CN112418006B 目标识别方法、装置和电子系统 （北京迈格威科技有限公司）

式可以使第二底库中的图像包含目标更加全面2通过第一底库获取与目标图像的匹配程度最高的第一图像，以及所述第一匹配分值高于所述第一图像的目标标识对应的替换阈值；其所述目标图像中目标的姿态参数满足预设的姿态所述目标图像中目标的被遮挡程度满足预设的被遮挡7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征通过所述第二底库获取与所述目标图像的匹配程度最高的第三图像，3获取模块，用于通过第一底库获取与目标图像的匹配程度替换模块，用于当所述第一匹配分值高于所述第一底识别模块，用于当所述第一匹配分值低于所述第一分值阈值所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理设45获取与目标图像的匹配程度最高的第三图像，以及目标图像与第三图像的第二匹配分值；可以将该目标图像更新至第二底库，使得第二底库中的图像包含目标更加全面准确的特6者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元的设备，可以对电子系统[0031]存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如7[0034]图像采集设备110可以采集预览视频帧或图片数据(如待处理图像或目标视频输入装置106和输出装置108集成设置于一体，而将图像采集设备110设置于可以采集到图证件照，则第二底库中的图像可以为更加真实的近照(近期拍的照片或近期在当前场景中图像的特征距离，特征距离最小的图像即为上述与目标图像的匹配程度最高的第一图像；8底库中的第一图像中的目标(比如证件照的人脸)与目标图像中的目标(比如抓拍照的行第一分值阈值的差值大于预设差值阈值，或者第一匹配分值大于第二底库预设的更新阈识别误差的可能性就会越小；识别误差比如将目标图像中的人物A识别为第一底库中的人[0050]上述预设图像条件可以是目标图像的图像质量满足预设目标图像中目标的行为或姿势满足预设的条件，目标图像的图像清晰度满足预设的清晰9[0057]本发明实施例提供了另一种目标识别方法，本实施例在上述实施例的基础上实A的第一照片与第一图像的第一次匹配分值大于第一分值阈值，且大于第二底库的更新阈认为目标图像偏暗(通常是晚上光照不足时抓拍的照片)；比如可以设置光照强度阈值为的面积，遮挡面积越大被遮挡程度越大，比如，目标戴口罩可以认为目标被遮挡程度为[0078]本发明实施例提供了另一种目标识别方法，本实施例在上述实施例的基础上实[0089](1)通过第二底库获取与目标图像的匹配程度最高的第三图像，以及目标图像与图像的匹配程度，第二匹配分值越大则说明第三图像中的目标与目标图像中的目标越相[0091](2)当第三图像与第一图像的目标标识相同，且第二匹配分值高于或等于第二底[0095]参见图5所示的一种具体的目标标识方法流程图示意图，本实施例以识别人脸的和Handle(句柄)，检测前端的设计框架(Detect-FeedFrame)，更新或恢复底库(imagecacherefresh)以及图像(faceImgCache)；其中还有通行人脸识别系统(mFacePass像与第一图像的第一匹配分值searchScore1，如果searchScore1>searchTh1，则说明Base1Success即第一底库识别目标图像中的目标成功。如果searchScore1>searchTh1，果满足上述条件，则更新第二底库(base2)中的图像，同时调整人脸识别通行系统的数据[0098]如果searchScore1<searchTh1，首先判断第一匹配分值searchScore1与第二底库的启用阈值searchLow的大小，如果searchScore1<searchLow，则识别失败；如果三图像的目标标识base2token与第一图像的目标标识base1token是否相同，如果base2tokenbase1token，则base2Success即确定目标图像中的目标识别成功；如果算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之