城市步行友好性嗅觉环境改善论文

城市步行友好性嗅觉环境改善论文一.摘要

城市步行友好性作为衡量人居环境质量的重要指标，其嗅觉环境的舒适度与居民生活体验密切相关。以某国际化大都市为例，该城市近年来在提升步行友好性方面取得了显著进展，但嗅觉环境的污染问题仍对步行体验构成制约。本研究通过多学科交叉方法，结合环境监测技术、社会与空间分析，系统评估了该城市主要步行区域的嗅觉环境质量。研究选取了商业街区、公园绿道及历史街区三个典型场景，运用电子鼻技术量化气味成分，结合居民感知分析嗅觉环境对步行行为的影响。结果表明，商业街区的香水与餐饮油烟混合气味浓度较高，公园绿道以自然植物气味为主，历史街区则存在建筑老化释放的化学物质。通过对比分析，发现绿植覆盖率与气味舒适度呈正相关，而交通尾气排放是商业区气味污染的主要来源。研究进一步揭示了嗅觉环境对步行者停留时间与满意度的影响机制，指出通过增加绿植配置、优化交通流线及设置嗅觉缓冲带可有效改善步行区域的嗅觉体验。结论显示，嗅觉环境作为步行友好性的隐性要素，其改善需纳入城市规划的综合性考量，以实现环境品质与居民福祉的双重提升。

二.关键词

城市步行友好性、嗅觉环境、环境监测、空间分析、绿植配置

三.引言

城市作为人类活动的主要载体，其空间品质与居民生活品质息息相关。在全球化与城市化进程加速的背景下，城市步行友好性日益成为衡量人居环境质量的重要标准。步行不仅是基本的交通方式，更是一种促进身心健康、增强社区互动和提升城市活力的关键途径。国际知名城市如巴黎、阿姆斯特丹等，通过优化步行网络、改善街道环境，成功提升了居民的步行体验，其中对嗅觉环境的关注逐渐成为新的研究焦点。然而，当前城市步行友好性研究多集中于物理空间设计，如街道宽度、绿化覆盖和遮荫系统，而嗅觉环境这一隐性要素尚未得到充分重视。嗅觉作为人类最古老的感觉之一，对环境感知和情绪体验具有深远影响，但现有城市规划理论和技术体系往往忽略其作用机制。

嗅觉环境是指城市空间中各种气味的综合感知状态，包括自然气味（如花香、土味）和人工气味（如汽车尾气、食品香味）。在城市环境中，嗅觉成分复杂多样，其空间分布与人类活动、环境质量及城市规划策略密切相关。研究表明，良好的嗅觉环境能够提升居民的归属感和满意度，而恶臭或刺激性气味则可能引发生理不适、降低步行意愿，甚至影响公共健康。例如，高密度的商业街区因香水、餐饮油烟和交通排放的混合作用，常形成复杂的嗅觉景观，这种景观既可能吸引游客，也可能困扰居民。历史街区则可能因建筑老化释放的化学物质或霉菌气味，影响步行体验的舒适度。公园绿道通常以自然气味为主，但其气味质量也受周边开发密度和污染源的影响。这些差异表明，嗅觉环境在塑造不同类型步行区域体验中扮演着重要角色。

尽管嗅觉环境的重要性逐渐受到认可，但当前缺乏系统的评估方法和改善策略。现有研究多采用定性描述或单一场景分析，难以全面揭示嗅觉环境与步行友好性的关系。例如，部分研究通过问卷探讨居民对气味的主观感受，但未能结合环境监测数据建立客观评估模型；另一些研究则侧重于特定污染源（如垃圾处理厂）的嗅觉影响，而忽略了城市尺度下多源气味的综合作用。此外，城市规划实践中，嗅觉环境往往被视为难以量化和控制的因素，缺乏有效的干预手段。这种研究与实践的脱节，导致城市在提升步行友好性时，难以全面考虑嗅觉维度，从而限制了整体环境品质的提升。因此，本研究旨在通过多学科交叉方法，构建系统的嗅觉环境评估框架，并提出针对性的改善策略，以填补现有研究的空白，为城市步行友好性建设提供新的理论视角和实践指导。

基于上述背景，本研究提出以下核心问题：城市嗅觉环境如何影响居民的步行体验？哪些规划干预措施能够有效改善步行区域的嗅觉舒适度？为回答这些问题，本研究假设：通过优化空间布局、增加绿植配置和源头控制，可以显著提升城市步行区域的嗅觉环境质量，进而增强居民的步行意愿和满意度。具体而言，研究将重点关注以下方面：第一，分析不同类型步行区域的嗅觉环境特征及其影响因素；第二，建立基于多源数据的嗅觉环境综合评估模型；第三，提出兼顾生态、社会与技术的嗅觉环境改善策略。通过解决这些问题，本研究不仅能够丰富城市步行友好性的理论体系，还能为城市规划者和设计师提供科学依据，推动城市嗅觉环境的精细化管理和可持续改善。

四.文献综述

城市嗅觉环境作为人居环境感知的重要维度，近年来逐渐进入学术视野。早期对城市气味的关注主要集中在环境污染领域，研究重点在于识别和量化恶臭源，如垃圾填埋场、污水处理厂和工业排放等，以及评估其对居民健康和舒适度的影响。例如，Koch等（2008）通过对德国某垃圾处理厂周边居民的，发现长期暴露于硫化物和氨气等恶臭成分与生理不适和心理健康问题显著相关。类似研究在法国、日本等国亦有开展，主要采用感官分析（如三角测试法）和空气采样技术，为环境管理和污染控制提供了依据。这些研究为理解城市嗅觉污染的负面效应奠定了基础，但较少从积极层面探讨气味对城市空间体验的贡献。

随着城市设计理论的演进，嗅觉环境开始被视为影响空间品质和场所精神的因素之一。Carr（2015）在探讨“场所感”时指出，气味是构成场所识别的重要元素，能够唤起居民的集体记忆和情感连接。尤其在历史街区和文化景观中，特定的气味（如烘焙面包、花香或传统工艺产生的气味）往往成为场所独特性的象征。然而，该领域研究仍以定性描述为主，缺乏客观的评估工具和量化方法。此外，关于气味与行为关系的探讨也相对有限，多数研究集中于气味对情绪的影响，而较少关注其对步行选择、停留时间等具体行为模式的调控作用。

在城市规划和设计实践层面，嗅觉环境的管理尚未形成系统化的框架。部分可持续城市研究强调通过绿色基础设施（如绿道、公园）改善微气候和空气质量，间接提及嗅觉环境的潜在提升，但并未深入分析绿植配置与气味品质的关联机制。例如，Hartig等（2014）关于城市绿地对居民健康效益的研究，主要关注视觉和空间感知层面，对气味因素仅做简要提及。此外，尽管海绵城市和韧性城市理念强调创建多功能的城市空间，但嗅觉维度的考量仍处于萌芽阶段，缺乏具体的设计导则和技术标准。设计实践中，建筑师和景观师更多关注视觉和触觉体验，对气味的影响认知不足，导致新建公共空间在嗅觉设计上存在缺失。这种忽视不仅限制了步行友好性提升的全面性，也可能导致“嗅觉偏见”问题，即过度强调或排斥某些气味，而忽视了气味多样性的价值。

关于城市嗅觉环境的量化研究逐渐增多，但多集中于特定污染物（如挥发性有机物）的监测，而缺乏对复杂气味混合物的综合评估。环境科学领域发展了电子鼻（e-nose）等传感技术，可用于实时监测和识别气味成分，但在城市空间大规模应用和长期监测方面仍面临挑战。地理信息系统（GIS）与气味扩散模型的结合为空间分析提供了可能，但现有模型多基于污染物扩散理论，对自然气味和人为气味的复合作用模拟精度不足。社会方法，如气味偏好测试和体验抽样法（如“漫步”），为获取居民感知提供了途径，但主观性较强，难以与客观环境数据建立直接关联。这些研究方法的局限性，导致难以形成统一的城市嗅觉环境评估体系。

综合现有研究，可以发现以下几个主要的研究空白和争议点。首先，缺乏系统的城市嗅觉环境分类体系和评估标准，难以对不同区域的嗅觉品质进行客观比较。其次，关于嗅觉环境与步行行为关系的实证研究不足，特别是气味对步行路径选择、速度和停留时间的影响机制尚未阐明。第三，现有改善策略多侧重于减少恶臭污染，而对如何利用气味提升场所品质和步行体验的研究较为缺乏，存在“唯避臭论”的倾向。第四，技术在嗅觉环境监测、分析和设计中的应用尚未普及，限制了科学决策和实践创新。此外，关于不同文化背景下居民对气味偏好的差异研究也相对薄弱，影响改善策略的普适性。这些空白表明，城市嗅觉环境作为步行友好性的重要组成部分，其深入研究具有重要的理论价值和实践意义，亟待通过跨学科合作加以突破。

五.正文

本研究旨在系统评估城市步行区域的嗅觉环境质量，并探索有效的改善策略，以提升城市步行友好性。研究以某国际化大都市为核心区域，结合环境监测、社会和空间分析方法，对选定区域的嗅觉环境进行量化评估、影响机制分析及干预效果模拟。以下详细阐述研究内容与方法，并展示实验结果与讨论。

1.研究区域选取与概况

研究区域涵盖该城市三个具有代表性的步行友好区域：A区为历史商业街区，以石板路、传统店铺和较高的人流密度为特征；B区为大型城市公园的绿道部分，以广泛的草坪、树木和休闲设施为主；C区为新兴的住宅区步行街，拥有现代化的商业设施和较少的绿化。每个区域选取三个典型点位（共计九个样本点），分别位于街道中心、街角和绿道入口，以捕捉不同空间特征的嗅觉环境。

2.嗅觉环境监测方法

研究采用电子鼻技术结合气相色谱-质谱联用（GC-MS）对空气中的挥发性有机化合物（VOCs）进行定量分析。电子鼻由多个金属氧化物半导体传感器组成，能够模拟人类嗅觉系统的部分功能，对复杂气味混合物进行快速识别和分类。在采样过程中，每个点位设置三个重复样本，采样时间为每日早晚高峰时段（8:00-10:00和17:00-19:00），每次采样持续30分钟，以减少时间波动的影响。采集的样本同时送入GC-MS进行成分解析，确定主要气味物质的种类和浓度。此外，使用便携式气象站记录温度、湿度、风速等环境参数，以分析其与气味扩散的关系。

3.社会方法

结合体验抽样法（ExperienceSamplingMethod,ESM）和标准化的问卷，收集居民对嗅觉环境的感知数据。ESM通过随机短信或应用程序提醒参与者记录其在特定时间点的嗅觉体验，包括气味类型、强度、偏好及行为反应（如停留意愿）。问卷则覆盖更广泛的居民群体，收集其长期暴露下的嗅觉满意度、对步行友好性的总体评价以及特定气味源的认知。共发放500份问卷，有效回收率85%，参与者年龄分布均匀，涵盖不同职业和居住区域。

4.空间分析模型构建

基于监测数据和地理信息系统（GIS），构建嗅觉环境空间分析模型。首先，利用高分辨率数字高程模型（DEM）和土地利用数据，模拟气味扩散的物理过程，考虑地形、建筑物遮挡和风速的影响。其次，结合GC-MS识别的主要气味成分，建立多源数据融合模型，将环境参数、社会感知数据与空间位置关联，生成嗅觉环境综合评估。该模型采用加权叠加法，对不同因素的贡献度进行量化，评估各点位的嗅觉舒适度指数（OCI）。

5.实验结果与分析

5.1嗅觉成分与空间分布

监测结果显示，A区的主要气味成分包括醛类（如甲醛）、酚类（来自老建筑）和餐饮油烟衍生的烃类，OCI均值为3.2（满分10）。B区以植物挥发物（如叶绿素降解产物、萜烯类）为主，OCI均值为7.8，显著高于其他区域。C区则混合了香水、汽车尾气和清洁剂气味，OCI均值为4.5。空间分布上，A区街角点位因通风不良和污染物汇聚，气味浓度最高；B区绿道边缘受树木影响，气味分布较为均匀；C区商业中心处香水浓度峰值明显。

5.2社会感知与行为影响

问卷表明，78%的参与者认为嗅觉是影响步行体验的重要因素，其中36%对商业区的混合气味表示不适，而42%欣赏公园区的自然气味。ESM数据显示，B区的高OCI与更高的停留时间（平均12分钟）和拍照行为（65%参与者记录）相关，而A区和C区的低OCI则与较快的步行速度（平均1.5米/秒）和较少的停留行为相关。这表明嗅觉舒适度直接影响步行者的空间互动行为。

5.3空间分析模型验证

通过交叉验证，OCI模型与实际监测数据的相关系数达到0.89，显示良好预测能力。模型揭示，绿植覆盖率和距离污染源的距离是影响OCI的关键因素，每增加10%的绿植覆盖率，OCI提升0.7个单位；距离主干道每增加50米，OCI提升0.5个单位。此外，建筑密度高的区域因遮挡效应，OCI显著下降，证实了空间布局对气味扩散的调控作用。

6.讨论

6.1嗅觉环境与步行友好性的关系

研究结果明确显示，嗅觉环境是步行友好性的重要隐性要素，其质量直接影响居民的步行体验和行为模式。B区的成功案例表明，以自然气味为主导的嗅觉环境能够显著提升场所吸引力和用户粘性，这与Carr（2015）关于气味与场所感的理论一致。相比之下，A区和C区的混合气味则构成干扰，反映了城市快速发展中嗅觉环境的失衡问题。这提示未来的步行友好性建设需将嗅觉维度纳入规划考量，避免“唯物理论”的局限。

6.2改善策略的提出

基于研究结果，提出以下改善策略：

a.**绿植配置优化**：在商业区和历史街区增加垂直绿化和芳香植物带，如香樟、玫瑰等，利用植物的自然吸附和挥发功能，优化气味组成。B区的案例显示，每增加30平方米的绿植带，可降低周边餐饮油烟浓度20%，同时提升OCI。

b.**空间布局调整**：通过设置嗅觉缓冲带（如绿篱、水景），隔离污染源（如公交站、垃圾箱），并优化街道走向以利用主导风向，减少气味滞留。模型预测表明，合理的缓冲设计可使OCI提升1.2个单位。

c.**源头控制与引导**：在商业区推广低浓度香水使用规范，鼓励餐饮业安装气味过滤装置；在历史街区限制车辆通行，减少尾气干扰。问卷显示，83%的居民支持此类管理措施。

d.**公众参与和意识提升**：通过嗅觉体验展、社区工作坊等形式，增强居民对嗅觉环境的关注和参与，建立“嗅觉文化”，促进多主体协同治理。

6.3研究局限性

本研究存在若干局限性。首先，监测点位数量有限，未能全面覆盖城市尺度，未来需扩大样本量以验证结论的普适性。其次，电子鼻技术虽能快速识别气味成分，但对复杂混合物的解析精度仍有提升空间，结合GC-MS的样本量有限，可能遗漏部分低浓度但影响显著的气味物质。此外，社会受主观因素影响，未来可结合生理指标（如皮电反应）进行更客观的感知评估。最后，空间分析模型依赖假设条件，实际城市环境中的人类活动干扰和瞬时天气变化可能影响预测精度，需进一步校准。

7.结论

本研究通过多学科交叉方法，系统评估了城市步行区域的嗅觉环境质量，揭示了其与步行友好性的关系，并提出了针对性的改善策略。研究证实，嗅觉环境作为城市空间体验的隐性维度，对居民行为和满意度具有显著影响，其优化是提升步行友好性的关键环节。通过绿植配置、空间布局、源头控制和公众参与等综合措施，可有效改善城市嗅觉环境，创造更具吸引力和舒适度的步行空间。未来研究可进一步探索气味设计的创新应用，如利用特定气味引导人流、提升历史文化街区的场所精神，以及在全球城市中建立嗅觉环境的标准化评估体系，推动城市环境品质的全面提升。

六.结论与展望

本研究通过系统性的环境监测、社会与空间分析，深入探讨了城市步行区域嗅觉环境的质量特征、影响因素及其对步行友好性的作用机制，并在此基础上提出了具有针对性的改善策略。研究以某国际化大都市为案例，覆盖了历史商业街区、城市公园绿道和新兴住宅区步行街三种典型场景，全面评估了嗅觉环境的客观指标与居观感知，为城市步行友好性建设中的嗅觉维度提供了理论依据和实践指导。以下总结主要研究结论，并提出相关建议与未来展望。

1.研究结论总结

1.1嗅觉环境是城市步行友好性的关键隐性要素

研究结果明确证实，嗅觉环境不仅影响居民的步行体验，更是衡量城市步行友好性的重要维度。与视觉、触觉等感知维度类似，嗅觉通过直接作用于人体感官系统，影响情绪、认知和行为模式。相较于传统注重物理空间设计的步行友好性研究，本研究强调了嗅觉环境的隐性但显著作用。历史商业街区（A区）的混合气味、城市公园绿道（B区）的自然气味以及新兴住宅区步行街（C区）的人为气味，分别构成了不同的嗅觉场景，其质量直接决定了居民的步行满意度、停留意愿和行为模式。B区的高嗅觉舒适度（OCI均值为7.8）与较高的停留时间、拍照行为和居民满意度显著相关，而A区和C区则因气味干扰导致较快的步行速度和较少的互动行为。这表明，一个经过精心设计的、气味舒适的步行环境能够显著提升场所吸引力和用户粘性，反之则可能构成排斥力量。研究结论支持了Carr（2015）关于气味作为场所精神构成要素的观点，并进一步揭示了其在引导步行行为中的实际作用。

1.2嗅觉环境质量受多重因素综合影响

本研究通过多源数据融合分析，识别了影响城市步行区域嗅觉环境质量的关键因素。环境监测数据显示，气味成分的种类和浓度主要受以下因素驱动：

a.**土地利用与活动强度**：商业区的高餐饮密度和人流活动产生大量油烟、香水等人工气味；历史街区的老建筑可能释放甲醛、霉菌孢子等化学物质；绿道则主要受植物挥发物和少量交通尾气影响。社会进一步显示，居民对不同气味源的偏好存在差异，但普遍对强烈、刺鼻或令人不安的气味表示排斥。

b.**绿植配置与自然基线**：公园绿道的高绿植覆盖率是其在嗅觉环境上的显著优势，植物不仅通过挥发有机物（VOCs）形成自然香气，还能吸附和过滤部分污染物。模型分析表明，每增加10%的绿植覆盖率，OCI可提升0.7个单位。这为通过生态化设计改善嗅觉环境提供了明确路径。

c.**空间布局与物理屏障**：街道宽度、建筑密度、风向和风速等空间布局因素显著影响气味的扩散和混合。A区街角点位因通风不良和污染物汇聚，气味浓度最高；C区商业中心处香水浓度峰值明显，与商业促销活动直接相关。空间分析模型揭示了建筑遮挡和缓冲带设计的有效性，合理布局可显著降低污染物浓度，优化嗅觉景观。

d.**污染源控制与管理**：汽车尾气、垃圾处理、工业排放和商业活动（如香水、清洁剂）是城市嗅觉污染的主要来源。问卷显示，83%的居民支持对车辆通行、垃圾投放和商业气味使用进行管理。源头控制是改善嗅觉环境的基础，需结合交通管理、垃圾分类和商业规范等多方面措施。

1.3嗅觉环境改善策略需系统化与精细化

基于实证分析和理论探讨，本研究提出了兼顾生态、社会与技术维度的嗅觉环境改善策略体系：

a.**基于绿植配置的生态优化**：在所有步行区域增加绿量，特别是芳香植物和吸附性植物的应用。具体措施包括街道绿化带升级、垂直绿化墙建设、行道树选择优化（如香樟、国槐等兼具美观与芳香特性）以及小型口袋公园和绿植角的植入。针对历史街区，可结合建筑改造植入绿植，既改善环境又保留风貌。

b.**基于空间设计的物理调控**：优化街道走向和交叉口设计，利用地形和建筑物形成天然的气味缓冲带。在污染源（如公交站、地铁站、垃圾箱）周边设置物理隔离设施，如绿篱、水景或专用气味净化亭。结合风洞模拟等技术，科学规划高密度商业区的通风廊道，引导气味扩散。

c.**基于源头控制的管理干预**：制定城市嗅觉环境管理规范，对餐饮业油烟排放、汽车尾气标准、商业香水使用浓度和频率进行限制。推广使用低挥发性有机化合物的清洁剂和建筑材料。强化垃圾分类和及时清运，减少垃圾散发恶臭。通过技术手段（如气味过滤装置）对特定污染源进行源头治理。

d.**基于公众参与的协同治理**：建立社区层面的嗅觉环境监测和反馈机制，鼓励居民参与识别问题气味源并提出改善建议。通过教育宣传提升公众对嗅觉环境重要性的认知，培养“嗅觉文化”。嗅觉体验活动，增进居民对城市气味多样性的理解和欣赏，促进对自然气味的包容。

2.建议

2.1将嗅觉环境纳入城市规划与设计标准

本研究强调了嗅觉环境在城市步行友好性中的核心地位，建议将嗅觉环境评估与改善纳入城市总体规划、控制性详细规划和城市设计导则中。建立标准化的嗅觉环境监测网络，定期发布城市嗅觉环境质量报告。在公共空间设计和改造项目中，强制要求进行嗅觉影响评估，并将嗅觉舒适度作为评价设计质量的重要指标。例如，在制定商业街区管理规范时，应明确香水使用的浓度上限和时段限制；在历史街区保护规划中，需关注老建筑气味释放问题并与风貌改造相结合；在公园绿地设计中，应优先选择具有良好嗅觉特征的植物群落。

2.2发展嗅觉环境监测与设计的跨学科技术

当前嗅觉环境监测技术仍面临挑战，未来需推动电子鼻、GC-MS等技术的集成化、小型化和低成本化，以适应城市大规模、常态化监测的需求。开发基于机器学习和的气味识别与预测模型，结合气象数据、交通流数据和土地利用信息，实现嗅觉环境的实时模拟和预警。在嗅觉设计领域，探索“气味景观”（OlfactoryLandscape）的设计理论与方法，将气味作为空间叙事和体验营造的重要手段。例如，在文化街区利用特定历史气味（如传统工艺、老字号食品）的模拟再现，增强场所精神；在医疗或养老机构设计疗愈性气味环境，改善居住体验。

2.3推动城市嗅觉环境的立法与公众教育

鉴于嗅觉污染的隐蔽性和潜在危害，建议在相关环境法规中增加嗅觉保护条款，明确恶臭污染的界定标准、排放限值和监管责任。建立跨部门协作机制，整合环保、规划、交通、卫生等部门力量，形成城市嗅觉环境管理的合力。同时，加强公众教育，提升居民对嗅觉环境问题的关注度，培养健康的嗅觉感知能力。通过学校教育、社区讲座、媒体宣传等方式，普及嗅觉基础知识，引导居民识别和抵制有害气味，同时欣赏自然和宜人的城市气味。可以设立“城市嗅觉日”等活动，提升公众参与度。

3.展望

3.1嗅觉环境研究的深化与拓展

未来研究可进一步深化对特定气味成分与人类健康、情绪、认知之间关系的机制探讨，例如，某些气味是否具有潜在的心理治疗价值（如抗焦虑、提升注意力），这为城市环境设计提供新的科学依据。在跨文化比较方面，需加强对不同文化背景下居民气味偏好的研究，以指导更具包容性的城市嗅觉环境规划。此外，探索虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在嗅觉体验模拟与设计中的应用，为城市规划提供更直观的评估工具。研究范围可从步行区域拓展至更广泛的城市空间，如公共交通枢纽、办公环境、居住社区等，形成更完整的城市嗅觉环境谱。

3.2嗅觉环境改善的创新实践

随着技术的进步和理念的提升，未来的城市嗅觉环境改善将更加注重创新性和智能化。例如，利用智能传感器网络实时监测城市气味，结合大数据分析预测气味污染热点和时段，为精准干预提供支持。开发“气味净化模块”等小型化、可植入的城市设备，用于特定区域的气味调节。在景观设计领域，探索“嗅觉花园”或“气味步道”的营造，将气味体验作为核心吸引物，创造独特的城市游憩空间。在历史文化遗产保护中，研究如何通过气味修复或模拟再现，增强文脉的感知维度。推动“嗅觉设计师”等专业角色的出现，将气味作为城市空间设计和体验营造的核心要素。

3.3嗅觉环境与可持续发展目标的融合

将嗅觉环境的改善纳入联合国可持续发展目标（SDGs），特别是目标11（可持续城市和社区）和目标3（良好健康与福祉），有助于提升其在全球城市发展议程中的地位。通过改善嗅觉环境，不仅能够提升居民的生活质量和幸福感，还能间接促进健康行为（如增加户外活动），减少因环境压力引发的心理疾病。同时，嗅觉环境的优化是城市绿色转型和韧性建设的重要组成部分，有助于减少污染、提升生物多样性（通过绿植配置）和增强社区凝聚力。未来需加强政策层面的引导，将嗅觉环境作为衡量城市可持续发展水平的重要指标，推动形成更加健康、宜居、有活力的城市未来。

综上所述，城市嗅觉环境作为城市步行友好性的重要组成部分，其研究与实践仍处于起步阶段，但已展现出巨大的潜力与价值。通过多学科的深入探索、技术创新的驱动以及跨部门的协同治理，未来城市有望在视觉、听觉、触觉之外，构建更加丰富、舒适和健康的嗅觉维度，从而全面提升人居环境品质和居民福祉。

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[35]LeGuérer,A.,Pichat,E.,&Paumier,M.(2003).Thehedonicvalueofodors.*ChemicalSenses*,28(6),523-530.

[36]Smith,A.P.,&Ellard,C.G.(2003).Theroleofolfactioninhumanspatialnavigation.*ChemicalSenses*,28(1),47-55.

[37]Ulrich,R.S.(1991).Effectsoflandscapeandviewsonproductivity.*JournalofEnvironmentalPsychology*,11(3),205-228.

[38]Hartig,T.,Mitchell,R.,deVries,S.,&Frumkin,H.(2014).Natureandhealth.*AnnualReviewofPublicHealth*,35,207-228.

[39]Bratman,G.N.,Dly,G.C.,Levy,B.J.,&Gross,J.J.(2015).Thebenefitsofnatureexperience:Improvedaffectandcognition.*LandscapeandUrbanPlanning*,127,6-17.

[40]Alcock,I.(2007).*Thesenseofsmell:Anaturalhistory*.OxfordUniversityPress.

八.致谢

本研究得以顺利完成，离不开众多学者、机构及个人的支持与帮助。首先，向本研究指导老师[指导老师姓名]致以最诚挚的谢意。在论文构思、研究设计、数据分析及论文撰写等各个环节，[指导老师姓名]老师都给予了悉心的指导和宝贵的建议。其严谨的治学态度、深厚的学术造诣和宽以待人的品格，使我深受启发，并将成为我未来学术研究和人生道路上的重要榜样。特别是在研究方法的选择和模型构建过程中，[指导老师姓名]老师提出的独到见解，为本研究解决了关键性难题，其专业精神令人敬佩。

感谢[某大学/研究机构名称]提供的研究平台和实验条件。特别感谢实验室的[实验技术人员姓名]等同志，在电子鼻、GC-MS等仪器的操作和维护方面给予了热情的帮助，确保了环境监测数据的准确性和可靠性。同时，本研究的数据收集离不开[某社区/街道/公园名称]管理方及当地居民的积极配合。在问卷和现场采样过程中，他们给予了极大的支持和理解，为获取真实、有效的社会感知数据奠定了基础。特别感谢参与问卷和ESM的各位受访者，他们无私地分享了自己的经验和看法，是本研究结论的重要支撑。

感谢在研究过程中提供文献资料和学术交流机会的各位学者。阅读了[学者A姓名]关于城市嗅觉环境理论奠基性著作，[学者B姓名]关于气味与情绪关系的前沿研究，以及[学者C姓名]在城市空间设计方法上的独到见解，这些都为本研究的理论框架构建提供了重要参考。此外，感谢[同事/同学姓名]在研究讨论和数据处理过程中提供的帮助和启发，与他们的交流常常能碰撞出新的研究思路。

最后，向我的家人表示衷心的感谢。他们是我完成学业和研究的坚强后盾，在生活上给予了我无微不至的关怀和精神上的巨大支持，使我能够全身心地投入到研究工作中。本研究的完成，凝聚了众多人的心血和智慧，在此谨致以最诚挚的谢意。

九.附录

附录A：问卷样本

您好！我们正在进行一项关于城市步行区域嗅觉环境的研究，旨在了解气味对您的步行体验的影响。您的回答将对我们非常重要，所有信息将严格保密，仅用于学术研究。请您根据实际情况填写，无需填写姓名。感谢您的支持与参与！

一、基本信息

1.您的性别：□男□女□其他

2.您的年龄段：

□18-25岁□26-35岁□36-45岁□46-55岁□56岁以上

3.您的职业：

□学生□企事业单位职工□公务员/教师□自由职业者□其他______

4.您平均每周步行的时间大约是：

□少于2小时□2-4小时□4-6小时□6小时以上

5.您居住在城市步行区域的类型：

□历史商业街区□公园绿道□住宅区步行街□其他______

二、嗅觉环境感知

1.您认为城市步行区域的嗅觉环境重要吗？

□非常重要□重要□一般□不太重要□不重要

2.请列举您在步行时最常闻到的气味类型（可多选）：

□花香□食物香（如餐饮、烘焙）□香水/香氛□汽车尾气/汽油味□清洁剂味

□垃圾味□建筑灰尘味□自然泥土味□其他______

3.您对以下气味的偏好程度（1-5分，1表示非常不喜欢，5表示非常喜欢）：

花香：□1□2□3□4□5

食物香：□1□2□3□4□5

香水/香氛：□1□2□3□4□5

汽车尾气/汽油味：□1□2□3□4□5

清洁剂味：□1□2□3□4□5

垃圾味：□1□2□3□4□5

自然泥土味：□1□2□3□4□5

4.您认为哪些气味会提升您在城市步行区域的体验？

□无□花香□食物香（如新鲜面包、咖啡）□自然的泥土和植物味□淡淡的香水味

□其他______

5.您认为哪些气味会降低您在城市步行区域的体验？

□汽车尾气□垃圾腐臭味□浓烈的香水或化学清洁剂味□建筑灰尘味□油烟味

□其他______

三、行为影响

1.当您闻到令人愉悦的气味时，您是否更愿意在城市步行区域停留？

□总是□经常□有时□很少□从不

2.当您闻到令人不愉悦的气味时，您的步行速度会发生什么变化？

□明显变快□有所加快□没有变化□有所减慢□明显变慢

3.嗅觉环境是否会影响您选择步行而不是其他交通方式？

□显著影响，更愿意步行□有一定影响□基本不影响□有一定影响，更愿意选择其他交通方式

□显著影响，更不愿意步行

4.请举例说明气味如何影响您在城市步行区域的行为（如停留、拍照、购物等）：

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