CN119760652A 一种气体传感器阵列数据融合方法及系统

(12)发明专利申请(10)申请公布号CN119760652A(22)申请日2025.03.06公司61200(54)发明名称(57)摘要获取监测区域气体传感器阵列数据，并根据监测获取监测区域气体传感器阵列数据，并根据监测布数据进行气体传感器监测层面划分，从而获得获取监测区域环境传感数据，并对监测区域环境环境传感数据进行传感数据网格划分，从而获得监测区域传感网格数据；根据监测区域环境传感区域多维气体传感网络基于监测区域多维气体传感网络进行气体传感器号数据；对气体传感器去噪信号数据进行传感器基于传感器响应模式数据对监测区域气体传感器阵列数据进行传感器阵列输出信号嵌入式特征优化，从而获得气体传感器特征向量；基于气体传感器特征向量对监测区域传感数据进行多传感器基于气体浓度预测模型进行监测区域气体浓度预测，从而获得原始监测区域气体浓度预测数据，并对原始监测区域气体浓度预测数据进行动态环境自适应校正，从而获得监测区域气体浓度预测2345步骤S45:基于向量融合特征矩阵以及监测678步骤S154:通过气体传感器监测层面划分模型对初始气体传感器监测层面数据以步骤S155:根据层面重叠区域数据以及层面空白区域数据对初始气体传感器监测步骤S354:基于气体传感器模拟响应数据进行气体传感器响应特征映射结构化整9附图说明2223获取监测区域气体传感器阵列数据，并根据监测区域气体传感器阵列数据进行监测区域气体传感器空间分布分析，从而获得监测区域气体传感器空间分布数据；基于监测区域气体传感器空间分布数据进行气体传感器监测层面划分，从而获得气体传感器监测层面数据获取监测区域环境传感数据，并对监测区域环境环境传感数据进行传感数据网格划分，从而获得监测区域传感网格数据；根据监测区域环境传感网格数据以及气体传感器监测层面数据构建监测区域多维气体传感网络基于监测区域多维气体传感网络进行气体传感器信号环境噪声去噪，从而获得气体传感器去噪信号数据；对气体传感器去噪信号数据进行传感器响应模式识别，从而获得传感器响应模式数据基于传感器响应模式数据对监测区域气体传感器阵列数据进行传感器阵列输出信号嵌入式特征优化，从而获得气体传感器特征向量；基于气体传感器特征向量对监测区域传感数据进行多传感器数据融合处理，从而获得气体浓度预测模型基于气体浓度预测模型进行监测区域气体浓度预测，从而获得原始监测区域气体浓度预测数并对原始监测区域气体浓度预测数据进行动态环境自适应校正，从而获得监测区域气体浓度预测获取监测区域气体传感器阵列数据，并对监测区域气体传感器阵列数据进行传感器类型分类，从微纳气体传感器阵列数据气体传感器阵列数据分别进行气体传感器空间坐S微纳气体传感器数据进行气体传感器空间分布分析，从而获得监测区域气体传感器空间分布数据基于监测区域气体传感器空间分布数据进行传感器监测能力评估，从而获得气体传感器监测能力根据气体传感器监测能力数据以及监测区域气体传感器空间分布数据进行气体传感器监测层面划分，从而获得气体传感器监测层面数据获取监测区域环境传感数据，并对监测区域环境获取监测区域环境传感数据，并对监测区域环境传感数据进行环境传感器空间分布统计，从而获得环境传感器空间分布数据基于环境传感器空间分布数据进行传感数据网格划分，从而获得监测区域传感网格数据根据监测区域环境传感数据对监测区域传感网格数据进行传感网格传感数据映射，从而获得监测区域网格环境传感数据对监测区域网格环境传感数据以及监测区域气体传感数据进行气体浓度影响因子计