CN119760409A 一种用于信号调制识别的无线电数据增扩方法和系统_第1页
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(12)发明专利申请(10)申请公布号CN119760409A(21)申请号202510259481.6(22)申请日2025.03.06(54)发明名称获取待增扩数据集构建无线电数据增扩模型获取待增扩数据集构建无线电数据增扩模型利用自适应矩估计优化算法对无线电数据增扩模型进行训练，得到训练好的目标生成器将需生成的数据类别标签和数量输入目标生成器，得到目标生成数据合并各调制类别标签下的目标生成数据与真实数据，得到用于信号调制识别的增扩后数据集(57)摘要23noise=WZiner·Xnoise+bLnem;Lossac=E[log(1+e-D(Xcm)];4matrixgiep=(Ilfreqxc-freqxb)“其中，λ为梯度惩罚的权重系数，X为真实数据和生成数据之间的插值数据，567distancefeg=|lfreqxcm-freqxtmeb²;89得到初步判别结果FD;然后初步判别结果Fp和类别向量Yznoise=WLinem·Xnoise+bXGen=cat[XGen_I,XGen_Q][0027]在一种可能的实现方式中，根据频谱权重矩阵和频谱误差计算生成器总损失包LosSFF=Eweightfap⊙dLossac=E[log(1+e-D(Gm)];Lossg=Lossacd+0.0001×LossFF;matrixgep=(Ilfreqxc-freqx.L)“distancefeg=|lfreqxcm-freqxtmeb²;其中，λ为梯度惩罚的权重系数，X为真实数据和生成数据之间的插值数据，数据集调制样式数据格式数据总量信噪比范围(dB)RML2016.10a软硬件操作系统深度学习框架数值/名称批量大小学习率自适应矩估计优化算法增扩前增扩后训练集测试集调制类别最高识别准确率原始数据旋转增扩IQ-SpectralGAN增扩随机噪声信号数据判别器随机噪声信号数据判别器郭>柴←获取模块1无线电数据增扩模型构建模块2训练模块3生成数据模块4合并模块5

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