CN119760616A 一种基于深度学习的快速区域搜索的目标检测方法_第1页
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文档简介

(12)发明专利申请(21)申请号202510258750.7(22)申请日2025.03.06(71)申请人三亚学院所(普通合伙)61223(54)发明名称配置目标检测远端控制配置目标检测远端控制区域服务器IP地址信息程中的环境参数，设定标准环境参数，结合断目标检测过程中是否出现目标检测异常果，并根据序号进行目标物的缺陷标注，并根据缺陷标准的位置和大小进行偏差计算，测，并发出语音234567附图说明图2为本发明一种基于深度学习的快速区域搜索的目标检测方法的多特征检测端[0019]实施例一89配置目标检测远端控制配置目标检测远端控制进入多特征检测端，通过实时采集目标物的多特征信息，并进行序号排列,将序号和多特征信息结合实时比对.识别对应序号的目标物异常重新进行目标检警报提醒异常程中的环境参数，设定标准环境参数，结合光照条件、背景环境以及拍摄角度，实时判进入检测标注端，通过实时接收目标检测结果，并根据序号进行目标物的缺陷标注，并根据缺陷标准的位置和大小进行偏差计算，若出现偏差，则及时进行修正补偿信息采集单元序号排列单元光照参数单元环境参数单元拍摄角度单元

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