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(12)发明专利申请(10)申请公布号CN119760166A自由贸易试验区张衡路198弄10号(54)发明名称(57)摘要获取待比对的第一表格图片和第二表格图片基于第一表格图片进行特征提取,得到第一匹配特征基于第二表格图片进行特征提取,得到第二匹配特征片的匹配程度2计算所述第一匹配特征和所述第二匹配特征的两两相似度,3456附图说明[0021]图3显示为本申请所述的表格图片匹配方法于一实施例中的不同表格图片的匹配[0024]图6显示为本申请所述的表格图片匹配方法于一实施例中的第一标题特征提取的平板电脑笔记本电脑获取模块图片匹配模块处理器7navigationSatelli89[0048]对所述第一表格图片进行特征提取,[0076]本申请实施例所述的表格图片匹配方法的保护范围不限于本实施例列举的步骤请参阅图9,显示为本申请所述的表格图片匹配系统于一实施例中的原理结构示无线网络征征片的匹配程度特征抽取模块列标题or行标题横向文字or横向文字or竖向文字一2.竖向文字特征抽取模块表格图片2表格图片1对第一表格图片进行特征提取,分别得到第一标题特征、第一视觉特征和第一文本特征对第一表格图片进行文字识别,获取文本行位置和文本行对第一表格图片进行文字识别,获取文本行位置和文本行根据文本行位置,提取出第一表格图片中的所有文字、竖向文字、横向文字语义特征,得到第一所有文字语义特征、第一竖向文字语计算第一所有文字语义特征、第一竖向文字语义特征和第一横向文字语义特征的平均值,得到第一文本特征结合文本提示,将竖向文字与横向文字输入结合文本提示,将竖向文字与横向文字输入大语言模型,,得到列标题语义特征、行标题语义特征计算列标题语义特征与行标题语义特征的平均值,得到第将第一融合特征输入多层感知机,得到第一融合特征向量征对第二表格图片进行特征提取,分别得到第二标
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