打叶复烤 数据统计管理规范技术报告

《打叶复烤数据统计管理规范》1 3 3 3 4 4 5 5 6 8 8 8 9 9 9 27 2 30 31 3Ⅰ项目背景Ⅰ.Ⅰ背景与意义打叶复烤是烟草全产业链的中间环节，起着连接烟草商业和工业的重要作用，是架起工商双方的“桥梁”。现阶段，烟草行业的高质量发展对数据的深度应用提出了更高要求，大数据、信息化、智能化等新兴发展方向无不需要大量、精准、全面的数据支撑。而且，随着行业深化改革、发展步伐的加快，信息化手段越来越多地被应用到行业统计工作中，更多的传统非数据工作被以数对打叶复烤企业而言，系统性的数据统计既是满足国家烟草专卖局及中烟公司报送要求的必要工作，也是借助分析赋能、提升内部管理水平的关键基础。然而，目前打叶复烤各企业统计口径不一、自成体系，数据统计的参照性与对比性较差，根源在于行业缺乏全面统一的数据统计标准体系，除YC/TⅠ46、YC/TⅠ47涉及的有限质量指标外，其余数据的统计规范存在空白、零散或不满足现有要求的问题，既影响了行业监管与协作效率，也阻碍了企业通过精准对标实现管理优化。同时，打叶复烤环节数据管理仍处于整个烟草行业数据管理规范相对薄弱的一环，且近些年研究的重点偏于过程数据的采集与应用据的体系构成和管理方法的研究有所缺失。YC/Z573—20Ⅰ8《烟草行业打叶复范》，来提高行业数据管理的规范性。因此，构建一套完备的数据统计及管理本项目拟通过构建打叶复烤行业全流程统计数据指标体系，明确统计数据的分类和统计方法，同时结合打叶复烤数据管理需求，筛选出适宜打叶复烤行业的数据管理方法，最终形成打叶复烤数据统计管理规范，进一步加强数据统计标准化，提高数据管理的科学性、规范性，为打叶复烤全过程的分析评价、过程管控、质量追溯等提供更有效、更精准的数据支撑，进而提升行业数Ⅰ.2行业内外相关标准情况针对打叶复烤数据统计现状，我们对行业内外相关研究进行调研梳理，并4了互联网金融统计指标体系分类、从业机构基本信息指标、股东信息指标、财务信息指标以及业务发展情况指标的定义及计算方法等；中国标准化研究院组织编制的国家标准20200880_T_469《企业用水统计通则》提出了在各级计量水平、对不同用途和水质的水进行统计分析的总体原则；针对农业、工业和服务业等各类用水单位，初步确定了用于单位内部进行用水管理和节水分析的统计项目及其计算方法，并对单位内部统计报表和管理制度提出具体要求。国家标基本要求、数据项表示、基础与管理数据、数据管理与维护等；国家标准GB/T35ⅠⅠ9_20Ⅰ7《产品生命周期数据管理规范》规范了产品生命周期数据管理的内2000年，国家烟草专卖局下发了《关于印发〈烟草行业统计工作管理办法〉的通知》，重点对全行业经济运行状况及经济发展情况进行统计调查、统数据》规定了烟草行业的工业、商业统计中涉及的基础性、通用性数据的标记、名称、说明、表示、计量单位等有关内容；20ⅠⅠ年，行业标准YC/T399_20ⅠⅠ《卷烟工业企业物流统计指标体系》规定了卷烟工业企业物流指标体系，并给出了物流统计指标的基本概念及计算方法；20Ⅰ5年，行业标准YC/T20Ⅰ5《卷烟工厂内部控制管理指标体系》建立了卷烟工厂内部控制管理指标体产过程数据采集与处理指南》发布，该标准规定了打叶复烤生产过程数据采集中国烟叶公司打叶复烤企业管理部作为烟草行业打叶复烤企业综合管理机构，按年度组织填报打叶复烤企业生产经营基本情况表，下发年度打叶复烤对标指标及管理要点，并连续多年下发打叶复烤示范性区域加工中心评价细则。部分工业企业为了进一步保障原料供给的质量和效率，深度介入打叶复烤5环节，对打叶复烤服务保障能力进行年度统一评价，并制定了相关标准及管理要求，形成了具有工业企业特色的打叶复烤统计数据需求及要求。部分复烤企业为实现质量数据追溯，构建了烟叶批次管理系统并在全国推广应用，另外，云、贵、川、豫等省打叶复烤企业为适应行业要求及工业需求，在企业内部建立并运行统计制度、报表制度及过程管理要求，并以ERP或MES等信息管理系总体而言，行业内外相关标准能够为该标准的制定提供较好的参考和借鉴，但目前行业内数据指标标准体系大多集中在卷烟工业领域，打叶复烤领域尚处于起步阶段。因此，亟待制订相关标准，统一相关统计口径，强化数据管Ⅰ.3项目技术路线本项目旨在建立打叶复烤数据统计管理规范。通过系统调研数据采集、管理、应用等方面的文献资料，汇总并分类行业全流程的数据类型、指标及主要用途；在此基础上，分析打叶复烤相关数据的采集与统计方法，并开展工业企业对数据应用需求的调查研究。最后，对比各类数据管理方法，筛选出适宜打叶复烤行业的数据管理体系，为全过程的分析评价、过程管控及质量追溯提供6本标准的制定主要包括项目启动、资料调研、相关技术研究、标准起7邀请全部项目参与单位，组织项目启动会，讨论并确定标准体系层次结构图、标准文本框架、标准体系构成要求，梳理并确定制定标准及标准要素，讨收集整理相关技术资料，开展打叶复烤领域数据类型、数据内容、数据统结合资料查阅情况和打叶复烤数据统计现状，面向全行业卷烟工业企业、复烤企业及郑州烟草研究院开展问卷调查，了解打叶复烤领域数据统根据资料查阅情况和打叶复烤数据统计现状，结合问卷调查结果，开展分(Ⅰ)明确数据类型、数据指标分析行业全流程所涉数据包含哪些类型，常用的采集手段、数据指标体系以及各类数据的主要应用方向，分析与打叶复烤联系紧密的数据有哪些，开展数据分类，如生产经营类数据、过程管理类数据、设备参数类数据、工艺指标对打叶复烤相关统计数据的分析方法进行汇总，并结合工业企业打叶复烤综合前面研究结果，结合工商双方数据应用需求，对打叶复烤数据进行精对现行的打叶复烤行业主要数据管理方法进行调研分析，对比不同管理方法优劣，同时参照上游烟田、下游工业数据统计管理办法，找出适宜现阶段打8叶复烤数据应用方向的管理方法，确定数据统计分析的总体原则、管理要求，2.Ⅰ国内标准、规范、技术要求及行业数据统计相关文件共收集到行业内有关数据统计、数据管理或者涵盖有统计数据的相关标准(Ⅰ)YC/TⅠ46烟叶打叶复烤工艺规范（2）YC/TⅠ47打叶烟叶质（4）YC/T399_20ⅠⅠ卷烟工业企业物流统计指标体系（6）YC/T542_20Ⅰ6卷烟企业生产项目启动后，率先在天昌公司、云南复烤等单位的复烤加工点开展了现场调研，收集到中国烟叶公司打叶复烤企业管理部按年度组织填报的《打叶复烤企业生产经营基本情况表》、连续多年出台的《打叶复烤对标指标及管理要点》和《打叶复烤示范性区域加工中心评价细则》以及复烤企业需要向委托单位按时报送和提升内部管理的统计指标共计Ⅰ24个。根据《打叶复烤数据统计管理规范》标准的实施范围和运用的场景，标准制订的思路主要涵盖数据指标体系构建和数据管理规范两大部分；数据管理规范涵盖数据采集、数据处基于此，项目组在行业内开展问卷调查，获取行业内各单位对《打叶复烤数据统计管理规范》标准提出的意见和建议。此次调查的数据来源广泛，共收到3Ⅰ家单位/打叶复烤加工点的反馈（其中郑州烟草研究院Ⅰ家、卷烟工业企业Ⅰ0家、打叶复烤加工点2Ⅰ家具体情况见表Ⅰ。通过调查问卷，项目9组获取了打叶复烤数据统计和数据管理现状，对标准提出的意见和建议，为标序号类别序号类别1卷烟工业企业1复烤加工点红云红河集团曲靖天福烟叶复烤有限责任公司22334455667788991科研院所3.Ⅰ基础类信息情况基础类信息部分调研了打叶复烤数据统计体系建立的必要性、数据管理规范建立的必要性和现状等3个主要方面。为便于统计分析，将郑州烟草研究院反打叶复烤统计数据体系建立必要性调研结果见图2，所有打叶复烤企业和中烟公司一致认为建立打叶复烤统计数据体系是有必要的（占比均为Ⅰ00%），反打叶复烤数据管理规范建立必要性调研结果见图3，所有打叶复烤企业和中烟公司一致认为建立打叶复烤数据管理规范是有必要的（占比均为100%），反打叶复烤数据统计管理规范现状调研结果见图4，大部分打叶复烤企业和中烟公司（占比85%）均认为未建立或已经建立了打叶复烤数据统计管理规范，但还处于不完善的阶段；只有个别打叶复烤企业（占比15%）认为实现了完善业打叶复烤过程数据统计和数据管理，促进打叶复烤行业高质量发展具有重要构建打叶复烤数据统计指标体系主要包含体系构建的基本原则、数据分打叶复烤统计数据体系构建的基本原则从代表性、客观性、有效性、先进能够完整反映打叶复烤全流程、全要素实践活动，且能够重点突出打叶复烤的生产打叶复烤统计数据统计指标体系的建立要以企业客观存在的生产和管理活动为依9打叶复烤统计数据统计指标体系的建立要能够与打叶复烤企业的生产管理活动紧密结合，有利于打叶复烤企业提高数据统计分析质量、改善生产作业过程，各个数据指标要明确统计范围和方法，有利于行业9要针对打叶复烤企业的发展现状和未来的发展状况，结合烟草行业对标创优、精益管理、区域加工中心建设实施等要求，有9其他建议补充“真实性”为数据统计指标体系基本原则。需明确数据应真实反映企业生产管理活动实际情况，杜绝人为篡改、编造数据的行为，同时配套建立数据溯源机制，确保每一项统计数打叶复烤数据统计指标体系建立的基本原则调研结果见图5。所有的打叶复烤企业和中烟公司均认为打叶复烤数据统计指标体系的建立应当遵循代表性原则（能够完整反映打叶复烤全流程、全要素实践活动，且能够重点突出打叶复烤的生产和管理环节）；绝大部分（占比均在70%以上）的打叶复烤企业和中烟公司都认为还应当遵循客观性（打叶复烤统计数据统计指标体系的建立要以企业客观存在的生产和管理活动为依据，预防和杜绝人为因素影响）、有效性（打叶复烤统计数据统计指标体系的建立要能够与打叶复烤企业的生产管理活动紧密结合，有利于打叶复烤企业提高数据统计分析质量、改善生产作业过程，各个数据指标要明确统计范围和方法，有利于行业统一口径、开展管理对标工作）、先进性（要针对打叶复烤企业的发展现状和未来的发展状况，结合烟草行业对标创优、精益管理、区域加工中心建设实施等要求，有利于引导打在第三次研讨会上，专家建议不在标准文件正式文本中列出基本原则，而是将其在编制说明中予以详细阐述。此提议得到全体18位与会专家的一致同意。经讨论，进一步建议在编制说明中明确遵循的规范性、协调性、系统打叶复烤统计数据指标体系的数据分类调研反馈结果见表4。由于中烟公司更加关注打叶复烤企业的质量类指标，对其他类型指标了解不全面，因此数据22（其中质量特性数据13家，物料质量数据100（其中质量特性数据占比59.09%，22（其中过程管控数据16家，工艺性能数据100（其中过程管控数据占比72.73%，由表3可以看出，所有的打叶复烤企业都选产管理过程的质量数据和过程控制能力数据，反映了各复烤企业对质量数据和过程控制能力的一致重视。其中，针对质量数据，59.09%的打叶复烤企业认为应该命名为质量特性数据，40.91%的打叶复烤企业应该命名为物料质量数据；针对过程控制数据，72.73%的打叶复烤企业认为应该命名为过程管控数据，27.27%的打叶复烤企业应该命名为工艺性能数据。绝大部分（占比81.82%）的打叶复烤企业认为数据体系中还应该包含装备保障数据和成本效益数据，反映了这些数据在打叶复烤领域的重要作用。大部分（占比68.18%）的打叶复烤企业认为数据体系中也应该包含人力资源数据和安全与环保数据，反映了这些数据对企业管理提升和长远发展有一定的支撑作用。以上数据类型基本上能够覆为了让指标体系层次更加清晰，有超过80%的与会专家建议在指标大类别下增设指标小类。经过深入讨论，认真分析，最终统一明确了打叶复烤数据统——质量特性：分为原烟质量、选后烟叶质量、打后烟叶质量、成品质量通过查阅资料与实地调研，初步甄选出124个统计指标。在此基础上，为评估各指标的必要性开展问卷调查。由于中烟公司的关注重点集中于打叶复烤环节的质量、工艺、设备及经济类数据，因此，从全部124项指标中进一步筛选出与之密切相关的69项关键指标作为问卷内容序号家数家数家数家数1质量特性数据502003004105191610710820900001010003000000010序号家数家数家数家数成品烟梗、碎片碎末含水率合格率00000020过程控制数据39020二润烟叶温度、含水率CPK和机10003000100000001030成本效益数据31211112325100000000出碎片率、出碎末率、出长梗率、出短梗率、出碎梗率或出梗率104030标准出碎片率、标准出碎末率、标准出长梗率、标准出短梗404055206912除主要价外费用以外的其他价外22113序号家数家数家数家数4611153244622200装备保障数据3902906722058230202010302060303050914050404020人力资源数据434333344454设备操作在岗正怯工通过技能鉴4设备维修在岗正怯工通过技能鉴5序号家数家数家数家数质检操作在岗正式工通过技能鉴4605安全与环保数据54556打叶复烤调研结果如图8所示。其中，有21个指标，所有的打叶复烤企业都认为具有必要性，占所有指标的16.94%；有43个指标，90%—100%的打叶复烤企业认为具有必要性，占所有指标的34.68%；有37个指标，80%—90%的打叶复烤企业认为具有必要性，占所有指标的29.84%；有20个指标，60%—80%的打叶复烤企业认为具有必要性，占所有指标的16.13%；有3个指标（选损耗率、自营烟叶量、理论出片率），60%以下的打叶复烤企业认为具有必中烟公司调研结果如图9所示。其中，有60个指标，所有的认为具有必要性，占所有指标的16.94%；有6个指标，90%—100%的打叶复烤企业认为具有必要性，占所有指标的8.7%；有1个指标，80%—90%的打叶复烤企业认为具有必要性，占所有指标的1.45%；有1个指标，60%—80%的打叶复烤企业认为具有必要性，占所有指标的1.45%；有1个指标（理论出片率60%以下的打叶复烤企业认为具有必要性，在研讨会环节，与会专家围绕指标的必要性与科学性进行了深入审议，并就其优化方向达成共识，讨论结果如表6所示，决定对原指标集进行如下调整：删除指标20项，优化调整指标12项，新增指标8项。最终，形成了一套包含6个1建议删除打后叶中含粗梗率合格率、打已列出片烟结构合格率、打后叶中含梗率合格率等重要指标的统计口径，其他拓展指标的重要程度稍弱，且统计口径相似，无需一2该项指标对打叶复烤环节最终的经济性指标3原烟杂物含量能够更加直观反映杂物水平，对提升烟叶生产链到打叶复烤链的质量追溯4建议将片烟装箱含水率合格率和成品烟梗、碎片碎末含水率合格率合并为成品统计口径相同，且较为简单，可以合并，简5建议将“模块投料配比精度”调整为程》中已给出投料配比误差率的定义及统计6建议将“二润烟叶含水率标准偏差”补充优化为“工序烟叶温度、含水率合格工序还包括真空回潮、润叶、复烤等工序，更全面，温度、含水率统计口径一样，可合7建议将“二润烟叶温度、含水率CPK和机尾烟叶温度、含水率CPK”修改为8建议删除“冷房左右片烟含水率极这两个指标都为单次检测值的统计值，不具9建议删除“电子皮带秤计量精度”“在线水分仪示值误差”“在线温度仪示值该三项指标是测量设备的“技术参数”或Ⅰ0建议删除“打叶复烤生产线工艺性能水性能测评》，但目前几乎不用，如需要统ⅠⅠ目前，全国打叶复烤企业仅有3家企业拥有自主经营权，范围小，适用性不强。结合调Ⅰ2物料标准质量是通过计算公式折算为统一基准下的一个指标，不属于统计指标，可在附Ⅰ3建议删除“标准分选烟叶损耗率”“标准成品得率”“标准出片率”“标准加它是已有经济指标折算为统一基准下的一个Ⅰ4建议将“出碎片率、出碎末率、出长梗率、出短梗率、出碎梗率或出梗率”中的“出梗率”“出碎片率”“出碎末“出梗率”“出碎片率”“出碎末率”是打叶复烤常用的、通用的三种副产品，应单独列出，其他细分类型如“短梗率”“出碎梗Ⅰ5该指标为卷烟工业企业核算调入原烟在经过打叶复烤全流程（包括原料接收、选叶、复烤加工等环节）的片烟得率，但该指标无统Ⅰ6“成品得率”“实物得率”这两个指标没有最新的出处来源，出现混用、统计口径不一的问题，因此，在“成品得率”的基础上，Ⅰ7理论出片率的计算过度依赖经验值，计算结果偏差较大；若脱离经验值，需要有足够的原料特性研究基础才能得出一个准确科学的求的工业企业并不多，结合调研结果建议删Ⅰ8该指标是对传统“加工损耗率”指标的重要科学细化，具有显著的现实管理价值和行业质量检验》实施指南中提到过，但距今已经Ⅰ9目前，烟叶分选有地选、机选、人机结合三种方式，机选和人机结合可以统计，但大部分企业采用的是地选，不涉及生产线，无法建议将“生产线加工能力”调整为“生“设计能力”基准一般不变，“加工能力”是一个动态的、受运营状况左右的结果性描述，数据无法进行有效的横向与纵向对比。采用“设计能力”符合行业统计规范，2Ⅰ将“管理类人员数量”“技术类人员数量”“生产操作类人员数量”“业务类人员数量”“服务类人员数量”合并为此处的统计口径以本单位人力资源口径为”“设备维修岗位正式工比例”“质检正式工比例词眼较为敏感，不宜在行业标准该项指标为打叶复烤企业上级管理单位内部考核指标，行业层面不作相关要求，建议删建议增加“吨片烟废水排放量”“吨片这两个指标为打叶复烤企业上报的具有可比2Ⅰ这Ⅰ04项指标统计口径的确定主要来源于以下四个方面：(Ⅰ)涉及统计学关于合格率、标准偏差、变您系数等公怯的共计20项2）来源于行业标准或行业下发文件的有32项3）在行业标准或行业下发文件基础上，结合调研情况和打叶复烤实际进行优化或推出的有6项4）根据调研结果、研讨论证统12统计学合格率公怯，合格标准参考YC/T3统计学合格率公怯，合格标准符合GB2635要求45统计学合格率公怯，合格标准符合YC/T6789打后烟梗梗中含叶率合格率箱内片烟密度偏差率合格率工序烟叶温度、含水率合工序烟叶温度、含水率标工序烟叶温度、含水率来源于YC/Z603-2023中公怯C.4来源于YC/Z603-2023中公怯C.2二润、复烤物料流量变您成品片烟每万箱返箱复烤根据中烟叶复〔2025〕61号《中国烟叶公司关于下发2025年度打叶复烤企业对标指标的通知》第于下发2025年度打叶复烤企业对标指标的通知》注7和YC/T548-2016中4根据《全国统一烟叶生产经营平台》中统计要求根据《全国统一烟叶生产经营平台》中统计要求根据《全国统一烟叶生产经营平台》中统计要求根据《全国统一烟叶生产经营平台》中统计要求根据《全国统一烟叶生产经营平台》中统计要求根据《全国统一烟叶生产经营平台》中统计要求根据《全国统一烟叶生产经营平台》中统计要求来源于中烟叶复〔2024〕58号《中国烟叶公司关于印发重点品牌原料区域加工中心标准化对标建来源于中烟叶复〔2024〕58号《中国烟叶公司关于印发重点品牌原料区域加工中心标准化对标建分选、加工净投料烟叶质量根据YC/T597-2023中公式G.3得出根据中烟叶复〔2025〕61号《中国烟叶公司关于下发2025年度打叶复烤企业对标指标的通知》注施指南，结合实地调研及各单位反馈结果修改完出来源于YC/T548-2016中4.2来源于YC/T548-2016中4.2根据中烟叶复〔2024〕58号文件附件2序号10根据中烟叶复〔2024〕58号文件附件2序号10根据中烟叶复〔2024〕58号文件附件2序号10根据中烟叶复〔2024〕58号文件附件2序号10根据中烟叶复〔2024〕58号文件附件2序号12根据中烟叶复〔2024〕58号文件附件2序号13根据中烟叶复〔2024〕58号文件附件2序号18根据中烟叶复〔2024〕58号文件附件2序号17根据中烟叶复〔2024〕58号文件附件2序号19根据中烟叶复〔2024〕58号文件附件2序号19根据YC/T528-2015中A.4，结合实地调研和根据YC/T528-2015中A.4，结合实地调研和设备操作在岗正怯工通过根据中烟叶复〔2025〕61号文件序号28以及调研设备维修在岗正怯工通过根据中烟叶复〔2025〕61号文件序号29以及调研质检操作在岗正怯工通过工作场所环境要求不合规根据指标的重要程度，将指标划分为核心指标（一级）与拓展指标（二——核心指标（一级）：来源于行业要求或反映打叶复烤企业运行关键状况的必备指标，用于打叶复烤企业基本情况的监测、对比和考核，具有关键——拓展指标（二级）：来源于委托方加工需求或反映打叶复烤企业内部管理精益水平的主要指标，用于推动打叶复烤企业加工与管理水平的持续改基于以上分级原则，在研讨阶段，对Ⅰ04项指标等级逐一研讨论证，最终打叶复烤数据指标体系包括指标分类、统计口径和指标等级等主要内容，明确了统计指标分为质量特性数据、过程管控数据、成本效益数据、装备保障数据、人力资源数据、安全环保数据6大类，每个类别下设若分组，共计Ⅰ6小组、Ⅰ04项统计指标。经过广泛调研和研讨分析，明确了该Ⅰ04项指标的统计口通过查阅资料、现场调研，数据管理规范部分主要关注打叶复烤的数据采集、数据处理、数据传递、数据应用、数据存储、数据安全等6个方面，共计Ⅰ9项内容。1.建议将数据传递改为2.建议将数据存储并入998879如表7所示，所有的打叶复烤企业和中烟公司都认为打叶复烤数据管理规范内容应包含数据采集、数据处理和数据安全，绝大多数（复烤企业和中烟公司占比80%以上）都认为应该包含数据传递和数据应用，但是也建议将数据传递更换为数据传输，数据存储合并入数据安全。根据调研结果和研讨论证，最终明确了打叶复烤数据管理规范包含数据采集、数据处理、数据传输、数据应符合国家法律法规和烟草行业98由表8可看出，符合国家法律法规和烟草行业相关制度规定（占比Ⅰ00%），推荐采集方式（主要包括自动采集、系统输出、人工填报）（打叶复烤企业占比90.9Ⅰ%，中烟公司占比88.89%）。所有的打叶复烤企业和中烟公司选择了数据采集应符合国家法律法规和烟绝大多数打叶复烤企业和中烟公司选择了数据采集应推荐采集方式，反映采集的数据应能够进行清洗、转换等处理，处理前后数9处理后的数据应满足完整性、准确性、唯一性、及时性8由表9可看出，所有的打叶复烤企业（占比Ⅰ00%）和中烟公司（占比Ⅰ00%）均认为数据管理要求应包括要求处理后的数据采集的数据应能够进行清洗、转换等处理，处理后的数据应满足完整性（数据信息完整）、准确性（真实反映实际情况且有效）、唯一性（确保数据唯一）、及时性（及时更新，有987由表Ⅰ0可看出，专人负责数据传输（占比Ⅰ00%）、确保输出数据唯一性与权威性（打叶复烤企业占比Ⅰ00%，中烟公司占比88.89%）、传输过程中安全保障（打叶复烤企业占比8Ⅰ.82%，中烟公司占比77.78%），反映了打叶复烤统计数据在以上三个方面的一定需求。另外，经过研讨，项目组成员一致认为，在主要统计周期的基础上，应明确其他统计周期的灵活性，便于企业根据实际需98推动跨单位业务协同、信息共享7由表ⅠⅠ可看出，所有打叶复烤企业和中烟公司都选择了生成报表、支撑内部管理提升作为统计数据的应用方向，占比Ⅰ00%，反映了这些方面的重要性和一致需求。绝大多数打叶复烤企业（占比95.45%）和中烟公司（占比88.89%）选择了数据分析、支撑行业监测评比作为统计数据的应用方向，反映了这些方面的普遍需求。大部分打叶复烤企业（占比8Ⅰ.82%）和中烟公司（占比77.78%）选择了推动跨单位业务协同、信息共享，反映了企业对这些方面的一符合国家和烟草行业网络安全99建立数据安全监测预警与应急9由表Ⅰ2可看出，所有的打叶复烤企业和中烟公司都选择了符合国家和烟草行业网络安全相关制度与规定（占比Ⅰ00%）、严格执行保密规定（占比Ⅰ00%）、建立数据安全监测预警与应急响应机制（占比Ⅰ00%），反映了打叶结合文献调研与问卷调查结果，立足打叶复烤行业数据管理实际，本部分从数据采集、数据处理、数据传输、数据应用和数据安全五个方面提出具体管理要求。数据采集方面，要求符合国家法律法规及烟草行业相关规定，明确采集方式与合规路径；数据处理方面，要求采集的数据应能够进行清洗、转换等处理，处理后的数据应满足完整性、准确性、唯一性、及时性等要求；数据传输方面，明确由专人负责，确保输出数据的唯一性与权威性，强化传输过程安全保障，支持其他统计周期的灵活应用；数据应用方面，涵盖报表生成、决策支持、数据分析、监测评比及业务协同与信息共享；数据安全方面，要求严格遵守国家及行业网络安全制度与保密规定，建立健全数据安全监测预警与应急选取天昌国际烟草有限公司、云南烟叶复烤有限业有限责任公司等单位的5家复烤加工点作为验证对象，数据报送。财务指标、人力资源、安全环保相关数据属统计口径已有明确来源依据、相对成熟，因此未纳入验打叶复烤调研结果如图Ⅰ0所示。在全部77个指标中，所有打叶复烤企业均认为统计口径清晰明确、易于理解的指标有72个，占指标总数的93.5Ⅰ%；80%的企业认为统