CN112561919B 一种图像分割方法、设备和计算机可读存储介质 （中科星图股份有限公司）

SLIC超像素分割算法对目标分割图像进行分割2通过SLIC超像素分割算法对目标分割图像进行分割处理，得到初代超像素分割结果，在所述初代超像素内选择一个或多个种子点，采用区域生长算法以所述初代超像素的分割中心为中心，通过基于根据自适应中心选择方法选择区域传播中心，合并优化后的初代超像其相邻的优化后的初代超像素形成区域内所有像素各颜其中，K是独立的优化后的初代超像素及与其相邻的优化后的初代超像素形成区域；B)是K的平均值。计算作为区域传播中心的优化后的初代超像素和与其相邻的优化后的初代超像素之遍历每个独立的优化后的初代超像素，直至没有独立的优化后的初代超37.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储4[0014]计算独立的优化后的初代超像素及与其相邻的优化后的初代超像素形成区域内5[0019]其中，K是独立的优化后的初代超像素及与其相邻的优化后的初代超像素形成区iiB)是K的平均值。[0021]计算作为区域传播中心的优化后的初代超像素和与其相邻的优化后的初代超像所述程序被处理器执行时实现如根据本公开的第一方面和/或第二发面的图6[0041]初代超像素分割结果是通过SLIC超像素分割算法对目标分割图像进行分割处理7均值最接近的最佳超像素作为区域传播中心，使用RGB域下的欧几里得距离来测量最佳超[0056]计算独立的优化后的初代超像素及与其相邻的优化后的初代超像素形成区域的8[0058]自适应中心的选择方法的优势在与最初即可将颜色差异[0063]其中，K是独立的优化后的初代超像素及与其相邻的优化后的初代超像素形成区iiB)是K的平均值。[0068]计算作为区域传播中心的优化后的初代超像素和与其相邻的优化后的初代超像9[0078]本实施例不限制锐化处理的方法，其他锐化处理的方法可以解决上述技术问题[0080]初代超像素分割结果是通过SLIC超像素分割算法对目标分割图像进行分割处理[0097]其中，K是独立的优化后的初代超像素及与其相邻的优化后的初代超像素形成区iiB)是K的平均值。[0099]计算独立的优化后的初代超像素及与其相邻的优化后的初代超像素形成区域的均值最接近的最佳超像素作为区域传播中心，使用RGB域下的欧几里得距离来测量最佳超[0110]设备700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序指令或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序指因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信[0113]本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯[0114]用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器出的特定次序或以顺序次序执行，或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现[0117]尽管已经采用