谷歌云2025年研究报告：AI基础设施现状

Google经济高效的部署。自信从容地应对变革时期。GoogleCloud产品管理高级总监02形势形势挑战挑战基础设施基础设施01生成式AI几乎得到普遍03安全和数据是主要顾虑的组织遇到过数据AI的组织遇到过数据AI模型的集成以及训练数据不足方面的问题05在评估基础设施是最重要的评估标准之一06边缘计算正在拓展AI式设备或系统中部署生成式AI模型具有重要意义式设备或系统中部署生成式AI模型具有重要意义02生成式AI02生成式AI的投资回报率同时取决于内部和外部应用场景04成本是关键考量因素置于优先考虑的位置置于优先考虑的位置混合云带来了出色的灵活性与可控性0807的组织更倾向于采用混合云架构来部署生成式AI大多数组织依混合云带来了出色的灵活性与可控性0807的组织更倾向于采用混合云架构来部署生成式AIvv04050102030405060708发现结果0102030405060708Googlecloud06的组织正在积极尝试使用生成式使用生成式AI的技术领导者认为生成式AI对组织当前极其重要的影响贵组织在生成式AI应用方面处于哪个阶段？生成式AI对组织当前和未来40%发现结果0102030405060708Googlecloud0748%48%30%30%34%Googlecloud08发现结果0102030405060708Googlecloud09发现结果0102030405060708010203040506070801发现结果02030405060708您认为组织现有或计划中的生成式AI应用主要分为同时包括面向内部和外部的应用主要是面向外部主要是面向外部主要是面向内部01发现结果02030405060708数据分析流程自动化则远远排在其后地实现基于数据的决策。40%客户服务自动化40%力资本用于价值更高的活动。01发现结果02030405060708客户服务自动化客户服务自动化%01发现结果02030405060708Googlecloud14金融服务数据分析 客户服务自动化内部流程自动化代码生成 设计和创意 Googlecloud1501发现结果0203040506070801发现结果02030405060708Googlecloud16内部和外部用户提出的监管方面的问题。提出的监管方面的问题。遵守不断变化的数据保护法规。0102Googlecloud180102发现结果030405060708Googlecloud190102发现结果030405060708的组织将安全风险和/或数据隐私列为其面临的最大的组织将安全风险和/或数据隐私列为其面临的最大采用生成式AI时的主要顾虑包括：对专有数据和知识产权的保护施加以解决。数据隐私问题组织需要确保在实施生成式AI时能够保护敏监管问题以及防范虚假信息。200102发现结果030405060708主要结论一致。对数据沿袭能力的迫切需求进一步加剧了这一挑战。数据沿袭0102发现结果030405060708大的平台和高效的可伸缩性无疑是技术领导者心中最重Googlecloud220102发现结果030405060708安全性和数据隐私是生成式AI采用过程中面临的公司尤其需要关注这一问题。40%2,000万欧元，或全球年营业额的4%。家则采取更加碎片化的管理方式。Googlecloud230102发现结果030405060708领导者必须在AI战略中优先考虑数据安全与隐来源。也能够实现这些系统之间的数据访问。随着越来越多的数据和应用从本地数据中心•通过运营数据库•借助GoogleCloud构建安全的数据平台0102发现结果030405060708Googlecloud24noii.ai体以提升安全性 才能维持我们现在的基础设施。”Moii.AI联合创始人兼AI负责人01020304Googlecloud26010203发现结果0405060708成本是评估解决方案时的关键因素成本是评估解决方案时的关键因素名第四。Googlecloud27010203发现结果0405060708带来的好处同样会对组织的例直接带来了成本效益。Googlecloud28010203发现结果0405060708010203发现结果0405060708通过精细控制合理调整资源规模利用AI优化的硬件和软件堆栈实施智能资源管理和调度际使用量付费。30010203发现结果0405060708Ops如何助力实现高成本010203发现结果0405060708自动驾驶技术公司Nuro正在借助GoogleCloud开发其先估标准之一010203040506070801020304发现结果05060708Googlecloud33的受访者希望拥有一个强大的的受访者希望拥有一个强大的AI平台重要的基础设施因素等方面持续创新。Googlecloud3401020304发现结果05060708创新基础设施动态的集成软件服务不同角色01020304发现结果05060708Googlecloud35率和投资回报率。Moloco会使用来自十几个深度神经网络的预测数据，速度达到每秒1050万次查询。Moloco依靠Google0102030405060708Googlecloud370102030405发现结果060708超出传统的集中式数据中心通过本地处理医疗设备采集异常值检测与医护人员通知现设备的自主运行。业设备的预测性维护在边缘部署计算机视觉模型，实现对医护人员个人防护用品(PPE)合规性的实时识别与验证基于边缘视频分析的实时库存管理0102030405发现结果06070840%40%对其来说非常重要或极其重要 0102030405发现结果060708Googlecloud39对您的组织来说有多重要按行业）Googlecloud400102030405发现结果060708多个边缘部署所面临的挑战包括：资源与连接受限数据安全和治理部署与管理的复杂性助自动化工具和先进的管理平台来应对这一挑战。0102030405发现结果060708Googlecloud41像麦当劳这样的全球零售商计划部署Google-Distributed4242这种混合方式将本地基础设施与公有云资源结合了起来。0102030405060708Googlecloud43010203040506发现结果0708您的组织主要使用哪种云基础设施方法来处理生成式AI工作负更加灵活混合云方法使组织能够根据每个工作负载的特性实现平衡。改善数据驻留和和合规性仍能利用公有云带来的优势。Googlecloud44010203040506发现结果0708会落后于已经充分利用混合云提供的灵活性和控制力的竞争对能够支持混合云方案。Googlecloud45010203040506发现结果0708TOYOTAToyota利用GoogleCloud的AIHypercomputer构建混合省了超过10,000小时的工作时间。460102030405060746Googlecloud4701020304050607发现结果08您的组织偏好采用哪种方法来管理生成式AI基础专有模型已经足够满足他们的需求。以下哪种说法最准确地描述了您的组织当前使用生成式施中使用托管式服务01020304050607发现结果08Googlecloud48有的基础设施进行现代化改造以跟上时统的云计算和基础设施将难以满足当前日益增长的容量和性能需求。鉴于构建和管理AI就绪型基础设施的这正推动企业基础设施市场规模大幅增对具备高计算能力和高功率密度的数据AI就绪型数据中心容量的需求预计将以心方面的支出预计将在未来五年内翻一1CredenceResearch(2024)。All-In-OneInfrastructureMa2McKinsey&Company(2024)3美国全国经济研究所(2024)。TheRapidAdoptionofGen您的组织主要通过哪些渠道获取和部署生成式AI解决Googlecloud4901020304050607发现结果08持领先地位的关键。GoogleCloud的全球合作伙伴生态系统成足行业特定需求的云解决方案。Googlecloud50代的战略合作伙伴选择集成了AI和数据技术的即时可用解决方优化基础设