势EXPLOREAPPLICATIONS（4）通过T0算法实现年化6%以上底仓增厚收a.暴露策略-系统耦合风险，识别微秒级延迟导耗尽导致的策略执行中断b.通过压力测试找到策略和系统配合的最佳参b.通过压力测试找到策略和系统配合的最佳参EXPLOREAPPLICATIONS基础设施数据理性