【AI认证考试题库】AI智能体初级题库

AI智能体初级题库单选题1.Coze工作流的“开始”节点的主要作用是什么？判断工作流是否应该启动执行工作流的第一个实际任务加载所需的大模型定义工作流启动时接收的输入参数（变量）2.在Coze中，模型设置里的“最大回复长度”参数决定了什么？模型单次回复能生成的最大Token数量模型思考所需的时间上限用户单次输入的最大Token数量模型能处理的总上下文Token数量3.Coze工作流的“结束”节点设置为“返回变量”模式时，其输出的JSON格式主要适用于什么场景？供其他工作流或程序调用和解析保存为本地文件作为调试日志记录直接展示给终端用户阅读4.如果你在调试Coze工作流时，发现某个节点输出的结果不符合预期，你应该重点检查什么？只检查大模型节点只检查开始节点检查该节点的输入数据和配置，以及上游节点的输出只检查结束节点5.“提示词的两个基本要素”，提示词的“灵魂”指的是什么？输出格式指令模型版本上下文6.Coze的“画板”节点的核心功能是什么？将图片转换成视频对单张图片进行滤镜、裁剪等编辑将多张图片、文本等元素组合排版成一张新的图片根据文本提示词生成一张全新的图片7.在Coze中，“智能体（Bot)”和“应用（Application)”统称为项目，它们的底层主要由什么构成？独立的数据库系统只有提示词和大模型各种工作流、插件、知识库等组件的协同交互只有用户界面设计8.将写小说任务分解为“先写大纲，再设计人物，最后展开情节”体现了哪个迭代优化任务分解工具整合思维引导9.在Coze平台中，“项目”（Project)主要分为哪两种类型？知识库（KnowledgeBase)和数据库（Database)工作流（Workflow)和插件（Plugin)个人项目（Personal)和团队项目（Team)智能体（Bot)和应用（Application)10.在Coze中为智能体添加“必应搜索”功能，应该在哪个区域进行操作？记忆（知识库或数据库区）对话体验（开场白等）技能（插件区）人设与回复逻辑（提示词区）11.“升维提问，逐级降维”方法论中，“升维提问”的目的是什么？测试AI的知识边界减少提示词的长度向AI寻求解决问题的思路和框架直接获得最终的具体解决方案12.处理长文本时建议应采取什么策略？只输入开头和结尾部分将文本压缩后再输入一次性全部输入给AI分而治之，逐步处理13.Coze的“对话体验”模块中，“语音通话”功能允许用户以何种方式与智能体交互？用户和智能体可以进行实时的语音对话，类似打电话只能播放预先录制的语音只能用户发送语音，智能体文字回复只能智能体发送语音，用户文字输入14.Coze的“变量聚合”节点主要用在什么场景下？当工作流有多个并行分支且最终只需要一个有效结果时，用于合并输出在工作流开始时收集所有输入将多个文本变量拼接成一个长文本计算多个数值变量的总和或平均值15.Coze平台中，“空间”（Space)作为最顶层的组织单位，主要分为哪两种类型？免费空间和付费空间国内空间和海外空间个人空间和团队空间开发空间和发布空间16.在Coze智能体的交互中，如果你希望提供一个按钮让用户点击后稳定地执行某个特定工作流，应该使用哪个功能？在提示词中详细描述逻辑修改“开场白”引导用户设置“用户问题建议”配置“快捷指令”并设置其直接调用工作流17.在Coze工作流中，节点之间传递图片、Word文档等文件时，通常是以什么形式传递的？包含文件元数据的JSON对象文件本身的数据流指向文件存储位置的URL链接文件内容的Base64编码18.Coze工作流的“结束”节点设置为“返回变量”模式时，其输出的JSON格式主要适用于什么场景？供其他工作流或程序调用和解析保存为本地文件作为调试日志记录直接展示给终端用户阅读19.AI搜索的核心原理是利用什么来弥补大模型无法获取最新实时数据的缺陷？增加模型的训练频率更强大的大模型用户提供实时信息搜索引擎获取最新数据+大模型总结20.如果你想在Coze中构建一个简单的、只需要提示词和大模型就能完成任务的智能体，主要应在哪个区域进行配置？变量人设与回复逻辑记忆（知识库、数据库）技能（插件、工作流）21.Coze的“图像生成”节点中的“参考图”功能主要用来做什么？给生成的图片添加水印指定生成图片的主要内容设置生成图片的尺寸和比例影响生成图片的风格、构图或人物姿态等22.AIGC的中文简称是什么？人工智能生成内容自动化智能图形控制高级智能生成组件人工智能通用计算23.在Coze团队空间中，如果你想修改或编辑一个从教学案例复制过来的智能体的工作流，你需要先做什么？联系管理员获取编辑权限直接就可以编辑，因为已经复制了智能体将智能体从团队空间移动到个人空间在复制的智能体中，对工作流再次点击“创建副本”24.AlAgent的公式LLM+Planning+Memory+Tools”中，哪部分主要负责存储信息以保证交互的连贯性？Tools(工具）LLM(大语言模型）Memory(记忆）Planning(规划）25.Coze平台的核心概念中，“空间”（Space)的主要作用是什么？作为组织单位，区分个人和团队的工作区域及资源权限仅用于发布智能体到不同渠道管理不同的大语言模型存储单个智能体的所有配置26.为什么要将提示词封装成智能体（如豆包或Kimi上的智能体）?为了让提示词更容易修改避免每次复制提示词且保护提示词资产不被暴露为了让AI回答更慢更详细为了增加提示词的长度27.对比传统软件，人工智能解决方案的主要优势在于什么？有明确统一的使用规范文档决策过程完全透明可追踪处理复杂模糊任务及创新适应性行为模式高度可预测可控28.如果你想让你的Coze智能体能被外部系统通过API调用，你应该关注Coze的哪个发布渠道？微信公众号API/SDK飞书豆包平台29.如果想让DeepSeek模仿一种它本身不了解的特定写作风格（非名人）,应使用哪个技巧？配合其它工具提供学习内容（给例子）模仿名人风格写作说人话30.要求AI输出内容时使用Markdown列表格式，属于应用了哪个提示词技巧？规范格式补充背景调整语气设定角色31.在Coze中，构建一个需要调用外部API(如天气查询、搜索）的智能体时，通常需要添加哪个类型的组件？文本节点知识库节点插件节点变量赋值节点32.Coze的“问答”节点如果使用“动态内容”作为选项来源，它需要接收什么类型的输入？一个包含选项文本的字符串一个包含选项图片URL的对象一个包含选项逻辑的条件表达式一个包含各个选项文本的数组（Array)33.在Coze工作流中，连接不同节点的“线”代表了什么？节点的执行顺序用户交互的界面条件的判断逻辑数据的流转路径34.“最简单的智能体形态”主要是通过什么方式实现的？用单纯的提示词封装进行自主规划和执行结合复杂的工具链使用长期的记忆数据库35.“提示词的两个基本要素”中提到的核心公式是什么？高质量提示词=模糊指令+丰富上下文高质量提示词=复杂指令+少量上下文高质量提示词=简单指令+海量上下文高质量提示词=清晰的指令+必要的上下文36.过去的AI更像什么系统？通用学习系统数据分析系统专家系统人机交互系统37.“智能体（AlAgent)的价值并不在于它有多少组件，而在于它能够是否高效地解决特定问题”，这句话体现了什么原则？够用就好（基于问题导向设计）原则组件越多越好原则技术越新越好原则理论越复杂越好原则38.Coze基础数据类型中，哪种类型在界面上通常表现为开关按钮？BooleanStringNumberFile39.Coze的“对话体验”模块中设置“开场白”的主要作用是？决定智能体回答时使用的语音音色在用户开始与智能体对话时，主动展示一段欢迎或引导信息定义智能体回复用户问题的核心逻辑设置用户可以使用的快捷指令40.Coze工作流中的“选择器”节点（if/else)是如何决定执行哪个分支的？只执行条件最复杂的分支随机选择一个分支执行按从上到下的优先级顺序，执行第一个满足条件的分支并行执行所有满足条件的分支41.在“升维提问，逐级降维”方法论的案例中，向A提问“如何制定健身计划需要考虑哪些因素”属于哪个步骤？总结框架，固化模板升维提问，寻求思路降维细化，构建提示词持续优化，调整反馈42.将Coze智能体发布到“豆包”平台时，需要注意什么特殊限制？只能发布应用（Application),不能发布智能体（Bot)所有模型和插件都支持发布使用了特殊模型或插件的智能体可能不支持分享给他人，或需要额外申请插件分发发布到豆包无需审核43.大模型有时会“一本正经地胡说八道”，这主要是因为它工作机制的哪个特点？参数量不够大缺乏创意组合能力基于概率统计而非真正理解计算速度过快44.在“写好提示词的六大策略”中，“编写清晰的指令”的三个小技巧不包括以下哪个？要素清单阶段性存档场景带入目标可视化45.“让我们一步一步来思考”（Let'sthinkstepbystep)是引导大模型应用什么方法的提示词？Fine-tuningCoT(思维链）PromptEngineeringRAG46.在Coze工作流中，如果你想在后续节点中使用当前登录用户的唯一D,应该引用哪个变量？引用用户自定义的user_id变量引用系统变量system.user_id需要通过插件查询获得需要用户在开始节点手动输入47.相比单纯使用提示词，使用工作流（Workflow)构建智能体的主要优势是什么？使提示词编写更简单提供更可控、更复杂的处理流程，并能集成外部服务/工具让智能体回复速度更快可以完全替代大模型48.Coze的“意图识别”节点主要用于解决什么问题？将用户的自然语言翻译成代码识别用户输入中的错别字并纠正生成符合用户意图的回复文本根据用户输入判断其属于哪个预设的业务类别（如查询订单、请求退货）49.Coze中的“变量”是属于哪个层级的概念？属于用户账号全局共享属于特定的插件属于整个智能体或应用属于单个工作流节点50.哪个策略的核心思想是让Al像解数学题一样一步一步地思考？迭代优化任务分解思维引导（CoT)工具整合51.要求AI以“初中科学老师”的身份解释量子力学，运用了哪个提示词技巧？规范格式设定角色给例子明确任务52.在强化学习的比喻中，“给了孩子一颗糖”代表了什么机制？奖励机制错误惩罚模型训练数据输入53.在选择Coze大模型时，“视觉理解”模型主要用于处理哪种类型的输入？图片或视频代码片段语音文件长篇文本54.在Coze工作流的画布上，通常使用什么方式来连接两个节点并表示数据流向？使用代码编写连接逻辑在节点设置中手动输入下一个节点的名称所有节点自动按从左到右的顺序连接从上一个节点的输出点拖拽连线到下一个节点的输入点55.Coze的“对话体验”模块中的“用户问题建议”功能的作用是什么?（醉舞幽兰整理）限制用户只能问这些问题在智能体回复后，为用户提供下一步可能想问的问题引导自动回答用户提出的所有问题记录用户常问的问题56.理解并使用Coze插件时，用户最需要关注插件的哪两个方面?（醉舞幽兰整理）插件的内部处理算法和源代码插件的开发者背景和评分插件的图标设计和界面插件的输入参数和输出结构57.AI软件的本质可以用哪个公式概括?（醉舞幽兰整理）Al软件=算法+云服务AI软件=开源库+API接口AI软件=大模型+产品界面Al软件=用户界面+数据库58.对于新手，建议从哪种AIGC应用开始?（醉舞幽兰整理）文生文文生视频图生图文生图59.Al产品(如豆包、DeepSeek)背后真正的核心是什么?（醉舞幽兰整理）用户界面设计产品运营策略大语言模型云计算平台60.大模型的无监督学习阶段，被比作人类的哪个学习过程?（醉舞幽兰整理）学生做数学题成人学习专业技能孩子读绘本识字婴儿学说话61.在Coze工作流中，使用“变量赋值”节点的主要目的是什么?（醉舞幽兰整理）删除一个已存在的变量创建新的变量类型直接获取用户输入将某个值存储到指定的变量中，供后续节点使用62.Coze的“对话体验”模块中的“用户问题建议”功能的作用是什么?（醉舞幽兰整理）删除一个已存在的变量限制用户只能问这些问题在智能体回复后，为用户提供下一步可能想问的问题引导自动回答用户提出的所有问题记录用户常问的问题63.理解并使用Coze插件时，用户最需要关注插件的哪两个方面?（醉舞幽兰整理）删除一个已存在的变量插件的内部处理算法和源代码插件的开发者背景和评分插件的图标设计和界面插件的输入参数和输出结构64.AI软件的本质可以用哪个公式概括?（醉舞幽兰整理）删除一个已存在的变量Al软件=算法+云服务AI软件=开源库+API接口AI软件=大模型+产品界面Al软件=用户界面+数据库65.对于新手，建议从哪种AIGC应用开始?（醉舞幽兰整理）删除一个已存在的变量文生文文生视频图生图文生图66.Al产品(如豆包、DeepSeek)背后真正的核心是什么?（醉舞幽兰整理）删除一个已存在的变量用户界面设计产品运营策略大语言模型云计算平台67.大模型的无监督学习阶段，被比作人类的哪个学习过程?（醉舞幽兰整理）删除一个已存在的变量学生做数学题成人学习专业技能孩子读绘本识字婴儿学说话68.在Coze工作流中，使用“变量赋值”节点的主要目的是什么?（醉舞幽兰整理）删除一个已存在的变量删除一个已存在的变量创建新的变量类型直接获取用户输入将某个值存储到指定的变量中，供后续节点使用69.Coze的“输出”节点的主要目的是什么?（醉舞幽兰整理）将工作流的错误信息记录到日志在工作流执行过程中向用户发送提示信息，改善长时间等待的体验暂停工作流等待用户确认定义工作流最终返回给调用者的结果70.在Coze中选择大模型时，如果一个任务需要模型能精确地调用插件或工作流，应该优先选择哪种类型的模型?（醉舞幽兰整理）响应速度最快的模型(如light版)明确标注支持“工具调用”的模型模型设置中“随机性”最高的模型上下文窗口最长的模型71.Coze工作流思维的三大支柱不包括以下哪一项？（过客整理）流程化实现（有序步骤）模块化设计（独立可组合单元）随机化执行（增强创意）结构化思考（拆分问题）72.Coze工作流调试时，如果想查看某个节点具体的输入和输出数据，最直接的方法是？（过客整理）在“试运行”结果中展开该节点的详情查看智能体的全局变量重新发布智能体再测试修改该节点的提示词73.如果网络谣言重复次数足够多，大模型可能会将其误认为什么？（过客整理）用户个人观点事实低概率事件需要验证的信息74.大模型处理语言的最小单位是什么？（过客整理）单词句子字符Token75.DeepSeek提示词技巧中，“说人话”主要是为了解决DeepSeek回复的哪个问题？（过客整理）内容过于简略，信息不足格式混乱，不易阅读响应速度慢过于专业或学术化，难以理解76.大模型生成答案的主要依据是什么？（过客整理）严格的逻辑推理规则对世界知识的深刻理解用户的情感倾向分析文字组合的概率预测77.写好提示词的六大策略中，“精确的提示”指的是哪个策略？（过客整理）任务分解编写清晰的指令思维引导控制上下文的长度78.在Coze的大模型节点中配置输出格式为JSON时，为了确保正确解析，最关键的要求是什么？（过客整理）提示词中需要明确定义输出的JSON结构（包含key),且模型输出要严格匹配必须选用支持JSON输出的特定模型输入数据必须是JSON格式提示词必须非常简短79.Coze的“文本”节点提供的“字符串拼接”功能主要用于？（过客整理）改变字符串的大小写将一个长字符串拆分成多个短字符串检查字符串中是否包含特定关键词将多个文本片段或变量值连接成一个完整的字符串80.在Coze插件商店中寻找插件时，优先推荐使用哪一类插件？（过客整理）官方（开发者为Coze)发布的插件名称最匹配搜索词的插件最新上架的插件调用量最高的插件81.AlAgent的经典公式“大模型+Planning+Memory+Tools”中，“Planning”主要对应人类认知系统或AlAgent系统中的哪个部分？（过客整理）与外界交互（四肢）知识存储（记忆）信息处理（大脑中枢）执行控制（规划）82.Coze工作流最核心的价值在于它提供了什么能力？（过客整理）让大模型回复更富有创意实现稳定、可控、可编排的任务执行流程，并能集成外部工具显著提升大模型的响应速度自动编写和优化提示词83.根据“写好提示词的六大策略”，当与Al结束了一个话题，想要开始新话题时，为了避免信息干扰，推荐使用哪个“控制上下文长度”的技巧？（过客整理）话题隔离（开启新对话）增加上下文长度阶段性存档信息过滤84.在Coze平台中，“工作流（Workflow)”主要对应AIAgent公式中的哪个组成部分？（过客整理）LLM(大语言模型）Memory(记忆）Tools(工具）Planning(规划）85.在Coze工作流中，如果你想把用户输入的“游戏，音乐，旅行”这段文本拆分成三个独立的标签，应该使用哪个节点的什么功能？（过客整理）大模型节点的JSON输出功能问答节点的选项提取功能文本节点的字符串分割功能，以逗号为分隔符文本节点的字符串拼接功能86.Coze平台中，用于封装可复用任务流程（一系列节点操作）的核心概念是什么？（过客整理）知识库（Knowledge)插件（Plugin)工作流（Workflow)变量（Variable)87.“上下文管理”策略主要是为了应对大模型的哪个特点？（过客整理）知识更新不及时推理能力有限上下文长度限制容易产生幻觉88.在Coze工作流中调试插件节点时，如果发现官方插件偶尔不稳定或无法读取内容，应该怎么办？（过客整理）放弃使用插件，改用大模型处理向Coze官方提交Bug报告并等待修复尝试寻找并测试由其他开发者提供的功能类似的替代插件反复重试，直到成功为止89.“先尝尝味道，不够咸再加盐”的比喻描述的是哪个提示词策略？（过客整理）任务分解编写清晰的指令迭代优化思维引导90.如果未来大模型能力足够强（上下文长、推理强、实时训练、能执行代码）,AlAgent的显式架构可能会怎样？（过客整理）其架构会变得更加复杂其组件（规划、记忆、工具）可能不再需要单独存在大模型将被AIAgent完全取代AlAgent将专注于更简单的任务91.如果希望Coze智能体能够处理图片输入（例如，理解图片内容）,应该选择哪一类模型？（过客整理）仅支持文本的大语言模型（LLM)上下文窗口最大的模型多模态模型（如豆包视觉理解模型）专门用于工具调用的模型92.大语言模型的英文缩写是什么？（过客整理）APILLMNLPAGI93.在提示词中稳定调用工作流的一种方式是什么？（过客整理）通过修改大模型参数实现使用Coze提供的“快捷指令”功能将工作流封装成插件再调用直接写工作流的名字94.写好提示词的六个技巧中，哪个技巧通过“案例打样”来提高A回答的准确率？（过客整理）补充背景给例子设定角色明确任务95.让AI通过搜索引擎获取实时数据再进行总结，属于哪个提示词策略的应用？（过客整理）思维引导工具整合迭代优化任务分解96.对于输入输出结构复杂的API(如包含数组对象）,使用“基于已有服务创建”插件可能会导致什么问题？插件运行速度极慢创建的插件使用体验不佳，可能将API的复杂度暴露给用户无法发布插件无法创建插件97.Coze的循环体内部，用于访问当前循环次数（从0开始）的默认变量名是？itemloop_varcountindex98.为了让大模型能准确生成符合插件框架的代码，提供以下哪项信息最有助于它理解API调用细节？AP提供商的公司介绍一个实际调用该API的代码示例API的中文说明文档API的价格方案99.在编程中，“变量”的主要作用是什么？存储和读取数据调用外部API接口执行代码逻辑判断定义程序的整体结构100.编程的核心目的是什么？设计复杂的硬件架构取代人类的所有工作指挥计算机按照人类意愿行事，解决特定问题发明新的编程语言101.API(应用程序接口）的主要功能是什么？将代码部署到服务器实现不同应用程序之间的信息传递和功能调用存储用户账号密码优化代码运行性能102.在编程思维模型中，“输入-处理-输出”框架强调了什么？所有代码都必须写在一个函数里程序必须有图形用户界面代码必须包含复杂的算法理解代码执行的基本流程：接收数据、加工数据、返回结果103.Coze的“输出”节点的主要目的是什么？（Gloria整理）将工作流的错误信息记录到日志定义工作流最终返回给调用者的结果暂停工作流等待用户确认在工作流执行过程中向用户发送提示信息，改善长时间等待的体验104.多选题1.在Coze中，可以通过哪些途径找到并添加所需的插件？必须先在外部平台安装插件，再同步到Coze只能通过复制包含插件的模板来获取插件在“插件商店”中按分类浏览或关键词搜索在“工作流”画布中添加节点时，选择“插件”并进行搜索2.以下哪些做法有助于写出更高质量的提示词？当需要模仿特定风格或格式时，提供清晰的示例（给例子）将复杂任务分解成更小、更易于管理的部分逐步完成（任务分解）明确告知A需要完成的具体任务（指令）根据任务需要，提供相关的背景信息、目标受众等（上下文）3.学习Coze平台能帮助我们理解AIAgent的哪些底层逻辑？记忆（Memory/KnowledgeBase)如何存储和利用信息工具（Tools/Plugins)如何扩展Agent与外部交互的能力大模型（LLM)作为核心引擎的作用规划（Planning/Workflow)如何指导任务执行流程4.理解和使用一个Coze插件时，最应该关注插件的哪些信息？插件的内部实现代码插件的功能描述，了解它能做什么插件的输出结构（Output),了解它会返回什么样的数据插件的输入参数（Input),包括必填项和选填项及其含义5.在Coze中选择大模型时，可以根据哪些因素进行权衡？上下文长度需求任务类型（文本、图片、工具调用）响应速度成本（Token消耗）6.字节跳动的模型家族中包含了哪些具体用途的模型？语音合成模型文生图模型文生文模型视觉理解模型7.在构建Coze工作流时，遵循“工作流思维”主要包含哪些方面？结构化思考：将目标任务拆解成清晰的步骤随机化探索：鼓励在流程中加入不确定性以获得惊喜流程化实现：将节点按正确的顺序连接起来，确保数据按预期流转模块化设计：将每个步骤封装成独立、可复用的功能节点8.在Coze中选择使用哪个大模型时，除了考虑模型能力强弱，还需要考虑哪些因素？模型的上下文长度是否满足任务需求模型的响应速度和成本（对于付费版）模型是否擅长工具调用（如果需要使用插件或工作流）模型对中文或特定语言的支持程度9.Coze智能体的“对话体验”模块可以设置哪些内容以提升用户交互感受？语音回复及语音通话开场白背景图片用户问题建议10.Coze工作流调试时，可以通过哪些方式来排查问题？检查每个节点的输入是否符合预期，数据是否正确传递使用“调试面板”（扳手图标）查看详细的运行日志和每个节点的耗时检查大模型节点的提示词是否清晰、准确检查每个节点的输出是否符合预期，与节点功能是否匹配11.RAG(检索增强生成）技术主要解决了大模型的哪些问题？模型推理能力不足的问题无法获取企业内部等私有数据模型生成内容创意性不够的问题知识会过期，无法获取最新知识12.根据“写好提示词的六个技巧”，“补充背景”技巧主要适用于哪些场景？内容涉及特定专业领域知识时需要AI处理比较复杂的任务时希望AI从特定视角或面向特定受众进行输出时所有与AI的对话都必须补充详细背景13.RAG技术主要适用于解决哪些场景的问题？需要模型具备更强的数学计算能力需要模型基于企业内部私有知识库回答问题需要模型基于最新的实时信息回答问题需要模型生成更具创意的文本内容14.Coze的国内版（C)和海外版（C)可能存在哪些差异？功能更新的速度和顺序可能不同账号体系可能不互通支持的大语言模型种类和版本可能不同可用的官方插件和第三方插件可能不同（如国内支持抖音、B站，海外支持Twitter、YouTube)15.AlAgent的组成部分通常包括哪些？记忆能力（Memory)工具使用能力（Tools)大模型（LLM)规划能力（Planning)16.Coze插件市场中的插件主要来自哪些来源？用户应如何选择？当官方插件无法满足需求时，可以考虑使用第三方插件，但需注意其稳定性风险所有插件都经过严格安全审核，可以随意使用来源包括Coze官方和第三方开发者官方插件通常更稳定，应优先考虑使用17.以下哪些做法有助于写出更高质量的提示词？当需要模仿特定风格或格式时，提供清晰的示例（给例子）将复杂任务分解成更小、更易于管理的部分逐步完成（任务分解）明确告知A需要完成的具体任务（指令）根据任务需要，提供相关的背景信息、目标受众等（上下文）18.“上下文”在提示词中的作用是什么？直接告诉Al做什么任务设定A回答的角色为指令提供支持提供任务所需的背景信息19.上下文窗口中包含哪些内容？用户的输入文本模型训练时的原始数据用户的历史会话记录（超出窗口的部分）大模型的回复文本20.在Coze中选择大模型时，可以根据哪些因素进行权衡？上下文长度需求任务类型（文本、图片、工具调用）响应速度成本（Token消耗）21.在Coze中选择使用哪个大模型时，除了考虑模型能力强弱，还需要考虑哪些因素？模型的上下文长度是否满足任务需求模型的响应速度和成本（对于付费版）模型是否擅长工具调用（如果需要使用插件或工作流）模型对中文或特定语言的支持程度22.在Coze中选择大模型时，需要考虑哪些维度？模型类型（语言模型vs多模态模型）是否擅长工具调用（ToolUse)模型强弱与版本（ProvsLight,v1vsv1.5)上下文长度（ContextLength)23.在Coze中构建“必应搜索总结助手”时，需要在提示词中做什么来调用插件？直接写插件的名字即可无需在提示词中操作，模型会自动调用在提示词中描述需要插件完成的任务（如“请使用bingwebsearch搜索...”）使用特定语法（如大括号{(#($)引用插件变量或输入24.Coze工作流的“结束”节点支持哪几种输出模式？它们的主要区别是什么？两种模式的选择取决于工作流的最终用途和后续处理方式返回文本模式：输出纯文本字符串，通常用于直接展示给用户必须同时使用两种模式输出返回变量模式：输出结构化的JSON数据，通常用于工作流嵌套或程序调用25.根据“写好提示词的六大策略”，“控制上下文的长度”策略的主要原因包括哪些？大模型本身存在上下文长度的处理限制上下文越短，AI的回答速度越快过多的无关信息可能导致AI偏离核心主题过长的无效信息会增加AI的Token消耗26.大模型的局限性或缺陷主要有哪些？可能产生幻觉（编造信息）深度推理能力有限可能放大固化偏见知识存在时效性限制27.Coze的“变量聚合”节点在什么情况下特别有用？用于合并来自不同插件或工作流的异步结果需要将所有分支的输出拼接成一个长文本时当工作流有多个可能产生有效输出的分支，但最终只需要其中一个结果时需要将多个分支的数值结果加总时28.Coze的“资源库”包含哪些内容？它与项目有何关系？应用（Application)项目还可以拥有自己独有的项目资源库智能体（Bot)项目不能拥有自己的项目资源库资源库包含插件、工作流、知识库、数据库、卡片、提示词等多种资源空间资源库的内容可以被该空间下的所有项目引用29.Coze的“画板”节点允许用户在画布上添加和编辑哪些类型的元素？可以添加固定的二维码等图形元素可以直接绘制矢量图形图片元素，可以是上传的图片或通过变量引用的图片URL文本元素，可以设置字体、大小、颜色、对齐方式等30.Coze的“文本处理”节点提供了哪些常用的字符串处理功能？文本情感分析字符串拼接：将多个文本或变量值连接起来字符串分割：根据指定的分隔符将文本拆分成数组正则表达式匹配与替换31.在Coze平台中，“空间资源库”通常包含哪些可共享的资源类型？提示词插件工作流知识库32.哪些是A可以借助外力的场景（工具整合策略）?让文本模型直接生成可执行的视频文件利用搜索引擎获取实时信息进行总结（AI搜索）生成代码后使用代码执行器运行生成图片提示词后使用专业生图模型生成图片33.使用Token这种方式处理文本有哪些好处？标准化处理效率更高节省空间处理灵活（多种语言、符号）34.在Coze工作流中调试插件节点，可以采取哪些方法？只能通过发布智能体后在实际对话中测试使用“试运行”功能，输入测试数据，观察整个工作流的运行情况和该节点的输入输出使用“调试该节点”功能，单独为该插件节点提供输入并查看其输出结果在“结束”节点中，引用并输出插件节点的特定输出值进行检查35.除了文本，AIGC还能生成哪些形式的内容？物理定律人类情感图片视频/音频36.大模型训练所需的数据覆盖哪些领域？多语言科学文学代码37.Coze智能体的语音功能可以实现哪些效果？用户可以通过语音输入与智能体对话可以自动将用户的语音转换成多种语言智能体可以将文字回复以选定的音色朗读出来（TTS)可以开启类似打电话的实时语音通话模式38.为了更好地使用AI,建议用户应该怎么做？提供必要的背景信息对重要信息做交叉验证对复杂问题分步骤提问给出明确具体的指令39.根据“DeepSeek提示词技巧”，当需要DeepSeek模仿一种它本身不了解的特定写作风格（非名人风格）时，使用“提供学习内容”技巧的关键操作包括哪些？尽量提供多个（而不是单个）示例，以便AI更好地学习和提炼风格特点要求AI联网搜索并学习该特定风格选择能代表目标风格的、具体的、对标的文案作为示例提供给AI明确告知AI,你需要它模仿所提供示例的文案风格来创作新内容40.Coze的“图像生成”节点提供了哪些配置选项来控制生成的图片？提供正向提示词（希望看到什么）和负向提示词（不希望看到什么）选择基础的绘画大模型设置生成图片的宽高比例设置生成图片的质量（影响速度和效果）41.Coze的工作流编辑器提供了哪些基本能力？连接节点，定义数据流转路径实时运行和调试工作流添加和配置不同功能的节点（如LLM、插件、代码）可视化画布拖拽节点42.编写清晰指令时，可以使用哪些小技巧？场景带入（假设你是谁）要素清单（列出必须包含的要素）提供大量无关信息目标可视化（想象理想答案）43.Coze的“问答”节点在需要用户从一组选项中选择时，可以如何提供这些选项？使用“模型生成”：让大模型根据上下文动态生成选项使用“知识库检索”：从知识库中检索相关条目作为选项使用“动态值”：引用一个包含选项文本的数组变量作为选项来源使用“固定值”：直接在节点中手动输入每个选项的文本44.大模型训练过程中的“无监督学习阶段，模型主要通过什么方式学习？阅读海量无标签文本资料学习带有明确答案的问答对根据奖励或惩罚调整行为观察词语搭配和上下文规律45.在“写好提示词的六个技巧”中，“规范格式”技巧可以用来要求AI输出哪些形式的内容？按照邮件的固定格式（如标题、正文、落款）输出输出一段无法被程序识别的自由文本以列表（如1.,2.3.)的形式呈现要点使用Markdown语法进行排版46.在Coze工作流的节点中，引用变量值（例如，将开始节点的输入city传递给插件节点）的正确语法是什么？使用#号加变量名，如#city对于特定节点（如大模型、代码）,通常在输入框中通过{{#}引用使用双大括号包裹变量名，如{city#{$}直接写变量名，如city47.文件“DeepSeek提示词技巧”中提到，针对DeepSeek使用“说人话”技巧，下列描述正确的有哪些？“说人话”也可以用“假设我是个5岁的孩子，请向我解释”这类方式实现“说人话”可以用“请用通俗易懂的语言解释”等类似表达替代这是因为DeepSeek的中文理解能力较弱主要原因是DeepSeek有时回复可能过于专业或学术化，不易理解48.Coze工作流中的“大模型”节点可以配置哪些关键部分？编写系统提示词和用户提示词来指导模型行为定义模型的输出格式（JSON、Markdown、Text)和接收输出的变量配置模型的参数（如温度、最大回复长度、上下文轮数等）选择使用哪个具体的大语言模型（如豆包-pro,deepseek-v2等）49.编写高质量提示词需要包含哪些基本要素？尽可能多的无关信息必要的上下文（Context)模糊的任务目标清晰的指令（Instruction)50.Coze平台中的“项目”（Project)包含哪些类型，它们有哪些共同点？两者都可以引用空间资源库中的共享资源应用一定比智能体更复杂，需要更多插件智能体和应用底层都依赖工作流、插件等组件实现功能项目包括智能体（Bot)和应用（Application)两种类型51.Coze智能体发布时，可能需要考虑哪些因素？注意某些渠道对模型或插件的限制等待平台审核（部分渠道）填写发布说明和变更记录选择合适的发布渠道（如豆包、飞书）52.在“升维提问”后，进入“降维细化”阶段可以做什么？构建更具体、更有针对性的提示词根据Al给出的框架结合自身情况思考直接采用A给出的第一个答案完全忽略AI的建议，自己重新思考53.理解Coze中的基础数据类型（如String,Number,Boolean,File,Image)对于哪些操配置插件的输入参数时选择正确的值或变量在工作流节点间正确传递和引用数据理解大模型节点输出的JSON结构选择智能体的图标54.一个典型的Coze工作流由哪些基本类型的节点构成？结束节点（End),定义工作流的输出开始节点（Start),定义工作流的输入功能节点（FunctionNodes),如大模型、插件、逻辑判断等，执行具体任务注释节点（CommentNodes),用于添加说明55.以下哪些属于大模型的常见缺陷或局限性？上下文长度限制知识时效性固有偏见幻觉56.与A协作时，常见的误区有哪些？以静态视角看待快速发展的Al能力过度拟人化，忽略其非人类的工作方式用看待传统软件的固定思维看待AI将AI视为PK对手而非协作工具（员工）57.Coze平台的“项目”(包括智能体和应用)可以引用或包含哪些资源?（醉舞幽兰整理）知识库或数据库工作流提示词插件58.“升维提问，逐级降维”方法论主要能帮助解决哪些问题?（醉舞幽兰整理）AI知识库不够全面的问题学了很多技巧但实际应用时大脑空白AI模型响应速度慢的问题面对复杂问题不知道如何下手写提示词59.理解大语言模型的“大”可以从哪些维度展开?（醉舞幽兰整理）计算资源大用户规模大参数量大数据量大60.模仿名人风格写作(如鲁迅风格)能够成功，依赖于大模型的哪些基础能力?（醉舞幽兰整理）大模型在训练时学习了大量包含该名人作品的语料设定角色是提示词工程的一个有效技巧DeepSeek模型特别内置了名人模仿模块大模型具备真正的情感和创造力61.优化大模型的主流方法有哪些?（醉舞幽兰整理）检索增强生成(RAG)微调(Fine-tuning)增加CPU核心数量提示词工程(PromptEngineering)62.Coze平台的“项目”(包括智能体和应用)可以引用或包含哪些资源?（醉舞幽兰整理）知识库或数据库工作流提示词插件63.“升维提问，逐级降维”方法论主要能帮助解决哪些问题?（醉舞幽兰整理）AI知识库不够全面的问题学了很多技巧但实际应用时大脑空白AI模型响应速度慢的问题面对复杂问题不知道如何下手写提示词64.理解大语言模型的“大”可以从哪些维度展开?（醉舞幽兰整理）计算资源大用户规模大参数量大数据量大65.模仿名人风格写作(如鲁迅风格)能够成功，依赖于大模型的哪些基础能力?（醉舞幽兰整理）大模型在训练时学习了大量包含该名人作品的语料设定角色是提示词工程的一个有效技巧DeepSeek模型特别内置了名人模仿模块大模型具备真正的情感和创造力66.优化大模型的主流方法有哪些?（醉舞幽兰整理）检索增强生成(RAG)微调(Fine-tuning)增加CPU核心数量提示词工程(PromptEngineering)67.大模型的训练过程主要包含哪几种学习方式？有监督学习强化学习无监督学习迁移学习68.Coze工作流的调试功能提供了哪些帮助排查问题的手段？查看节点运行的耗时，帮助定位性能瓶颈针对单个节点进行输入和输出的测试使用“调试面板”（扳手图标）查看详细的执行日志和流程图完整的试运行并查看每个节点的输入输出数据69.迭代优化策略的好处有哪些？可以完全避免AI犯错大大减少与AI的交互次数最终成品质量可能比一次性完成更高结果更可控，可以逐步修改70.Coze工作流的“开始”节点可以配置哪些内容？设置某些输入变量是否为必填项编写工作流的整体描述定义输入变量的数据类型（如String,Number,File等）定义工作流需要的输入变量名称71.Coze平台支持将智能体发布到哪些渠道？微信公众号/小程序（部分功能，可能需资质）API或SDK供开发者集成飞书（Lark)Coze扣子商店和豆包平台72.根据“DeepSeek提示词技巧”，当需要DeepSeek模仿一种它本身不了解的特定写作风格（非名人风格）时，使用“提供学习内容”技巧的关键操作包括哪些？明确告知AI,你需要它模仿所提供示例的文案风格来创作新内容要求AI联网搜索并学习该特定风格尽量提供多个（而不是单个）示例，以便AI更好地学习和提炼风格特点选择能代表目标风格的、具体的、对标的文案作为示例提供给AI73.AIGC可以生成哪些形式的内容?（醉舞幽兰整理）图片物理实体视频文字74.Coze工作流(Workflow)相比于仅使用大模型提示词有哪些优势?（醉舞幽兰整理）可以集成插件、知识库、数据库等外部能力便于将复杂任务拆解成多个步骤，易于维护和调试能够处理更复杂的业务逻辑，如条件判断、循环流程更稳定可控，减少大模型幻觉带来的不确定性75.Coze平台支持将智能体发布到哪些渠道?（醉舞幽兰整理）飞书(Lark)API或SDK供开发者集成微信公众号/小程序(部分功能，可能需资质)Coze扣子商店和豆包平台76.Coze平台的核心概念包括哪些?（醉舞幽兰整理）项目(Project:Bot/App)资源库(ResourceLibrary)商店(Store)空间(Space)77.思维引导（CoT)的技巧可以有哪些形式？（angel何群整理）直接给出最终答案苏格拉底式追问（连续问为什么）矩阵分析（从不同维度比较）逆向思维（思考失败原因）78.在构建Coze工作流时，遵循“工作流思维”主要包含哪些方面？（angel何群整理）结构化思考：将目标任务拆解成清晰的步骤随机化探索：鼓励在流程中加入不确定性以获得惊喜模块化设计：将每个步骤封装成独立、可复用的功能节点流程化实现：将节点按正确的顺序连接起来，确保数据按预期流转79.Coze平台中的“空间”（Space)具有哪些特点或类型？（angel何群整理）分为个人空间（私密）和团队空间（协作）空间内不能创建项目，只能存放资源是平台中最大的组织单位不同空间之间的资源默认是严格隔离的80.根据Token和上下文窗口的概念，使用大模型时有哪些指导性建议？（angel何群整理）提问要简洁，开门见山尽量使用复杂的长句进行提问处理长文本时要分而治之处理复杂问题时要善于总结要点81.通过“我的提示词方法论”中的案例（总结会议纪要、制定健身计划）,可以看出“升维提问，逐级降维”方法论能带来哪些实际好处？（angel何群整理）保证A|第一次就能提供完美的、无需修改的最终答案帮助用户理清思路，明确完成任务需要考虑的关键方面或框架引导用户思考并提供更充分、更具针对性的背景信息（上下文）通过与AI的互动迭代，逐步得到更符合需求的个性化解决方案82.Coze平台中的“项目”（Project)包含哪些类型，它们有哪些共同点？（angel何群整理）智能体和应用底层都依赖工作流、插件等组件实现功能应用一定比智能体更复杂，需要更多插件项目包括智能体（Bot)和应用（Application)两种类型两者都可以引用空间资源库中的共享资源83.选择Al软件时，建议考虑哪些因素？（angel何群整理）可接受的成本软件背后大模型的实力产品团队是否靠谱用户的真实需求84.工程师思维的三大核心要素是？结构化思考发散性思维数据驱动决策系统化思考85.“我的提示词方法论”中介绍的“升维提问，逐级降维”方法论包含哪些主要步骤或思想？持续优化：不期望一次成功，根据Al的反馈不断调整提示词或追问，直至满意总结固化：如果效果好，可以将过程中形成的有效框架或提示词总结为模板复用升维提问：当对复杂问题无从下手时，先向Al请教解决问题的思路或框架降维细化：根据A提供的框架或建议，结合自身实际情况，构建具体的提示词86.在Coze工作流中使用意图识别节点对知识库查询进行分流，主要目的是？增加知识库的存储容量提高检索准确性（查询更小的、更相关的库）合并所有知识库的内容提高检索效率87.Coze插件（Plugin)在AlAgent中扮演着什么角色？它可以弥补大模型的哪些不足？可以调用外部API或服务（如地理位置、酒店预订）可以执行代码或进行复杂计算插件是ALAgent公式中的“工具（Tools)”，用于与外部交互或执行特定任务可以获取实时信息（如天气、新闻、搜索结果）88.在Coze工作流中，可以在哪些节点绑定卡片数据？结束节点（EndNode)消息节点（MessageNode)的输出代码节点（CodeNode)开始节点（StartNode)89.API的返回响应（Response)通常包含哪些信息？请求的原始输入参数调用者的IP地址处理结果数据（通常是JSON格式）状态码（表示请求成功或失败类型）90.完成Coze与飞书的授权，通常需要满足哪些条件？该飞书账号下已安装（或启用）“扣子”应用飞书账号必须是企业版拥有Coze的管理员权限当前浏览器已登录准备授权的飞书账号91.Coze制作数组卡片（卡片列表）时，需要用到哪些概念或功能？使用item[字段名]的方式绑定数组成员的数据必须使用多列布局布局组件上的高级渲染（循环展示）数组类型的变量92.在“写好提示词的六大策略”中，采用“任务分解”策略（如将写小说任务分解为写大纲、设计人物、展开情节）的好处有哪些？使复杂的任务变得更容易管理和执行能够显著减少AI完成任务所需的总时间允许在任务执行过程中根据阶段性结果进行调整降低在单一环节出错导致整个任务失败的风险93.理解Coze中的基础数据类型（如String,Number,Boolean,File,Image)对于哪些操作至关在工作流节点间正确传递和引用数据选择智能体的图标理解大模型节点输出的JSON结构配置插件的输入参数时选择正确的值或变量94.相比大模型直接处理，工作流具有哪些优势或特点？可以集成外部功能（如API、数据库）可以将多个模型或功能模块串联起来完成任务处理流程更稳定、可控性更强能够处理复杂的数据和逻辑（如条件判断、循环）95.相比大模型直接处理，工作流具有哪些优势或特点？可以集成外部功能（如API、数据库）可以将多个模型或功能模块串联起来完成任务处理流程更稳定、可控性更强能够处理复杂的数据和逻辑（如条件判断、循环）96.AI的主要优势包括哪些方面？知识广度大，可跨领域组合可进行创意组合和混搭能够持续工作，无疲劳和情绪影响处理速度快，可并行计算97.“DeepSeek干掉了提示词？”，关于提示词工程的未来，正确的观点有哪些？专业人士仍会使用更精细的提示词自然语言将成为人机协作的基础提示词工程不会消失，而是会进化提示词变得更加普及和易用（民主化）98.在Coze智能体中，有哪些方法可以用来稳定地、确定性地调用某个工作流？在外围提示词中详细描述触发条件和工作流名称，完全依赖大模型判断配置“快捷指令”，并设置其直接调用指定的工作流在开场白中引导用户必须使用特定关键词来触发工作流如果使用支持工具调用的模型，可以在外围提示词中编排逻辑（虽然有不确定性，但相比纯提示词更倾向于调用）99.有哪三种主流的优化大模型的方式？（走马看黄花整理）微调（Fine-tuning)提示词工程（PromptEngineering)知识库（RAG)更换硬件设备100.大模型可能出现的错误陷阱包括哪些？（Gloria整理）顺着错误的开头编造看似合理的故事能自动纠正所有逻辑错误绝不会生成重复或冗余的内容把高频出现的网络谣言当做事实101.与A协作时，常见的误区有哪些？（Gloria整理）以静态视角看待快速发展的AI能力过度拟人化，忽略其非人类的工作方式用看待传统软件的固定思维看待AI将AI视为PK对手而非协作工具（员工）102.控制上下文长度的技巧包括哪些？（我是东东整理）阶段性的存档（定期总结要点）尽可能将所有信息放在一个对话中信息过滤（判断细节必要性）话题隔离（开启新对话）103.Coze智能体的语音功能设置涉及哪些方面？(Choey整理）是否开启“语音通话”模式选择语音回复的语言（如中文、英文）是否开启“自动播放声音”的功能选择语音回复的音色（多种男女声可选）104.DeepSeekR1这类“推理模型”的特点有哪些？(Choey整理）倾向于将思考或推理步骤展示出来通常具备较强的逻辑推理能力运行速度通常比普通模型更快完全摆脱了概率预测的工作方式判断题1.在Coze中，选择上下文窗口更长的大模型总是比选择短窗口模型效果更好，且速度更快。错误2.使用DeepSeek配合Pi等工具生成PPT,可以实现“一键生成”，无需用户干预。错误3.AI搜索本质上就是传统搜索引擎，只是换了个名字。错误4.在与大模型的一次会话中，上下文窗口的大小是无限的，可以记住所有历史对话。错误5.理解Coze插件的关键在于理解其内部复杂的处理逻辑（黑盒部分）。错误6.构建任何Coze智能体都必须使用到插件或工作流。错误7.在Coze插件商店中，只能找到官方发布的插件。错误8.Coze平台中的“应用（Application)”和“智能体（Bot)”底层都是由工作流、插件等组件构成的，本质区别不大。正确9.大模型能够像人类一样进行真正的思考和理解。错误10.Coze的输出节点（Output)用于在工作流执行过程中向用户发送中间信息，以管理用户预期。正确11.在Coze中，为智能体添加插件后，必须在“人设与回复逻辑”的提示词中显式调用该插件。错误12.同一个大模型可以被不同的AI软件使用，包装成不同的产品。正确13.大模型的“上下文窗口”类似于人类的长期记忆，可以永久保存所有交互过的信息。错误14.AI是一个最近几年才出现的新鲜事物。错误15.Coze平台中的“空间”是最小的组织单位，用于存放单个智能体。错误16.与A协作时，我们应该完全信任Al生成的所有内容，无需验证。错误17.微调（Fine-tuning)是指用少量专业数据调整通用大模型的部分参数，使其在特定领域表现更好。正确18.AlAgent这个概念的提出，与提示词工程及大模型本身存在局限性无关。错误19.大模型进行有监督学习时，需要的数据是带有明确标签的（例如图片标注了“猫”或“狗”）。正确20.大模型的知识是实时更新的，总能获取到最新的信息。错误21.Coze智能体的“开场白”功能只能设置纯文本内容。错误22.DeepSeek因为中文能力强，可以模仿任何一种中文写作风格，即使是互联网上很少见的风格。错误23.“升维提问，逐级降维”方法论的核心是，当自己思路不清时，利用AI帮助构建思考框架。正确24.AI产品（如豆包）的名称与其背后的大模型名称是同一个概念。错误25.从Coze团队空间复制教学案例到自己的空间后，可以直接编辑案例中的工作流。错误26.编写提示词的策略中，“迭代优化”意味着用户应该一次性给出完美指令，避免修改。错误27.Coze的文本节点中的“字符串分割”功能可以将一段文本按指定分隔符拆分成多个文本组成的数组。正确28.在写提示词时，提供的上下文信息越多越好，无需考虑长度限制。错误29.大模型通过无监督学习，就能准确回答特定问题和执行复杂任务。错误30.Kimi官方提供的“kimi”智能体（如长文生成器、PPT助手）属于最简单的、纯提示词封装的智能体形态。错误31.“升维提问，逐级降维”方法论建议，当对复杂问题没有头绪时，应先向Al寻求解决问题的框架。正确31.AIGC工具（如豆包、DeepSeek)与之前的专家系统（如AlphaGo)最大的不同在于AIGC会“说人话”。正确32.大模型本身可以直接生成格式化的PPT文件或思维导图文件。错误33.Coze平台允许用户在创建智能体时选择不同的大模型（如豆包、DeepSeek)。正确34.大模型因为学习了海量数据，所以拥有人类的常识，不会犯常识性错误。错误35.同一个大模型可以被不同的A软件使用，包装成不同的产品。正确36.Coze平台中的“智能体（Bot)”和“应用（Application)”在底层实现上没有本质区别。正确37.在Coze工作流中，必须先添加一个“变量赋值”节点并试运行一次，才能在其他节点中看到并引用该智能体的用户变量或系统变量。正确38.人机协作是当前阶段使用AI的核心理念，而不是完全依赖Al。正确39.在Coze智能体中添加了插件后，大模型会自动理解并使用该插件，无需在提示词中进行引导或说明。错误40.Coze官方插件的稳定性一定比所有第三方开发者创建的插件要高。错误41.学习提示词工程主要是为了记忆各种固定的模板和指令。错误42.Coze的画板节点只能组合图片元素，不能添加文字。错误43.Coze的意图识别节点必须依赖用户提供的高级设置中的提示词才能工作。错误44.开启新的会话（如在Kimi中）可以清空当前的上下文窗口。正确45.大模型的参数量越大，通常意味着模型越聪明，但训练所需资源也越多。正确46.理解Coze插件的关键在于理解其内部复杂的处理逻辑（黑盒部分）。错误47.将提示词封装成简单的智能体后，用户每次使用时仍需手动复制粘贴完整的提示词。错误48.选代优化策略鼓励用户一次性给出完美的提示词，避免反复修改。错误49.Coze的问答节点（Question)的“动态选项”功能需要输入一个数组类型的变量。正确50.AI是一个最近几年才出现的新鲜事物。错误51.“智能体”必须包含大模型、规划、记忆、工具这四大组件才能被认为是智能体。错误52.Coze智能体创建后，默认就是公开发布状态，所有人都可以使用。错误53.DeepSeekR1模型展示其思考过程的能力，是其独有的、其他模型完全不具备的技术。错误54.在Coze工作流中测试插件时，可以通过“调试该节点”功能，只运行并测试单个插件节点。正确55.在强化学习中，模型不一定需要理解任务背后的深层原理，只需学习如何获得更高分数。正确56.根据文件，“图生视频”是指给Al一张图片，它就能自动创作出一段与图片主题相关的任意视频。错误57.在Coze工作流中，文件类型的变量在传递时实际传递的是文件的URL链接。正确58.Token的划分规则对于所有语言（如中文和英文）都是完全一样的。错误59.大模型在工作时，其“文字接龙”或“概率预测”的方式与手机输入法的联想词原理完全相同，只是规模更大。错误60.大模型训练使用的数据仅限于特定领域的专业论文和书籍。错误61.Coze中的“变量赋值”节点是用来创建新的变量类型的。错误62.工作流是Coze平台中一种具体的功能（像插件一样）,而不是一种流程编排能力。错误63.Coze的图像插件（如imagechange)可以用来根据自然语言指令修改图片内容。正确64.从Coze团队空间复制教学案例到自己的空间后，可以直接编辑案例中的工作流。错误65.Coze的个人空间和团队空间资源是完全隔离的，默认无法直接共享。正确66.大模型的训练需要消耗大量的计算资源（如GPU和电力）。正确67.将Coze智能体发布到豆包平台时，使用的所有模型和插件都能被其他用户无限制地使用。错误68.Coze中的基础数据类型“String”只能表示文本，不能表示数字或日期。错误69.将提示词封装成简单的智能体后，用户每次使用时仍需手动复制粘贴完整的提示词。错误70.在Coze工作流中，要在一个节点中使用上一个节点输出的数据，必须使用{(变量名}}的语法进行引用。正确71.任何能够使用AI能力解决特定问题的系统都可以称为AlAgent或智能体，不一定需要包含所有理论组件。正确72..Coze中的系统变量（如system.userid)的值可以在工