光伏发电系统控制策略

西安交通大学本科毕业设计（论文）摘要图5-6所示。图5-SEQ图5-\*ARABIC5Boost变换器中ePWM中断输出设置图5-SEQ图5-\*ARABIC6Boost控制模块ePWM控制设置逆变器中ADC和Boost变换器中ADC设置类似，区别在于使用ADCB模块，而ePWM设置则有较多不同，因逆变器中ePWM采用上下计数模式，因此应设置如REF_Ref10152672\h图5-7所示。图5-SEQ图5-\*ARABIC7逆变器中ePWM设置代码生成结果搭建好光伏并网逆变器整体代码生成模型并将各参数调整完毕后，点击DeploytoHardware,顺利生成程序如REF_Ref10153450\h图5-8所示。图5-SEQ图5-\*ARABIC8代码生成结果在代码生成的同时也生成了对应的CCS工程，其部分代码如REF_Ref10153841\h图5-9所示。图5-SEQ图5-\*ARABIC9部分CCS工程代码本章小结本章在前面的Simulink所搭建的模型的基础上，搭建了光伏逆变控制系统整体代码生成模型，使用EmbeddedCoder进行了代码生成，得到了可以实际应用于DSP的工程文件。REF_Ref10156500\r\h6REF_Ref10156500\h结论与展望结论与展望太阳能作为一种可再生能源，具有分布广泛、总能量高、发电过程无污染等优点，在传统化石能源不断消耗、环境污染日益严重的今天，具有很高的利用价值以及广阔的发展前景。本文研究了Boost变换器与PWM逆变器以及变压器组成的光伏并网逆变器，首先研究了各部分工作原理，建立了各部分电路模型以及相应的数学模型。其中针对Boost变换器分别设计了5kW定功率控制方式以及MPPT控制方式，针对PWM逆变器设计了电压外环电流内环的双闭环控制策略。根据相关技术要求设计了关键主电路元件参数及控制参数，使用MATLAB中Simulink功能搭建了电路仿真模型，对系统进行了仿真与验证。在得到较满意仿真结果后搭建了光伏逆变控制系统整体代码生成模型，使用EmbeddedCoder软件生成了DSP代码,并同时生成了对应的CCS工程文件。本文得到主要结论如下：1、经仿真验证，本文搭建的电路仿真模型输出功率、电压电流等满足相关技术要求，定功率控制模式下系统稳定性较强，在系统出现扰动后可很快达到新的稳态；MPPT跟踪控制大致满足要求，对外界状况变化可以做到快速跟踪。2、成功搭建代码生成模型并使用EmbeddedCoder生成了相关代码和对应CCS工程文件，进一步验证了模型时序构建的正确性。由于个人水平以及时间问题，虽然有一些成果，但还有更多不足，许多方面需要进一步研究，如：1、本文研究的是理想状态下的电路模型，忽略了很多问题，如电网电压的波动、电感饱和等，实际工作效果可能并没有如仿真结果般理想。2、没有考虑电网出现故障，如电网断电，出现孤岛效应时的应对方法。3、DSP代码生成后并没有在实际DSP电路中运行，下一步应将代码下载到DSP上运行，还可以使用实际电路器件进行验证。致谢人的成长过程是一个不断取舍、不断选择的过程。还记得几年前刚来到学校，带着对新学校、新生活的向往与期待，带着对美好生活的期望，踌躇满志。那时的我只是一个空想家，并没有真正做事情的决心与毅力，也没有自己的方向，因此遭到了迎头痛击，可以说，懵懂无知的顽童就是那时候的最好写照。后悔，失望，迷茫，充斥了自己的心灵，无所事事，逃避世界成了常态，真正重要的事，真正重要的人，都被我辜负，那段时间生活是一潭死水，是没有希望的末路。在这里首先要感谢我的家人与我的女朋友，没有他们的一直支持，我是不可能走到现在的；然后要感谢张浩老师，在我最绝望，对自己失去信心的时候，张老师并没有像其他人那样对我失望，一直鼓励我，找我谈心，在我偶尔懈怠的时候鞭策我前行。这次毕业设计也是在张老师指导下进行的，要求我定时汇报，并不时查看我的工作进度，给予了很大关心与支持，这些都让我铭记于心，真的非常感谢！可能因为我比较内向，所以很多想说的都说不出来，只能用一个词来形容，那就是“师父”。在此很感谢董大初师兄，每次毕设遇到了问题都要麻烦师兄帮我，实在是十分感激，又有些过意不去。也要王瀚璇师兄以及王涛师兄，刘伟师姐对我的帮助，有问题的时候他们也会热心帮忙，实在是谢谢了。还要感谢母校以及在母校中辛勤工作的每一个老师和工作人员，是你们为我提供了如此良好的学习、生活环境。昨日之日不可追，明日之日须臾期。当知时间之珍贵，谨记心中之志向，戒骄戒傲，无愧于自我，无愧于家人，无愧于这美丽的世界。希望自己能够不失初衷，成为一个正确而大写的人，成为一个自己心目中想要成为的人。我喜欢美好的事物，但也会接纳不好的，用自己的努力去改变自己、改变周围的世界。REF_Ref10156539\h参考文献参考文献ADDINZOTERO_BIBL{"uncited":[],"omitted":[],"custom":[]}CSL_BIBLIOGRAPHY[1] 我国能源资源现状与发展趋势[J].矿产保护与利用,2018(4):34–42.[2] 陈坤.光伏发电系统MPPT控制算法研究[D].重庆大学,2013.[3] 2018年我国光伏产业发展趋势分析[J].电源世界,2018(2).[4] 我国太阳能的空间分布及地区开发利用综合潜力评价[D].2014.[5] 朱晓亮.基于电网电压定向三相并网逆变器的研究[D].南京航空航天大学,2010.[6] VONSCHSpeedstheDevelopmentofControlSystemsforSolarInvertersandBatteryChargers[EB/OL].[2019-05-24]./company/user_stories/vonsch-speeds-the-development-of-control-systems-for-solar-inverters-and-battery-chargers.html.[7] JALILI-MARANDIV,PAKLF,DINAVAHIV.Real-TimeSimulationofGrid-ConnectedWindFarmsUsingPhysicalAggregation[J].IEEETransactionsonIndustrialElectronics,2010,57(9):3010–3021.[8] IBRAHIMO,YAHAYANZ,SAADN,等.Matlab/SimulinkModelofSolarPVArraywithPerturbandObserveMPPTforMaximisingPVArrayEfficiency[C]//EnergyConversion.2016.[9] IBRAHIMO,YAHAYANZ,SAADN,等.Matlab/SimulinkmodelofsolarPVarraywithperturbandobserveMPPTformaximisingPVarrayefficiency[J].2015:254–258.[10] 盖琛.基于DSP的光伏MPPT控制器设计[D].东北石油大学,2017.[11] SHMILOVITZD.Onthecontrolofphotovoltaicmaximumpowerpointtrackerviaoutputparameters[J].IEEProceedings-ElectricPowerApplications,2005,152(2):239–248.[12] 李鹏辉,陈建林,申忠利,等.基于改进模糊控制和优化Boost电路的光伏MPPT方案[J].电力科学与技术学报