标准解读
《GB/Z 177.1-2026 人工智能终端智能化分级 第1部分:参考框架》提出了针对人工智能终端设备智能化水平进行评估与分级的一套标准体系。该文件旨在为不同类型的智能终端产品提供一个统一的评价方法,以便于消费者、开发者以及监管机构能够更加清晰地理解各种智能设备的实际能力及其应用场景。
标准中定义了智能化等级划分的基本原则和方法论,包括但不限于感知能力、认知能力、交互能力、学习能力和自适应能力等关键维度。通过这些维度来衡量AI终端在特定场景下的表现,从而确定其智能化级别。每个维度下又细分为若干子项,例如感知能力可能涵盖视觉识别、语音识别等方面;认知能力则涉及自然语言处理、知识图谱构建等内容。
此外,《GB/Z 177.1-2026》还强调了对于不同类型的人工智能终端(如智能家居设备、可穿戴设备、车载系统等),应根据其具体功能特性和使用环境选择合适的评价指标,并据此制定相应的测试方法和流程。这有助于确保评级结果既具有科学性也具备实用性。
文件中还提到了一些重要概念,比如“智能化成熟度模型”,它描述了一个从初级到高级逐步提升的过程,反映了技术进步对产品智能化程度的影响。同时,标准鼓励行业内外广泛参与,共同推动人工智能技术的发展和完善,以满足日益增长的社会需求。
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....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2026-04-30 颁布
文档简介
ICS35160
CCSL.62
中华人民共和国国家标准化指导性技术文件
GB/Z1771—2026
.
人工智能终端智能化分级
第1部分参考框架
:
Intelligencegradingofartificialintelligenceterminal—
Part1Referenceframework
:
2026-04-30发布
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/Z1771—2026
.
目次
前言
…………………………Ⅲ
引言
…………………………Ⅳ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
缩略语
4……………………2
参考框架
5…………………3
概述
5.1…………………3
硬件设备
5.2……………3
操作系统
5.3……………4
智能模块
5.4……………4
典型应用
5.5……………4
安全管理
5.6……………4
终端分类
6…………………5
概述
6.1…………………5
算力
6.2…………………5
使用场景
6.3……………5
使用人数
6.4……………5
运行模式
6.5AI…………………………5
交互模式
6.6……………6
使用方式
6.7……………6
应用扩展能力
6.8………………………6
能力要素
7…………………6
感知能力
7.1……………6
认知能力
7.2……………7
执行能力
7.3……………8
记忆能力
7.4……………9
学习能力
7.5……………9
附录资料性终端分类
A()………………10
参考文献
……………………11
Ⅰ
GB/Z1771—2026
.
前言
本文件为规范类指导性技术文件
。
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
本文件是人工智能终端智能化分级的第部分已经发布了以下部分
GB/Z177《》1。GB/Z177:
第部分参考框架
———1:;
第部分总体要求
———2:;
第部分移动终端
———3:;
第部分微型计算机
———4:;
第部分汽车座舱
———7:;
第部分音箱
———8:;
第部分耳机
———9:。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC28)。
本文件起草单位中国电子技术标准化研究院中国信息通信研究院中国电子信息产业发展研究
:、、
院小米通讯技术有限公司荣耀终端股份有限公司华为技术有限公司广东移动通信有限公
、、、、OPPO
司联想北京有限公司维沃移动通信有限公司科大讯飞股份有限公司青岛海信移动通信技术有限
、()、、、
公司中移杭州信息技术有限公司广州视源电子科技股份有限公司中国电器科学研究院股份有限
、()、、
公司中移雄安信息通信科技有限公司海光信息技术股份有限公司北京思谋智能科技有限公司海信
、、、、
视像科技股份有限公司紫光展锐上海科技股份有限公司威凯检测技术有限公司神华新街能源有
、()、、
限责任公司翱捷科技股份有限公司
、。
本文件主要起草人董建杨磊高歌柴豪奕黄伟高峰苗力元马子扬邓森屾高宏玲刘海涛
:、、、、、、、、、、、
曾勇波麦睿楷康峰陶宏芝高立发张云畅张学杰付涛梁霞女邢军郑庆国杨朋霖狄然
、、、、、、、、、、、、、
朱春波赵剑李维成李岳洪张驰
、、、、。
Ⅲ
GB/Z1771—2026
.
引言
人工智能技术的蓬勃发展持续驱动新产品与新业态的涌现并引领传统电子信息产品升级换代
,,。
各类智能产品功能日益丰富迭代速度加快为用户带来新颖的体验和显著的生产力提升
、,。
人工智能终端智能化分级从用户智能化体验视角给出了人工智能终端智能化能力分
GB/Z177《》
级测评要素与测试方法以规范人工智能终端的生产宣传销售等活动为用户选型提供参考
,、、,。
拟由九个部分构成
GB/Z177。
第部分参考框架目的在于给出人工智能终端的参考框架分类和智能化能力要素
———1:。、。
第部分总体要求目的在于给出人工智能终端智能化能力通用等级判定和测试方法
———2:。。
第部分移动终端目的在于给出人工智能移动终端智能化能力等级判定和测试方法
———3:。。
第部分微型计算机目的在于给出人工智能微型计算机智能化能力等级判定和测试方法
———4:。。
第部分电视接收机目的在于给出人工智能电视接收机智能化能力等级判定和测试方法
———5:。。
第部分眼镜目的在于给出人工智能眼镜智能化能力等级判定和测试方法
———6:。。
第部分汽车座舱目的在于给出人工智能汽车座舱智能化能力等级判定和测试方法
———7:。。
第部分音箱目的在于给出人工智能音箱智能化能力等级判定和测试方法
———8:。。
第部分耳机目的在于给出人工智能耳机智能化能力等级判定和测试方法
———9:。。
Ⅳ
GB/Z1771—2026
.
人工智能终端智能化分级
第1部分参考框架
:
1范围
本文件提供了人工智能终端的参考框架给出了智能化能力要素
,。
本文件适用于指导各类人工智能终端的智能化分级也为人工智能终端的设计开发应用选型和
,、、、
评估提供参考
。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,()
本文件
。
信息技术云计算概览与词汇
GB/T32400
信息技术人工智能术语
GB/T41867
3术语和定义
和界定的以及下列术语和定义适用于本文件
GB/T32400GB/T41867。
31
.
人工智能终端artificialintelligenceterminal
具备主动感知理解多模态交互智能化服务和学习进化等能力完成特定任务的终端产品
、、,。
注1智能化任务处理流程一般涉及感知规划决策执行学习等环节
:、、、、。
注2人工智能终端由软
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